面向电子商务的Web挖掘技术

介绍了Web挖掘的概念,以及Web使用挖掘和Web内容挖掘这两个主要类型,论述了电子商务中Web挖掘的过程和方法．阐述了Web挖掘在电子商务中的具体应用。     

Web挖掘

论述了Web挖掘的分类和各种Web挖掘所用的数据挖掘技术,并对Web挖掘技术的应用也作了分析和展望。     

基于群聚个性化搜索引擎

在这十多年的发展过程中，搜索引擎技术日渐成熟。我们根据对搜索引擎历史和个性化搜索引擎的历史和现状研究，对当前的方法进行评价并提出一种基于群聚的个性化搜索引擎实现的方法。     

基于Web挖掘的知识推送服务——以党校图书馆为例

如何根据用户的需求提供更主动、更有针对性的服务,将是未来数字图书馆建设的主要方向.以党校图书馆为例,在分析现状的基础上,提出了建设以Web挖掘技术为支撑的、以知识推送服务为核心内容的个性化服务平台的思路,并对此作了深入的分析和论证.     

基于Web挖掘的一种个性化推荐算法

针对用户个性差异向用户推荐适合于他们的内容已经成为Web技术的研究热点。Web挖掘是实现Web个性化推荐的关键技术之一。结合Web使用挖掘与Web内容挖掘技术,研究了网页的特征化表示和用户兴趣模型的表示,提出了一种基于Web挖掘的推荐算法,能够有效发现用户兴趣,提高推荐页面的准确率。     

Web使用挖掘中的会话识别算法

针对Web甘志挖掘中的会话识别问题,在最常用的Timeout方法的基础上,提出了一种改进的基于平均时间阈值的识别方法.通过动态计算会话中请求记录间的平均时闻间隔,个性化地调整页面的时间阚值,相对于传统的时所有用户页面使用单一的先验闻值,该方法能够更准确地识别出长对话.最后对生成的侯选会话集进行二次识别,使识别出的会话更为合理有效.实验结果表明,会话质量得到了提高.     

数据挖掘在数字图书馆个性化服务中的应用

个性化服务是整个数字图书馆服务系统中十分关键的部分.本文从数字图书馆个性化服务、数据挖掘的特点入手,描述了数据挖掘技术和方法,着重探讨了数据挖掘技术在数字图书馆个性化服务中的应用.     

基于Web的文本数据挖掘的研究

Web挖掘指使用数据挖掘技术在WWW数据中发现潜在的、有用的模式或信息。Web挖掘是从数据挖掘发展而来，因此其定义和传统数据挖掘相类似。但是，Web挖掘又有许多独特之处。现有的KDD方法和DM技术不能直接用于Web挖掘?首先，Web在逻辑上是由文档节点和超链接构成的图。因此Web挖掘得到的模式可以是关于Web内容的，也可以是关于Web结构的。其次，Web文档本身是结构化或无结构的，且缺乏机器可理解的语义，而数据挖掘的对象局限于数据库中的结构化数据，并利用关系表格存储结构来发现知识。     

Web数据挖掘在个性化搜索引擎中的研究与应用

Web数据挖掘是数据挖掘技术与Web相结合的1项综合技术,是对WWW资源进行挖掘的1个新兴的研究领域,它为搜索引擎的个性化提供了技术支持。本文对相联规则的粗熵挖掘算法和双重聚类算法进行了研究,在传统搜索引擎的基础上,利用Web数据挖掘技术设计了1个个性化的搜索引擎,可按用户的喜好为他们提供感兴趣的网页。     

基于Web3.0的数字图书馆个性化信息服务探究

在分析Web3.0的概念及其核心技术基础上,探讨了当前数字图书馆的发展及存在的问题,最后运用Web3.0技术,提出数字图书馆个性化信息服务。     

不同Web时代个性化信息服务的比较研究

基于Internet的个性化信息服务是根据用户的个性需求，为其提供定向化的信息服务。个性化信息服务在不同Web时代表现有所不同，并从低级形态到高级形态逐渐演变，从个性模糊到用户能参与互动，到最终的网人合一，Web在继承革新的基础上，把人从剥离的场景中融入到网人合一的境界，并最终实现，信息由用户产生，用户有针对性地、特色化地利用信息，并享受信息所带来的财富。     

Web日志挖掘及应用

Web日志挖掘是Web数据挖掘的重要分支,已成为研究人员关注的焦点。分析和探讨Web日志挖掘过程的数据预处理和模式发现,从用户浏览网站的数据中抽取感兴趣的模式,理解用户的浏览兴趣行为,从而进一步改善网站结构设计或为用户提供个性化服务。     

Web个性化信息服务关键技术的探讨

重点介绍了当前具有代表性的个性化信息服务优先领域的研究,并对目前Web个性化信息系 统的关键技术进行了探讨,如用户的兴趣和行为的表达、聚类与分类、个性化信息服务安全 与系统评价等。

     

个性化推荐与Web预取技术对比

随着Internet基础结构的不断扩大和其所含信息的持续增长,准确预测Web用户的访问行为并且进行合理推荐对于一个网站来说极其重要,而提高用户访问效率、减小用户感知延时的主要方法有页面预取技术和Web个性化推荐技术等.系统地比较了个性化推荐技术与预取技术的功能和特点,深入分析了二者在提高网络服务质量和用户访问效率方面的关键技术.     

成人个性化学习支持服务的探索与实践

个性化学习是当前国内外成人教育思潮的主流,并日益受到教育者的重视.为有效保证成人个性化学习的学习质量,本文基于因材施教、按需施教的原则,对个性化学习支持服务的途径和方法进行了积极的探索和实践,以期帮助成人学员走出学习误区,同时为成人教育的研究者提供有益的参考.     

一种基于Web挖掘的远程教学系统的研究与实现

通过Web 日志挖掘与内容挖掘的有机结合,给出了一种个性化远程教学系统的模型,通过分析学生的兴趣给出相应的导航推荐,为学生提供个性化的教学服务,使得整个教学活动成为丰富有机的整体.     

基于移动学习的网络学堂系统研究

结合移动互联的特点,从学习方式、过程和组织三个角度分析了移动学习特点、探讨梳理移动学习的三种模式和探索拓展网络学堂系统教务管理、教学支持和资源管理的移动信息服务功能,提出构建基于移动学习的网络学堂体系的系统方案。     

网络信息资源的个性化服务研究

评述了目前网络信息服务的现状,提出了个性化服务是解决问题的有效途径。论述了个性化服务的内涵,探讨了实现网络信息资源个性化服务系统的结构并指出实施过程中应用到的基础性技术     

基于个性化学习的图书馆入馆教育考试系统设计

新生入馆教育是读者了解图书馆资源与服务的重要窗口,为了提高读者学习的积极性和教育的针对性,旨在探索一种基于读者角色和策略进行教学内容组织和考试抽题组卷的个性化学习考试系统,并以柯氏模型为学习评估工具,依据评估结果动态调整系统策略与参数,使系统能在运行中逐渐优化。     

基于Web日志挖掘的个性化推荐网络教学模型研究

介绍了Web数据挖掘的概念、分类及Web日志挖掘的实现过程,将Web日志挖掘技术引入到现代教育技术领域,构建一个能够实现个性化推荐的网络教学模型,为不同的受教育对象生成个性化的学习内容,达到差异化教学、因材施教的要求。