一种基于动态负载均衡的路由算法

传统IGP仅基于最短路径算法来为数据流选择传输通路，对数据流的需求以及网络资源的动态变化未加以考虑，因此不具备均衡网络负载的能力。文中通过分析IGP的局限性，提出基于动态负载均衡的DLB-OSPF路由算法。该算法依据数据流的带宽需求和网络资源的使用状况来进行路由选择，并通过有效手段将数据流更合理地分配到能满足传输需求的链路上。经过示例分析表明，该算法不仅能减少网络拥塞，并且提高了网络资源利用率。     

一种基于动态负载均衡的路由算法

传统IGP仅基于最短路径算法来为数据流选择传输通路,对数据流的需求以及网络资源的动态变化未加以考虑,因此不具备均衡网络负载的能力.文中通过分析IGP的局限性,提出基于动态负载均衡的DLB-OSPF路由算法.该算法依据数据流的带宽需求和网络资源的使用状况来进行路由选择,并通过有效手段将数据流更合理地分配到能满足传输需求的链路上.经过示例分析表明,该算法不仅能减少网络拥塞,并且提高了网络资源利用率.     

电力通信网络中负载均衡的路由协议

在电力通信网络中,负载均衡能够减少瓶颈节点的过载情况,有助于提升电力通信系统的可靠性和网络资源利用率。针对电力通信网络独特的结构与流量特征,提出一种确定性路由与机会路由相结合的负载均衡的路由协议。每个节点从以自己为中心的区域中选出候选节点集合负责转发数据包,候选节点依据局部的准确代价与远处的估计代价划分优先级并决定转发概率。与负载均衡优先的开放最短路径优先（LBA-OSPF）协议相比,节点平均负载降低了32.3%,端到端时延减少了50.3%。     

软件定义网络中蚁群优化的负载均衡算法

软件定义网络因其特定的网络结构,有集中控制获取与分配全球网络资源等特点。针对软件定义网络中的负载均衡问题,在原有蚁群算法的基础上,提出了一种改进的蚁群优化负载均衡算法,主要思想如下:利用蚁群算法的搜索规则,将链路负载均衡度、流接受率、时延和丢包率作为蚂蚁选择下一节点的影响因素,在多个约束条件下,获得传输的最佳路径。理论分析及仿真结果说明,所提出的算法具有较好的负载平衡能力,而且可以提高网络的服务质量。     

基于负载均衡的虚拟网络映射算法研究

为保证虚拟网络请求成功映射,同时不会导致底层网络的部分负载过重,映射性能变差,需要对虚拟网络链路映射进行合理化负载均衡。本文中把虚拟链路带宽资源切片,利用增广子图路径方法选择底层路径,并且将不相交路径资源归一化,设计了基于负载均衡的虚拟网络映射算法。最后,通过仿真将负载均衡算法与路径割裂算法、K最短路径算法进行性能对比。仿真结果表明了负载均衡算法在虚拟网络映射的请求接受率、成本和收益指标方面优于其他两种算法。     

OSPF路由协议运行机制及算法的研究

为了研究OSPF运行机制和验证SPF算法,分析了OSPF的动态路由技术并利用实验加以验证,结果表明,OSPF不仅是一种最短路径优先算法,也是一种收敛速度快的动态路由协议,适合于多种网络拓扑结构。     

无线Mesh网络负载均衡路由协议

提出一种多路径路由协议CLBRP。CLBRP协议通过分析MAC层帧传输情况实时评判各条路径的质量,从而进行合理的流量分配,对网络拥塞做出迅速有效的反应。在NS2平台上实现CLBRP协议并与其他路由协议进行性能对比,实验结果表明,CLBRP在网络整体负载均衡、拥塞避免、终端业务延迟、终端业务公平性等方面均有较好表现。     

路由协议OSPF的研究与仿真

OSPF协议是一种典型的链路状态路由协议,应用非常广泛.在对OSPF协议的分组类型、分组首部格式、工作原理等进行深入研究的基础上,设计了一种多区域OSPF实验网络模型.在GNS3平台上,搭建了仿真的网络环境,配置了路由器和计算机,对设计的网络模型成功地进行了仿真.仿真结果验证了OSPF协议的工作过程,为OSPF协议在实际网络中的正确部署提供了参考.     

OSPF协议中ABR动态选举研究

在开放式最短路径优先(OSPF)协议网络中,人为指定区域边界路由器(ABR)不能适应网络负荷的动态改变。为此,提出一种依据当前流量需求和链路带宽的动态选举ABR的算法。该算法根据网络流量的改变动态地选择ABR,实现了避免链路拥塞和提高网络性能的目标。NS2仿真结果表明,该算法在端到端时延、丢包率等方面均能获得较好的性能。     

基于CKSP的分段路由负载均衡技术

针对当前以云计算、大数据为代表的新兴业务需求,现有的MPLS(Multi-Protocol Label Switching)网络存在协议复杂、扩展性差、运维困难等问题。因此文中采用分段路由(Segment Routing,SR)转发技术,根据软件定义网络(Software-Defined Networking,SDN)集中控制、开放编程的特点,提出了一种基于受限K最短路径(Constrained K-Shortest Pathes,CKSP)算法的分段路由负载均衡的技术方案。首先,控制器与各网络节点以OpenFlow协议进行信息交互,对全网拓扑结构和链路速率进行监控;然后,分段路由应用根据北向接口以二级流表、多节点中继的方式实现转发表等初始表项的构建和段列表计算;最后,设计了一种根据链路利用率和跳数进行非均匀加权的CKSP算法。实验结果表明:该技术方案可以增大网络吞吐量,平滑流量分布,降低数据流平均时延和网络总丢包率。     

基于简化OSPF协议的自组织网络

传统OSPF路由协议的应用环境在构建自组织网络时显得过于复杂,代价太高,该文为此设计一种简化的OSPF协议,以该协议为基础提出网络的一种可行实现方案,建立数学模型对基于该方案构造的自组织网络的自组织能力进行评估。实践证明,基于该自组织网络的自组织能力和容错能力能达到实用的要求,特别是对于构建高科技战争等特殊环境下需要的复杂自组织网络有一定的实用价值。     

等级OSPF网的安全保护方案

开放式最短路径优先(OSPF)协议作为目前大规模网络应用最广泛的自治域内路由协议,其安全不仅仅关系到自治域内,同时也关系到自治域外乃至整个网络的正常运行。传统的基于非对称性加密算法的数字签名解决方案能够实现端到端的安全验证,但是却忽略了点对点的方式,而且存储量和额外开销也一直是急需解决的问题。基于对称性加密算法,提出了适宜于OSPF等级区域的安全防护方案HS-OSPF。HS-OSPF扩充了OSPF网原有的二层等级结构,设计了合理、高效的密钥分配与管理方案,克服了传统非对称性密码方案的不足,降低了密钥存储量和系统开销,提高了网内安全通信的实时性。     

短期电力负荷预测的灰色-小波网络组合模型

短期电力负荷数据具有离散、无规则波动的特点,先利用灰色预测弱化其波动性,然后将负荷原始检测数据与其相对应的灰色预测数据进行重构后作为小波网络的训练样本,在此基础上建立基于灰色-小波网络组合模型的短期电力负荷预测新方法。该方法有效整合了灰色理论、小波分析和人工神经网络的优点,与传统BP网络相比,收敛速度更快,预测精度更高。仿真试验表明了该方法用于短期电力负荷预测的可行性和有效性。     

基于相容粗糙-模糊集的电力通信网风险评估

鉴于电力通信网风险因素的复杂性和不确定性以及评估数据的模糊性问题,在对其分析的基础上,提出运用相容粗糙-模糊集对电力通信网进行风险评估的方法。通过建立电力通信传输网风险评估模型,利用该方法对某地电力传输网的实际数据进行分析,求出每一个相容类属于不同风险等级的可能值,得到客观的风险评估规则。结果表明该方法有效可行,对风险管理具有一定的指导意义。     

基于故障传播模型与监督学习的电力通信网络故障定位

针对电力通信网络中的故障定位问题,分析了一种网络设备或链路故障引发的大范围连通片故障告警情形,提出一种基于故障传播模型和监督分类学习方法的故障定位算法。首先使用改进的故障传播模型求得初步定位结果,用最少的故障数目解释当前告警;然后通过故障源-故障告警向量分解将故障定位问题转化为监督分类问题,定位告警区域内部故障;最后加入猜测的故障设备和故障链路完善定位结果以提高定位准确率。模拟结果表明提出的故障定位算法的故障检测率达到84%~95%,具有较高的故障定位可靠性。     

基于大数据的电力通信网络风险辨识与评估方法研究

为了高效、准确地识别网络庞大、结构复杂电力通信网中所潜在的风险点,从网络结构、承载业务等方面分析其对电力通信的影响,并结合电力事故事件调查规程的评定标准,客观且科学地评估其对电力通信引起的电力安全事件,为电力通信风险管控提供决策支撑。本文结合电力通信风险管控具体内容及特点,分析电力通信网事故发生原因,推理事故演变过程,提出解决思路和方案,并通过实际测试案例,验证电力事故评估模型具有较高的计算效率和准确性,为准确定位事故发生原因和评判风险等级提供科学依据。该模型结合复杂网络理论可靠性因素的抗毁性、生存性、有效性等特征,计算其相关特性的风险因子值;利用通径系数分析技术,验证风险因子的完备性;根据已标注的风险等级样例数据,构建深层卷积神经网络CNN模型,实时评测事故的风险等级。     

宽带PLC网络设计在智能电网通信中的应用

分析电力线载波通信(PLC)在电力通信中的应用及发展现状,重点介绍了智能电网的通信需求,并以远程抄表为切入点,针对传统窄带PLC抄表系统存在的问题,提出将宽带PLC家庭网络作为抄表终端网络的构想。为适应智能电网的通信需求,设计了基于家庭宽带PLC网络和Internet的远程电力抄表方案,并在实验网络中得以实现。     

网络虚拟现实的网络架构和通信协议研究

网络虚拟现实系统的设计与实现已引起越来越多的关注,而合适的网络架构和有效的通信协议的设计和实现对网络虚拟现实系统是至关重要的,对目前典型的网络虚拟现实系统的特性,通信架构和协议以及应用领域做一概述,对网络虚拟现实系统的网络结构和通信协议进行了研究,最后给出了一个基于Web的、用于远程工业控制的网络虚拟现实系统的原型实现。     

多协议标签交换流量工程隧道实时监测方法——MTRM

针对现有工作无法实时动态监测多协议标签交换(MPLS)流量工程(TE)隧道状态变化的问题,提出了一种MPLS TE隧道实时监测方法--MTRM。在网络中植入被动采集探针以采集OSPF-TE信令,以此为基础构建网络模型,使用隧道路径实时监测算法进行实时的隧道路径计算,最终实现动态监测。仿真实验在15个节点的MPLS网络中进行。结果表明,MTRM能够在5s之内监测到隧道变化,准确率超过90%。这种MPLS TE隧道实时监测方法,大大降低了MPLS网络管理和流量工程实施的难度,具有广阔的应用前景。