非线性蛛网模型及其在价格理论中的应用

本文通过对非线性蛛网模型的分析与研究，给出了对价格实行宏观调控的若干对策。     

蛛网模型的数学研究

针对传统蛛网模型假设条件局限性问题,从经济学定义出发,运用生产者考虑前两期的价格来决定自己本期产量的条件,构建了二阶线性非齐次差分方程的蛛网数学模型。对改进后的蛛网模型进行了动态和稳定性分析,得到了均衡价格存在的稳定性条件。在理论上对蛛网模型做了进一步的延伸;在实践中有助于生产者更加理性的生产,最终达到利润最大化,实现社会资源的最优配置。     

用蛛网模型分析市场经济趋于稳定的条件

用图形方法建立了商品供求关系的蛛网模型,利用差分方程将蛛网模型的结果用公式表示出来,并对结果进行解释。将模型适当推广,可对市场经济调控起稳定作用。     

非线性模型的非线性强度及其在变形分析中的应用

介绍了Bstes和Watts的非线性强度度量指标－－最大固有曲率和最大参数效应曲率,提出了当模型固有非线性不显著而参数效应非线性显著时,利用M.J.Box提出的偏差计算和模拟研究重新参数化的方法,结合某实测边坡的变形监测资料,选用非线性模型ιt=α-βexp(-γt^δ） ε1描述边坡变形规律,对该边坡上73个点的监测资料分别进行非线性回归计算,发现其中大部分点不能收敛于LS估计,该模型有较强的非线性特性;研究该模型的非线性性态时,发现其最大固有非线性曲率不显著,而模型的最大参数铲应曲率非常显著,模拟结果表明,估计量类似对数正态分布,因此,用新参数φ=-lgγ对模型重新参数化,用重新参数化后的模型对该边坡的实测资料进行回归计算时,只有4个点未能收敛于LS估计,而模型的最大固有非线性曲率和最大参数效应曲率则基本符合要求。     

基于预期理论的商品住宅价格模型的应用研究

针对我国房地产市场的准理性预期特性,从供给和需求分析人手,建立了商品住宅价格的预期模型.采用Eviews软件对武汉市商品住宅市场进行了实证分析研究,验证了所建立模型的准确性,分析结果表明:适应性预期在消费者的价格预期中占据主导地位,消费者在很大程度上借助于先前的价格走势对未来进行预测,尤其是前期住房价格的涨跌幅度大小及持续时间长短对消费者的影响效果明显,市场理性程度不足,从而导致价格脱离实际,波动性增强;其次,预防通货膨胀和追逐资本利得的需求叠加,导致房地产市场中的投资性需求旺盛,对房价的推动作用高于土地价格水平、金融信贷供给量等.     

基于非线性分离模型的预测控制及其应用

针对实际非线性过程控制的复杂性，提出了一种非线性分离模型用于描述非线性动态过程，在此基础上提出了一种基于非线性分离模型的预测控制方法，所提方法在海洋温度差发电装置及浆液混合控制的实际应用结果，证实了其可行性和有效性。     

基于预期理论的动态随机价格模型及应用

以研究动态随机价格调整过程为目的,以随机价格模型为基础,建立随机价格的状态转移模型,与软商品价格的季节性与均值复归性两大特性相结合,推导出在预期理论基础上的随机价格状态测量方程.最后以郑州白糖为例,从现货价格提供的信息推断出基差动态调整过程.     

基于非线性价格折扣的供需双方订货批量协调模型

研究了由单一供应商和单一零售商组成的供应链系统中买卖双方订货量和订货批量协调问题,建立了基于非线性价格折扣政策的供需双方订货批量协调模型。在收入共享契约的基础上,给出了供应商制定非线性价格折扣的定价函数。通过数学分析,得出了非线性价格折扣政策可以实现供应链的渠道协调的结论。最后通过一个算例加以说明。     

基于非线性分离模型的预测控制及其应用

针对实际非线性过程控制的复杂性,提出了一种非线性分离模型用于描述非线性动态过程,在此基础上提出了一种基于非线性分离模型的预测控制方法.所提方法在海洋温度差发电装置及浆液混合控制的实际应用结果,证实了其可行性和有效性.     

资本资产价格模型及其在投资项目评价中的应用

提出了一种金融资产定价和评估的模型,在作若干理想化的假定下,引入资本市场均衡、市场证券组合,证券市场线和β值,阐述了资本市场均衡条件,及资本资产价格模型在投资项目评价中的应用。     

Lasso-BP组合模型在鲤鱼价格预测中的应用研究

为了对水产品市场中的水产品价格进行预测,本文以北京地区的鲤鱼市场为例,基于Lasso回归和BP神经网络组合模型,对鲤鱼价格和影响因素进行预测研究。通过Lasso回归对影响因素进行筛选,将筛选出的影响因素输入到BP神经网络中进行训练,并将影响因素数据输入训练后的模型中,即可输出预测价格。同时,选取2017年10月1日至2018年6月17日数据作为测试样本,对测试样本进行归一化处理,并采用本文提出的模型进行实验。实验结果表明,Lasso-BP模型预测值与真实值整体平均误差为2.59%,在价格波动趋势方面,预测数据准确率达96.53%,在价格波动幅度方面,预测结果的波动幅度与真实数据基本相同,平均误差为2.51%,说明模型预测精度较高,预测效果良好,该文模型满足实际生产工作需要,证明Lasso-BP模型能够对鲤鱼价格进行准确预测。该研究具有一定的理论意义和实际意义。     

一种基于网点的小脑模型及其在非线性动态系统建模中的应用

小脑模型常用于学习控制，可看作一种基函数网络。本文提出了网点的概念和以网点为中心的超闭球量化方法，给出了快速学习算法，并分析了其收敛性，通过非线性动态系统连续搅拌釜反应器的建模仿真研究，结果表明该ＣＭＡＣ具有很强的学习记忆功能，可用于非线性动态建模。     

构成非线性系统一般模型结构的必要条件

利用相关分析方法,研究了构成非线性系统一般模型结构的必要条件,所得出的结构可以为辨识一大类可以表示为这种模型的黑箱非线性系统提供一种重要的判定依据。     

一类非线性年龄结构人口模型

考虑了一类具有年龄结构的人口模型,其为Gurtin—MacCamy模型的一般化形式．利用特征线法讨论了此类模型的解的存在性,通过构造压缩函数证明了解的唯一性,讨论了非平凡平衡解存在的充要条件．     

非线性回归模型的Bootstrap

本文得到了非线性回归模型的Bootstrap的一些结果。当模型函数为线性函数时,获得相应的线性回归模型的Bootstrap平行结果。     

流行装定价策略与价格模型的建立

利用产品生命周期理论对流行装定价策略进行研究，并以流行周期及其所处流行区段为基础构建流行装基准价格模型。通过考察品牌、销售场所、售后服务和市场竞争等因素对流行装价格的影响并探讨各因素权重取值方法，建立流行装市价模型。