基于内部可行域的住区建筑物自动布局算法

为了实现住区建筑物自动布局设计,文中根据住区建筑物布局设计时需要考虑的日照、消防等约束,构造了建筑物布局的数学模型,借鉴正交矩形布局问题的相关算法和临界多边形的计算方法,实现了单类型建筑物的行列式和周边式自动快速布局方法。文中提出了建筑物实际占地区域相对于规划建筑用地的内部可行域算法,结合内部可行域方法得出边界条件,采用砌砖式算法进行快速行列式布局,由内部可行域边界组成布局路径,进行快速周边式布局。文中最后通过算例展示了方法的实现结果,验证了该方法的可行性。     

基于蒙特卡罗方法的矩形布局问题研究

根据蒙特卡罗方法产生的随机步长,控制矩形在布局空间中移动.矩形移动时,自动满足边界约束条件,简化了矩形可行域边界的计算过程.结合定位函数,得到的可行域可用于完成矩形的布局.测试结果表明,使用该方法求解矩形布局问题,布局空间90％以上被矩形占据.     

基于内部可行域的住区建筑物自动布局算法

为了实现住区建筑物自动布局设计,本文根据住区建筑物布局设计时需要考虑的日照、消防等约束,构造了建筑物布局的数学模型,借鉴正交矩形布局问题的相关算法和临界多边形的计算方法,实现了单类型建筑物的行列式和周边式自动快速布局方法。本文提出了建筑物实际占地区域相对于规划建筑用地的内部可行域算法,结合内部可行域方法得出边界条件,采用砌砖式算法进行快速行列式布局,由内部可行域边界组成布局路径,进行快速周边式布局。本文最后通过算例展示了方法的实现结果,验证了该方法的可行性。     

基于树型编码的矩形布局算法

优化布局的目的是根据给定待排零件对板材进行最优切割使得板材的利用率尽可能地高。本文提出一种基于遗传算法的矩形件排样布局算法，该算法直接采用布局树(二叉树)作为种群编码，并重新定义了相关的适应值函数、重组和变异等遗传算子。实验和应用表明算法是成功的。     

基于可行域的遗传约简算法

在已有的遗传属性约简算法的基础上，通过引入约简的可行域概念，提出了基于可行域的遗传约简算法．可行域保持系统的分类能力，缩小了原问题的搜索空间，进而减小了问题的复杂度．适应度函数中引入与互信息相关的惩罚因子保证了算法在可行域中搜索．实验结果表明谊算法既克服了启发性算法的缺陷，较之已有的基于遗传算法的约简算法也有效率改进．     

矩形物体布局的模拟进化算法

介绍了一种称为序列对的表示 Non- Slicing结构平面上矩形块布局的模型 ,并基于该模型提出了一个优化矩形块布局的模拟进化算法     

一种改进的集成电路模块有效布局算法

改进了一种求解集成电路模块布局问题的启发式算法。以边界矩形周长最小为目标,设计了模块的优先序列,并在布局过程中动态调整,重新设计布局优先度,并简化模块的占边动作,重写占角动作,对模块布局放置的多个可能位置进行比较,并将其放置在优先度最高的适当区域。经实例测试,结果表明该算法简洁高效,面积利用率有较大提高。     

求解矩形布局问题的自适应算法

矩形布局问题属于NP-Hard 问题,其求解算法多为启发式算法。该文侧重 于构造布局求解算法中定位函数（规则）的优化,将模拟退火算法的思想融入到遗传算法中, 提出了求解矩形布局问题的自适应算法,其利用自适应交叉、变异及接收劣质解的概率等方 法对定位函数中各参数进行优化。算法通过两种方式确定初始种群的数目,具有较强的适应 性。在算法搜索的后期,利用差异性较大的个体进行交叉操作,从而保持种群的多样性。最 后通过实例证明了该算法能够很好的应用于矩形布局问题的求解。     

一种改进的VLSI电路有效布局算法

采用重心矩形约束[1]进行VLSI布局会出现以下问题：(1)布局边界的浪费,出现不可利用的小区域;(2)放置模块时可能会出现模块放置在实际有效区域内却因为重心约束成为非法放置。为了解决该问题,本文提出了一种改进文献[1]的VLSI布局启发式算法：通过设计模块的优先顺序进行合理布局,并辅助于边界矩形来解决重心矩形约束出现的问题;对模块布局放置的多个可能位置进行比较,并将其放置在优先度最高的适当区域。用Banchmark（ami33,ami49）和文献[1]的数据进行测试,结果表明新算法：（1）算法简洁高效,运行时间短;（2）布局结果明显好于文献[1]。     

一个有效的多边形裁剪算法

多边形裁剪与线剪裁相比具有更广泛的实用意义,因此它是目前裁剪研究的主要课题.提出了一个多边形裁剪多边形的有效算法.其中的多边形都可以是一般多边形,既可以是凹多边形,也可以是有内孔的多边形.该算法不仅可以求多边形的"交"(多边形裁剪),而且可以求多边形的"并"和"差".它是以所提出的一系列新方法和新技术为基础而形成的.首先,该算法使用单线性链表数据结构,与其他使用双链表或树结构的算法相比,具有占用空间少及处理速度快的特点;其次,找到了两个多边形之间进、出点之间的关系.再通过合理的数据结构处理,减少了算法对多边形链表的遍历次数,而且允许多边形既可以按顺时针方向也可以按逆时针方向输入.最后,判断和计算交点是裁剪算法的主要工作.提出了一个具有最少计算量的交点判断和计算方法,进一步加快了算法的运行速度.与其他同类算法进行了比较,结果表明,新算法具有最简单的结构和最快的执行速度.     

基于拓扑相似性的等距参数曲面求交算法

等距曲面求交算法通常采用曲面求交算法反复迭代计算交线,没有考虑不同Offset距离等距曲面交线的相似性进行求交简化.提出了一种基于拓扑相似性的等距曲面求交优化算法.算法首先求取曲面的拓扑特征点,根据拓扑特征点分布图,确定交线环拓扑结构,在交线拓扑结构信息的指导下,确定初始点的搜索策略.采用提出的方法可以有效解决等距曲面的子环、奇点遗漏、分支跳跃、乱序跟踪和初始点求取问题,精确、鲁棒地计算出交线.     

一类简单闭域的包含测试算法设计

自由曲面的高斯图计算中,需要对由抛物线和直线段组成的闭域进行包含检测来判断该闭域是否为最小闭域,抛物线段由逼近折线多边形表示且单调。基于点与简单闭域的拓扑关系,重新定义了“穿越边界”,设计了点与简单闭域关系判断的算法。该算法通过检测穿越闭域边界次数的奇偶性来判断点与闭域的位置关系;其中对射线与抛物线相交的处理大大减少了判断次数。可以证明算法的时间复杂度仅为o(n);实验表明,该算法简单有效可靠。     

一种改进的基于排序的区域匹配算法

兴趣匹配是分布仿真中兴趣管理的关键环节,其速度和精度影响着兴趣管理的性能。基于排序的区域匹配算法是针对HLA／DDM的有效算法,但它只是利用了对范围界点排序而带来的空间关系启发信息,其匹配效率还有值得改进的地方。本文首先分析了匹配算法的实质,然后研究了实际分布仿真系统中实体运行时的局部性,并利用这种局部性对匹
匹配算法进行改进,给出了改进算法,进而对改进算法和原算法进行了比较测试,最后给出了结论和进一步的工作展望。     

基于边界相邻三点的区域遍历算法

首先基于边界上当前像素与前后两个相邻像素的坐标关系 ,定义并构造出边界像素与连通闭区域内 ,某些像素之间的联系 ,然后通过枚举各边界像素类型及其特点分析 ,提出了一种用于判定 ,并找出区域内与当前边界像素具有这种联系的像素系列 ,进而遍历出任意连通闭区域 (像素边界线可为任意复杂曲线的单连通或者复连通闭区域 )的像素遍历算法 .该算法在适应性及时间与空间性能等许多方面均很好地满足了诸如任意连通闭区域的填充和点在各种复杂区域的判定与跟踪等方面的应用需要 ,同时 ,它对闭区域像素的描述方法也为开展如何更有效地表示闭区域的研究提供了一种有益的参考 .     

实时任务调度算法最早可行时刻的求取模式

提出实时任务调度算法最早可行时刻的求取模式。利用试探到公倍点、试探到截止期对齐和试探到较小的剩余使用率这3种收敛模式,求取任务插入的最早可行时刻。给出每种模式的仿真示例,利用时间复杂度分析上述收敛模式,根据立即平滑插入点确定立即时间段。仿真示例证明,该收敛模式正确,在运行时能在最早可行时刻插入新任务。     

平面区域三角化的快速算法

对于含内环的平面区域三角化问题，一般应先消除内环，将平面区域转化为平面多边形，再进行多边形的三角化。提出一种平面区域三角化算法，通过对平面区域结点和边进行分类，不需插入新的结点，即可将平面区域转化为单调多边形，并给出单调多边形在O（N）时间开销下的三角化算法，从而大大提高了平面区域三角化的总体速度。     

简单多边形凸凹性自识别算法

提出一种基于极值顶点构造凸多边形和矢量叉乘的自动识别简单多边形方向性，凸凹性的算法，该算法在稳定性方面采取了有效的措施，避免因极值顶点的奇异性而导致多边形方向性，凸凹性的错误识别，具有良好的可靠性和稳定性，算法原理直观简单，效率高，时间复杂度为O（n).