基于模糊Petri网的液压系统故障诊断研究

某型多用工程车负载敏感液压系统采用负载敏感节能技术,具有系统复杂、作业环境恶劣、故障多发、故障模糊性强等特点,对其进行故障诊断、推理定位一直是维修保障的重点与难点.该文利用模糊Petri网并行推理机制以及与故障树的映射关系,建立了基于故障优先级的反向推理诊断.诊断结果表明:模糊Petri网适合于故障多发、系统复杂、模糊...     

故障传播模型的飞机电源系统故障诊断研究

研究了基于故障传播模型的故障诊断方法,并将其应用于飞机电源系统,建立了故障诊断模型,用Warshall算法实现了邻接矩阵到可达矩阵的转换,采用改进的CWSE-Tree算法产生候选诊断,最后利用基于贝叶斯理论的方法计算得到候选诊断的后验概率,由此确定检修的先后顺序。结果表明,根据该检修顺序进行检测可以快速而准确的定位故障,具有一定的应用和参考价值。     

基于模糊概率Petri网系统的故障诊断仿真研究

利用面向对象思想、高级Petri网技术、模糊及概率理论,建立了一种描述复杂系统故障关系的模型.着重介绍了基于该模型的故障诊断仿真控制策略,包括控制层策略和操作层策略.讨论了该模型的网元素实现,定义了5个库所类、5个变迁类、1个模糊概率Petri对象类、1个模糊概率Petri对象类的派生类和3个Token对象类,并给出了基于该模型的故障诊断仿真算法.最后,介绍了基于该模型的故障诊断仿真系统设计,并以简单的仿真实验验证了模型及仿真算法的适用性.     

模糊Petri网在电梯故障诊断中的应用

介绍了基于模糊Petri网的知识描述方法及推理算法，并采用模糊Petri网作为电梯故障诊断专家系统中的知识表示方法和推理搜索策略，对故障信息的模糊性和不确定性进行表示和处理，实现了知识表示和推理模型的集成和统一，有效的解决了诊断推理过程中知识表示与推理等关键问题。     

模糊Petri网在液压同步提升系统故障诊断中的应用

研究了基于可信度的合成式模糊产生式规则的表示方法,在此基础上,将模糊Petri网与矩阵运算相结合,给出了模糊推理过程的形式化推理算法,将复杂的推理过程采用矩阵运算实现,充分利用了模糊Petri网的并行处理能力,利用此理论及方法可以大大减少诊断时间,提高了准确度．最后以液压同步提升系统故障诊断为例证明算法的可行性和准确性．     

基于模糊Petri网的变电站故障诊断研究

变电站应用SCADA系统可以获得大量继电保护和断路器动作信息,然而这些信息可能是不完全不确定的,这限制了故障诊断的有效性和正确性。文章尝试使用模糊Petri网来处理SCADA系统获得的这些不确定信息,以期获得较好的并行处理性和容错性。在模糊Petri网的基本概念的基础上,阐述了搜索故障区域的方法,建立了故障诊断的模糊Petri网模型。运用文中所提出的方法进行了实例研究,仿真分析结果说明了方法的可行性。     

基于模糊Petri网的压缩机故障诊断

针对压缩机故障诊断系统知识具有不确定性和模糊性的特点,给出了基于模糊产生式规则的模糊Petri网模型和反向推理算法,并以Ⅰ级压力过低故障诊断为例,说明了该模型具有直观,表达能力强和易于推理的优点。     

航天复杂系统的加权模糊Petri网故障诊断建模

针对模糊Petri网模型难以解决航天复杂系统故障诊断中存在的状态组合空间爆炸、故障关系不清晰、故障源对故障影响程度等问题,提出了基于加权模糊Petri网的故障诊断方法,同时定义了加权模糊Petri网转化成分层着色Petri网的规则。该方法将加权思想与模糊Petri网相结合,建立加权模糊Petri网模型;将加权模糊Petri网转换为分层着色Petri网模型;通过图形反向推理诊断思想实现加权模糊Petri网的知识表示与推理规则,诊断故障发生的原因。最后,对某航天测试系统的一级稳定系统中的放大器系统故障诊断实例进行了仿真,结果表明:该方法对本实例的应用效果较好,故障传播路径清晰,对于规则变化具有良好的适应性,为其他复杂系统的故障诊断提供了一定的参考。     

层次故障诊断模型的模糊Petri网推理

本文提出在故障诊断的层次化分解基础上,结合模糊Petri网(FPN,Fuzzy Petri Network)实现故障推理过程.首先将层次化的诊断分解模型采用Petri网中变迁和位置的转移来进行描述.推理算法采用矩阵运算,充分利用了Petri网的并行性处理能力,并能够描述故障传递状态.该推理过程简单,并能够使诊断效率得到提高.     

基于模糊Petri网的数控机床主轴故障诊断

根据数控机床主轴的故障信息,给出数控机床主轴的Petri网模型,直观地描述了主轴故障之间的发生关系。提出了改进的模糊Petri网模型,结合故障间发生关系的可信度和故障发生的频率进行了逆向推理,准确、快速地找到引起主轴故障的根本原因,减少了维修时间,提高了主轴可用性。     

基于自适应模糊Petri网的雷达故障诊断方法研究

针对雷达设备越来越复杂,故障诊断难度逐渐增大的情况,提出一种基于自适应模糊Petri网(AFPN)的雷达故障诊断方法.在该方法中,首先根据雷达故障专家系统中常用的模糊产生式规则建立模糊Petri网,然后结合神经网络知识通过样本数据对模糊Petri网中的权值进行反复的学习训练,这样可以避免依靠人工经验设置带来的不确定性.当Petri网权值固定之后,根据故障征兆出现的概率通过故障推理最后找到故障起因.这种方法和传统的故障树方法相比,具有很多优势.     

基于模糊Petri网的门式起重机故障诊断专家系统研究

为了诊断不确定性的门式起重机故障,在传统专家系统的基础上采用模糊Petri网来表示知识并进行逻辑推理进行故障诊断。在基于规则库的诊断基础上,运用模糊Petri网图形化的方法进行逻辑推理和知识表达,对故障信息的模糊性和不确定性进行表示和处理,并通过人机对话进行模糊量化。通过门式起重机故障诊断案例分析,结果基于模糊Petri网的门式起重机故障诊断专家系统可以快速诊断门式起重机的故障。说明采用模糊Petri网的专家系统可以较好地快速诊断不确定性的门式起重机进行故障,具有一定的应用性。     

卷接机组故障诊断的模糊行为Petri网研究

根据卷接机组故障诊断推理中知识的模糊性,给出模糊行为Ｐｅｔｒｉ网（ＦＢＰＮ）的定义,研究用模糊行为Ｐｅｔｒｉ网表示模糊产生式规则的方法,提出一种模糊反向推理机制,给同算法的实现。最后以ＭＫ９－５ 卷接机组烟支空松故障为例,证明该方法的可行性和有效性     

基于改进模糊故障Petri网的复杂系统故障诊断与状态评价EI北大核心CSCD

为提高复杂系统的可靠性,在综合模糊Petri网和故障Petri网优点的基础上,提出了改进模糊故障Petri网的建模及推理方法。该模型定义了库所、托肯及变迁的着色规则,并结合模糊产生式理论,应用于复杂系统的故障推理,从而更加直观、明确地描述故障状态及信息。该模型的正向推理反映了故障传播的固有特性,采用基于智能点火判断矩阵的正向演绎算法,实现了故障状态快速、准确的智能评价。该模型的逆向推理为故障诊断过程,引入智能的逆向推理矩阵,并结合基于Petri网关联矩阵的最小割集诊断法,实现了模型中任意库所故障的逆向自动诊断,同时根据故障易发率得出最小割集优先顺序,提高故障诊断的效率。以数控机床进给系统的故障分析为例,验证了所提模型和方法的正确性与高效性。     

故障诊断综合信息Petri网的研究

为了解决故障诊断中的冲突消解问题,将故障概率信息和管理信息引入模糊Ｐｅｔｒｉ网,故障诊断综合信息网模型。研究了基于综合信息网的故障诊断问题,对故障进行分类、分析了不同类型的故障诊断所需管理信息的内容,确立了概率与管理信息的关系,通过机械手掉刀故障的诊断,验证了该模型和方法的正确性与可行性。     

基于模糊Petri网融合推理的装备故障诊断技术研究

研究了模糊Petri网应用于故障诊断中的正向推理方法,针对某型工程装备液压系统故障的特点,建立了基于模糊Petri网的故障诊断推理模型,并以液压系统压力不足故障为例,探讨了正向推理方法在系统级故障诊断中的应用。实现了故障征兆的信息融合,该推理方法适用于现场的快速故障诊断。     

基于模糊Petri网融合推理的装备故障诊断技术研究

研究了模糊Petri网应用于故障诊断中的正向推理方法,针对某型工程装备液压系统故障的特点,建立了基于模糊Petri网的故障诊断推理模型,并以液压系统压力不足故障为例,探讨了正向推理方法在系统级故障诊断中的应用。实现了故障征兆的信息融合,该推理方法适用于现场的快速故障诊断。     

Petri网在工程机械故障诊断中的应用

Petri网是信息处理系统描述和建模的有力工具。扩展Petri网既可以用图形直观地描述设备故障的发生和传播,又可以通过状态方程精确地分析系统行为。本文通过工程机械故障诊断实例测试,表明该方法是快速、准确的。     

Petri网模型在故障诊断领域的应用研究

结合故障诊断问题的特点,在基于Petri网基本原理的前提下,对Petri网在故障诊断领域的应用问题进行了研究,建立了故障传播、故障诊断网模型,对不确定逻辑关系的Petri网模型进行了研究,拓展了网的描述能力,对故障诊断问题的建模有着重要的作用。