甘肃农业产值空间特征分析

为探究甘肃省农业产值空间格局,本文采用空间自相关分析对农业产值分布规律进行研究,结果表明:①甘肃省农业产值分布范围为0.000～9.934,河西地区产值较高,甘南、定西和庆阳等地区较低.②全局Moran值为0.37,空间自相关显著,LISA聚集图与产值等级分布结果基本吻合.     

福建省县域城镇化发展水平空间自相关分析

从空间、人口、经济、社会生活四方面选取17项指标构建了评价福建省县域城镇化发展水平的指标体系.通过主成分分析方法得出各县域城镇化水平的综合得分.以综合得分为变量对福建省县域城镇化水平进行空间自相关分析.结果显示:福建省县域城镇化发展水平存在较强的空间相关性。即城镇化水平高的县域之间相邻,城镇化水平低的县域在空间上也相邻:同时福建省区域中心城市对其周边县域城镇化的推动作用不强.     

甘肃省区域经济空间差异的ESDA-GIS分析

基于ESDA全局和局部空间自相关分析．在ArcView GⅠS软件和GeoDA空间统计分析软件的支持下，利用甘肃省2004年县域人均GDP数据，对甘肃省县域经济之间的总体和局部空间差异进行了实证分析．结果表明，甘肃省2004年总体上经济空间差异较大，经济重心与人口重心和几何中心均有较大偏移；全局Moran’s Ⅰ指数为0．3911，空间自相关特性明显，经济发展水平相似的地区在空间上集中分布．在此基础上绘制了局域Moran’S Ⅰ散点图和LⅠSA集聚图，并采用空间插值获得局域Ⅰ值分异图．     

新疆地区农业产值的影响因素分析

收集2011年新疆14个地区农业投入的相关截面数据,选取六个农业投入指标,采用主成分分析方法对当年新疆地区农业总产值和对应的农业投入关系进行研究分析,从而找出对农业产值具有显著影响的因素。研究发现:影响新疆地区农业总产值的因素主要有农业化肥用量、农业机械总动力、造林面积、乡村从业人员数等。最后针对这些显著因素提出相关调整建议。     

甘肃省区域经济增长俱乐部空间趋同分析

以甘肃省87个县域1991—2005年人均GDP数据为资料,基于空间马尔可夫链和ESDA方法,研究区域经济增长俱乐部空间趋同的演变特征.结果表明,甘肃省区域经济增长过程中存在着俱乐部趋同现象,在时间上表现为向高收入组和低收入组2端趋同,形成高收入、中高收入、中低收入和低收入4个俱乐部;在空间上表现为区域经济增长和人均收入水平的空间集群,形成河西和陇中南2个明显的集群中心.高收入和低收入趋同俱乐部的稳定性最大且连片扩张,区域经济增长水平和空间结构的两极分化日趋增强.区域与其邻居区域之间存在较强的依赖性,致使一个区域经济的增长不仅依赖于自身的基础和投入,也依赖于其他区域的增长轨迹.     

山东省绿色经济发展的空间聚类分析

论文将主成分分析、空间自相关算法及两维图论聚类算法有机结合,探索建立区域绿色经济的综合评价模型.在建立区域绿色经济评价指标体系的基础上,利用主成分分析对区域绿色经济发展情况进行综合评价,并依据评价结果进行绿色经济竞争优势评价和空间自相关分析;最后,将绿色经济得分与局部Moran’s I指数作为观察值,采用两维图论聚类法对其进行空间聚类分析.结果表明,对山东省绿色经济发展采用定量分析与定性分析相结合的分析方法,探索具有空间内涵的绿色经济评价模型是可行的,弥补了过去定性分析绿色经济的不足,能够客观系统地反映区域的绿色经济发展水平,将有助于决策者科学制定区域绿色经济发展战略,从宏观角度综合地发展区域绿色经济,使其发展构成网络系统.     

土壤重金属元素的空间分布特征与来源分析 ——以三江平原某农业耕作区为例

针对三江平原某农业耕作区,运用地统计学和主成分分析法对土壤中Cu、Cd、Se、Cr、Ni、Zn、As、Hg 8种重金属元素的空间分布特征与来源进行研究。结果表明:8种元素含量的变异系数Cv在10.49%~49.23%之间,其空间分布各具特征;且在小范围内存在明显的空间变异性。经过地统计分析得出Cu、Cr、Ni呈现中等程度空间自相关性,其空间变异可能受到自然和人为因素的共同作用;Hg、As、Cd、Se、Zn具有强烈的空间自相关性,主要受到土壤母质等自然因素的影响。结合主成分分析得出,As、Cd、Se、Zn、Hg、Cu除了来源于自然因素外,也受低程度农业施肥等活动的影响;而Ni、Cr主要来源于土壤母质和农业施肥、矿产资源开发利用过程。将主成分分析结果再次进行统计分析得出块金值和基台值之比[C_0/(C_0+C)]为35.70%,大于25%,进一步说明土壤元素已受到耕作施肥、工业生产等人类活动的影响,需要合理安排工农业生产方式以保障生态农业的健康发展。     

兵团农业总产值的回归分析

首先利用经典线性回归分析对影响兵团各师农业总产值的几个因素进行分析,通过分析发现回归结果不尽合理.因此先对各师数据进行主成分分析,然后再利用农业总产值关于各个因素的主成分进行回归.得出了满意的结果.     

空间权重矩阵对空间自相关影响分析

空间权重矩阵是考虑空间结构的回归模型中一个必要的元素，同时也是空间模型中完整的一部分。文中总结了空间权重矩阵的三种不同的类型：邻接关系，距离关系，综合因素关东，通过选取四种不同的空间权重矩阵，并以全国农业水灾成灾面积为例，进行了空闯集聚现象的实例分析。分析结果表明。各省城之间农业水灾成霓面积呈现一定的空间正自相关性，并有逐渐增强趋势，在不同的空间权重矩阵条件下，局部自相关也出现明显空间差异。     

湖南省贫困村空间分异及影响因素研究

以《湖南省2015—2020年贫困村名单》为研究样本,通过探索性回归分析选取自然及社会经济等10个解释变量,结合空间自相关和核密度分析对县域贫困村空间分异特征进行分析,利用全局回归(OLS)模型和地理加权回归(GWR)模型对县域贫困村影响因素的空间异质性进行研究。结果表明:(1)湖南省贫困村分布具有显著的空间聚集性,常德—益阳—长沙—湘潭—衡阳—郴州西部边界以西是贫困村的主要聚集区域,边界以东贫困村明显偏少,东北、东南方向有少量聚集区;(2)GWR模型校正R2(0.831)高于OLS模型的校正R~2(0.719),且拟合优度较高;(3)10个解释变量与贫困村数量关系呈现不同数值大小、不同正负效应的空间分异规律。研究结果为合理制定产业发展策略、优化要素投入、缩小县域发展差异提供了参考。     

影响深圳市GDP增长的因素分析

对1979年到2006年深圳市的GDP与实际利用外资额、工业增加值、净出口和社会消费品零售总额的有关统计数据进行多元线性回归分析和自回归分析．结果表明：影响深圳市GDP增长的主要因素是工业增加值、社会消费品零售总额和净出口,而实际利用外资额只是次要因素这结果可为深圳市制订经济发展计划提供决策参考．     

黄山市人口空间格局演变及其影响因素

基于GIS软件,采用人口密度、人口结构指数、空间自相关等研究方法,以黄山市为研究对象,定量测度案例地人口空间格局演变,分析其影响因素.研究表明:黄山市人口总体上呈现出"东南部密集,西北部稀疏"的分布特征,其中屯溪区是黄山市人口最为密集的地区;黄山市人口密度的空间分布呈正的空间相关性,具有"高高集聚、低低集聚"的分布规律;随着时间的推移,黄山市人口空间分布的不均衡性日趋明显.海拔、城镇化率、交通、旅游发展、政策等是影响黄山市人口空间格局演变的重要因素.     

权重矩阵对空间自相关的影响分析

空间权重矩阵定量表达了地理要素之间的空间关系,是空间统计分析的重要工具.本文详细分析了Arcgis9.3用于空间自相关分析的空间权重矩阵的生成方法,并以湖南省各县的城乡收入差异为例进行了实证分析.分析结果表明,随着各要素的平均影响范围增大,全局 Moran'I呈曲线下降趋势,局部自相关的结果也出现明显差异.     

甘肃省工业行业发展综合实力的主成分分析

运用SPSS软件包对甘肃省37个工业行业1999—2004年的工业总产值、从业人数、利润、利税总额等17项指标进行主成分分析,得出各个工业行业的综合实力及排序;将全省37个工业行业分为强势、一般、弱势三类.通过对强势行业与全国相关行业主要经济指标的分析和对比,提出了甘肃工业产业今后发展的主导产业及发展重点.     

影响上海股市的因素筛选和统计分析

为定量分析上海股市发展的内在机制以及宏观经济因素对股市的影响,特选取１８个表征股市的内部因素和６个与股市有关的宏观经济因素进行相关分析和因子分析,筛选出影响上海股市的１０余个主要因素．通过因子分析得到代表上海股市变化的几个主因子,为进一步研究股市扩容奠定基础．     

中国展览业的空间分布及影其响因素

以《2013中国展览数据统计报告》为数据基础,运用集中度、信息熵、空间自相关等揭示我国展览业空间分布特征,相关性分析探究影响其空间分布的主要因素.研究发现:①展览业发展水平自东向西逐渐递减,华东、华南、华北和西南地区展览业水平较高,且形成以上海、广州、北京、重庆为核心的东、南、北、西四大展览经济带;②我国城市展览业发展水平空间分布具有正相关性,高低集聚态势明显,总体发展不均衡;③城市的社会经济条件、相关政策和市场环境等因素影响展览业空间分布,其中城市社会经济因素主要包括城市人口、城市产业、交通可达性、城市经济外向度和城市公共建设.     

闽东南农业发展研究

介绍了多元统计中的主成分分析法、聚类分析法在农业发展中的运用，首先确立了指标体系，然后用主成分分析法对原始数据进行了处理，得出闽东南各县市的农业发展水平梯度值．用聚类分析法得出农业区划方案，可为农业发展政策的制定提供依据．     

新型冠状病毒肺炎发病率空间特征及影响因素

针对2020年初在武汉市爆发的新型冠状病毒肺炎,基于空间自相关分析方法探究了新型冠状病毒肺炎发病率的空间特征,利用地理加权回归模型与统计学中的离差检验方法定量分析了空间距离、铁路路网密度、运客率与单位人均床位数4类影响因素对新型冠状病毒肺炎发病率的影响。结果表明:(1)新型冠状病毒肺炎发病率在地级市尺度上具有明显的空间集聚特征,发病率的集聚程度也随时间不断弱化;(2)不同的影响因素对发病率影响的显著程度不同,空间距离、运客率、单位人均床位数与发病率的空间分布关联性较强,铁路路网密度对发病率的影响较不显著;(3)运客率、单位人均床位数对新型冠状病毒肺炎发病率整体呈现不同程度的正向促进作用,空间距离对新型冠状病毒肺炎发病率则为负向主导作用。     

城市表层土壤重金属空间分布特性及影响因素

本研究以土壤中八种重金属含量为依据,通过相关分析、聚类分析、主成分分析和地统计分析等方法,分析了重金属空间分布特性及影响因素.研究结果表明：该城市Hg污染严重,平均含量为299.7（ng/g）.重金属As、Cd、Cu、Ni、Pb、Zn呈现出强空间相关性,Cr、Hg为中等空间相关性.Pb-Zn-Cd、Cr-Ni-Cu之间都有显著的相关性;As、Cd、Cr、Cu、Ni、Pb、Zn变异以人为因素影响为主,而Hg的变异与土壤母质、地形的关系较大.