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新能源汽车是近年来汽车行业在可持续发展上的新突破,要让新能源汽车行业得到有效的发展不仅仅需要汽车制造企业加强相关技术产品的研发,还需要加大创新力度,汽车维修行业也必须要对维修的手段进行相应的升级。电子诊断技术作为一种高效且精确的汽车维修手段,将其应用到新能源汽车的维修保养中,能够确保车辆的故障能够得到及时的维修。本文就电子诊断技术进行探讨,希望能找出电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用途径,给相关工作提供一定的借鉴材料。 相似文献
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新能源汽车能够对能源高效利用,能够最大限度减少汽车尾气排放量,对环境起到了有效的保护作用。新能源汽车的出现,不仅与保护环境需求相一致,而且在一定程度上提高了人们的生活质量。新能源汽车维修人员只有对其故障特点予以准确把握,并掌握相关维修技术,故障才能够得到有效排除,也才能够保障新能源汽车用户的行驶安全,也才能够真正保护环境。汽车维修人员一定要不断学习关于新能源汽车的相关知识,提升自身专业素养,对新能源汽车故障予以准确处理,进而最大限度推动新能源汽车行业的发展。 相似文献
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通过对六西格玛设计方法的深入研究,阐述了其在汽车行业内的新技术新产品开发上的运用.结合六西格玛方法和六西格玛设计方法的比较,进一步分析了DFSS在流程和应用阶段的优越性,凸显了该方法在企业创新管理中的必要性. 相似文献
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用六西格玛设计方法(DFSS,Design For Six Sigma)对微混系统中的微混控制器(即电力电子模块)进行优化设计,以满足在成本、散热及外形尺寸等方面的要求。运用六西格玛方法论的系统化的工作流程和相应工具,对微混控制器的设计通过需求分析、因子筛选、建模、仿真、数模分析等步骤,最后得出最优化设计。该方法适用于复杂系统的前期设计开发阶段,有助于稳健设计、减少开发成本。 相似文献
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近年来,环境保护工作成为经济发展中人们关注的重点话题,新能源汽车作为节能环保产品的主要产物,其生产及发展过程打破了传统汽车的制造模式,在节能减排方面起到重要作用。但是,由于受到其他因素的影响,新能源汽车在使用过程中容易出现不可避免的故障。为快速排查新能源汽车出现故障的原因,需要采用有效的维修技术诊断方式,电子诊断技术作为一种新型故障诊断技术在社会发展中应用而生,它的出现满足了新能源汽车维修需求,填充了传统诊断技术的众多不足。本文就电子诊断技术在新能源汽车维修中的应用进行分析。 相似文献
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目前新能源汽车在全球范围得到广泛应用,电动汽车将取代汽车市场霸主地位.新能源汽车行业崛起带来后市场服务行业发展,新能源汽车由于动力系统改变,传统汽修方法不再适用新能源汽车维修的要求,新能源汽车故障维修中引入电子诊断技术,有效提高汽车故障维修效率.研究新能源汽车维修电子诊断技术非常必要.概述新能源汽车发展现状,总结新能源... 相似文献
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在实际的工程问题中,总是不可避免地遇到一些不确定因素,导致许多优化策略无法用数学模型来体现这些不确定因素,从而造成结果分析错误或不全面.因此引入面向6σ概率设计(DFSS,σ为随机变量的标准偏差)方法,对其算法原理进行了阐述和分析,并且采用多学科设计优化(MDO)高层优化算法框架来支持DFSS设计,从而可以有效避免DFSS在处理复杂问题时串行处理的缺点,将涉及多学科的复杂系统问题逐步分解为各个单学科来并行地进行概率设计.最后,在理论研究的基础上结合轴承座这个工程实例,给出了其具体实现,证明了将二者结合进行复杂问题的概率设计是可行的. 相似文献
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动力电池是新能源汽车的三大组成部件(电池、电机、电控)之一,它的工作性能影响着新能源汽车的续航能力。温度对动力电池性能、寿命及安全性均有影响,高效合理地设计电池的冷却系统对电池的正常工作有重要作用。本方案设计新能源汽车电池的防寒防冻性能检测装置,保障新能源汽车动力电池电性能及热管理控制系统高效、稳定、安全运行,从而满足新能源汽车在各种工况下安全稳定工作有着积极意义。 相似文献