基于BP神经网络的导弹作战方案评估方法

构建了一般的机动发射式导弹作战方案评估的指标体系,通过BP神经网络模型对拟制的导弹作战方案进行了评估,得到了评估结果,为导弹武器作战时快速优选作战方案创造条件。     

基于BP神经网络的导弹阵地选择评估

战时对导弹阵地能否进行快速选择是直接影响导弹的总体作战效能．通过对导弹阵地选择情况的分析,建立了导弹阵地选择评估指标体系,并使用改进型的BP神经网络,建立相应的BP神经网络评价模型,应用MATLAB的神经网络工具箱将各项指标归一化作为网络输入,专家的评价结果作为网络输出,对训练好的模型进行验证,结果令人满意．     

基于BP神经网络的导弹武器系统维修质量评估

阐述了导弹武器系统的维修质量是影响导弹武器系统性能发挥的重要因素,因此对导弹武器系统维修质量进行评估有着非常重要的意义.首先建立了导弹武器系统维修质量评估指标体系;其次利用BP神经网络理论建立了导弹武器系统维修质量评估模型;最后利用Matlab软件对该模型进行了仿真.     

电子战环境下防空导弹武器系统的生存能力评估

结合战争中敌方因素对电子战环境中防空导弹武器系统生存能力的各种因素进行了分析,建立了应用模拟综合评判法进行武器系统生存能力评估的模型,对防空导弹武器系统的生存能力进行了评估.     

基于BP神经网络的反辐射导弹武器系统作战效能评估

文中针对反辐射导弹（ARM）的攻击特点．建立了反辐射导弹武器系统作战效能评估指标体系．简要分析了指标选取的理由。然后．采用专家打分的方法取得了几组训练样本．并对所构造的BP神经网络进行训练，当训练精度达到要求后．再运用BP神经网络对几种典型的反辐射导弹武器系统作战效能进行了评估。     

网络化防空导弹体系生存能力评估方法

基于网络化防空导弹体系作战流程,研究并分析了其生存能力的指标体系及相关计算公式,提出了一种评估网络化防空导弹体系生存能力的综合评估方法,特别对抗毁伤能力和网络重构能力指标进行了仿真分析,结果表明,增加节点和增大节点或链路的有效概率对网络化防空导弹体系的生存能力具有重要的意义.     

基于熵权模糊物元分析法的导弹阵地指挥系统生存能力评估分析

在分析导弹阵地指挥系统生存能力影响因素的基础上,通过建立评估模型,结合熵权法确定权重,应用模糊物元分析法解决导弹阵地指挥系统生存能力评估问题;进行实例计算得到的评估结果客观合理,验证了该方法能对导弹阵地指挥系统生存能力进行有效评估。     

地空导弹武器系统对空生存能力的模糊综合评估

通过对影响地空导弹武器对空生存能力不确定因素的分析和处理，运用模糊分析法，建立了其对空生存能力的综合量化评估模型。探讨了在联合火力作战中地空导弹武器系统对空生存能力的定量评估方法。     

基于模糊神经网络的导弹故障诊断

将模糊神经网络应用于导弹的故障诊断。经过仿真试验发现，模糊神经网络可以充分利用专家知识的不确定性，而且诊断效果相当好。     

导弹作战体系生存能力指标分析

导弹作战体系生存能力评估是导弹作战体系作战效能评估的重要组成部分.采用系统分析的方法建立导弹作战体系生存能力指标体系,并对指标体系中具体指标进行了定量分析.为导弹作战体系生存能力的综合评估奠定了基础,为将来研究导弹作战体系作战效能提供了理论参考.     

基于BP神经网络的地空导弹武器系统作战效能评估

地空武器系统拦截巡航导弹的作战效能评估,运用3层BP神经网络进行.先通过层次分析法或专家打分法获得原始训练样本,再对样本进行归一化处理,最后编辑神经网络应用程序.结果表明:在选定指标的基础上,BP神经网络对武器系统作战效能评估是合理的.     

基于改进BP网络的装甲装备机动性能评估模型

收敛速度慢、易陷入局部极值是传统的BP神经网络难以避免的问题,最终可能导致网络训练失败．在量化装甲装备机动性能指标的基础上,采用遗传算法对BP神经网络权值进行优化,用自适应梯度下降法对传统BP神经网络进行训练,从而建立装甲装备机动性能评估模型,并通过二次训练得到评估值．仿真结果表明该改进网络收敛速度明显优于传统网络,能有效避免局部板值问题。     

基于模糊神经网络的导弹武器攻击系统的效能评估模型

针对导弹武器攻击系统的效能评估问题,建立了评估的指标体系,给出了指标的隶属函数.在此基础上,提出了一种新的效能评估方法--模糊神经网络,并建立了模型.该方法克服了现有方法人的因素的局限性,能够客观地再现专家的知识、经验和直觉思维,仿真结果表明了该方法的有效性和可行性.     

BP神经网络在导弹武器系统使用可用度预测中的应用

提出了基于导弹武器系统影响因素的使用可用度数学模型.而后针对数学模型复杂,模型函数难以确定的问题,采用BP神经网络实现对模型函数的逼近,从而实现对导弹武器系统使用可用度的预测.     

网络化舰空导弹体系生存能力评估研究

基于网络化舰空导弹体系的结构和作战流程,从复杂网络理论的角度研究了此体系生存能力的组成、特性,提出了它的网络结构及层次模型,并以此为基础,应用最优指标法实现体系生存能力的量化,以全新的角度解决了体系生存能力的评估问题.研究成果对网络化舰空导弹体系生存能力的设计与提高具有积极的意义.     

机动导弹系统生存能力的综合评价

分析了影响地空导弹系统生存能力的主要因素,建立了地空导弹系统生存能力评价的指标体系;采用了结合层次分析法的灰色综合评判法评估了系统的生存能力.通过示例验证了层次——灰色分析法的正确性和可行性,为机动导弹系统的方案论证、工程研制、鉴定定型和作战运用等提供了决策依据.     

应用BP神经网络的武器装备维修性预测模型研究

利用人工神经网络及BP网络理论,在对武器装备维修性预测评估指标体系分析的基础上,应用神经网络的BP算法建立了武器装备系统的维修性预测模型,并结合小口径高炮的实例验证了模型,效果较好.     

混合模糊神经网络在信息化导弹部队作战效能评估中的应用

针对信息化导弹部队作战效能评估问题,建立了评估的指标体系,提出了一种将遗传算法和模糊神经网络相结合的混合模糊神经网络模型.详细介绍了这种方法的设计思想、结构及其实现.利用给出的样本对混合模糊神经网络模型进行训练和仿真,仿真结果表明,该模型可较好地克服人为因素和模糊随机性的影响,使评估结果更为合理可信.