基于LabVIEW的五子棋博弈算法

针对目前五子棋人机对弈多数基于电脑、手机,缺少真实环境的问题,提出一种基于LabVIEW的博弈算法,并运用于真实的五子棋人机对弈。首先通过图像采集系统获取当前状态下棋盘及人机双方棋子的位置信息;然后对棋局的局势进行分析;同时为了提高下棋的效率,对棋型进行了分类,并对原有的博弈算法进行改进,采用进攻和防守两个权值简化决策过程。通过真实的对弈测试表明,基于LabVIEW的五子棋博弈算法能快速、准确地实现五子棋的人机对弈。     

五子棋博弈平台的设计与应用

棋类游戏是博弈的规则和思想的完美体现,很多算法技术都可以运用在棋类游戏中。五子棋相比其他棋类,规则更简单易学,适合用于博弈算法的研究。一个五子棋博弈平台的搭建,有利于不同博弈算法之间的比较研究以及改进。该文首先介绍了五子棋博弈平台的设计。该平台是包括一个服务器和两个客户端的三层C/S架构平台,主要用于五子棋博弈算法之间的对弈。其次,该文以遗传算法及搜索树算法的对弈为例,展示了该平台的应用。     

五子棋博弈平台的设计与应用

棋类游戏是博弈的规则和思想的完美体现,很多算法技术都可以运用在棋类游戏中。五子棋相比其他棋类,规则更简单易学,适合用于博弈算法的研究。一个五子棋博弈平台的搭建,有利于不同博弈算法之间的比较研究以及改进。该文首先介绍了五子棋博弈平台的设计。该平台是包括一个服务器和两个客户端的三层C/S架构平台,主要用于五子棋博弈算法之间的对弈。其次,该文以遗传算法及搜索树算法的对弈为例,展示了该平台的应用。     

基于MCTS和卷积神经网络的五子棋策略研究

随着AlphaGo的诞生,人机对弈和人工智能再次成为研究热点。传统的MCTS(蒙特卡洛树搜索)虽然在迭代搜索方面已有良好的成效,但由于五子棋搜索空间较大,算法极易陷入局部最优化问题,且耗时严重。我们用MCTS和卷积神经网络上设计的策略系统,让其与MCTS进行训练(self-play),使五子棋的策略系统能在一定时间内对自身进行升级,然后又回来继续训练自身,这样得到的五子棋策略系统不仅比传统的MCTS更具有即时性,棋力也更强。     

一种基于强化学习的五子棋博弈程序的设计与实现

提出了一种基于蒙特卡洛树和深度神经网络的强化学习方法，用于训练一个具有较高棋力水平的五子棋算法模型。该模型利用蒙特卡洛树搜索在给定的棋盘状态下进行自我对弈，通过策略价值网络评估每个可行的落子位置的先验概率和最终价值，并选择最优的落子方案。实验结果表明该模型具有较强的泛化能力，以此设计的五子棋博弈程序在2022年中国大学生计算机博弈大赛暨中国计算机博弈锦标赛中获得一等奖。     

C＋＋实现五子棋游戏

介绍C＋＋开发五子棋游戏的思路和实现过程,利用简单的语言,实现了人与人、人机对弈的两种模式,界面简洁,功能强大,攻克了以往游戏可玩性差的缺陷。     

用Java实现五子棋人机博弈

本文介绍在NeatBeansIDE5．0环境中开发五子棋人机对战版的过程，并且对人机博弈的基础算法进行了详细的探讨     

应用于实验教学的五子棋人机对弈系统

设计开发了一种能够与人进行五子棋实时对弈的机器人系统,利用摄像头识别棋盘信息,由策略系统做出落子决策,再通过机械臂执行动作,完成人机对弈的整个过程。详细介绍了系统各功能模块的软硬件设计、实现和调试。实验证明,对弈机器人以较低的成本实现了沉浸式的人机交互体验,对计算机控制装置、人工智能、软件技术等课程的实验教学起到了促进作用。     

五子棋落子算法的研究

五子棋做为热门的棋类游戏,深受人们的喜爱.五子棋本身含有丰富的趣味性,玩法的多样性.同时也是人工智能领域的研究对象之一.通过解决五子棋博弈中遇到的问题从而可以解决实际中的一些问题.文章立足于关于计算机落子算法中的现状,对计算机落子的算法进行探索,从而让计算机近似模拟人类的智慧.     

并行实现有自学习能力的五子棋AI

介绍了传统人机博弈PVS(PrincipalVariationSearch,主要变例搜索)算法,并在历史启发的基础上,设计了利用多处理器及超线程技术计算速度更快的并行PVS算法,并在算法中加入了自学习能力,使五子棋AI模拟人的思维。     

基于机器视觉的中国象棋人机博弈系统设计

通过对图像处理及人机博弈相关理论的研究,实现了一种中国象棋人机博弈机器人系统的设计。该系统通过摄像头采集棋盘图像,之后将图像传入计算机,同时计算机通过图像剪切方法和基于对数极坐标变换&傅里叶变换的模板匹配方法实现棋盘中棋子的定位与识别,之后调用中国象棋人机博弈算法得出下一步应进行的走法,计算机通过串口将走法信息传入下位机单片机中,单片机根据走法信息控制机械臂实现棋子的移动,完成与人的对弈过程。经测试,该系统能够完成基本的功能并且具有较好的稳定性。     

基于Java的多线程并发服务器的设计与应用

文章讨论了多线程并发服务器设计与实现所涉及到的相关知识和编程基础,并用Java实现了一个围棋和五子棋多线程并发服务器.五子棋服务器提供的服务是客户端(人)和服务器端(机器)对弈;围棋服务器是为两客户对弈提供一个中间通信平台,围棋客户端是一个模拟棋室,共有4个棋桌和8个座位,能同时有4对棋手对弈并允许多人观看.     

基于棋型的藏族“久”棋计算机博弈研究

“久”棋是藏族人民的传统棋类游戏,游戏过程分为布局阶段和战斗阶段,布局的质量对弈棋结果影响很大。与围棋博弈智能软件战胜人类高手的情况比较,“久”棋博弈研究几乎空白。为了拓宽机器博弈研究的游戏范围,开发具有较高棋力的“久”棋软件,作者开展了基于棋型的“久”棋计算机博弈研究。通过实地考察,在四川阿坝地区采集了约300局有效的“久”棋对弈数据,提取了常见棋型,分别为棋型命名为三角、三子、二子、对角、四子等。在布局阶段,采用模式匹配算法提高棋型的匹配速度。在布局和战斗阶段,基于棋型,设计了具有优先级别的防守、攻击、连子策略。采用C语言开发了“久”棋博弈软件,该软件具有人人对弈、人机对弈、自动录制棋谱等功能。该软件在2016年四川省阿坝县第七届“体彩杯”藏棋比赛中成功开展了人机对弈,但是棋力有待提高。结果表明,基于棋型的攻防策略能够有效地应用于“久”棋计算机博弈。     

五子连珠

本程序为喜爱下五子棋的朋友提供了一个在计算机上对弈的机会,双方轮流走子,屏幕右上方显示已下手数。 下棋方法: 1.使用光标键控制走子位置; 2.选好位置后用空格键或回车键落子; 3.如所选位置已有棋子则鸣喇叭警告,但若该子     

浅谈棋牌类游戏的编写

大家一定还记得在1997年美国超级计算机深蓝一举击败国际象棋大师卡斯帕罗夫,从而引起了全世界震惊的事吧?计算机与人对弈象棋、围棋、五子棋等游戏的确十分有趣。下面我就想简单谈一下如何使计算机在对弈中提高智能,从而能对人产生一定程度的威胁。 我们知道下棋时,一方只有尽可能地知道对方已经走过的棋步和将可能走的棋步,才有赢棋的基础。要使得计算机能记住已有和将来可能发生的格局,就必须建立恰当的数据结构。要使得计算机能在对奕中选择最有利的一步,就得有一个“聪明”的预测算法。到目前为止,我们发现博奕树适     

五子棋人工智能权重估值算法

对一个权重估值算法五子棋简易人工智能的完整实现,色含人机对战、棋谱存取、双人对战等功能。本文为VB编程环境的拓展应用提供了一个详实的参考。     

五子棋智能博弈的研究与设计

机器博弈是人工智能的一个重要研究分支,该文通过设计一个五子棋智能博奕程序,采用传统的博弈树算法,利用剪枝和极大极小树搜索最佳位置,从而实现人机智能博弈。并对现有算法存在的问题进行探究改进,最后给出程序实例,结果表明效果较为理想。     

Java版井字棋的设计与实现

井字棋是大家所熟知的一个小游戏,虽然简单,但其中包含了一些编程的基本技巧和基本算法,在Eclipse环境下用Java语言编写一个可以人人、人机对弈的井字棋游戏。     

一个基于规则的人机对弈系统的设计与实现

本文以民间的扁担棋为对象，探讨了基于规则的人机博弈系统的实现方法与步骤，通过研究分析，给出了形式化的公共游戏规则和有利取胜原则，以此为基础提出了获益函数的概念，设计出一个有限递归算法解决了Ｋ度获益函数的计算问题，在这些工作的基础上最终用ｐａｓｃａｌ语言实现了扁担棋人机对弈系统。该系统经１０名学生对弈实验，机器获胜率在９０％以上，说明系统设计是成功的。     

大师级中国象棋软件研制成功

我们在研制人机对弈中国象棋软件中有了新的突破,最近研制成功的中国象棋软件其棋力已达到大师级水平.该软件抛弃了常规的规则库和推理机方式,采用了全新的拓扑、网络以及代价函数方法.依据这种方法,可以计算出对弈双方任一状态下的最优选择,且能在多个并列的最优选择中随机地选取一个,因而它走棋不拘一格,十分灵活.它用高级人工智能