智能配网终端就地闭环的分布式测试系统

传统方法网损率较高，异常定位效果差,为此，本文设计一种新的智能配网终端就地闭环分布式测试系统。通过GUI人机界面发送智能配网终端就地闭环的测试指令，利用光电以太网接口传输至数据处理模块，实现与被测系统的连接；采用信息融合方法实现就地闭环异常定位，根据空间矢量调制矩阵变换器完成闭环控制，实现被测系统的就地闭环异常定位与控制。实验结果表明系统异常定位误差较小，智能配网的网损率得以降低，电压电流波动趋势平缓，可优化智能配网终端就地闭环测试效果。     

基于海量数据挖掘的配网单相接地故障自动定位方法

配网单相接地故障发生后，提出了基于海量数据挖掘的配网单相接地故障自动定位方法。根据配网的接线结构和故障原理，设置单相接地故障的评判依据。利用海量数据挖掘技术，从电压和电流两个方面自动收集配网运行数据。针对存在单相接地故障的配网，启动故障定位程序，通过故障选线、测距等步骤，得出可视化的配网单相接地故障自动定位结果。通过实测得出结论：在低压、中压及高压环境下，优化设计故障定位方法的选线错误率和测距误差均低于预设值，即优化设计的定位方法具有良好的定位精度。     

基于配网拓扑矩阵的供电可靠性评估方法研究

为准确评估配网供电的可靠性、提升配网供电稳定性,提出基于配网拓扑矩阵的供电可靠性评估方法。选取4个指标用于可靠性评估。以某电源为初始点,确定其连接的主干线与分支线间的相关性,准确描述配网拓扑结构。通过配网架构分析、编号与矩阵列写3个环节,将配网拓扑架构分为3个分块矩阵,分别是主干线矩阵、分支线矩阵和联络矩阵。依照配网拓扑矩阵的划分原则,分析配网元件故障条件下对配网主干线上各负荷点的影响,确定故障率关联矩阵与故障时间关联矩阵。根据这2个关联矩阵确定负荷点平均故障时间向量,进而计算可靠性评估结果。试验结果显示,该方法能准确评估配网的供电可靠性,以便进行配网整改,从而提升配网供电的可靠性。     

配网自动化系统的集成方法

配网自动化系统的集成建设方法的要点是,配网自动化系统除了直接采集配电终端的数据之外,还通过遵循IEC 61970 CCAPI系列的规范,搭建PI数据库系统,以多种方式实现配网自动化系统与调度自动化系统、配网地理信息系统和计量自动化系统的数据交互,实现动态数据、静态参数和模型、图形的集成.该集成方法能够满足配网自动化系统对数据的实时性要求.     

基于关联规则的配网设备故障自动检测研究

为了掌握配网运行规律，检测并排除设备故障，提出了基于关联规则的配网设备故障自动检测方法。通过Apriori改进算法挖掘配网设备故障样本数据的关联规则，运用贝叶斯方法训练样本数据，获得最终配网设备故障检测结果并将其输出。实验结果表明：该方法的故障检测数量与故障分布真实数量基本一致，具有较强的配网设备故障自动检测能力；各类型故障检测正确率高，具有一定的实际应用价值。     

一种基于熵值法的配网变压器负荷不平衡故障诊断

现有的变压器故障诊断方法无法快速提取变压器的负荷状态，导致故障诊断算法运行时间较长。为提高运算效率，设计一种基于熵值法的配网变压器负荷不平衡故障诊断方法。排序变压器故障关联度，提取故障模式向量，得到均值化处理的倒数因子。采用熵值法提取变压器负荷状态，建立负荷状态数据处理模型，设计状态更新的采样函数。设计配网变压器故障诊断算法，构建目标函数判断算法是否可以停止迭代。在对比实验中，综合比较四种故障诊断方法的运行时间，通过实验数据可知，该方法所需时间较短，运算速度更快。     

基于云计算的优化配网调度执行系统研究

为了优化配网调度执行工作,对配网调度进行了研究。设计了基于云计算的优化配网调度执行系统。在硬件设计中采用分布式结构执行配网调度。在系统软件部分,使用云计算技术,设计了主动配网云边协同计算体系。该体系实现了配电调度边缘计算节点的远程操作,提高了配网调度执行优化的能力。采用客户端/服务端(C/S)、浏览器/服务器(B/S)混合架构,实现了配网调度的人机可视化执行。利用两点估计法以提高配网调度模型的优化计算能力,进而实现配网调度的控制,提升了配网调度运行的稳定性与经济性。试验结果表明,在对配网调度执行的可靠性进行测试时,该系统的可靠性达到了96%。该系统可使配网始终处于安全、可靠、优质、经济、高效的运行状态,为配网调度执行提供了一种可行的方案。     

基于云模型的配网运行画像数字孪生构建方法研究

为有效解决配网运行管理水平不高的问题,提出基于云模型的配网运行画像数字孪生构建方法。采用数字孪生技术构建虚拟空间电网的交互和映射。通过鱼骨图法分析影响配网运行状态的因素,建立配网运行指标体系,并将特征指标转换为标签矩阵。构建反映配网线路状态的特征指标。利用逆向云发生器展开云转化处理,以获取配网运行指标的模糊特征。对运行指标和标签矩阵的距离进行加权求和处理,可以获取配网运行指标的打分值,从而得到清晰且评价客观的配网运行画像。该方法能够精确获取不同情况下配网的运行状况,有效提高配网运行管理水平。     

基于移动GIS的中低压配网故障定位计算机系统设计

中低压配电网故障定位是配网调度中心等部门开展日常运营工作的重点之一。文章针对中低压配网故障定位常见方法如通过保护动作信息判断故障元件等的不足进行分析，构建一种基于地理信息系统（GIS）的中低压配网故障定位计算机系统，对该系统的工作人员及具体故障定位与处理流程进行阐述并对该系统在实际应用中的注意事项进行总结。     

NRDPT: 下一代测序数据的处理方法

随着下一代基因测序技术的发展,其数据处理面临着越来越高的要求和挑战,基因测序软件厂商的基本数据处理程序已经不能满足实验要求。为此,提出一种新的数据处理方法(NRDPT)。在第3代基因测序原理的基础上,根据边缘信息和霍夫变换重新设计图像的处理步骤,给出新的基因簇定位算法,并设计两步配准算法。实验结果表明,与传统的直接配准方法相比,该方法能使配准速度提升约9倍。     

含高渗透率光伏的低压配电网电压控制方法

传统控制方法在配电过程中,无法保证低压配电网各时段的负荷值在一定范围内,导致控制效果不佳。为了解决这一问题,该文提出含高渗透率光伏的低压配电网电压控制方法。依据高渗透率光伏电源的工作原理,指出输出功率和输出电压之间的关系,分析高渗透率光伏特性。在此基础上根据高渗透率光伏的线路结构,估算最大允许电压的有功功率,以此分析电压过高或者电压过低异常控制,完成含高渗透率光伏的低压配电网电压控制方法的设计。在仿真实验中,以IEEE33节点系统为例,测试传统方法与所建方法各时段的负荷值是否在一定范围内。实验结果表明,所建方法输出有功功率和无功功率结果有一定的规律可循,且负荷值一直保持在0.7 kVA。通过上述数据表明,所建方法比传统方法控制效果更佳。     

配电线路拓扑及台户区分自校验系统的研究

针对人工检查低压配电网拓扑关系带来的管理难度和成本高的问题,本研究分别在时域和频域上比较了皮尔逊相关系数和灰色关联分析,提出了一种实用的配电线路拓扑异常检查方法,该方法利用从数据采集与监控系统和电力信息采集系统获得的配电数据,使用皮尔逊相关系数来判断用户电压序列曲线的相似性,采用灰色关联法对用户样本集进行分析,对中间节点的电压变化确定了下游节点的异常位置,发现识别出站区标识错误的用户;根据实验验证的结果,与灰色关联分析法相比,皮尔逊相关系数不具有良好的鲁棒性,而且会增加误判的次数,采用频域相似度的灰色关联分析法得到配电线路拓扑校验准确率达到99.9％,十分适用可靠.     

基于云计算的多因素电力负荷坏数据自动检测方法

电力负荷坏数据对电网具有严重的破坏性,为了提高对电力负荷坏数据的检测能力,提出基于云计算的多因素电力负荷坏数据自动检测方法。采用云计算模型进行多因素电力负荷坏数据的分布式重组和集成运算,构建多因素电力负荷坏数据的云网格分布模型,在云网格空间中采用主成分特征分析方法进行多因素电力负荷坏数据特征检测,在双极型直流配电网中实现对多因素电力负荷坏数据的共模分量计算,提取电力负荷坏数据的能量谱特征量,根据负荷用电特性、潮流分布及其容量等参数,实现对多因素电力负荷坏数据的特征检测。仿真结果表明,采用该方法进行多因素电力负荷坏数据检测的自动性较好,检测准确率较高。     

4.5V～36V直流输入的高性能军用计算机电源的研究

军用计算机对电源要求很高：不仅要求电源的输出稳定,还要求其输入有很宽的范围,以适应前一级电源的恶劣变化,结合装甲车载的具体需求,利用电压补偿的方法,采用DC／DC模块,通过低压控制电路和启动控制电路,设计了能够9V-36V输入启动,4．5V-36V输入工作的高性能军用计算机电源。该电源技术指标优良,应用在车载计算机中取得良好的效果。     

基于Isight的分布式电源优化设计

分布式电源接入配电网是智能电网的关键.分布式电源接入配电网的位置及所注入的容量会对电网的损耗和电压的稳定性产生影响.在综合考虑电压稳定以及电网损耗的基础上建立起分布式电源优化模型,以Isight为优化平台,以MATLAB为数值求解软件,构建并实现分布式电源优化设计计算流程.该方法成功实现降低网损并提高电压稳定性的目标.采用配电网的标准算例对模型和算法进行验证,结果表明该模型具有优异的优化效果,有助于工程的实际应用.     

基于IGG抗差最小二乘法的三相配电网谐波状态估计

针对传统最小二乘法在谐波状态估计量测数据中混有粗差时的处理能力不足,提出了一种基于IGG法的抗差最小二乘法。抗差估计是统计学里面常用的一种针对数据中含有粗差的处理方法,而抗差最小二乘法就是将抗差估计和最小二乘法相结合的一种新的估计方法。该方法对量测数据进行降权、保权和淘汰,改善量测数据的权重,从而抵御了粗差对估计结果带来的恶劣影响。同时,目前大多数的配电网谐波状态估计模型采用简化的单相模型,并未考虑配电网三相不平衡的特点,本文建立了配电网的三相数学模型,并采用IEEE33节点系统进行仿真分析,在量测数据中混有粗差时分别运用抗差最小二乘法和传统最小二乘法求解并对估计结果进行误差对比,算例结果表明了抗差最小二乘法具有较强的抗差能力且估计精度优于传统最小二乘法。     

GIS与SVG视域下低压配网单线图的自动化布局算法研究

以设备模型与拓扑连接关系为载体配网单线图自动化布局具备十分重要的现实意义.据此本文在GIS与SVG视域下开发设计了低压配网单线图自动化布局算法.首先分析低压配网单线图自动化成图思路;其次详细设计自动化布局算法;最后进行自动化布局算法实践应用流程规划.研究表明,低压配网单线图可基于移动终端展示,以缩放与平移实时呈现箱内设...     

10kV配网电容器在线监测与故障诊断系统

目前大多数电力电容器状态监测系统存在实时性不足和数据频密度不足的缺点,难以实现准确的在线故障预判,易导致故障处理滞后或误报等不良后果。文章立足于电力电容器运行和维护的实际需求,构建了一套完整的电力电容器故障在线监测系统,并给出了一套采用神经网络融合电容器电流、电容、电阻和电压等信息的故障诊断模型和方法,并在实际中进行了应用。在实际应用中,该系统能及时并准确地对电容器的异常状态和故障特征进行捕捉,避免了故障判断的滞后性,提高了获得数据的准确性,能够提高电网设备的运行和维护效率,提升电网运行可靠性。     

电力大数据在配电网规划中的应用及效果

当前配电网规划中存在的规划存在不合理、数据处理效果不佳、系统故障诊断效率偏低等问题,为提高配电网规划水平,本文结合大数据在电力系统应用的时代背景,提出电力大数据在配电网规划中的应用对策,并分析电力大数据在配电网规划中的应用效果。电力大数据在配电网规划中的应用具有重要意义,能够实现对配电数据的精准处理,对电网状态进行准确评估,同时也为配电网结构优化提供技术支持。具体应用过程中,应该在主动配电网数据调度、主动配电网数据规划管理、配电网电压数据规划管理中运用电力大数据,并把握技术要点,合理进行配电网规划。实际应用表明,电力大数据满足配电网规划需要,能够提高配电系统数据信息处理效果和系统故障诊断效率。     

改进ASMDE算法和RBFNN的配电网线损计算

针对中压配电网结构复杂,运行数据不全,常规网损计算方法难以实施的问题,提出了一种配电网线损的实用计算方法。利用RBF神经网络的强拟合特性,映射配电线路的特征参量与线损之间复杂的非线性关系,记忆配电线路在结构参数和运行参数变化时线损的变化规律,建立了基于RBF神经网络的线损计算模型。采用改进的自适应二次变异差分进化（ASMDE）算法,对RBF神经网络的结构参数进行整体优化,克服了常规算法隐含层与输出层结构参数分开确定,输出层易陷入局部极小的缺点。实例仿真验证了所提方法的有效性和实用性。