面向云制造的制造资源模型研究

通过分析云制造系统的运作模式和体系结构,得出了制造资源在云制造系统中的地位和作用,然后在此基础上提出了面向云制造系统的制造资源数据模型。结合云制造的特点,通过对资源数据模型的分类信息、对象信息和属性信息3个层次的信息描述,建立了制造资源数据的三维模型,该模型支持云制造系统中的制造资源构建、制造资源封装、制造资源能力模型构建以及资源评价等。     

云制造环境中的虚拟制造单元

为实现云制造环境下制造资源的灵活配置和制造能力的按需匹配,提出云制造环境中的虚拟制造单元（VMU-CM）和云制造环境中的虚拟制造中心（VMC-CM）,基于VMC-CM给出了产品的制造过程。对云制造环境下制造资源、制造能力的特点进行分析,对制造资源和制造能力进行具体分类,给出了VMU-CM的结构和构造流程,根据制造任务设定VMU-CM的信息,构造从事各类制造活动的VMU-CM。通过生产过程、组织结构和对外服务信息,将各类VMU-CM整合起来构建VMC-CM。将VMC-CM的制造能力信息封装为制造服务接入制造服务中心,实现了＂制造资源—制造能力—制造服务＂的制造资源虚拟化过程。通过VMU-CM和VMC-CM的部分理论在面向集团企业的云制造平台的制造能力标准制定和制造服务中心构建中的应用,证明了所提理论的可行性。     

云制造资源虚拟化描述模型及集成化智能服务模式研究

针对云制造资源服务模型及其特点,形式化定义了云制造资源及其粒度模型。通过构建制造资源的分布式语义描述模型,屏蔽了各类制造资源粒子在底层数据结构方面的差异,在信息表示的更高层次上实现了制造资源粒子的虚拟化描述。通过构建云制造资源本体对散布在各类网络环境中的制造资源在逻辑上进行统一管理、语义查询和智能推理。同时构建了云制造资源的集成化智能服务模型,使制造企业联盟在资源查询、资源匹配、资源利用以及资源协同等方面更加高效和便捷。     

制造云构建关键技术研究

阐述了云制造系统中"制造云"的构建过程,并对制造云构建过程中所涉及的主要关键技术做了较深入的探讨.给出了制造云及制造云服务的相关说明,对云制造模式下的资源进行了详细分类.在此基础上,围绕分散资源的感知、虚拟接入、服务化和云服务部署等关键问题展开了研究,并提出了制造能力元描述模型,为最终实现高效、智能的云制造系统提供了支持.结合产品全生命周期设计、仿真阶段任务需求,依据所提构建方法与关键技术,初步开发了一个面向设计仿真的云服务平台原型.     

虚拟制造中协同制造资源建模研究

本文基于协同制造系统中虚拟单元构建与优化的需要,研究了协同制造资源单元信息模型的内涵和构建方法,提出了一种基于关联约束的制造资源模型构建方法。从制造资源多维度多层次关联关系出发,通过约束矩阵关系给出了约束权重,研究了协同制造资源的多因素关联建模。     

云制造模式下制造能力建模关键技术

阐述了云制造模式下制造能力的内涵,并对制造能力模型构建及描述机制等关键技术做了深入探讨。归纳和总结了当前制造能力研究现状及存在的主要问题,给出了云制造模式下制造能力的概念与分类。构建了制造能力多维信息模型,并给出了针对该模型的制造能力描述框架,为最终实现制造能力形式化描述提供了支持。结合云制造模式下对制造能力共享的实际需求,依据所提出的建模理论和技术,初步开发了一个支持用户按需使用的制造能力服务化系统原型。     

云制造服务平台的资源使用及访问控制

为了重新规划与设计面向云制造服务平台的访问控制模型,从资源的使用角度出发,将云制造服务平台中的广义制造资源划分为硬件资源、软件资源、信息资源、计算资源与智力资源,分析了各类制造资源在云制造服务平台中的使用方式和访问控制需求,依此设计了云制造服务平台的访问控制模型,定义了系统级别的宏安全策略及子域级别的访问控制请求与响应流程,并展示了初步研究成果——可应用于云制造服务平台协同式子域的授权路径分析工具,有利于促进云制造服务平台资源的安全使用,是云制造领域已有研究工作的延伸和技术扩展.     

面向服务链构建的云制造资源集成共享技术研究

为实现时序约束关联任务驱动的云制造环境下面向服务链构建的制造资源集成共享,研究并提出一种能促进云制造环境下制造资源快速共享、广域集成和分散服务特点的服务过程模型,对基于语义本体的云制造任务与资源建模、基于Web服务资源框架的云制造资源的平台服务化封装方案、云制造任务分解与时序约束关联原子任务链构建技术,以及云制造资源服务链构建技术等关键问题进行了研究,有效解决了云制造环境下异构资源描述、虚拟化、检索匹配与服务组合问题,最后通过仿真算例对提出的云制造服务模式及技术方案进行了验证。     

云制造资源文本信息的特征提取与关联分析方法CSCD

针对以文本形式存在的云制造资源描述信息,提出了一种特征提取和关联分析方法。以云制造资源文本信息为对象,采用TF-IDF算法获得其关键字和权重值,利用FP-Growth算法进行频繁项集挖掘与置信度分析,构建云制造资源文本信息的关联规则,为云制造资源的分类存储、按关键字快速匹配提供了有力支持。最后通过实例验证了所提理论和方法的可行性。     

云制造环境下模具加工制造资源共享技术研究及平台开发

针对传统模具企业生产周期长、资源少、设备利用率不高,不同区域企业间缺乏沟通与合作,制造经验知识得不到积累传承等问题,引入云制造模式,对模具制造资源进行定义并分类,构建模具企业面向客户订单的制造资源共享过程模型,并建立模具制造资源共享云服务资源库,开发面向模具加工的智能制造云平台系统。结果表明：各加盟企业获取模具订单途径更加多样化,生产制造方式更加丰富化,获取行业信息更加方便,有利于企业之间的供需撮合,提高企业竞争力。     

浅谈制造型企业制造过程控制

针对做好制造过程控制以确保严格按照工艺要求生产合格产品的问题,通过对工艺管理实践经验的总结,阐述了系列解决方案的编制方法,可为大批量生产的制造型企业提供有益的参考。     

先进制造技术为制造业带来精彩

一个国家如果没有强大的制造业，将无法实现经济快速、健康和稳定的发展，制造业呼唤先进制造技术。先进制造技术是以高技术为载体，在数、精、极、自、集、网、智、绿八个方面彼此渗透，相互依赖，相互促进，形成一个整体，是先进制造技术的发展趋势和特色。     

绿色制造理念下的机械制造工艺

绿色制造是一个综合考虑环境影响和资源效益的现代化制造模式,机械加工工艺技术正在向着"高效、高速、智能复合、绿色环保"的方向发展。合理利用资源及原材料、降低零件制造成本,最大限度地减少时环境的污染程度。绿色制造工艺技术应运而生。绿色制造是21世纪制造业重要的发展方向,也是人类社会可持续发展的重要因素之一。本文首先对绿色制造工艺技术进行概述,其次,分析了绿色制造理念下的机械制造工艺类型,同时,就推绿色制造理念下的机械制造工艺提出了自己的建议和看法,具有一定的参考价值。     

制造业自动化—先进制造技术的重要支柱

从两个带动性技术──ＣＡＤ及ＭＩＳ，一个基础─━制造单元自动化及三个支柱性基础设备──数控系统、工业机器人及ＰＬＣ的角度，对制造业自动化的技术发展、市场及发展战略等提出看法。指出效益驱动、建立样板工程及逐步发展不同形式的局部集成自动化的发展方向。     

制造业信息化的发展--网络化制造

概述了制造业信息化的内涵,说明通过信息共享、集成和协同工作,提高了企业核心竞争力。简单回顾制造业信息化发展历程,指出网络化制造是信息化发展的主流。进一步讨论了网络化制造的内涵,并介绍了基于知识体系、社会支援体系和安全体系的网络化制造系统内容体系。通过网络化制造实践,对我国如何实施网络化制造实现制造业信息化提出了建议。     

探究绿色制造技术在制造业中的应用

随着人类社会的可持续发展，绿色制造技术成为我国制造业中一项新的重要课题。绿色制造是一个综合考虑环境影响和资源效率的现代制造模式，其目标是使产品从设计、制造、包装、使用、报废处理、回收再生与复用的整个产品生命周期中，对环境的影响为零或极小，资源消耗尽可能少，并使企业经济效益和社会效益协调优化。绿色制造中的加工简化了工艺、减少了加工成本并消除了一系列环境污染。绿色制造是新时期制造业重要的发展方向，也是我国经济建设可持续发展的重要因素之一。目前我国绿色制造业的研究仅处在起步阶段，还需要在组织、标准、实施中规范化，需要全社会共同关注。     

现代制造业的发展方向——绿色制造

现代制造业一方面成为人类创造财富的支柱产业,另一方面由于对自然资源的任意开发和对环境的无度利用造成了全球的生态破坏、资源浪费和环境污染等重大问题,这些已经对人类社会的生存与发展造成严重威胁。为加强环境保护,实现可持续发展,一些发达国家首先提出了绿色制造的思想,在创造财富的同时综合考虑环境影响和资源效率。即要求现代制造在生产时尽可能少投入、多产出,在消耗时多利用、少排放。     

网络化制造与制造网络

分析了在当前制造全球化趋势下网络化制造系统的一些基本特征，介绍了网络化制造的基本概念及其解释，并给出一个由企业用户与网络化制造集成平台组成的网络化制造体系结构。结合当前制造业发展的趋势，着重提出了结合网格技术的制造网络的概念，描述了制造网络区别于传统Internet的一些特征。对网格技术与制造业的结合进行了研究，提出了构建于网格之上的制造网络的体系结构。根据制造网络的特性需求，提出了一种以网格技术为基础，建立在多代理系统协调控制框架与支撑工具基础上的制造网络的功能体系结构。     

微制造与数字制造——21世纪制造技术的重要发展方向

研究探讨了21世纪制造技术的两个重要发展方向－－微制造技术和数字制造技术的基本概念、特征、研究内容和发展过程,提出了我们今后在微制造和数字制造技术方面重点研究内容。