基于DTCWT纹理分析的视频水印算法

该文根据MPEG-4引入的视频对象概念以及对视频对象纹理的编码原理,利用双树复小波变换实现视频图像的纹理分析,将水印嵌入与视频编码结合起来,提出了基于DTCWT和MYEG-4纹理对象的视频水印算法。仿真实验结果表明,该算法使水印和视频对象一起具有灵活多样的存取和随机操作性,对于加性Gaussian噪声、高压缩比的MYEG压缩编码、帧重组和丢帧等攻击具有良好的鲁棒性。     

小波域中的图像自适应水印算法

提出一种小波域透明图像水印算法,算法将一个二值图像内嵌到原始图像经过小波多分辨率分解后的低频子带上,根据低频系数和高频系数的特点以及树结构关系,并由图像的局部亮度和纹理特性对水印嵌入强度做自适应调节.实验结果表明:使用该算法嵌入的数字水印具有很好的隐蔽性,并且嵌入水印的图像对有损压缩、滤波、加入随机噪声和剪切等攻击操作具有较强的鲁棒性.     

图像多水印共存的算法

在多数实际应用中需要多水印,本文提出在灰度图像低频多次嵌入水印的方案,讨论了重复嵌入对图像质量的影响,实验分析结果证实了多水印设计方案的不可见性及其有效性.     

一种新的纹理特征提取算法

为了提高纹理特征提取的效率,提出一种基于傅里叶变换的纹理特征提取算法。该算法先将图像进行傅里叶变换,然后把图像傅里叶域分割为12个扇形区域,提取扇形区域中的纹理特征,并使用Caneberra距离函数计算两幅图像的相似度。与现有算法相比,本算法对纹理特征提取具有较高的效率和准确率。     

一种基于三维小波变换的视频水印算法

提出了一种基于三维小波变换的视频水印算法．算法以二值图像作为水印，并利用三维小波变换（3D-DWT）和扩频技术，首先对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能；然后对宿主视频进行视频分割，并分别对得到的各序列作三维DWT变换；最后选取视频帧并将水印嵌入相应三维DWT系数中．实验结果表明，算法具有较好的不可见性，并且针对帧剪裁、帧丢失、帧平均和MPEG编码等具有良好的鲁棒性．     

基于小波域的视频水印算法

该文基于小波变换特性，根据物体的运动和视频信号内容的纹理复杂度，将小波系数进行分类，根据分类结果并利用相邻帧的统计特性，将水印嵌入小波的低频子带中。仿真实验结果表明该视频水印嵌入算法对于多种攻击，如MPEG压缩编码、丢帧和帧重组等具有很好的稳健性。     

基于多分辨分解的乐音水印算法实现

利用小波变换在时变信号的低频分解特性,提出了一种针对基音低频特性的水印嵌入算法,该水印具有良好的隐蔽性和对各种音频压缩算法的适应性,对于保护音乐作品知识产权具有较高的应用价值．     

基于多分辨分解的乐音水印算法实现

利用小波变换在时变信号的低频分解特性,提出了一种针对基音低频特性的水印嵌入算法,该水印具有良好的隐蔽性和对各种音频压缩算法的适应性,对于保护音乐作品知识产权具有较高的应用价值.     

DWT－Based Watermarking Scheme for Digital Images

A watermarking scheme for digital images is introduced. This method is based on discrete wavelet transform and spread spectrum technique. A discrete wavelet transformed binary signature image is expanded by an m-sequence and added to the large wavelet coefficients of a host image with a scale factor. Good balance be-tween transparency and robustness is achieved by the selection of the scale factor. In addition, the spread spec-trum technique is adopted to increase the robustness of this watermarking scheme. The experimental results show that the proposed method is of good performance and robustness for common image operations such as JPEG lossy compression, etc.     

基于神经网络的小波域彩色图像水印方法

提出了一种小波域图像水印方法,该方法利用神经网络实现水印的盲提取。水印序列被嵌入到YUV彩色空间中Y分量的低频系数中,其中包括一段模板信息,这段模板信息定义了对低频部分进行3×3分块后块内低频系数之间的一种关系,然后利用模板信息训练神经网络,实现水印的盲提取。     

小波域图像水印隐藏算法的研究

针对不可见数字水印的隐藏问题,依据Amold变换和小波分析理论,提出了一种基于小波变换的数字水印算法,即先对水印图像进行置乱预处理,对置乱后水印图像和嵌入对象图像分别进行小波变换,并根据频带重要性排序,将水印对应嵌入．实验证明,嵌入后水印不可见性好,提取时安全性高,是一种有效的隐藏方案．     

基于二维小波变换的双彩色图像数字水印算法

在一般水印研究的研究上，提出了一种基于离散小波变换（DWT）的双彩色图像水印算法（DCIW），通过不同色彩空间的相互转换，利用二维DWT变换对图像进行多尺度分解，将彩色数字水印图像植入彩色图像中，并通过滤波过程，能将彩色水印图像完整地抽取出来，通过多项实验证明，该算法对剪切、有损压缩、平滑、放缩等操作均具有较强的鲁棒性。     

基于小波变换和奇异值分解的图像水印算法

该文基于小波变换和奇异值分解,根据小波变换低频子带抗干扰性强,及具有较大的感觉容量和图像奇异值的稳定性,提出了一种基于小波变换的奇异值分解水印嵌入技术,使图像的不可见性和鲁棒性得到较好的折中.实验表明该算法具有较好的不可见性和抗攻击性.     

基于小波变换的数字图像水印

提出了一种基于嵌入式小波编码的水印算法,将标志图像的水印自适应地嵌入到小波分析图像的不同位平面层和不同分辨率区中,嵌入强度由被嵌系数所处的层和区决定.实验结果表明,算法生成的水印具有较好的抗攻击性和不可见性.该算法的实现过程容易同嵌入式小波编码相结合,实现编码过程中的水印嵌入.     

基于系数关系的小波域彩色图像水印方法

提出了一种小波域图像水印方法,该方法首先对YUV彩色空间中图像的亮度分量Y进行降采样,划分为四个子图像。利用四个子图像的对应低频系数大小关系实现水印的嵌入。而水印的提取是通过判别四个子图像的对应低频系数大小关系来完成的。实验结果表明该方法对抗诸如JPEG压缩、旋转、缩放、锐化等攻击具有较好的鲁棒性。     

基于量化的小波域自同步数字音频水印算法

提出了基于离散小波变换的音频水印算法,与以往的音频水印算法相比,对DWT域的低频系数进行量化,具有较强的鲁棒性. 算法中引入了同步信号的思想,利用同步信号定位水印的嵌入位置. 实验表明,该算法对抗噪声、有损压缩、重采样攻击具有良好的性能.     

基于混沌和小波变换的彩色图像数字水印算法

彩色图像在实际生活中有重要的地位,且基于小波变换的水印算法引起越来越多研究者的关注,本文提出了一种基于混沌和离散小波变换的彩色图像数字水印算法,即把经过混沌置乱处理的彩色水印嵌入到原始彩色图像中.简要介绍了图像小波分解的相关理论,分析了水印嵌入位置,给出了二维Logistic混沌的定义及彩色水印置乱的具体步骤.重点阐述了水印嵌入和提取的算法、实验结果及攻击测试结果.     

基于Arnold变换和DWT彩色图像数字盲水印算法

针对目前大多数彩色图像数字水印算法中嵌入的水印仍是二值图像或灰度图像,并且水印提取过程只实现了水印图像的提取而不能恢复原始宿主图像的问题,提出了一种将彩色水印嵌入到彩色宿主图像中的盲水印算法。水印提取过程无需原始宿主图像和原始水印图像,仅利用嵌有水印的图像就能同时恢复原始水印图像和原始宿主图像。该算法对彩色水印的R、G、B分量分别进行不同次数的Arnold变换,以达到置乱的目的;然后对彩色宿主图像的R、G、B分量分别进行离散小波变换（DWT：Discrete Wavelet Transform）,取出各自的水平细节系数,最后把置乱后的水印R、G、B分量对应地嵌入到宿主图像的R、G、B水平细节系数中,嵌入方式采用二维离散小波逆变换（IDWT：Inverter Discrete Wavelet Transform）。实验表明,该数字水印算法具有很好的透明性和安全性,同时对诸如涂抹、叠加噪声、剪切、JPEG压缩等常见攻击具有很好的鲁棒性。