基于炉膛火焰图像处理的工业锅炉炉膛平均辐射能的计算机算法

初步建立一种基于工业锅炉燃烧火焰图像处理工业锅炉炉膛平均辐射能的计算机判定算法,从理论和实现等方面讨论上述算法的可实现性和可操作性.     

用火焰探测的便携式单片机数字温度仪

介绍了专为煤矿火焰探测而研制的便携式单片机数字温度仪。该温度仪体积小，耗电少，携带方便，操作简单，可用四节５￣＃充电电池供电，测温范围为：室温－３０℃～室温＋３００℃，整机消耗小于２５０ｍＷ。     

基于火焰颜色特征的火灾探测轻量化模型

针对现有的基于卷积神经网络的火灾探测模型无法做到精度高与参数量小兼顾,并且容易对颜色似火的物体产生误判的问题,提出了一种利用火焰的颜色特征提高模型抗干扰能力的方法,主要是通过增加模型对蓝色通道的关注度来提高模型的抗干扰能力;同时,利用一种训练方案大幅度减少了模型的参数量和训练时间,主要是通过知识蒸馏对模型进行压缩,以促...     

基于机器视觉的小龙虾分级算法设计

小龙虾是中国重要经济水产,其价格随产品等级波动较大。传统的分级技术对小龙虾销售有一定限制,发展分级技术对于提高小龙虾经济价值有重要意义。根据小龙虾销售规范的要求,设计了小龙虾分级算法,分别利用R分量占比统计法、椭圆近似法、椭圆切割法对虾体生命状态、尺寸及残缺度进行检测。实验结果显示,在100个随机检测样品中,算法误判率约3%。相较传统分级方式,该算法不仅具有效率优势,同时具有相对低的误判率。     

大空间自动跟踪射流灭火系统火焰定位装置设计

设计基于红外和图像复合探测技术的大空间自动跟踪射流灭火系统火焰定位装置,实现了对着火点的自动跟踪定位,文中对火焰的识别方法和实现方式做了介绍,并给出了系统喷水灭火的实际测试结果.     

基于炉膛火焰图像处理的工业锅炉炉膛平均辐射能的计算机算法

初步建立一种基于工业锅炉燃烧火焰图像处理工业锅炉炉膛平均辐射能的计算机判定算法,从理论和实现等方面讨论了上述算法的可实现性和可操作性。     

视觉测量图像处理关键算法的研究

本篇文章介绍了一种测量图像处理的方法,在摄影进行图像摄影测量中,采用边缘特征、区域特征以及灰度特征等处理方式进行视觉测量图像的处理有效关键的计算方法进行研究,并且具有一定的实时性、自动性以及精准性的特点,可以较好的满足高精准度的视觉测量图像的关键算法。     

SMS中基于冲突探测的滑行道轨迹预测算法研究

本文研究了机场场面管理系统中的重要环节——滑行道轨迹预测算法.首先研究了滑行道路段基于冲突探测的滑行花销问题,建立了滑行道动态花销模型;然后基于冲突探测和场面资源的动态花销提出了场面交通事件触发的A*轨迹预测算法以及全局Floyd轨迹预测算法.对这两种算法进行仿真的结果表明,基于事件触发的A*算法在场面交通不太拥挤的条件下适用,全局Floyd算法适合场面交通拥挤的情况;最后,通过比较和分析,提出了将两者结合的思想.算法具有很强的可扩展性,能够为机场流量管理提供科学的指导.     

基于改进DBSCAN算法的激光雷达车辆探测方法

结合车辆行驶的实际环境,提出了一种基于改进DBSCAN快速聚类算法的激光雷达车辆探测方法.建立激光雷达与摄像机传感器坐标与车辆坐标之间的转换模型,进行数据融合,通过改进DBSCAN算法对雷达数据进行去噪声和聚类处理,根据车辆在激光雷达探测中的形状特征模型进行形状匹配,实时完成车辆探测,并将探测结果投影至图像上.实车实验结果证明,改进的DBSCAN算法在车辆探测应用中具有良好的准确性和实时性.     

基于机器视觉印品缺陷检测的滤波算法

彩色印刷品是经过多色印刷后形成的,各色之间不可避免地存在一定程度的套印位置偏差等工艺缺陷．针对这个问题,提出了一种从印刷品差分图像中滤掉边缘噪声的算法．基于印刷工艺因素的影响及标准图像的自身结构特征,设计了滤波算法由图像乘、全局亮度门限和腐蚀／膨胀等部分组成．实验证明该算法能有效地降低边缘噪声。     

一种基于人脸视觉的驾驶疲劳检测的算法

提出了基于人脸视觉技术的驾驶疲劳检测方法．首先利用帧差法检测人脸,然后对脸部进行跟踪．在可靠人脸的基础上,定位眼睛及特征提取,根据疲劳人眼特征和头部状态的疲劳检测来决定是否触发警告．实验证明,可以在自然光情况下,快速实时有效识别出驾驶员疲劳时眼部状态,本算法具有较好鲁棒性．     

基于邮件行为异常的垃圾邮件客户端检测

针对僵尸客户端可能存在的垃圾邮件发送行为,从邮件发送的过程和原理入手,提出一种基于邮件行为异常的僵尸客户端检测方法.实验结果显示,正常主机和正在进行垃圾邮件发送的僵尸客户端在进行邮件发送时存在非常显著的差异.     

光电法鉴别孵化早期无精蛋的设计性物理实验

讨论利用现成的光电效应实验仪来测量孵化早期鸡蛋的透光性的实验组装的技术问题和基本原理,提出了利用贝叶斯决策理论把孵化早期无精蛋鉴别出来的方法.     

基于泛布尔代数的三电平SVPWM算法

介绍了泛布尔代数和三电平逆变器的系统组成;阐述了三电平空间矢量脉宽调制(SVPWM)的原理,将泛布尔代数应用于SVPWM算法中,利用泛布尔代数将其化简并转化为逻辑表达式,简化了分析难度,并为进一步的仿真研究和实际电路设计提供了逻辑基础;给出了具体的算法步骤,并对所提出方案进行仿真研究,仿真曲线正确.     

基于RSS无源被动定位算法的WSN研究

在节点通信能力和能量有限的WSN中,针对基于无需额外硬件成本的RSS定位方法基础上保证高精度的无源被动定位问题,首先,对全网进行分簇,以簇为单位采用最小二乘法估计目标源位置,然后通过簇头节点将估计结果上传到sink节点;其次,在sink节点处对各单位簇的估计结果进行簇间数据融合以求得最终的定位解算.仿真结果表明,该方法能够实现使用少数节点参与定位却可达到使用全部节点时的定位精度.     

基于粒子群算法的OFDM峰平比抑制问题研究

提出了一种基于粒子群的相位优化组合算法来抑制OFDM信号的高峰平比,结合相位优化组合算法,通过寻找使峰平比最小的相位来抑制信号的高峰值信号的原理,利用粒子群算法无需过多原始信息、收敛迅速快、寻优准确等优点解决了寻找抑制OFDM信号峰平比的最优相位向量问题．实验仿真结果表明,提出的改进算法在不过多增加系统复杂度的同时,更为有效地抑制了OFDM信号的高峰平比现象．     

基于双采样随机森林的临滑阶段的预测算法：以湖北黄石某治理地块为例

针对碎石土边坡监测过程中滑坡稳定变形期与临滑阶段监测数据量严重不匹配,导致临滑阶段数据量偏小,从而产生的非平衡数据集造成预判不准确的问题,提出一种基于DST随机森林的碎石土边坡临滑阶段地表位移的预测算法。首先,采用过采样和欠采样相结合的双采样技术(DST,DoubleSamplingTechnique)对地表位移中的非平衡数据集进行采集,然后,通过随机森林预测算法有放回的随机抽样进行预测,最后,通过实验得出预测结果。结果表明:DST随机森林预测算法相比于普通随机森林预测算法预测误差率降低到3.39%,证明双采样技术(DST)采集临滑阶段非平衡数据集的必要性。     

基于小波神经网络的邮件分类算法研究

小波神经网络模型是将小波理论和神经网络结合起来的一种模型.通过对邮件分类问题的分析,采用由伸缩和平移因子决定的小波基函数代替传统的神经元激励函数的小波神经网络的方法,建立了相应的邮件分类的小波神经网络模型.该模型克服了传统BP神经网络参数不足、隐含层单元数目难以确定、收敛速度较慢等缺点.应用结果表明,该算法在邮件分类中能有效减少平均绝对误差,提高查准率,为邮件分类算法研究提供了一种新的方法.     

基于IEEE802．16标准的帧同步算法研究

在正交频分复用（OFDM）系统中,帧同步对系统性能起到十分重要的作用．针对IEEE802．16标准,提出了一种基于前导结构的帧同步算法．文中提出的自相关差分算法产生一个尖锐的最大峰,显著降低了传统算法中由于存在峰值平台带来的不确定性,与传统的算法相比,具有更好的鲁棒性和抗噪声性能．理论分析和仿真结果表明,该算法帧同步准确,复杂度适中,是一种适用于IEEE802．16标准的优化的帧同步算法．     

基于遗传算法的旅游线路优化

旅游线路设计问题是旅游规划研究中的一个重要课题.科学的旅游线路设计是旅游业发展到一定阶段的必然要求.提出了一种新的旅游线路优化方法,即将遗传算法理论引入到旅游线路优化之中.根据旅游线路设计的特点对遗传算法进行了改进,建立了基于遗传算法的旅游线路优化算法.通过仿真实验,较快地找到了问题的最优解,证实了将遗传算法运用于旅行线路优化之中的有效性,并绘出了最优旅行路线图.