基于虚拟仪器的导弹测发控系统设计与实现

针对传统导弹测发控系统系统构成复杂、集成测试困难的特点,采用PXI总线技术和虚拟仪器技术,开发了一套基于PXI总线的导弹测发控系统通用平台,对系统的硬件组成及测试原理、软件开发及设计的关键技术等进行了重点论述;阐述了在Labwindows/CVI环境下多线程的实现、信号处理和数据库设计与实现技术;采用虚拟仪器的测发控系统,可视化强,具有智能化、通用化的特点,测试数据与测试实时性均满足测试需求.     

基于测发一体化技术的导弹发射控制系统设计

传统导弹发控系统检测功能单一,缺乏定量分析能力和故障诊断手段;采用测试发控一体化技术,利用虚拟仪器软件就是仪器的优点,在传统射检发控功能的基础上集成了动态检测功能和快速故障诊断功能;阐述了系统设计的基本方法和实现过程,包括设计思想、总体方案、信号适配电路设计、软件计数算法和动态测试技术的实现等内容;实践表明,该系统有效提升了导弹发控系统的技术水平和层次,为导弹发射成功提供了可靠保障。     

ANFIS模糊神经推理机在故障诊断中的应用

传统的故障诊断专家系统大多是基于知识的故障诊断系统，有一定的局限性。模糊神经网络技术的引入，给故障诊断专家系统带来了新的思路，将模糊理论与神经网络融合，利用神经网络来实现系统的模糊逻辑推理，建立了一种基于模糊系统（FS）与神经网络（NN）融合的系统故障诊断方法，并利用MATLAB中的ANFIS模糊工具来实现其模糊神经推理过程，通过对系统进行仿真，得到了比较满意的结果，实例表明，该工具用于故障诊断的模糊推理是高效可行的     

神经网络在导弹故障诊断专家系统中的应用

介绍了基于BP神经网络的导弹故障诊断专家系统的主要实现方法，详细讨论了该专家系统的知识库设计、知识表示及样本选择，以及神经网络推理机的关键实现技术，最后结合某型导弹故障诊断特点给出仿真试验，证明将神经网络应用至专家系统中诊断快速、准确率高，具备较强的实用价值。     

模拟电路故障诊断技术研究

研究了模拟电路故障诊断方法。主要讨论了测前模拟法、测后模拟法、近似技术、专家系统的模拟电路故障诊断方法和神经网络、模糊理论、小波变换的模拟电路故障诊断新方法及原理。     

测发控系统方舱结构研究

把航天装备送入空间的快速发射,对测发控系统提出了便捷、移动要求;目前现役运载火箭测发控系统状态是系统复杂、难以移动,已不适应当前航天装备快速送入空间的发展,为此提出一种新型移动式测发控系统方舱结构模式;该模式采取了遵循设备集成原则,通过使用方舱、线缆铺设、人机工程优化等先进设计理念与方法来实现测发控系统快速、可移动的要求,同时解决了该系统原先存在多方面存在的问题;通过长期对系统方舱结构的研究工作,研发出通过采用“设备集成、线缆集中铺设、人机工程优化、方舱结构为平台”等先进技术的新型移动快速测发控系统方舱结构系统,为实现系统快速、可移动要求提供了技术基础;该系统经过工程使用,实现了新一代运载火箭快速简易测发控的目标。     

基于数据库的电气设备故障诊断智能系统

文章阐述了电站电气主设备基于数据库技术、模糊理论、人工智能专家系统及神经网络原理构造的故障诊断系统。在系统实现中,用隶属函数反应故障现象特征的模糊性和模糊关系,基于关系数据库进行知识的模糊表达,用模糊性更新传播算法实现基于规则的模糊推理,以人工神经网络实现基于示例的学习,统一以专家系统进行诊断过程管理。并以实例证明了系统的正确性和实用性。     

基于改进的RBFNN在线故障诊断专家系统设计

针对在线故障诊断需求,通过分析神经网络和专家系统的各自特点和不足.为解决上述问题,构建了神经网络的在线故障诊断专家系统.通过对比分析选择径向基函数(RBF)神经网络,采用减聚类和k-means聚类混合算法求取RBF参数;建立了显示与隐式知识库,采用带可信度的产生式规则表示知识,运用ADO方法管理知识库和应用Visual C++、Matlab混合编程的方法,实现了诊断系统组建;最后在某随动装置在线故障诊断中仿真验证,构建系统很好地解决了在线快速故障诊断的问题.     

故障诊断专家系统综合智能推理技术研究

推理机在故障诊断专家系统中起着非常重要的作用。提出普通规则、模糊逻辑和模糊神经网络推理相结合的综合智能推理机应用于故障诊断专家系统。综合智能推理机既能提高诊断推理的速度，又可以提高诊断推理的准确程度。通过对某型号导弹故障诊断验证，采用综合智能推理机诊断快速、准确率高，取得了较好的诊断效果。     

装载机远程服务与故障诊断系统研究

通过分析网络化环境下装载机远程服务与故障诊断系统的特点,在此基础上提出该系统的结构,并使用BP神经网络进行装载机的故障诊断,阐述了基于BP神经网络和专家系统混合的神经网络故障诊断专家系统的基本原理。最后分析了基于EJB的装载机远程服务与故障诊断系统的软件实现方法。     

神经网络专家系统在火电厂锅炉故障诊断的应用

针对自然循环煤粉锅炉热工生产过程的特点，采用故障诊断神经网络专家系统。其中神经网络采用多个子网络并联结构．神经网络输入采用模糊数学方法对参数的不确定性进行逻辑量化．实现了系统多故障同时性诊断，仿真结果表明效果良好。     

基于神经网络专家系统的大型异步电动机故障诊断

针对大型异步电动机发生故障时 ,故障征兆与故障原因之间复杂的对应关系 ,提出了一种利用神经网络专家系统对电动机进行故障诊断的新方法 ,专家系统作为神经网络的外壳 ,充分发挥了专家系统和神经网络各自的特点。文章介绍了系统的构成、功能、算法及实现。该算法利用MATLAB的神经网络工具箱进行了仿真。结果表明 ,该算法可行 ,可大大提高故障诊断的准确性     

故障诊断专家系统及其发展

文章对主要的故障诊断专家系统进行了系统的归纳和分类,主要关注故障诊断专家系统在军事领域的应用;重点讨论了基于规则的诊断专家系统、基于模型的诊断专家系统、基于人工神经网络的诊断专家系统、基于模糊推理的诊断专家系统和基于事例的诊断专家系统的技术要点、发展现状、优缺点及其在军事方面的应用;最后,对该学科的发展做出了预测,指出基于多种模型结合的诊断专家系统、分布式诊断专家系统、实时诊断专家系统是今后的发展方向。     

Intelligent Fault Diagnosis in Lead-zinc Smelting Process

According to the fault characteristic of the imperial smelting process (ISP), a novel intelligent integrated fault diagnostic system is developed. In the system fuzzy neural networks are utilized to extract fault symptom and expert system is employed for effective fault diagnosis of the process. Furthermore, fuzzy abductive inference is introduced to diagnose multiple faults. Feasibility of the proposed system is demonstrated through a pilot plant case study.     

基于神经网络的故障诊断专家系统研究

针对传统专家系统和神经网络的各自特点,将两者有机结合,构造了一种基于神经网络的混合型故障诊断专家系统。提出了神经网络子模块NNM的概念并分析了NNM的具体实现方法。应用该故障诊断模型对某内燃机组供油系统故障进行了模拟验证,试验结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。     

锌精馏塔的混合故障诊断方法

以锌精馏塔为研究对象，在利用小波分析进行数据预处理的基础上，将专家系统、模糊控制、神经网络等先进的理论和技术有机的结合起来，提出了模块化的混合故障诊断系统，实现对整个锌精馏塔生产系统的状态监测和故障诊断。     

基于小波-模糊神经网络的齿轮箱故障诊断

根据齿轮箱传动部件故障机理,利用小波变换多分辨率特性和时频局部化特性,提取出故障特征信号;并利用有效的消噪技术,去除噪声干扰.参考专家经验,给出模糊规则及模糊神经网络模型,实现故障推理.并将小波变换和模糊神经网络应用在上海宝钢热轧机的齿轮故障诊断中.     

水电数字仿真在线融合故障诊断专家系统

为了解决丰满水电数字仿真系统的在线故障诊断问题，基于信息与方法融合的思想，提出了分布式集成神经网络建模方法、模糊神经网络专家系统(FNNES)在线故障诊断方法。将模糊神经网络(FNN)嵌入专家系统(ES)中，FNN负责知识获取和逻辑推理，ES负责系统信息的输入和输出、符号推理，并对FNN的结论进行解释。系统的运行验证了方法的有效性和实际应用价值。为现场诊断系统的开发提供了有益的方法和经验。     

船用计程仪故障诊断模糊专家系统

将模糊数学、模糊诊断原理及自动检测技术相结合,提出基于模糊推理的船用计程仪故障诊断专家系统。结合船用计程仪的特点,设计硬件平台并采用模糊产生式知识表示法,将模糊关系矩阵和语义距离相结合,设计并实现了船用计程仪故障诊断模糊专家系统的各个功能模块。实验结果表明,该系统可对船用计程仪实现高效、可靠的故障诊断。     

基于改进BP神经网络的某型装备故障诊断专家系统

分析神经网络和专家系统的特点．提出基于BP神经网络与专家系统结合的某型装备的故障诊断方法,构造BP神经网络的装备故障诊断专家系统的诊断模型,克服传统专家系统在知识获取和表达的薄弱环节,并用某型装备的故障实际数据进存验证,结果表明神经网络与专家系统结合是一种有效的诊断方法。