图像处理技术在零件表面破损检测中的应用

破损面积检测是通过图像处理中的优化算法将破损影像独立出来,将破损部分的影像二值化为黑色,其它部分为白色,通过对黑色像素点的统计计算和单位转换,得到破损部分的面积,进而作出合格与否的判断。对破损最大线性长度的检测是利用“边界扫描法”,通过沿x轴和y轴方向的扫描,找到破损边界,再根据对2组平行线所围成的矩形对角线进行计算,来确定破损部分的最大线性长度。     

用于表面缺陷快速测量的图像检测系统（上）

本文以发动机中的连杆为例，介绍了图像检测技术在工件表面缺陷快速测量中的应用。文章描述了所研制系统的基本组成、工作原理和性能特点。显现了其在现场工作条件下实施快速测量时的优越性。文章最后介绍了这类检测设备的评定和日常校验方法。     

刹车片表面缺陷的图像检测方法分析

对刹车片表面缺陷的图像检测方法进行了研究。试验表明,该方法能较好地提取出刹车片表面的损伤区域,并可清晰地区分不同部位,且不需要额外增加硬件设备,具有良好的实用性及广阔的应用前景。它解决了现有技术存在着无法对刹车过程中产生的噪声进行抑制等问题。刹车片表面缺陷的图像检测方法对于准确地识别出摩擦片表面的损伤位置具有重要意义,同时为提高刹车片的使用性能提供了一种有效的手段。     

用于表面缺陷快速测量的图像检测系统（下）

4．1一般说明 作为一种测量仪器，为保证其检测结果的准确性和可靠性，就必须对其计量特性进行评定，以确认其能满足用户的要求。但图像检测系统又是一种特殊的、专用的设备，无现成的检定规程或校准规范，必须根据具体情况来确定评价参数和方法。     

基于图像处理的车辆跑偏自动检测

目前已有的车辆行驶跑偏量测量方法存在精度不够且效率低下的问题,为了改进原有方法,提出一种对车辆跑偏的在线自动检测方法。本系统通过光电开关控制CCD相机采集图像,应用图像处理的方法分割车辆图像,提出一种新的扫描方式来提取关键点用来计算车辆跑偏量。结果显示不仅能够快速计算出车辆跑偏量,而且还能够计算车辆的航向角。该方法具有较强的适用性,在其他相关领域也具有一定应用性。     

基于机器视觉的船舶焊缝缺陷识别研究

系统中胶片数字化采用CCD传感器直接摄像法获取焊缝胶片的图像,对图像高斯滤波,模糊增强等预处理,利用熵关联法分割图像,roberts提取缺陷边缘,最终提取缺陷,通过对焊缝缺陷特征分析,选取缺陷识别的特征参数,建立了用于焊缝缺陷识别的支持向量机模型.实验验证,该系统具有良好的稳定性和较高的识别率.     

基于视频的道路交通事件自动检测技术

结合当前道路交通事件自动检测的实践经验和国内外相关技术进展,讨论了交通事件检测的类型、目的和各种检测技术,重点介绍了基于视频的道路交通事件自动检测所采用的图像处理算法和基于视频的道路交通事件自动检测算法。     

基于蛇形机器人多传感器数据融合的缆索缺陷自动检测方法

为了实现斜拉桥缆索的自动无损检测,针对斜拉桥缆索自动无损检测方法进行研究,提出基于蛇形机器人多传感器数据融合的缆索缺陷自动检测方法.通过搭载多传感器的蛇形机器人螺旋攀爬运动,实现在役自动检测;利用数据融合技术对多传感器的数据进行融合实现桥梁缆索缺陷的自动检测,在数据层采用加权平均进行信号融合,在特征层采用支持向量机作为...     

基于图像处理的车牌识别系统设计

本论文提出了一种基于图像处理的车牌识别系统设计,系统分为三个部分,第一部分,对采集的图像进行灰度化,图像平滑,边缘检测等操作以进行预处理。第二部分,对预处理后的图片进行车牌定位,并作倾斜矫正。最后使用卷积神经网络,对车牌字符分割后提取出来单个字符的结果进行识别。     

基于传统图像处理算法的车道线检测

在现代交通驾驶领域中,随着自动驾驶技术的迅速发展,车道线检测也变得至关重要。基于此,文章提出了一种基于传统图像处理算法的车道线检测方法,该方法利用了传统图像处理算法中的滤波算法、Canny边缘检测算法和Hough直线检测算法作为基本算法模型,采用只对ROI中进行检测的措施来满足对于前方车道线的准确检测。在检测中,使用了OpenCV开源图像处理库来对进行上述方法进行实现。此方法可极大减少对前方车道线检测的外界干扰,在汽车实验场中利用该方法,可以比较准确地检测出车辆前方的车道线,并且该算法在一般机器上能够实现实时级的车道线检测。但是在实验过程中,也发现当前方的障碍物较多的时候,所采用的算法不能很好地检测出车道线,对外界的抗干扰能力比较差。     

基于视频图像处理的车辆排队长度检测

综合灰度检测和边缘检测的优点，提出了一种将灰度与边缘检测相结合的方法来检测队列长度，采用帧平均法来处理视频流，可以减小由于摄像头抖动或背景微小变化而产生的误差。提出的队列检测算法包含运动检测和车辆存在检测，通过合理分配使用这两种操作，节省了运算时间。实验结果表明，此方法实现简单，能够获得较满意的检测结果。     

基于数字图像处理的表面裂缝宽度测量

为了避免传统人工裂缝宽度检测方法耗时、耗力、危险、花费高等缺点,提出了一种新的基于数字图像处理技术的表面裂缝宽度测量方法。介绍了该法首先通过编制的程序对采集到的数字图像进行像素标定、灰度转换、阈值分割、中值滤波等步骤后,提取裂缝的图像,进而计算得到裂缝的宽度的过程。同时,利用试验方法对该法进行了误差分析,验证了该法具有相当高的精确性与可行性,可以满足工程实际的需要。     

基于图像处理技术的沥青混凝土水破坏过程研究

对沥青路面心样开展饱水疲劳实验,通过CT扫描技术,采用数字图像处理技术,分析沥青路面水破坏过程中试件内部结构的变化趋势.结果表明:在饱水疲劳试验中,随着加载次数的增加,心样的孔隙和集料面积逐渐增加,而沥青胶浆面积逐渐减少,形象地反映了试件水破坏的机理,即沥青混凝土的粘附性损坏过程.     

基于图像处理技术的汽车前照灯全自动检测

分析了目前国内广泛使用的全自动前照灯检验仪的检测原理,剖析了该检验仪的固有缺陷。论述了基于图像处理技术的新型前照灯检验仪的检测原理、组成、自动控制原理和处理分析方法。该检测仪能够解决汽车前照灯近光光轴方向的全自动检测问题,其检测精度高、速度快。列举了上海桑塔纳轿车左前照灯远、近光图像特征点     

运动图像处理在车型识别中的应用

本文介绍了多品种混流机器人喷漆自动线的汽车车型识别系统的一种方法，提出了基于运动序列图像的自适应阈值判别法，利用特征匹配法解决了同种车型的图像在结构上产生局部变化的识别问题。     

沥青路面破损图像测量方法研究

本文提出了一种路面破损图像测量方法,即将路面破损图像等分为64×64象素的子块,选取路面破损子块图像的灰度方差值描述子块图像特征,采用了神经网络分类器识别路面破损子块图像模式,并在路面破损子块模式识别的基础上,确定路面破损面积的测量方法。在测量裂缝宽度时,首先确定破损最严重的裂缝子块区域,然后对该子块进行中值滤波、二值化等图像处理,最后通过计数的方法确定裂缝的宽度。     

用图像处理技术实现沥青混合料有限元建模

提出了一种基于图像处理技术的沥青混合料二维有限单元分析的几何建模方法.该方法将数字图像处理技术、几何形状向量化原理和有限元网格自动生成技术相结合,得到能够应用于力学计算的有限元模型.用实例验证了该方法的有效性.