综合分析包头市大气降水酸度的影响因素

本文通过 8年大气降水资料的统计分析 ,得出影响包头市大气降水酸度的主要因素是二氧化硫的排放。文中详细分析了二氧化硫排放和大气降水酸度的对应关系 ,也对影响降水酸度的其它因素作了浅析。提出了包头市二氧化硫污染控制的必要性和重要性     

华东地区大气本底中降水酸度变化

根据1985～1991年7年中采集的降水样品913个,进行归纳和分析。结果表明,降水酸度有逐年增加的趋势,强酸性降水出现增多,酸沉降量增加趋势十分明显。一年四季中的降水酸度各不相同,冬季最高,夏季最低,主要取决于降水量的变化,在各稳定度中降水量出现最多的是大气不稳定状态时。     

大气颗粒物对降水酸度缓冲能力的估算方法探讨

在按降雨天气系统和雨前大气颗粒物不同平衡状念对雨样进行分类的基础上,建立了大气颗粒物对降水酸度缓冲作用的计算公式。实例计算表明,计算酸度与清洁点上实测酸度十分一致;颗粒物所消耗的[H~+]占实测[H~+]的24％,占总缓冲能力的44％。     

山东省降水酸度分布分析

对山东省近年来降水状况、酸雨的区域分布及季节特征进行了简要的分析，并在此基础上提出了一些合理的建议。     

近年来昆明关上点降水酸度浅析

昆明市关上点历年降水均偏酸性，且近年来酸雨频次有所增多，频率有所增高，主要是昆明市地形地貌、气候特征、土壤酸度及废气排放中酸性物质排放量逐年上升所致。     

1989—1993年蚌埠市降水酸度分析

为了解蚌埠市降水的酸化程度，酸雨频率及发生发展的规律，我们开展了对酸雨的分析研究工作。本文报导的是１９８９－１９９３年五年的分析结果，并作了相应的讨论。     

BP神经网络在降水酸度预测中的应用

本文利用南昌市城市大气中SO2、NOX、TSP等浓度数据及降尘数据建立了BP神经网络的降雨酸度预测模型，结果表明：BP神经网络的预测模型不仅能较好地反映致酸因素与降水酸度的相互关系，而且预测精度也高于多元回归等模型。     

杭州市2006-2015年大气降水酸度特征及化学组成分析

对杭州市2006-2015年大气降水监测数据进行统计分析,结果表明:杭州市降水p H年均值及酸雨率整体呈好转趋势,p H年均值2015年最高,为4.91;酸雨率2014年最低,为56.5%。表明杭州市依然属重酸雨区。降水主要离子平均当量浓度所占比例SO_4~(2-)>NH_4~+>Ca~(2+)>NO_3~->CI~->Na~+>K~+>Mg~(2+)>F~-。其中SO_4~(2-)、NH_4~+、Ca~(2+)、NO_3~-4种主导离子平均当量浓度所占比例总和为81.3%。四季中冬、春季节降水中各种离子的浓度较高,降水酸度也大,酸雨率也高;秋季次之;夏季各种离子的浓度最低,降水酸度也最小,酸雨率最低。SO_4~(2-)/NO_3~-呈稳定下降趋势,SO_4~(2-)浓度下降,NO_3~-浓度略有上升但变化不大,表明杭州市酸雨类型经历了从硫酸型或燃煤型到混合型的过渡过程,氮氧化物对大气污染的贡献率正越来越高。     

1982—1988年蚌埠市降水酸度分析

酸雨是当今世界上面临的主要环境问题之一。它不仅对环境造成污染,而且对生态平衡产生不良的影响. 蚌埠市已出现酸雨,为了解该市降水酸度的发生、发展规律及其变化趋势等问题.现将1982—1988年蚌埠市降水酸度的监测结果报告于后。     

大气降水酸度变化趋势简便预测

1．前言环境污染因子质量预测，是为政府部门进行环境规划、决策以及为环境管理部门确定环境污染治理和环境污染总量控制方案提供参考依据的重要手段。近年来，随着环境科学技术的发展，环境污染因子预测技术也向着更加全面、长期、准确和适用的方向不断发展完善。但是，由于建立污染因子预测模型，需要一定的科研设备和技术手段，需要掌握一定技术知识的科研人员，这就造成了科研基础比较薄弱的部分三、四级环境监测站，在现有条件下难以进行污染因子质量变化趋势现状的预测，而移动平均法和指数平滑法是确定性的序列预测技术中容易掌握且…     

凤凰山大气气溶胶酸度与酸化缓冲能力的分析

为了掌握大气气溶胶与酸性降水的关系，分析和研究了凤凰山可吸入颗料物（ＰＭ１０）的酸度，并利用微量酸碱滴定的方法测定了其酸化缓冲能力。结果表明大气气溶胶具有一定的酸度，同时对酸化的缓冲能力非常低，甚至可以促进降水的酸化，这种污染特征也是凤凰山及其周围地区发生在酸性降水的重要原因之一。     

降水中的离子浓度对降水酸度PH值的影响

提出应用投影寻踪回归分析新技术，确定降水中离子浓度对降水酸度ＰＨ值影响的权重贡献率，并依照权值大小降水离子进行逐步优选的方法。对实例的分析结果表明用最终优选出的离子作用因子，建立的降水酸度ＰＨ值的ＰＰＲ模型具有较高的拟合精度和较好的稳定性。     

济南市极端降水变化特征及趋势分析

本文采用济南市1951—2012 a的逐日降水资料,由百分比阈值定义出极端降水事件,并运用spss软件、线性回归、M-K检验分析和Morlet小波分析等方法分析济南市极端降水特征及变化趋势。研究表明：济南市过去62 a极端降水总体变化为上升趋势。极端降水事件较多发生在持续降水中,并且极端值与正常值相比差值越来越大,极端性增强。极端降水日数在增加,并且多日数的极端降水事件分布逐渐密集。虽然连续的极端降水有所减少,但是突发性强,引致城市内涝的风险反而增大。济南市从21世纪开始极端降水有明显突变增加现象。极端降水量数序列分别存在30 a、10 a左右的周期振荡,较大尺度30 a上的周期振荡非常明显,10 a左右的周期说明每个极端降水增强的大周期中都存在逐渐增强的小周期。未来济南市极端降水还会明显增强,及时加强灾害预防对于城市发展意义重大。     

重庆市大气降水污染及其沉降特征

基于东亚酸沉降监测网（EANET）的湿沉降观测数据，针对2002~2016年重庆市的降水电导率、pH值和降水中水溶性离子浓度与沉降量进行了研究.结果表明，重庆市郊区站点的降水酸化问题较严重，而城市站点降水污染较严重.降水中水溶性离子平均浓度在城市和郊区站点分别达到627.00 μeq/L和480.14 μeq/L，其中城市站SO₄^2-、NH₄⁺和Ca²⁺的平均浓度为郊区站的1.21~1.47倍.由SO₄^2-与NO₃^-占比说明重庆市的降水类型由硫酸型向硫酸-硝酸混合型转变.城市站的主要离子沉降量较高，约为郊区站点的1.14倍.降水中的无机氮平均沉降量在17.59~47.31kg/（hm²·a）范围内浮动，并且主要以NH₄⁺-N为主，其平均沉降量为NO₃^--N的2倍左右，说明重庆市大气氨/铵污染比较严重.     

奎屯市大气降水的特征分析与评价

摘要：以新疆奎屯市为研究对象,于2004—2008年连续5年对大气降水进行了采样分析,以大量的酸雨实测数据,全面系统地研究分析了奎屯市酸雨污染状况,从区域性影响、局地污染影响和大气颗粒物缓冲能力等等方面,对其成因进行了分析,并了解奎屯市大气降水的化学组成与时空化特征,SO4^2-与Ca^2＋是含量最丰富的组分。同时指出奎屯市的硫酸型降水污染应该从总量上控制SO2,并从源头上削减SO2的排放量,浅要地分析了大气污染物排放对酸雨的影响状况,同时提出了防治酸雨污染的可行性建议。为奎屯市环境综合决策和酸雨污染控制提供科学依据。     

徐州市大气降水现状分析

利用1990年－1993年大气降水监测数据，分析了徐州市大气降水污染现状及其化学成分。徐州市大气降水pH值范围为4．47－8．12，酸雨多出现在春、冬季。大气降水中主要离子为SO、NH、Ca2+。pH值和离子浓度随季节不同变化明显，冬季pH值较低，各离子浓度偏高；夏季pH值较高，各离子浓度偏低。大气降水体现了煤烟型污染的特点。