基于本体的科学效应知识表达和语义推理

针对创新设计领域中科学效应知识的表达和语义扩展方面的不足,分析研究效应、功能、流和参数之间的关系和模型,借助本体将概念间属性和关系扩展到语义层次上,通过本体来更加全面地表达科学效应知识,构建科学效应知识本体模型,包括效应本体、功能本体、流本体和参数本体。在此基础上基于属性构建相应的语义推理规则,进行功能扩展和效应关联,通过语义推理实现科学效应知识的共享和重用。开发一个基于本体的科学效应知识检索系统,验证了此模型和方法的有效性和可行性。     

语义Web中的本体推理研究

从语义Web的基本概念开始，介绍了语义Web的层次结构；介绍了本体的基本概念以及用于本体描述的几种语言。用W3C推荐的本体描述语言OWL描述了一个本体实例，通过此实例对本体推理在本体建立中的冲突消解、描述优化、本体的合并和实例归类中的应用进行了研究，说明了本体推理在本体建立及本体应用中的作用。本体技术是语义Web的核心技术，所以建立和维护本体是语义Web中的主要工作之一，而基于本体的推理可以帮助建立和维护本体。     

语义Web中的本体推理研究

从语义Web的基本概念开始,介绍了语义Web的层次结构;介绍了本体的基本概念以及用于本体描述的几种语言。用W3C推荐的本体描述语言OWL描述了一个本体实例,通过此实例对本体推理在本体建立中的冲突消解、描述优化、本体的合并和实例归类中的应用进行了研究,说明了本体推理在本体建立及本体应用中的作用。本体技术是语义Web的核心技术,所以建立和维护本体是语义Web中的主要工作之一,而基于本体的推理可以帮助建立和维护本体。     

语义Web中开放知识服务体系的研究

WWW是信息时代的重要标志。基于WWW的信息管理系统不仅要能运行在不同的平台上、分布的信息网络中,而且还能提供通用的平台与大量的、独立的、多类型的数据源和应用程序进行交互。开放知识服务体系OKSA就是为实现这一目标而提出的,在开放的Web资源环境中,建立动态的、跨平台的虚拟知识环境,使得人们能够获取、发布、共享和管理各种Web资源,并向用户提供按需的知识服务以支持协同工作、问题求解和决策支持等。     

基于领域本体的语义查询推理系统

传统的基于关键字的信息检索技术不能满足人们对信息查询的需求,语义网技术是解决这一问题最有前景的方法。本文设计与开发一个基于出版物领域本体的语义查询与推理系统,该系统构建了出版物领域本体,并构造该领域本体的查询语句和推理规则,给出语义查询和推理的结果,并对结果进行测试。结果验证了系统对语义查询和推理的可行性和有效性。      

基于推理的语义网检索模型及关键技术研究

为解决语义网检索过程中缺少推理导致语义检索性能不高的问题,提出一个基于推理的语义网检索模型,并介绍了该模型实现的关键技术.针对构建的领域本体,使用SWRL规则语言进行本体完善把本体中的隐性知识表示出来;在信息抽取过程中,对于识别出的实体,利用推理规则,获得更加丰富的实例知识库;对于用户输入的查询条件,利用完善的本体知识库及规则得到更多的相似概念实现查询扩展;进行语义匹配,获得更为精准的检索结果.实验结果表明,该模型能提高信息检索的语义性,得到较满意的信息检索结果.     

基于工业消防本体的语义推理研究

针对消防领域中传统信息检索技术处理语义能力薄弱的问题,提出一种基于工业消防本体的语义查询方法.该方法将信息检索方式和语义Web技术结合起来,在工业消防本体的基础上,通过构造消防信息的推理规则,并在Jena平台下实现了工业消防领域基于语义的检索和查询功能.实验结果表明:相对于传统的基于关键词的检索方法,基于语义的检索方法能够解决工业消防领域中数据语义异构问题,提高工业消防领域信息检索的查全率和查准率.     

基于本体DL的语义推理研究

随着Internet的迅速发展,语义Web作为新一代Web正倍受关注,因为语义表述与推理是语义网需要解决的关键问题。为了解决这一问题,文中在概述了本体语言、描述逻辑的概念和描述逻辑的原理的基础上,提出了一种新的方法：让本体表示语言与描述逻辑相结合,从而为语义推理的合理性和有效性提供了保证。文中重点介绍了通过对基于本体DL的语义推理机制进行阐述分析,较详细地探讨了在本体构建过程中,运用基于描述逻辑的语义推理进行一致性判定和相容性判定的重要性和实现技术,并以果品领域的本体构建为例,对构建过程中的推理判定进行了验证。     

基于领域本体科学效应知识语义检索的研究

当前传统的信息检索技术并不能准确的捕获用户的信息需求,基于本体的方法虽然考虑到语义搜索的复杂性但是却迫使用户使用一个十分难以掌握的查询语法．通过对用户查询习惯和查询短语的分析,我们发现查询短语通常为简单的动宾结构短语．针对化学领域科学效应知识和用户的查询习惯的特点,给出了一种从自然语言查询到本体知识映射的语义检索的方法．     

基于语义网的产品配置知识表达及检索

基于语义网的产品配置知识表达,通过产品配置本体为产品配置领域知识建模,有效地描述产品配置知识库,解决信息检索和信息集成在语义模糊、语义异构等难点上的困扰;强调配置知识的共享和重用;提供异构系统间数据共享和数据交换的途径．从知识本体的角度出发,详述构成产品配置本体的部件集、部件属性集、配置关系、评价规则集合．文中介绍了一个基于语义网的产品配置知识的原型系统SWB及其检索部分的体系结构,并给出其查询语言的巴克斯范式(BNF)描述．最后给出一个SWB上的查询实例．     

基于本体的数字家庭SOA服务发现机制

SOA的关键是服务,它为WebService提供了一个架构,使用该架构组织家庭服务可以实现跨平台的服务访问。然而SOA架构大多数规范如SOAP、UDDI和WSDL等均是基于XML的,所描述的服务缺乏语义信息,因此在检索过程无法有效处理一词多义和多词一义等语法问题。通过引入本体技术,建立家庭服务领域本体,从服务的功能、内容和设备三个方面利用功能概念本体、内容本体和设备本体进行语义标注,并扩展WSDL为S-WSDL来描述家庭服务。基于本体的家庭服务发现过程分为三个阶段:查找功能、过滤服务和参数类型匹配,充分利用本体的语义优势实现了智能数字家庭服务发现。     

上下文推理技术在智能家庭中的研究与应用

针对智能家庭具有预感知能力、可以为用户提供主动的智能服务的特点,建立一个智能家庭本体模型,利用Jena框架的推理接口实现上下文的基本推理,通过在推理层和知识库之间增加一个上下文过滤器,有效过滤掉推理过程中产生的无用数据。实验结果验证了规则推理在智能家庭中的可行性和有效性。     

一种数字家庭环境下的本体服务映射模型

当前的数字家庭系统大多使用预定义的服务调用模式,无法从语义层面上理解服务的含义并会导致系统可伸缩性差等问题.为了解决这些问题并借鉴语义网的经验,提出一种数字家庭环境下的本体服务映射模型(OSMM).OSMM以家庭环境本体为基础,以Jess推理机为推理核心,使用决策语义输入,输出映射后的实际物理设备调用接口.在虚拟数字家庭仿真实验平台(VSM)中的仿真表明,OSMM能够很好地理解决策语义并输出合适的映射结果,并具有低延时的特点,能够满足一般数字家庭决策系统的需求.     

智能家居系统安全性方案研究

随着物联网技术的良好发展,智能家居系统得到了日渐广泛的应用,为使用者提供了智能化的家居生活体验。但是,智能家居系统也存在一定的安全隐患,因此,有必要强化智能家居系统的安全性方案设计,增强智能家居系统的安全性。本文简述了智能家居系统的概念和架构,浅析了智能家居系统的安全性模型,探究了智能家居系统安全性方案设计,以期为智能家居系统安全性方案研究提供借鉴。     

智能家居及其发展趋势

介绍了智能家居的发展历程,阐述了智能家居的定义和功能,介绍了其关键技术和嵌入式在智能家居中的应用,预测了其发展趋势,阐明了研究智能家居的重要意义,并指出了智能家居在控制系统、智能建筑系统和计算机领域的广泛运用,将使电子科学和计算机科学等科学中产生革命性的变革.     

奥运项目知识表示与语义推理研究

长期以来,专家系统中涉及的核心技术-计算机推理技术不能有效地解决推理问题,使得专家系统的智能化推理问题一直得不到有效的解决.并且在共享和复用方面也很困难.为此,提出一种基于语义的解决方案.首先利用OWL开发平台protége3.4.4构建出基于OWL-DL的Olympic本体,采用基于描述逻辑的RACER推理实现"原生本体"的进化,解决本体中的"信息孤岛"问题.然后针对奥运本体的特征提取,构建SWRL推理规则,并在此基础上运用Jess推理引擎实现了奥运项目推理的应用模型,使推理更加智能.从而在技术与应用的角度论证了推理应用模型的可行性.     

知识图谱中的语义推理算法

为了提高查询推理系统对高度动态和迅速扩张的知识图谱的适应性,向用户返回更加高效、实时、准确的结果,在对目前流行的知识图谱推理算法对比研究的基础上,提出一种基于语义张量的推理算法。通过筛选简化2个公开的网络规模的知识图谱,利用该算法进行训练测试。实验结果表明,该算法可提升效率,节省内存,提高推理精确度,能够适应高度动态化和不断演变的知识图谱数据信息,提高搜索引擎的智能化程度。     

智慧安居解决方案研究

智慧城市建设如火如荼地开展,作为民生类代表应用的智慧安居成为各地智慧城市建设的重点.本文从智慧安居内涵和需求评估入手,重点对智慧安居解决方案、关键成功要素以及实施建议展开讨论,以期给智慧安居实施提供参考借鉴.     

健康智能家庭研究现状

健康智能家庭是指为那些本应该住院的人们——慢性病人、老年人和残疾人等——提供在自己家里独立、健康、安全、方便的日常生活。阐述了健康智能家庭的研究现状,给出了实验模型、系统模型和其中的家庭监护模块,重点介绍了传感器技术,并指出了所关注的技术领域的发展趋势。