小汽车出行多阶段路径动态决策研究

针对小汽车路径选择的多阶段动态决策问题,采用决策场理论对驾驶员多阶段路径选择过程进行研究。进行了交通状态波动下的多阶段动态决策实验,仿真分析了驾驶员出行前路径选择和出行中路径变更行为的微观心理偏好进化特征,并与实测结果进行了对比分析。偏好进化分析表明,路径变更行为的触发频率随路段交通状态的变化幅度而增加,小范围的波动不易引起路段交通流的显著变化;第二阶段决策的偏好进化更加缓慢,驾驶员普遍出现较长时间的判断过程,路况预警信息的推送需要预留足够的时间。统计检验分析表明,决策场模型良好地描述了多阶段的小汽车路径动态选择行为,可为城市道路交通诱导组织提供支撑。     

基于改进Dijkstra算法的路径优化仿真研究

文章针对传统Dijkstra算法在路径优化过程中存在的不足,从路网拓扑关系存储和快速搜索技术两方面对其进行了改进,得到了一种改进的Dijkstra算法,并通过实例仿真分析,验证了该算法的有效性。     

基于动态蚁群算法的三维管道自动设计在工厂建模中的应用

蒸汽在工业生产中被大量使用,相应的蒸汽管路设计多依赖经验和人工。文中提出一种改进的蚁群算法实现蒸汽管路自动规划方案,并应用于工厂建模中。对管路空间进行抽象,以网格法将模型空间等尺寸划分,并建立相应的包含启发信息、信息素水平的动态更新矩阵;通过设置动态步长和随机选择机制提升运算效率。仿真结果显示算法能较好完成管路路径规划任务,算法具有较佳的全局搜索与收敛能力,所规划路径符合设定的技术原则。     

基于增量搜索的车辆动态路径规划算法研究

D＊Lite算法是一种非常高效的增量搜索算法,适合于动态环境下的路径规划。文章基于D＊Lite算法的原理,对该算法的性能及应用于车辆路径规划的适用性进行改进,提高了算法的稳定性和结果的可靠性,并通过试验和算法评价验证了改进的D＊Lite算法在复杂、动态环境下规划路径的有效性。     

基于蚁群算法的隧道照明参数设计

隧道照明设计需考虑灯具间距、布置高度、布置形式、布置角度、灯具配光曲线等诸多因素,诸多参数的引入造成常规求解方法的困难,论文基于蚁群算法的基本原理,提出了基于蚁群算法的隧道照明参数设计方法,分析了相应的计算流程,并结合贵州凉风坳隧道,利用该算法计算了隧道照明参数配置,并与DIALux照明设计软件的设计进行了对比分析,得到相应结论并为合理选择隧道照明参数设计方法提供参考。     

带时间窗的混和车辆路径问题的优化算法研究

文章针对带时间窗约束的混合车辆路径问题的特点,建立了带时间窗的混合车辆路径问题的数学模型,并设计了变邻域禁忌搜索算法对该问题进行求解。通过标准算例测试及与现有文献计算结果的比较,验证了该算法的有效性。     

基于Multi-Agent的动态路径诱导系统

动态径路诱导是现代智能交通系统研究的一个重要领域。文章使用Multi-Agent技术思想,运用Java语言,结合动态路径诱导的实际需求开发动态路径诱导系统。基于各Agent间的实时交互信息,包括路段Agent提供的路况信息、路口Agent提供的交通信号信息、车辆Agent提供的车辆行驶及诱导需求信息,运用改造后的A*智能优化算法,实时计算诱导车辆当前位置下的最优路径。同时引入区域控制Agent与中心决策Agent对全局进行控制,避免局部最优及交通拥堵漂移现象的发生,从而达到整个路网的优化。完整地仿真了一个功能齐全的动态路径诱导系统,并且验证了该动态路径诱导模型的可行性及有效性。     

动态规划算法在管道运行优化的应用研究

采用动态规划算法,利用SynerGEE Gas软件建立川气东送管道模型并进行优化分析,通过对比管道实际运行方案和动态规划算法优化方案,发现管道实际运行方案可优化空间较大,平均可减少电力能耗费用约3万元/d。同时验证了输气管道优化问题可以应用动态规划方法来解决。总结出管道优化运行的基本规律,对管道未来运行调度具有参考作用。     

基于改进蚁群算法的动态路径规划算法研究

针对交通导航最优路径问题,文章分析了传统蚁群算法的基本原理及其局限性,并为提高路径搜索效率,解决路径搜索初始阶段缺乏方向性、正反馈机制引发局部最优解的问题,提出了新的改进蚁群算法,通过信息素更新策略改进、启发因子改进和引入探索因子来寻求动态全局最优解。由MATLAB实验仿真可知,改进后的蚁群算法对比基本蚁群算法,在遍历相同道路网络节点时,其循环的平均路径长度和最短路径长度都较短,能够有效实现动态最短路径诱导,具有良好的收敛性和全局寻优性。     

基于AHP群决策的城市过江通道方案综合评价研究

方案比选是工程可行性研究的重要内容,特别是对城市过江通道,做好方案综合比选尤为重要。本研究依托季华路西延线工程顺德水道过江通道,从建设指标、经济指标、环境指标以及社会指标4个方面,选取14个影响顺德水道过江通道方案综合评价的关键因素构建三级评价指标体系,基于AHP群决策方法计算权重值,结果显示权重较高的准则层指标为社会指标和经济指标,权重较高的指标层指标为建设成本、产业影响、交通组织和岸线土地利用。     

基于改进鱼群算法在管道最优抢修路径的研究

当油气管道发生安全事故时,为保证在最短的时间内达到事故现场,需选择最优的抢维修路径。文中提出了一种新型的最优路径计算方法——鱼群算法,并针对其在搜索空间、收敛性以及寻求最优解等方面存在的不足,提出了改进鱼群算法。结合实际工程案例,对鱼群算法和改进鱼群算法在相同循环次数下寻求最短路径做了对比,结果显示改进的鱼群算法成功率高、收敛快,具有一定的应用价值。     

基于分形理论的级配评价与抗车辙性能研究

文章基于分形理论,对常用的沥青混合料AC-20、AC-16、AC-13的微观结构进行了分析,建立了质量分形维数与级配走向的相关关系,探讨了粗细集料比例变化下不同级配分形维数对沥青混合料抗车辙性能的影响。     

基于边界分配法和遗传算法的车辆配送方案研究

本文以玉树州市结古镇物流配送中心车辆配送方案为研究对象,分析了结古镇当前物流配送现状,利用TransCAD软件分析当前物流配送网络,采用边界分配法对配送区域进行合理划分,使区域内网点相对集中;在划分后的配送区域内,使用启发式算法对车辆调度数量进行优化计算,合理配置配送车辆及配送路线,减少配送车辆总行驶里程,降低物流配送成本,提高车辆运载效率和配送系统效率,提高了物流公司竞争力。     

基于遗传算法的地面常规公交与城市轨道交通接驳研究

为了研究地面常规公交与城市轨道接驳问题,构建了基于乘客交通出行时间最短优化模型,采用遗传算法进行求解,并通过具体案例进行了模型验证。结果表明建立的优化模型及遗传算法适用于接驳问题。