一种基于网格服务的可靠性度量模型

在网格中,服务资源通常是动态变化的.因此,如何度量服务的可靠性足网格中服务质量的一个关键问题.根据网格中服务动态变化的特点,从可靠性的角度对网格中的服务质量进行分析并给出相应的计算方法,从而提出一种基于网格服务的可靠性度量模型.该模型将动态变化的服务划分为一系列相对静态的时段,根据网格中服务的主动特性,对网格结点上所提供的服务进行可靠性分析,从服务的可靠性、可靠性的数学期望、可靠性的均方差3个方面综合度量网格中服务的可靠性.     

基于点云的Z-map模型建立和应用

简要介绍了Z-map模型的特点,论述了Z-map模型的结构与用途,并通过实例介绍了建立Z-map模型的具体步骤和方法,提出建立Z-map模型前需对激光测量点云的数据进行预处理,说明了Imageware软件对点云的精简除噪处理。     

复杂电子系统Markov模型及云可靠性评估

电子系统结构的复杂性,故障形式的多样性,导致可靠性评估的不确定性,为了使可靠性度量具有更高的可信度,针对可靠性评估问题,发展和深化了云理论。定义了云集和云数等概念,给出了正态云数的运算算法;分析了可修表决系统的Markov模型,并给出求系统可靠性指标的方法;阐述了系统可靠性的语言值定性评价,通过正态云数建立了定量的云可靠性评估模型,反映Markov模型中参数的不确定性。同时给出云可靠度在一定置信水平下转换为系统定性评价的方法,并通过表决系统的计算实例验证了云可靠度评估方法的可信度。     

基于含熵期望曲线的云模型相关性度量方法

针对现有基于云模型的相关性度量方法缺少必要约束条件的问题,提出一种基于含熵期望曲线的云模型相关性度量方法．将云模型中超熵期望曲线的与区域和或区域的面积比作为相关性的度量基准,解决云模型的区间约束以及半云度量问题．利用3熵（3σ）约束增加云滴的聚集,减少计算开销．将超熵纳入计算,考虑云滴厚度对云模型相关性的影响．本方法克服了面向随机云滴的距离度量方法和数字特征变换方法中存在的计算复杂度高、结果不稳定的问题,同时满足了三类约束的实际计算需求．实验表明该方法能够客观有效地对云模型相关性进行度量,并在基于云模型的系统评价任务中得到了验证．     

基于云模型的C~4ISR系统可靠性试验数据收集方法

C^4ISR系统设备多,功能多,指标多,做好可靠性数据收集工作,对正确评估整个系统的可靠性非常重要。以云模型为基础,提出了一种合理确定测试点,合理产生测试数据,收集可靠性数据的新方法。它用于工程验收,将提高可靠性评测的准确性。     

Web服务可靠性的阶段模型

为了更全面地分析Web服务的失效过程,提高Web服务可靠性预测的精度,提出了一种Web服务可靠性的阶段模型.描述了SOA(service-oriented architecture)下Web服务在服务发布、服务发现、服务绑定、服务组合以及服务执行等各个阶段的失效过程,并根据Web服务在不同阶段的失效过程构建各个阶段的可靠性模型,将各阶段的可靠性模型集成起来即构成了Web服务的可靠性预测模型.通过实例描述了该模型的可靠性度量方法,并将该阶段模型和传统的可靠性模型进行了比较,实验结果表明了该可靠性阶段模型是有效的,因此比传统模型更加适用于Web服务.     

基于LIDRA的点云处理技术研究

文章介绍了利用激光雷达点云处理技术来处理航空摄影立体像对的原理与方法,并研究利用激光雷达点云处理软件TerraSolid进行了快速生成数字高程模型（DEM）和正射影像图的方法,以提高制作大范围DEM的工作效率及正射影像产品的质量。     

基于Surfels表示的点模型的布尔运算

为了实现表面面元表示的离散点模型实现布尔运算的算法,提出了一种简单而快速的点模型布尔算法。通过构造适合于邻域搜索的KD树层次结构,实现了快速为点云找其最近相邻点,对面元的内外及相交测试和边界Surfels的自适应划分,用Splating方法绘制点模型。实验表明,该算法运算简单,提高了内外判别的准确性和边界的精度。     

基于混合上下文熵模型的点云几何编码算法

针对三维点云存在的大量空域冗余信息,提出一种基于混合上下文熵模型的点云几何编码算法框架.通过多层感知机与Resnet网络分别对基于八叉树结构的点云和基于体素结构的点云特征进行上下文特征提取,并使用选择单元对上下文信息进行裁剪、选择和融合,使网络能够针对当前编码体素建立更加准确的概率模型,从而提高三维点云的压缩效果.同时,针对模型复杂度高的问题提出并行多尺度自回归进行概率估计的方案,大大降低了编解码时间.实验结果表明：点云几何编码算法能够有效降低每个体素所占的比特数并且整个编码过程无损;与G-PCC编码算法相比,压缩后比特率下降了14.27%.     

散乱点云与重构模型的误差分析

在反求工程中,对产品的实物模型进行数字化测量后,重构得到产品的CAD模型.而实物测量数据与重构模型间的误差分析是必要的,它会对原产品的仿制或重复制造等后续工作产生影响.首先时零件实物的散乱点云进行预处理,得到截平面点云,然后实现曲线拟合和重构模型,最后对散乱点云与重构模型进行误差分析,并通过误差生长线来区分误差大的区域.     

基于云模型和组合赋权法的CBTC系统可靠性评价

由于目前对CBTC系统的可靠性分析较少,提出一种基于云模型和组合赋权法的CBTC系统的可靠性评价方法。首先根据CBTC系统的结构和功能,建立了系统的功能型层次模型,并采用组合赋权法确定底层设备的主观和客观权重值,根据加法合成法得到系统的综合权重值;然后,计算CBTC系统底层设备的可靠度,并使用云模型表示;最后,将虚拟云计算的CBTC系统可靠性综合指标新云和可靠性评价集的云模型进行相似度比较,输出评价结果。结果表明,基于云模型和组合赋权法的CBTC系统可靠性评价方法可以正确客观地描述该城市的CBTC系统完成规定功能的能力,为研发和评估CBTC系统提供借鉴。     

基于云模型的信任评估研究

讨论了信任关系的随机性和模糊性共存以及相互融合问题。分析云模型描述不确定性概念的方法和实现定性语意与定量数值相互转换的算法,提出了基于云理论的信任评估模型—信任云。该模型提出云特征参数表达的信任传递和合并算法,在精确描述信任期望值的同时,通过熵和超熵刻画了信任的不确定性。相对于传统的信任评估策略,该模型获取的信任值包含更多的语意信息,更适合作为信任决策的依据。     

基于云计算的政务信息资源整合与服务模式研究

针对政务信息资源管理利用中存在的资源共享利用率低、不同信息源之间的集成、互联互通等问题,基于云计算的相关技术和理念,根据政务信息资源的内容,提出政务信息资源的四个整合层次.在此基础上,设计了"基础设施云"、"数据资源云"、"业务云"、"应用云"等政务信息资源云服务模式,对外提供IaaS、PaaS、SaaS等云服务,实现政务信息资源管理创新模式,提升资源利用效率、协同能力和管理水平.     

基于云模型的定性评价方法

基于自然语言的定性评价在人类活动中有着广泛应用.逆向云能有效实现从定量数值到定性概念的转化,用3个数字特征表示定性概念.概念提升操作可以将用数字特征表示的原子概念组合成粗粒度的综合概念.通过儿童健康发育状况评测实例,验证基于逆向云和概念提升的定性评价方法的实用性、全面性和有效性.     

基于布尔云模型算法的图像修复研究

针对现有图像修复算法的不足,采用布尔云模型算法。首先构造云模型,利用云熵确定云布尔关系。不同的云团值出现时,布尔逻辑计算每个云滴集合的互信息熵。通过比较熵的不同来确定结果值;接着在受输入和布尔函数决定后产生云态,云模型在受输入和布尔函数决定后,可以再次产生新的云团。对云态进行选择优化,其不同的云熵动态变化,最后给出了算法流程。仿真结果显示算法对修复图像连接自然,有光滑性,保持了整体连续,并且PSNR值较大。     

基于云计算的校园私有云构架模式研究

针对影视传媒专业使用计算机的频率高、容量大、设备更新快的特点,提出建立基于云计算的校园私有云的架构模式,进行基础实施层、基础平台层、服务平台层的分层架构设计,形成一个统一管理、统一服务的二级学院校园私有云平台与服务系统,有利于资源的合理利用,为单位自建私有云系统提供依据。     

基于云模型理论改进的贝叶斯分类算法

基于云模型理论对朴素贝叶斯分类器进行了改进,使得分类器能够处理语言中的一些模糊值,扩展了朴素贝叶斯分类器的应用范围.使用UCI鸢尾花数据集对算法进行了实验仿真和结果分析.结果表明,改进后的分类算法在一定程度上提高了分类精度.     

一种基于PVM的交错一致检查点算法

研究了一种基于PVM的交错一致检查点算法，该算法对系统资源的战胜率小，冻结时间短，尤其当计算节点具有多个处理器时，进行检查点操作不会由于对存储器的争用而导致用户进程的冻结，提高了检查点算法的效率，同时，该算法的IPC机制是基于PVM的消息传递机制，因而所有操作对用户程序是透明的。     

云制造环境下基于QoS的组合云服务自适应调整

为提高云制造环境下组合云服务的柔性,提出一种基于QoS的组合云服务自适应调整机制.该机制将可靠性、可用性、时间、价格和柔性度作为云服务的QoS特征,给出各特征值的量化方法和云服务QoS包含度的定义;对云制造环境下可能产生的异常进行了分类和抽象,将自适应调整逻辑引入组合云服务,建立了组合云服务自适应调整模型,并给出相应的调整算法和调整逻辑.设计了仿真实验,实验结果验证了所提方法的可行性和有效性.