1200／2400bps改进型多激励声码器的实时实现

本文介绍了基于多带激励（ＭＢＥ）语音模型的改进型全双工１２００／２４００ｂｐｓ声码器，该声码器已应用于多种通信系统中，其语音清晰度（ＤＲＴ标准）１２００ｂｐｓ时为９１．７５，２４００ｂｐｓ时为９２．６７。本文重点介绍其硬件结构及算法实现。     

1200/2400bps改进型多带激励声码器的实时实现

本文介绍了基于多带激励（ＭＢＥ）语音模型的改进型全双工１２００／２４００ｂｐｓ声码器．该声码器已应用于多种通信系统中．其语音清晰度（ＤＲＴ标准）１２００ｂｐｓ时为９１７５,２４００ｂｐｓ时为９２６７．本文重点介绍其硬件结构及算法实现．     

语音的多带激励编码算法简介

本文介绍低速语音编码传统算法的不足、多带激励语音模型的提出及多带激励算法的原理。     

多带激励语音编码的实现

随着信息社会的快速发展,通信信道资源变得非常宝贵,各种语音压缩编码技术应运而生.低速率语音编码已成为数字通信中的一个重要的研究领域.多带激励声码器在2.4～4.8 Kb/s速率上能合成出音质比传统声码器好得多的语音,而且具有较好的自然度和容忍环境噪声的能力.MBE声码器作为主要研究对象,从语音分析和语音合成方面对算法做了细致的研究与实现.同时,静音检测算法应用到MBE声码器中,进一步降低了编码速率.最后,通过对仿真结果的分析,针对MBE编码算法的几点不足提出了相应的改进方法.     

多带激励低速率语音压缩编码算法研究及实时实现

本文以多带激励声码器为模型，采用了多种技术去降低编码速率和改善音质，我们利用动态规划算法对基音周期进行了平滑，去除了声码器中常用的音调噪声，ＭＢＥ算法对谱包络的量化要花费大量的比特，这里利用ＬＰＣ全极点模型谱逼近ＭＢＥ谱包络，并采用共振峰增强技术来补偿模型误差，对谱幅度参数的量化，采用了分裂矢量量化（ＳＰＶＱ）和多级矢量量化（ＭＳＶＱ）的方法，使之在２．４ｋｂｐｓ，１．２ｋｂｐｓ及８００ｂｐｓ等速     

AMBE语音压缩算法实现及改进

文章研究了AMBE语音压缩算法（AdvancedMulti－bandExcitationSpeechCoder）及其在数字信号处理器（DSP）上的实现。为了适应实际应用的需要，对AMBE算法进行了改进，去除了其FEC部分，并在DSP上实现了无FEC的AMBE处理程序，使数据传输速率从4．8kbps降至3．6kbps，从而使语音压缩率更高。实验结果证明话音质量基本不受影响，而所需信道速率降低了25％。     

全矢量量化多序列激励线性预测低速率语音编码

本文研究了一种新型的语音多序列激励线性预测(MSLPC)模型。它将激励用有限个长时规则序列表示。MSLPC激励模型中的长时特征使它能较好地利用语音浊音中的长时多余度,并能推出快速搜索算法。 本文在介绍了MSLPC模型的基本概念后,重点讨论了MSLPC激励参数的块模式最大互关快速搜索算法,以及激励序列幅度矢量的两种乘积码矢量量化(VQ)的设计。实验结果表明,MSLPC模型能用于实现在2.4 kb/s至4.8 kb/s速率段的低速率语音编码。     

语音增强

多带激励声码器(MBE)由MIT的Griffin在1987年提出，其改进算法(IMBE)已被INMARSAT采纳作为卫星话音通信的标准。MBE声码器在中低速率上可获得较好的合成语音质量，但在噪声环境中使用时，随着输入信噪比的降低，其性能将显著恶化。本文试图将语音增强技术与MBE模型相结合以提高声码器抗噪声的性能。我们研究了两种方案：一是采用语音增强预处理器和IMBE声码器级联，二是将语音增强技术和IMBE声码器有机结合构成语音增强IMBE声码器。客观测试和主观试听表明，这两种系统在噪声环境中工作时，性能都有很大的提高。     

波形内插语音编码器中快渐变波形幅度的量化

在低速率参数语音编码算法中,如何用有限的比特数有效地量化幅度谱是一个关键问题。本文对波形内插语音编码模型中快渐变波形幅度的量化问题进行了深入研究和分析,提出了一种基于矢量变维和DCT的REW幅度感觉加权量化方案,该方法降低了编码比特数,减少了存储和计算复杂度,增强了编码语音的感性质量。主观听力测试结果表明该量化方案在每帧4比特时的WI语音编解码质量要优于用基于DCT的REW幅度矩阵量化方案在每帧10比特时的重建语音质量。     

一种基于MELP模型600bps声码器的设计

基于增强型混合激励线性预测(MELPe)模型,设计了一款600bps低速率语音编码器。该编码器在保持MELPe算法特征的同时,利用相邻帧的帧间冗余,把连续的三帧构成一个超帧,对超帧采用多模式预测和多级矩阵量化技术进行联合量化。同时针对超帧的不同模式,通过预测系数对相邻超帧的模式转换进行处理,实现线谱对参数(LSF)的矢量量化。最后对基音周期与增益参数进行联合量化,进一步提高量化效率,完成一款在600bps下仍具有较好合成语音质量的语音编码器的设计。     

基于定点DSP的AMR语音编解码器的实时实现

文章参照3GPPTS协议，对于自适应多速率（AMP,）语音编解码算法进行了深入的研究，并且对其工作原理做了详细的分析。然后，在阐述AMR编解码器各部分完成的功能和具体算法的基础上，以TI公司的TMS320VC5510 DSP和TLV320MC1107芯片为核心，搭建起硬件实验测试平台，并对编码算法进行测试，取得了满意的效果。     

基于最大后验相位估计的多带谱减语音增强算法

传统语音增强算法中因为谱减法算法简单易于实现而得到广泛研究,谱减法的原理是将带噪语音幅度与估计的噪声幅度进行相减,并叠加带噪语音相位,进而重构增强语音谱。该方法在低信噪比下因为没有进行相位估计,会存在较大的估计误差,并且因为对噪声估计的不准确,会产生 音乐噪声。基于谱减法的缺点该文提出一种基于最大后验相位估计的多带谱减法,其中多带谱减法可减少音乐噪声的影响,最大后验方法估计纯净语音相位,可以减少在低信噪比时的估计误差。实验结果表明该方法在低信噪比时取得了较好的增强效果。     

基于正弦激励的3.6 Kb/s低复杂度语音编码算法

基于正弦激励线性预测技术,提出了一种3.6Kb/s的低复杂度语音编码算法.算法通过分子帧参数提取和多带混合激励技术,保证了语音质量;通过线谱对参数的全局最佳标量量化以及正弦波幅度的全1模型表示,降低了算法的运算量和存储量.测试结果显示,语音质量优于欧洲集群通信标准TETRA中的ACELP 4.567Kb/s低复杂度语音编码器,而运算量和存储量不足ACELP的1/4.     

ITU G.732.1语音编码器在DSP上的实时实现

ＩＴＵＧ。７２３．１建议的编码速度为５．３和６．３ｂｉｔ／ｓ的双码率编码方案是一种运算复杂的用于多媒体通信中的低码率语音编码器。本文介绍了该编码器的算法原理和在一片ＴＭＳ３２０Ｃ５４１定点ＤＳＰ芯片上实时实现该编码器过程中的软，硬件结构及关键技术。     

RPE—LTP—LPC语音编译码的DSP实现

本文提出了用数字信号处理器(DSP)实时实现“规则脉冲激励—长时预测—线性预测(RPE-LTP-LPC)”语音编译码(声码器)的方法。     

15.2kb／sLD—CELP语音编码算法及实时实现

本文以Ｇ．７２８语音编码标准为基础,提出一个１５．２ｋｂ／ｓ ＬＤ－ＣＥＬＰ语音编码算法。通过对滤形码书进行重新设计,降低了算法复杂性,同时保持高质合成语音。最后,用双片ＴＭＳ３２０Ｃ３１高速ＤＳＰ系统全双工实时实现了该算法。     

H.263视频编码算法原理及DSP实现

介绍ITU-T H.263视频编码器在德州仪器（Texas Instruments)公司新一代数字信号处理芯片IMS320C6000上的实时实现技术。编程实现了H.263标准的主要内容及H.263 中提出的新的编码技术，重点讨论了H.263编码在TMS320C6711 DSP上的优化和实现。     

基于DSP的TETRA话音编码设计与实现

陆上集群无线电通信(TETRA)系统是欧洲电信标准协会(ETSI)在专用移动通信(PMR)和公共接入移动通信(PAMR)网络领域惟一支持无线数字集群的开放标准，本文主要介绍了该系统中话音鳊码算法，并讨论了其在DSP上实现的具体流程。