不确定质量水平下闭环质量链的成本模糊控制

为综合考虑正向和逆向质量管理活动,将逆向供应链/物流与正向供应链/物流的质量管理整合成闭环形式.定义了闭环质量链管理,并分析了它的特点.通过改进现有的供应链运作参考模型,建立了闭环质量链的过程模型,提出了一种工程化的质量成本核算体系.用一种模糊化方法,缓解不同企业质量水平的不确定性,对质量链上各节点质量水平和质量成本进行整合控制.最后,以满足最终用户质量需求为约束条件,以质量水平为控制变量,以质量链总水平和总成本为多目标函数建立优化模型,进而采用一种基于模糊评价的混合遗传算法求解.最后,通过一个应用案例,说明该方法使质量链控制得到了优化.     

制造企业循环取货物流能力构成及评价

在分析制造企业循环取货物流运作流程的基础上,提出制造企业循环取货物流能力主要取决于制造企业物流能力、供应商物流能力、第三方物流公司物流能力、集拼中心物流能力四个方面节点能力,并分别给出各个节点的子能力指标,构造循环取货物流能力指标体系.结合层次分析理论和模糊综合评价理论,建立制造企业循环取货物流能力模糊综合评价模型.以某汽车企业零部件循环取货为例,对其物流能力进行评估.实例分析结果表明了所建立的指标体系及评估模型的可行性.     

信息共享下基于需求驱动的工程机械逆向物流结构设计

通过对工程机械领域逆向物流特点的分析,指出该领域开展逆向物流工作的可行性和必要性。通过对物流系统供应链设计、需求理论的研究与分析,结合工程机械领域逆向物流的特点,提出了工程机械领域逆向物流流程结构的基本设计思路,即整个逆向物流供应链系统需以信息共享为基础、需求驱动为主导。随后文章根据客户、企业行为模式的不同,结合基本设计思路,提出了基于销售模式下产品退货、产品回收,租赁模式下产品回流和企业自身物流回收的4种逆向物流设计方案。本文的研究对工程机械厂商开展终端逆向物流职能划分,供应链逆向信息流、物流的实时跟踪以及成本预算具有指导意义。     

带触发时刻表的多路径物流云服务组合设计

基于对云物流环境下服务组合问题特点的分析,构建了多路径云物流服务组合过程模型。结合云物流服务组合路径多样性、结构复杂性及资源按时刻表触发等特点,采用多属性效用函数理论,研究建立了基于最大效用度的带触发时刻表的多路径服务组合数学模型。针对模型求解过程中存在的可变长度任务链选择、触发时刻表处理、全局QoS计算等环节,提出融合串行调度的混合遗传算法对模型进行求解。结合具体物流任务运作实例,对模型和算法的有效性及可行性进行了验证。     

基于循环取货的汽车零部件入厂物流能力构成及评价

针对汽车零部件循环取货入厂物流模式,提出了基于循环取货的汽车零部件入厂物流能力,主要由基础综合能力、信息综合能力、柔性综合能力、管理运作能力和服务质量能力等五个方面的能力构成,并建立了详细的物流能力评价指标体系。运用层次分析法和模糊综合评价法建立了基于循环取货的汽车零部件入厂物流能力评价模型。以某3PL企业实施的循环取货为例,对其物流能力进行了评估分析。     

逆向物流体系及其模型应用研究

作为解决全球资源短缺和环境污染两大问题的有效手段,逆向物流系统在企业得以广泛实施。然而与之发展不相适应的是,有关逆向物流的理论研究严重滞后,无法对其实施进行规范与指导。有鉴于此,本文提出了一种具有概念层、使能层以及支撑层三层结构的逆向物流体系架构。概念层详细论述了逆向物流的内涵、组成要素、分类、主要特征以及研究内容;使能层分析了逆向物流的使能技术;支撑层讨论了实现逆向物流的底层设施。最后,以汽车发动机回收再利用为例,构建了基于Internet的逆向物流运作模型,阐明了本文体系架构的合理性与可行性。     

基于熵权和TOPSIS法的再制造逆向物流模式决策研究

为有效进行再制造逆向物流模式选择,根据再制造逆向物流的特点,建立了包括社会性、技术性、环境性、资源性、经济性的再制造逆向物流模式绿色评价体系,并对各指标进行量化分析;提出了一种联合熵权法与TOPSIS法的再制造逆向物流模式决策模型,运用熵权法确定各指标权重,采用TOPSIS法进行再制造逆向物流模式决策。以某机床厂废旧机床主轴为例,验证了再制造逆向物流模式决策模型的有效性。     

面向再制造的逆向物流体系结构研究

介绍再制造与逆向物流的内涵,分析开展再制造逆向物流所面临的困难,在此基础上构建了再制造逆向物流的体系结构和闭环流程模型,并解释模型中再制造逆向物流的关键环节,最后给出实施再制造逆向物流的管理对策.     

产品回收多级逆向物流网络优化设计模型

为降低逆向物流成本,改善客户产品回收便利性,优化逆向物流网络中产品回收的渠道选择决策,在原有正向物流网络基础上,提出了包含初始收集点、集中回收中心和回收处理工厂三种物流设施的多级逆向物流网络.以总逆向物流成本最小为目标,兼顾各客户群的产品回收便利性,建立了0-1混合整数规划模型,实现逆向物流网络的选址/分配问题.应用遗传算法求解该模型.模拟算例表明,该算法有效且可行,为企业进行逆向物流网络设计提供可参考的模型和求解算法.     

高端装备制造企业智能物流管理模式研究

针对高端装备制造企业为核心的产业链,提出了集成供应、生产、销售、逆向物流,中央集控,分布式布局的智能物流管理模式。该模式构建了跨时空、跨地域、信息集成、物物相联的智能物流系统。该模式分步分阶段实施后,可实现全产业链物资、产品及服务的存储、配送、回收的一体化运作,从而有效提升交付水平和质量,并优化供应链运作成本。同时,还将带动产业链成员共同转型升级,具备较好的探索和示范效应。     

面向退役机电产品全生命周期的知识图谱统一建模方法研究

针对退役机电产品逆向物流信息追溯过程中时空分散度高、质量不确定性强、跨组织信息关联度弱等问题,基于知识图谱技术构建了退役机电产品全生命周期统一数据模型。首先提出了从跨组织多源数据到知识图谱构建和应用的全生命周期统一数据建模方法,然后提出了知识图谱构建关键技术,针对知识图谱构建过程中的实体关系联合抽取问题,建立了基于分段注意力融合机制的实体关系联合抽取模型,解决了实体关系重叠问题,并在标准数据集和退役机电产品领域数据集上进行测试,取得了很好的效果,最后建立了退役机电产品全生命周期信息追溯系统。知识图谱的构建实现了退役机电产品生命周期中跨组织信息的统一数据结构,为退役机电产品逆向物流信息追溯提供了强有力的支撑。     

基于第三方物流的产品回收物流网络优化模型及算法

综合考虑了产品回收逆向物流网络中的选址、存储、运输、服务等因素,建立了一个纯整数非线性规划模型。利用贪心算法思想,设计了一个混合智能算法。通过外层的启发式算法搜索物流网络可行的结构,用内层的模拟退火算法确定最优存储周期,两者相互协调实现最优解的搜索。结合实例,对模型和算法进行了仿真分析,证明了模型的可行性和算法的有效性。     

基于Petri网的虚拟供应链物流网络优化

为了提高虚拟供应链中的物流运作效率，提出了一种基于Petri网的物流网络优化方法。该方法首先分析虚拟供应链物流的组成，确定库所、变迁及其属性；其次建立物流网络的Petri网模型图和数学规划模型；然后分析物流过程，找出瓶颈环节，并确定重要参数的取值，采用数学规划模型计算各物流指标的最优值。最后，给出了一个对陶瓷产品的虚拟供应链物流网络进行优化的案例。     

货物物流在委托外包中的风险与预防

货物物流外包在带来收益的同时,也潜藏着不容忽视的风险.指出了货物物流外包存在的风险,并且分析了各种风险的来源,以及阐述了面对风险的有效防范措施.     

基于物联网的卷烟物流建设及优化研究

针对我国烟草物联网技术发展落后的现状,提出了设计卷烟物联网的工业实物入库、各级烟厂当地工商物权转移、实现物流全过程追踪和可视监控等发展方向,物联网技术在烟草商业物流的优化中,针对货源供应和货物在途管理2个方面进行了信息定位与控制优化,并设计了卷烟行业的多层数据挖掘模型,以实现更有效的信息识别。本研究对于我国物流行业的信息化建设具有一定的参考价值。     

基于质量链管理的质量信息结构模型研究

结合质量链的概念模型和特征,分析质量在形成过程中对质量信息的需求,建立基于质量链管理的质量信息结构模型。该模型能够展现质量的形成过程、信息源和质量形成各阶段的质量信息共享和传递,反映质量形成各阶段质量信息需求的传递性和差异性,为质量链管理提供了信息支持平台。     

再制造/制造集成系统中的制造商-零售商协调决策问题

提出了由1个制造商、2个零售商组成的双层再制造／制造集成物流网络模型。零售商负责产品的销售与废旧产品的回收。在正向物流中,零售商之间存在数量竞争;在逆向物流中,回收产品的总数量由零售商提供的单位回收价格决定,而各零售商所得回收产品的份额则由零售商提供的单位回收价格与消费者偏好共同决定。利用博弈论,得到了完全信息下的纳什均衡,发现零售商订货量随着制造商的批发价格的增长而递减。在回收中,零售商的单位回收价格不超过制造商提供的单位价格一半。研究了制造商如何协调正向与逆向物流,以便最大化自身的利润,该项研究成果对制造商的决策具有一定指导作用。     

闭环物流宏微观协同决策模型

在原有的正向物流基础上,将逆向物流并入其中,构成一个闭环的物流网络。以总闭环物流运输成本、库存成本、惩罚成本和建设成本之和最低为目标,建立闭环物流网络数学规划模型,实现了在闭环物流系统宏观总需求前提下的微观物流计划安排,并利用分支定界法解出其最优解。实例分析结果表明,宏微观协同决策模型较好地补充了传统闭环物流模型的静态单目标单产品问题,可以解决动态多目标多产品的决策问题,实现了供应链设计宏观战略和微观战术的结合。