关于PM2.5的公众恐惧度的调查分析及对政府政策的合理建言

空气状况日趋严重,公众对于PM2.5的恐惧程度呈现怎样的发展态势,具体在哪些方面有着特殊的表现。本文依据大量实际调研得来的数据展开分析,真实反映PM2.5公众恐惧度,加以科学分析,旨在为政府建言献策,为空气治理略尽绵力。     

Authorware中事件响应交互的应用

事件交互在一般的多媒体制作中很少用到,本文通过制作Web浏览器来了解ActiveX控件中关于Web浏览器的一些基本事件,熟悉事件响应交互的各项设置,以及它和ActiveX控件之间的应用。     

空气净化器净化室内大气污染的研究

实验中,空气净化器在一定程度上能有效去除室内大气颗粒物的污染,使其污染浓度有效降低,达到国家标准。但对污染物苯的治理效果不明显。     

机动车燃油质量及尾气排放与北京市大气污染的相关性

采用GC-MS等仪器分析手段对北京市各主要品牌的燃油进行质量分析,并建立以静稳天气下单位体积中的污染物日均变化为相对参照标准计算各污染物贡献率的新思路。首先研究机动车尾气各主要污染物（CO、HC、NO₂和SO₂）在单位体积的日均排放量,然后分别统计北京市两年（2013年11月-2015年10月）大气中各对应污染物实测的单位体积的日均变化量,再分别计算出汽车尾气对大气各污染物的贡献率。结果如下。1）北京市燃油普遍存在重金属含量超标,硫含量超标,不饱和芳烃含量超标,氮含量偏高（无国标制约）等问题。2）在供暖季,北京市汽车尾气排放的CO、NO₂和SO₂分别占总CO、NO₂和SO₂排放的30.1%、72.4%和6.6%;在非供暖季,汽车尾气排放的CO、NO₂和SO₂分别占总CO、NO₂和SO₂排放的53.3%、74.3%和20.3%;北京市汽车HC排放全年平均分担率约为67.8%。研究结果表明,燃油是北京市大气污染的主要原因。最后为北京市大气污染的有效治理提出具体的建议和措施。     

成都城区颗粒物消光系数特征及其与PM2.5的关系

为进一步了解成都城区霾天气成因,收集2011年成都城区大气细颗粒物(PM_2.5)质量浓度,以及同步的颗粒物散射系数(b_sp)和颗粒物吸收系数(b_ap)资料,探讨b_sp和b_ap季节和日变化特征,以及大气消光系数(b_ext=b_sp+b_ap)与PM_2.5之间关系.结果发现,成都城区b_sp和b_ap年均值分别为(456±237) Mm^-1和(96±73) Mm^-1,其中b_sp日变化主要受到气象条件和郊区污染源输送的影响,b_ap日变化主要受到气象条件和本地移动源的影响.PM_2.5与b_ext呈现较好的线性关系(R²>0.92),表明PM_2.5是导致成都霾天气的主要因素.     

情景分析在港口发展战略中的应用

情景分析方法是当代世界上研究长期发展战略的一种先进的方法。本文以课题研究成果为背景,系统地介绍了情景分析方法,并以某地港口群“2020～2050年发展战略情景分析”为例,对该方法在港口长期发展战略中的应用作了阐述。     

浅析知识分子对北上参加新政协的响应

"五一口号"的提出是共产党和各民主党派长期合作的结果,这种对话,协商,并取得斗争共识的民主形式,鼓舞了长期坚持斗争的各民主党派。各民主党派和无党派民主人士对于"五一口号"的热烈响应,具有非同寻常的、而且是标志性的重要意义。而他们对邀请的接受与拒绝也表现出其内心情感的变化。     

一个带协变量调整多响应比较的高效方法及其在基因组数据中的应用

目前在文献中有很多关于多响应比较的研究方法,但是对带协变量调整的非参数检验的研究较少。一种直观的想法是将数据先投影到协变量的正交空间中,然后再利用秩和检验、调整的秩和检验或最大值检验方法。但是,功效普遍不高。在调整的秩和检验和伪F检验两种方法基础上,构建MIN2检验。大量模拟和实际数据表明,MIN2检验的效果优于现有的非参数检验方法。     

情感教学在物理教学中的应用

本文根据《全日制普通高级中学物理教学大纲》中指出的高中物理教学目的:培养学生学习科学的兴趣和实事求是的科学态度、树立创新意识,结合物理教学进行辩证唯物主义教育和爱国教育。提出高中物理教学必须注意情感教学,并用结合教育教学过程中的几点经验提出了在物理教学中如何运用情感教学。     

情景教学法在初中英语教学中的应用

《初中英语课程标准》要求教师尽可能多地为学生创造在真实语境中运用语言的机会.为此,教师可将情景教学法应用于初中英语教学,根据具体的教学内容和学生的心理特征,创设出一系列真实的情形和景象,调动学生的学习热情,改变以往英语教学趣味性不足的问题,从而提升英语教学质量.     

济南市PM2.5中多环芳烃的季节变化特征及健康风险评价

使用中流量颗粒物采样器采集济南市2011年春、夏、秋、冬季大气气溶胶中PM_2.5样品,并利用气相色谱-质谱（GC-MS）对PM_2.5样品中的16种多环芳烃（PAHs）进行分析,研究PM_2.5中PAHs的季节变化特征和来源.结果显示,PM_2.5中16种PAHs的全年总浓度变化范围为1.94～92.19 ng·m^-3,且浓度水平具有季节性变化特征,秋、冬季灰霾天PAHs浓度明显升高.诊断参数法和主成分分析法分析指出机动车尾气排放、煤燃烧和生物质燃烧是PM_2.5中PAHs的主要污染源.4个季节灰霾天的BEQ平均值和CR平均值均高于清洁天,秋、冬季灰霾天BEQ平均值（5.32ng·m^-3,8.65 ng·m^-3）和CR平均值（5.85×10^-6,8.88×10^-6）明显高于春、夏季灰霾天的BEQ值（3.31ng·m^-3,2.63ng·m^-3）和CR值（3.64×10^-6,2.89×10^-6）,表明济南市秋、冬季灰霾污染的健康风险高.     

D(Rn)函数的Riesz变换的一个注记

证明,对于任意一个非零D（Rⁿ）函数f,它的Riesz变换R_jf不具有紧支集。这推广了已知的Hilbert变换的结果。     

基于正弦和的GM(1,1)幂模型在港口吞吐量预测中的应用

为有效预测具有振荡性质的港口吞吐量,提出基于正弦和的GM(1,1)幂模型(称为正弦和修正模型)。首先通过原始序列建立指数优化的GM(1,1)幂模型以描述总体趋势,然后利用正弦和描述残差中包含的周期性振荡规律,建立正弦和修正模型。利用该模型对广州港吞吐量进行预测,结果表明:该模型能够较好地描述具有周期振荡特征的港口吞吐量时间序列数据,预测精度都显著优于线性回归模型、GM(1,1)和指数优化的GM(1,1)幂模型,可将该模型用于具有振荡性质的吞吐量预测中。     

基于MMC的虚拟同步发电机技术在船舶与岸电无缝并网中的应用

鉴于船舶与岸电在并网时存在较大冲击电流,以及模块化多电平换流器(modular multilevel converter,MMC)控制的岸电离网运行时对突发状况响应速度较慢的问题,采用改进的虚拟同步发电机(virtual synchronous generator, VSG)技术结合模型预测控制(model predictive control, MPC)算法,对岸电电源输出电流、环流、子模块电容电压进行分层预测控制,实现船舶与岸电的无缝并网。采用MATLAB/Simulink建立MMC VSG并网仿真模型,模拟船舶与岸电并网及突加负载等工况。对所提出的控制策略和算法的有效性进行验证,结果表明,利用所提出的控制策略能实现VSG离网与并网的无缝切换;与经典控制方法相比,所提出的控制策略的动态响应速度提升了5倍。     

基于二次插值的GM(1,1)模型在用电量预测中的应用

江苏省是东部沿海地区经济发展较快的省份,对电力的需求很大,用电量预测十分重要。文章从江苏省电力资源需求现状入手,以江苏省大量的历史数据作为分析基础,利用二次Lagrange插值方法改进传统灰色GM(1,1)预测模型背景值,避免了Runge现象,达到提高预测精度的目的,并通过实例验证了该方法的有效性。     

析运动训练控制过程"层次+关联+协调"数学模型分析方法的综合运用

综合运用系统理论中的层次分析模型和灰色系统理论中的灰色关联、GM(I，N)协调模型分析方法，进行训练指标的筛选和运动训练过程的调整和控制。试图为运动训练提供一套较为科学的数学分析方法。     

中国高校高水平男排运动员心理素质与CPI-RC的研究分析

对参加全国第六届大学生运动会男子排球甲乙组前五名的代表队,进行CPI-RC心理测试,对其CPI进行特征分析,因子分析,根据其主要影响因素,与运动员心理概念模型,竞赛发挥作相关分析,客观反映出运动员的心理特点与现状,进一步证明社会价值内化和成就潜能追求对运动员心理素质的重大影响,为运动员的心理选材及心理训练提供了方法和依据.