成都市居民伤残调整期望寿命研究

目的:了解成都市居民失能严重程度,通过失能调整期望寿命对居民的健康状况进行综合评价.方法:采用Sullivan法计算人群伤残调整期望寿命.结果:随着年龄的增加,成都市居民失能严重程度明显上升,0岁组伤残调整期望寿命为65.55岁,期望寿命因失能损失了9.15岁.结论:失能对老年人和女性健康影响较大,应关注疾病造成的非致死性失能后果,提高人群生活质量.     

浙江省2016年成年人健康期望寿命测算研究

目的 测算浙江省成年居民健康期望寿命（HALE）,评价浙江省成年人健康水平。方法 收集2016年浙江省死因监测资料、死因漏报调查资料和居民自报健康调查数据,采用HOPIT模型对浙江省居民自报健康调查的数据进行校正,获得成年居民伤残测度,通过Sullivan方法测算浙江省成年人HALE。结果 成年居民自报健康数据经HOPIT模型校正后,伤残测度随年龄增长明显升高（χ²=5 795.81,P<0.001）,女性伤残测度高于男性（χ²=5 353.27,P<0.001）;浙江省≥20岁成年人期望寿命（LE）和HALE分别为59.08岁和48.68岁,因伤残损失的健康期望寿命（LHE）为10.40岁,LHE/LE为17.61%,随年龄增长,HALE损失占LE的百分比逐渐增大。各年龄组男性的HALE（49.21岁）高于女性（48.14岁）,城市（49.92岁）大于农村（47.43岁）。结论 浙江省居民LHE/LE的比例较高,男性高于女性,城市高于农村。加强女性、农村的健康保健服务应成为今后工作的重点。     

浙江省伤残调整期望寿命及疾病负担分析

目的 测算浙江省各年龄组伤残调整期望寿命(DALE),评价浙江省居民疾病负担.方法 利用2006年浙江省死亡监测数据和现场问卷调查获取的患病资料,采用沙利文法,评价浙江省各类疾病损失的期望寿命(DLE)和伤残调整期望寿命(DALE)及疾病负担水平.结果 共获取有效样本27 391人;0岁～组居民期望寿命为75.20岁,因患病损失的健康期望寿命合计为5.90年,伤残调整期望寿命为69.30岁;疾病负担前3位分别为慢性非传染性疾病、肌肉骨骼疼痛和意外伤害、神经和精神性疾病;伤残调整期望寿命女性高于男性,城市高于农村,女性和城市居民的疾病负担亦高于男性和农村居民.结论 浙江省居民慢性非传染性疾病、肌肉骨骼疼痛和意外伤害以及精神疾病是主要的疾病负担.     

重庆市老年人自评失能状况及健康期望寿命测算研究

摘要:目的　了解重庆市城乡老年人自评健康状况,测算重庆市各年龄组健康期望寿命（HALE）。方法　采用多阶段分层整群抽样法,对重庆市两区县1 722名60岁以上常住老年人口用问卷调查的方法获得自评健康及相关因素资料,用Sullivan法计算健康期望寿命。结果　自评失能困难程度农村大于城市。重庆市60岁组老年人的期望寿命为23.49岁,健康期望寿命为18.03岁,其中男性17.10岁,女性18.75岁。85岁组老年人的期望寿命为6.62岁,健康期望寿命为3.65年,其中男性为3.71年、女性为3.45年。结论　老年女性虽然期望寿命长但健康寿命短,失能对女性期望寿命的影响要大于男性,高龄农村女性预期余寿（余寿期）内的生命质量大大低于男性。因此,女性尤其是农村高龄女性健康问题应得到广泛关注。本研究首次获得了重庆市城乡老年人的健康期望寿命,老年健康问题、女性健康问题、农村健康问题应引起全社会的关注。     

浙江省主要心脑血管疾病负担测算

目的 测算浙江省主要心脑血管疾病的疾病负担.方法 利用2006年浙江省死亡监测数据和相关疾病现场调查获取的资料,使用沙利文法,计算因患心脑血管疾病而损失的期望寿命(DLE)和去除心脑血管疾病后的伤残调整预期寿命(DALE),以评价心脑血管疾病的疾病负担.结果 共获取有效样本27 391人,其中男性13 965人,占51.0%,女性13 426人,占49.0%;浙江省人口的出生时期望寿命为75.20岁,0岁～组因冠心病、高血压、慢性风湿性心脏病、先天性心脏病、脑血管病等5种心脑血管疾病而损失的期望寿命将为2.05岁,其中高血压占的比例最高,经心脑血管疾病调整后0岁～组的伤残调整预期寿命为73.15岁;女性人群心脑血管疾病的疾病负担高于男性,城市人群高于农村.结论 女性和城市人口因心脑血管疾病引起的伤残导致其DLE高于男性和农村人群.     

上海市成年人伤残调整期望寿命的测算(二)

以基于自报健康调查资料(HOPIT模型校正)所获得的人群伤残测度为基础，结合寿命表对上海市部分地区成年人伤残调整期望寿命进行测算。结果显示：上海市部分地区成年人20岁伤残调整期望寿命为41.1岁，60岁成年人为8．1岁。女性因伤残损失的健康寿命年高于男性，20岁以上女性伤残调整期望寿命低于男性。伴随人口老化，伤残对健康的影响是上海市面临的严峻挑战。伤残调整期望寿命是衡量疾病或伤残负担的一个有力工具。     

上海市成年人健康期望寿命测算研究

目的 评价上海市居民健康状况,测算健康期望寿命,分析影响居民健康相关因素,为卫生决策提供有力的信息和依据。方法 采用多阶段分层随机抽样方法随机抽取上海市≥18岁户籍居民作为调查对象,采用WHO在世界健康调查中使用的自评健康调查问卷,进行居民自评健康状况调查。应用CHOHT模型校正自评健康调查数据,获得人群自报伤残测度,结合上海市居民出生、死亡和人口资料编制人口寿命表计算期望寿命,采用Sullivan法测算居民健康期望寿命。结果 2017年上海市≥18岁成年人自评伤残测度为0.25,女性（0.28）高于男性（0.23）;≥18岁成年人期望寿命为65.76岁,女性（68.22岁）高于男性（63.39岁）;≥18岁成年人健康期望寿命为47.99岁,男性（49.05岁）高于女性（47.14岁）;健康期望寿命在期望寿命中的比例随年龄增加逐渐降低,18岁组居民健康期望寿命占期望寿命比例为72.97%,至85岁组仅为39.00%。结论 上海市成年人男性健康水平高于女性,随着年龄增加健康期望寿命损失占期望寿命的比例越来越高。应重视提高女性、老龄等人群的生存质量,提升对影响居民寿命质量的慢性病等重大疾病防控,加强重点人群的长期照护及健康支持体系,提升居民健康水平和生活质量。     

上海市部分地区成年人伤残调整期望寿命的测算

目的 测算上海市部分地区成年伤残调整期望寿命。方法 应用自报健康调查资料和HOPIT模型。结果 上海市部分地区成年人20岁伤残调整期望寿命为41.1岁。60岁成年人为8.1岁。女性因伤残损失的健康寿命年高于男性。20岁以上女性伤残调整期望寿命低于男性。结论 伴随人口老龄化伤残对健康的影响是上海面临的严峻挑战。伤残调整期望寿命是衡量疾病或伤残负担的一个有力工具。     

广东省2005年与2015年健康期望寿命研究

目的 分析广东省以及21个地市2005年和2015年健康期望寿命（HALE）及其变化趋势。方法 收集和分析广东省2005年和2015年县级死因监测数据。利用GBD2015中广东省的早死寿命损失年（YLL）与伤残寿命损失年（YLD）间的比例关系,以及混合效应模型估算疾病的YLD率。采用Sullivan法在简略寿命表估计HALE。结果 2015年广东省居民期望寿命（LE）和HALE分别为77.88和68.88岁,高于2005年。2015年广东省0岁组伤残损失寿命（LHE）为9.00岁,高于2005年的7.84岁。除个别年龄组外,总体上广东省女性LE、HALE、LHE、LHE/LE均高于男性。广东省各地市HALE差异较大。结论 2005—2015年广东省居民HALE、LE和LHE均有所上升。全省分地市HALE和LE区域发展不平衡,表现为发达地区高于欠发达地区。     

北京市老年人健康预期寿命及其变化

目的了解北京地区老年人的健康预期寿命和变化。方法采用纵向研究方法对北京城区（宣武区）、郊区（大兴区）和山区（怀柔县）一个有代表性老年人群（3257人）进行了12年追踪，调查其健康和存活状况。用WHO的基本生活能力评估量表（ADL），评估老年人躯体功能健康状况及变化，采用IMaCH多状态法分析多次调查结果及不同健康状况的转变，计算老年人的健康预期寿命及不同时段的变化。结果纵向结果显示一些基本特征在不同时段维持不变：老年人的平均预期寿命（LE）、健康预期寿命（ALE）和健康预期寿命比值（ALE／LE）在城区显著高于农村；女性平均预期寿命高于男性，但ALE／LE低于男性。纵向观察的变化表现为：老年人的平均预期寿命有所提高，增加的幅度在农村大于城区，男性大于女性；城区高龄女性老年人的健康预期寿命近年有明显下降；所有老年人的ALE／LE近年呈下降趋势，尤其是城区老年人和高龄老年人更突出。结论北京地区老年人的健康预期寿命未与预期寿命同步增长，加强心脑血管疾病等慢性病防治，预防残疾和加强功能康复，是提高老年人健康预期寿命和生活质量的基础。     

成都市近20年户籍人口期望寿命变化

目的分析成都市户籍人口期望寿命的变化,探讨不同年龄和死因对期望寿命变化产生的影响。方法利用1990-2010年成都市死因监测户籍人群的死亡数据,和公安局公布的同期同范围人口数,采用寿命表法计算户籍人口期望寿命,采用期望寿命的年龄分解法、期望寿命的死因分解法计算年龄别死亡率和死因别死亡率的变化对期望寿命变化的影响。结果成都市户籍人口期望寿命在提高,男女性别差异扩大;低年龄组死亡率的变化对期望寿命变化的影响逐渐减小,高年龄组死亡率变化对期望寿命变化影响增大;对期望寿命变化影响较大的疾病主要是如呼吸系统疾病、恶性肿瘤、脑血管病、心脏病等。结论降低高年龄组死亡率,加强对呼吸系统疾病、恶性肿瘤、脑血管病、心脏病的控制,降低其死亡率,有助于提高期望寿命。     

Health expectancy in Denmark, 1987-2000

BACKGROUND: While life expectancy quantifies average length of life, health expectancy represents the average lifetime in different health states and offers the possibility to evaluate quality of life with respect to health. The purpose of the study was to estimate changes in health expectancy in Denmark from 1987 to 2000 and to assess theories about the relation between increased total lifetime and lifetime in various health states. METHODS: Data on health status derived from the Danish Health Interview Surveys carried out in 1987, 1991, 1994 and 2000 were combined with life-table data. Expected lifetime in selfrated good health, life expectancy without longstanding illness and disabilityfree life expectancy were estimated by Sullivan's method. RESULTS: In 1987, the life expectancy of a 65-year-old man was 14.1 years, 8.9 years of which were expected to be disabilityfree. In 2000, life expectancy had increased to 15.0 years, 11.3 years of which were disabilityfree. Thus, life expectancy had increased by 0.9 years, whereas disabilityfree life expectancy had increased by 2.4 years. Among 65-year-old women, life expectancy had increased by 0.2 years and disabilityfree life expectancy by 1.1 years. Expected lifetime in selfrated good health had also improved, but the trend in life expectancy without longstanding illness went in the opposite direction, and expected lifetime with longstanding illness had increased. CONCLUSION: The recent rise in life expectancy in Denmark after many years of stagnation appears to be accompanied by generally improved health status among the elderly, but health expectancy trends depend on the health indicator chosen. KEY POINTS: Health expectancy expresses average lifetime in various states of health. The study examines changes in expected lifetime in selfrated good health, lifetime without longstanding illness and lifetime without longterm disability. Among 65-year-olds the percentage of disabilityfree life expectancy increased from 63.4% to 74.9% for men and from 55.6% to 61.0% for women between 1987 and 2000. Health status among elderly Danes has apparently improved, but secular trends in health expectancy depend on the choice of health indicator.     

云南省石林彝族自治县男女期望寿命研究

目的 :研究石林县男女期望寿命情况 ,为有关部门提供科学依据。方法 :采用流行病学调查研究方法进行研究。结果 :石林县男性平均期望寿命为 70 .12岁 ,女性平均期望寿命为 73.89岁 ,女性比男性寿命长 3.77岁 ,比云南省第四次人口普查期望寿命提高 13.4 9岁 ,平均每年延长 1.35岁。结论 :石林县近 10年经济、文化、医疗、卫生保健发展很快 ,人民群众期望寿命延长     

浙江省居民健康期望寿命分析

目的 分析浙江省居民1998、2003和2008年健康期望寿命以及年龄、性别和城乡之间的差异.方法 利用浙江省死因监测资料和浙江省卫生服务调查家庭户成员相关健康资料,采用Sullivan法计算健康期望寿命.结果 浙江省居民期望寿命、健康期望寿命和健康期望寿命比值,1998年为73.89岁、58.09岁和78.62%,2003年为75.91岁、57.76岁和76.08%,2008年为76.70岁、59.57岁和77.66%.浙江省居民期望寿命、健康期望寿命和健康期望寿命比值均随着年龄的上升而下降.女性期望寿命高于男性,男性健康期望寿命比值高于女性.城市居民期望寿命高于农村居民,但是农村居民健康期望寿命和健康期望寿命比值均高于城市居民.结论 浙江省居民期望寿命随着年份递增而递增,不同年龄、不同性别和不同地区的健康期望寿命存在差异,应采取不同卫生政策.     

期望寿命及健康寿命应用分析

目的　对居民期望寿命和健康寿命的应用进行分析。　方法　采用宁波市城乡 2 0 0 0年居民病伤死因年报表和 2 0 0 1年宁波市城市居民慢性病调查数据 ,分析全死因、去死因期望寿命及健康寿命。　结果　全死因、去死因期望寿命分布均表现为女性高于男性 ,城市高于农村。宁波市 35岁以上城市居民不健康寿命平均为 9.2 1岁 ,占期望寿命的比例各年龄组从 4 3.4 3%到 6 9.88%不等 ,随年龄增长比例逐渐下降。各年龄组健康寿命女性均高于男性 ,平均高 3.0 8岁。　结论　健康寿命是评价人群健康状况的有用指标     

深圳市人口平均预期寿命的估计

目的：在缺乏准确年龄别死亡率的情况下，估计人口平均预期寿命。方法：分别根据人口普查数据估算，通过平均预期寿命和婴儿死亡率的相关关系推算，采用“最佳老龄平均余生”公式，以及通过模型寿命表对85岁以上年龄组过高预期寿命校正等进行间接估计。结果：深圳市0岁平均预期寿命1989年约为74．32岁，1998年约为75．49岁，该结果与深圳市人口健康发的实际水平较吻合，有关专家一致认为其接深圳市的实际情况，被区域卫生发展规划采用，结论：在没有准确死亡数据的国家、城市或者地区，应用间接方法估计平均预期寿命是可行的。     

Social gradient in life expectancy and health expectancy in Denmark

Summary Objectives: Health status of a population can be evaluated by health expectancy expressed as average lifetime in various states of health. The purpose of the study was to compare health expectancy in population groups at high, medium and low educational levels.Methods: Health interview data were combined with life table figures using Sullivans method.Results: Life expectancy was 4.3 years longer for 30-year-old men with a high educational level than for those with a low level. At age 30, the proportion of expected lifetime in self-rated good health was 67.7%, 76.1% and 82.3% for men with a low, medium and high educational level, respectively. Among women, life expectancy differed by 2.7 years between low and high educational level, and the proportion of expected lifetime in self-rated good health was 62.5% at the low and 80.5% at the high educational level.Conclusions: Educational level and life expectancy are clearly related. The social gradient in terms of health expectancy is even greater than that in terms of life expectancy.     

Increase in social inequality in health expectancy in Denmark

AIMS: Health expectancy represents the average lifetime in various states of health and differs among social groups. The purpose of the study was to determine trends in social inequality in health expectancy since 1994 between groups with high, medium and low educational levels in Denmark. METHODS: The study was based on data from nationwide registers on educational level and mortality during the period 1994-2005 and data on health status derived from the Danish Health Interview Surveys carried out in 1994, 2000 and 2005. Expected lifetime in self-rated good and poor health, lifetime without and with longstanding illness and expected lifetime without and with long-lasting difficulties or restrictions were estimated by Sullivan's method. RESULTS: Between 1994 and 2005, life expectancy at age 30 years increased by 1.9 years for men and 1.5 years for women with a low educational level. For people with a high educational level, the increase was 2.7 years for men and 2.2 years for women. The difference between people with low and high educational level in expected lifetime in self-rated good health increased by 2.0 and 1.3 years for 30-year-old men and women, respectively. The social gap also increased for other indicators. CONCLUSIONS: During the past 12 years, social inequality in life expectancy and health expectancy has increased in Denmark, but the proportion of the population with a low educational level has decreased.     

居民失能相关健康状态评价

目的：研究如何采用家庭健康访谈数据获取居民的失能信息，以进行不同人群非死亡性健康状况的综合对比和社会学影响因素分析。方法：根据WHO对失能的定义，根据经济发展水平和地理区域分布的不同，采用分层抽样的方法。结果：由于失能状况的存在，人群的平均期望寿命降低了5．101岁，出生时的期望寿命(72．900岁)由于失能的存在而仅相当于在完全健康状态下度过了67．800年。老年人群、女性人群、贫困地区人群的失能率分别高于年轻人群、男性人群和富裕地区人群的失能率。结论：本研究利用家庭健康访谈数据，简单可行地计算了DALE(健康期望寿命)值，对不同人群的非死亡性健康状况进行综合对比，为卫生部门的工作重点和资源配置提供政策性支持。     

Impact of selected risk factors on quality-adjusted life expectancy in Denmark

AIMS: The construct quality-adjusted life years (QALYs) combines mortality and overall health status and can be used to quantify the impact of risk factors on population health. The purpose of the study was to estimate the impact of tobacco smoking, high alcohol consumption, physical inactivity, and overweight on QALYs. METHODS: Life tables for each level of exposure to the risk factor were constructed mainly on the basis of the Danish National Cohort Study. QALYs were estimated for exposed and unexposed by Sullivan's method, by combining life tables, EQ-5D self-classified health status from the Danish Health Survey 2000, and Danish EQ-5D values. RESULTS: The quality-adjusted life expectancy of 25-year-olds was 10-11 QALYs shorter for heavy smokers than for those who never smoke. The difference in life expectancy was 9-10 years. Men and women with high alcohol consumption could expect to lose about 5 and 3 QALYs, respectively. Sedentary persons could expect to have about 7 fewer QALYs than physically active persons. Obesity shortened QALYs by almost 3 for men and 6 for women. CONCLUSIONS: Smoking, high alcohol consumption, physical inactivity, and obesity strongly reduce life expectancy and health-related quality of life. These results could be used by health policy-makers to evaluate the potential gains in public health due to interventions against these risk factors, when the prevalence of exposure to the risk factor is available.