SXBP：基于Pri—order编码的XML文档存储方法

随着XML技术的发展，如何利用现有的数据库技术存储和查询XML文档已成为XML数据管理领域研究的热点问题。本文介绍了一种新的文档编码方法，以及基于这种编码方式提出了一种新的XML文档存储方法。方法按照文档中结点类型将XML文档树型结构分解为结点，分别存储到对应的关系表中，这种方法能够将任意结构的文档存储到一个固定的关系模式中。同时为了便于实现数据的查询，将文档中出现的简单路径模式也存储为一个表。这种新的文档存储方法能够有效地支持文档的查询操作，并能根据结点的编码信息实现原XML文档的正确恢复。最后，对本文提出的存储方法和恢复算法进行了实验验证。     

基于通用关系模式的XML数据存储模型研究

关系数据库具有成熟的索引、存储、查询技术,将XML数据存储到关系数据库中将极具意义。但是,XML数据复杂的层次结构和关系数据库扁平的表达结构之间的不匹配,使得在存储过程中出现了很多复杂的问题。从上述应用背景出发,文章提出了一种基于模型映射以及嵌套集合模型（Nested Sets Model）的通用的关系存储模型以及查询算法。通过实验并且分析了在各个查询场景下实验数据的正确性以及性能情况后表明,该中间件能够使XML数据在关系模式中有效存储,并且能够有效地满足查询要求。     

基于关系数据库的XML数据转换架构

针对应用系统的数据转换需求，分析数据转换的架构、XML数据在关系数据库中的存储，提出并论证了基于关系数据库的数据转换架构，并给出具体的实现算法。所提出的算法能比较完整地存储任何一篇XML文档，并较好地支持基于元素和文档片段的查询和检索。通过将XSL技术引入到该数据转换槊构中，在保证XML信息存储完备性的基础上，提高了在关系数据库中的查询检索速度。这种架构利用XML技术解决了进行各种数据转换带来的问题，实践证明该技术大大提高了系统的灵活性和可扩展性。     

基于关系数据库分裂存储的XML文档片段重构*

首先对基于关系数据库分裂存储XML文档的各种方法进行总结,并对X-RESTORE基于关系数据库的XML文档的分裂存储原理和关系存储模式进行介绍;然后对XML查询的三种计算模式进行分析;最后基于X-RESTORE给出一个重构结果文档片段的算法,并对该算法的执行代价进行分析。分析结果显示,X-RESTORE不仅能够有效地支持XML的选择计算模式,而且能够有效地支持XML的抽取计算模式和重构计算模式。     

基于Xindice的本体存储查询研究

随着语义Web技术的不断发展,基于XML的数据文档管理成为语义Web技术发展的难题,特别是RDF,DAML,OIL,OWL等本体语言的提出,基于XML的本体文档日趋复杂,传统的在关系数据库中依靠映射关系管理本体文档越来越困难.提出使用XML数据库Xindice来存储查询本体文档并设计了存储查询方法.     

基于SWMVR的视频考勤系统应用研究*

随着语义Web技术的不断发展，基于XML的数据文档管理成为语义Web技术发展的难题，特别是RDF，DAML，OIL，OWL等本体语言的提出，基于XML的本体文档日趋复杂，传统的在关系数据库中依靠映射关系管理本体文档越来越困难。提出使用XML数据库Xindice来存储查询本体文档并设计了存储查询方法。     

XML文档DTD到关系模式的转换

随着XML技术的不断发展和成熟,如何有效的利用关系数据库技术存储和查询XML文档显得非常重要。提出了一种XML文档DTD到关系表格的两阶段转换法,先将DTD文件映射为XSchema模式,通过对XSchema模式的约束简化、内联、添加键约束、数据类型和属性转换得到能够在RDBMS中存储的关系模型,映射后XML文档信息不会发生丢失且能保持键约束。实例的成功转换表明了该方法的可行性。     

XML文档在关系数据库中的存储研究

XML目前正在成为各种数据库特别是文档的首选格式,然而由于数据模型的差异.利用关系数据库查询处理XML数据给传统数据库技术带来新的挑战.通过一种基于DTD的XML关系数据库存储方法.该方法分别针对DTD和XML文档建立独立的表结构和索引,从而提高查询效率.     

一种基于关系数据库XML 存储方案的数据库模型

存储方案是XML数据管理研究领域的核心问题之一。底层的存储表达在性能上对上层的查询和优化有着重要的影响,因此有效地建立XML文档的存储方案是首要问题。以关系数据库为基础,提出了一种基于边模型映射的XML存储方案的数据库模型。在该模型中,首先依据文档中的结点类型对XML文档树进行结构细化;其次采用联合表来存储结点的值,并在该表中采用结点序号和路径相结合的方式,仅记录每一个元素结点的路径;最后在这种新的存储模式的基础上,实现了针对该模型的数据库操作。实验表明,该模型在查询速度和存储空间方面较以往的工作都有明显的改善。     

基于模式的XML文档关系数据库存储

基于XML的模式定义给出了一种使用关系数据库存储XML文档的方法．谊方法在存储文档的同时，使用元表以保存模式信息，并实现了模式所定义的完整性约束．对查询映射和由于XML的半结构化特性所导致的一些目前难以解决的问题，文章也进行了说明．     

基于演化计算的XML数据的关系存储

随着XML规范的制定和推广，XML数据管理技术受到数据库界广泛重视，XML数据的存储是XML数据管理的关键．研究了利用数据库技术和人工智能技术，为XML数据的关系存储提供一种灵活的策略．首次提出了代价驱动的基于遗传算法的关系存储策略CDGABRS，针对不同的用户和查询模型，产生不同的映射模型方案，引进遗传算法，计算对应的系统开销，从中求出使系统的存储代价和查询代价最优的关系存储方案．实验证明了CDGABRS方法的可行性和高效性．     

基于X-RESTORE查询XML视图

基于转换 XML文档到关系数据库中进行存储与查询的策略 ,研究了 XML视图查询的有效计算问题 .提出了XML 视图查询的合成重写技术 ,它能够消除视图查询中所有在视图结构上的路径导航操作 ,并将视图查询中所有在原文档结构上的路径导航操作以及所有谓词操作下推到视图定义中去 ,与视图定义中的路径导航操作相结合 ,形成统一的在原文档结构上的路径导航操作 .视图合成重写不仅避免了对视图中不出现在最后结果中的中间 XML 片段的构造 ,而且允许将查询中的所有内存密集型或数据密集型操作尽量下推到关系引擎中去执行 ,从而提高 XQuery查询的执行性能     

XML文档在关系数据库中的规范化存储

提出了一种存储方法，首先把XML文档映射为泛关系模式，再利用算法DeriveFDs推导出XML键所蕴含的泛关系模式上函数依赖集的规范覆盖，根据此规范覆盖，最后将泛关系模式保持函数依赖地分解为3NF模式集。得到了保持XML键约束的规范化存储模式，实现了XML文档在关系数据库中的规范化存储。实验研究表明文中提出的方法是有效的。     

从DTD映射到关系模式方法Hybrid Inlining的改进

XML正迅速成为互联网上数据表示和交抉的标准,用关系数据库存储XML数据是XML存储策略之一。为了将XML数据存储到关系数据库中,人们研究了很多从DTD到关系模式的映射方法。Hybrid Inlining方法是一种比较常用的映射方法,此方法将多个元素内联到一个表中,从而可以降低查询时连接操作的次数,但同时也存在一些诸如删除异常、插入异常的问题。本文将Hybria Inlining方法运用在从Schema到关系模式的转抉中,同时在Hybrid Inlining方法的基础上做进一步改进,从而解决删除、插入异常等问题。最后给出其具有无损连接性以及锨持函数依赖的证明。     

GIS权籍空间数据的存储与查询

探讨了基于关系型数据库存储XML权籍对象的方法和技术。分析了数据库存储XML数据的类型,论述了运用XML存储和管理权籍对象的可行性。基于GML规范建立了权籍对象的概念模型和逻辑模型,并根据XML权籍对象之间的关系,给出了将权籍对象转换到关系型数据库的方法,基于此实现了权籍对象空间关系的查询与应用。     

从DTD映射到关系模式:一种保持数据依赖的映射方法

XML正迅速成为互联网上数据表示和交换的标准．用关系数据库存储XML数据是XML存储策略之一．为了将XML数据存储到关系数据库中，人们研究了从DTD到关系模式的映射方法．提出了一种保持数据依赖的映射方法PDD．与已有的Shared—Inlining方法相比，PDD方法充分考虑了DTD蕴涵的数据依赖关系，保证了XML文档的完整性．通过对泛关系进行模式分解，得到的关系模式保持函数依赖，并且满足2NF．可以证明，这种方法是有效的．     

一种基于DTD的XML索引方法

路径查询是XML查询的一个主要特征,现已提出了多种XML索引方法．DTD的结构信息对于XML索引的建立及查询效率的提高很重要,但现有的大部分索引方法没有利用DTD这一有效资源,提出一种利用DTD的XML索引方法——DBXI(DTD-based XML indexing),该方法采用了新的编码方法,可使路径查询具备如下特征：对于由N个元素／属性组成的具有1个谓词约束的路径表达式,DBXI处理每个XML文档仅需0次或1次元素／属性结点集的结构连接操作;对于在XML文档中不存在匹配结构的路径查询,DBXI能够在比现有的XML索引方法较短的时间内给出无查询结果的判断．实验表明,与Lore,SphinX和XISS等索引方法相比,DBXI能够缩短路径查询的响应时间．     

Query generation for retrieving data from distributed semistructured documents using a metadata interface

We describe a method for generating queries for retrieving data from distributed heterogeneous semistructured documents, and its implementation in the metadata interface DDXMI (distributed document XML metadata interchange). The proposed system generates local queries appropriate to local schemas from a user query over the global schema. The system constructs mappings between global schema and local schemas (extracted from local documents if not given), path substitution, and node identification for resolving the heterogeneity among nodes with the same label that often exist in semistructured data. The system uses Quilt as its XML query language. An experiment is reported over three local semistructured documents: ‘thesis’, ‘reports’, and ‘journal’ documents with ‘article’ global schema. The prototype was developed under Windows system with Java and JavaCC.