中储式球磨机制粉系统模糊控制算法研究

对中储式钢球磨煤机制粉系统，提出了按磨负荷、出口温度、入口负压顺序分级、预测的模糊控制模型，并分析了该模型的解耦特性。本文还讨论了磨负荷、出口温度给定值的自修正及空、满磨报警等问题。按本文所述算法设计的模糊控制器，经现场试验，获得了满意的结果，从而为设计开发球磨机控制器提供了一种新的、可行的实用方法。     

模糊控制在异步机定位系统中的应用

因为交流电机是一个复杂控制对象,很难建立精确数学模型,而模糊控制器不需要被控对象的精确数学模型且对控制对象的参数变化不敏感,鲁棒性强,故选用模糊控制方案论述了采用模糊控制实现三相交流异步电动机主轴定位的设计思路、模糊控制器的设计过程及定位系统的硬件连接。通过软硬件调试结果证明了控制方案的正确性。交模糊控制应用在异步机定位控制系统中,异步机采用能耗能动方式,并加入自组织模糊控制策略,进一步提高了系统     

模糊控制在火电厂制粉系统中的应用

中储式球磨机制粉系统是一个典型的多变量强耦合非线性慢时变系统,基于经典控制系统很难投入自动运行,难于同时保证磨煤机的出力大且制粉电耗低的要求．采用模糊控制直接算法对球磨机制粉系统进行控制,简化了系统的控制设计,解决了系统变量之间的耦合问题、提高了制粉系统运行的经济性和安全性,有着良好的市场前景和应用价值．     

模糊控制在球磨机中的应用

某水泥厂生产车间的球磨机由于经常出现饱磨问题降低了水泥的产量和质量，而且造成大量电能的浪费。为减少能耗及提高水泥厂水泥的产量和质量，对水泥厂水泥生产过程中球磨机饱磨问题的控制成为关键环节。针对水泥厂球磨机饱磨问题，建立了单变量二维模糊控制模型。仿真实验表明所建立的模糊控制模型是行之有效的。     

神经元解耦模糊控制器在球磨机控制系统中的应用

结合解耦理论和神经网络的思想,介绍了一种由神经元实现的解耦算法,并依据这种算法设计了新型的磨煤机控制系统.根据该系统设计的控制器在河南开封火电厂3号机组的运行结果表明:该系统有效地解决了球磨机制粉系统存在的大时滞强耦合问题,提高了磨煤机的可靠性和经济性.     

模糊控制理论在温度控制中的应用

将模糊控制理论应用到温度控制过程中，介绍了模糊温度控制器的设计过程和方法，并在电阻炉上实验研究，文中给出了在不同温度设定值和不同起始温度下的实验结果，实验结果表明，模糊温度控制器具有良好的控制性能。     

球磨机模糊控制在分散控制系统中的应用

介绍中储式制粉系统模糊控制在分散控制系统中的应用,利用先进通讯手段,突破了传统的模糊控制的局限性。具体介绍了该系统的结构和实现方法,根据电厂实际运行情况可证明,该系统安全、经济,具有广阔的应用前景。     

中储式制粉系统解耦控制系统

基于多变量控制系统理论，本文提出了火电厂中间储仓式制粉系统的一种解耦控制设计方法。     

自抗扰控制在火电厂球磨机系统中的应用

针对火电站球磨机制粉系统的强耦合、非线性、大迟延、大惯性的特点,将一种新型的控制策略-自抗扰控制器(Auto Disturbance Rejection Controller,ADRC)应用到该系统中,针对某球磨机制粉系统,设计了基于自抗扰的球磨机制粉控制系统,并进行了参数整定。仿真结果表明了所提出的控制算法的有效性、抗扰性及强鲁棒性,因此该控制策略具有很高的工程实用价值。     

基于模糊PID解耦的球磨机控制系统仿真研究

提出了一种基于模糊PID解耦的球磨机控制系统.在该种控制系统中,先采用两个模糊PID进行动态解耦,再用两个PID控制器对解耦后的对象进行闭环控制.Matlab语言仿真表明,该解耦控制系统具有良好的解耦性能、控制特性和鲁棒适应性.     

300 MW机组磨煤机制粉系统智能控制研究

探讨了一种新型的300MW机组磨煤机制粉系统智能控制方法．该方法特点是在系统偏差大时采用模糊控制方案，偏差小时采用神经元控制方案．现场应用表明此系统可有效解决磨煤机制粉系统的大迟延，强耦合控制问题．     

闭路球磨机产量的神经网络控制

提出一种基于神经网络的于磨机产量控制方案,引入神经网络对球机模型进行辨识,通过对磨机的物理特性跟踪实现对产量的控制,使其以最小方差保持在最佳值附近,实现高产、稳产。     

制粉系统球磨机的神经网络预测控制

通过对制粉系统球磨机这一非线性被控对象建立神经网络预测模型,提出了基于神经网络预测控制器的非线性预测控制方法。为了克服大多数非线性系统预测控制在线计算量大的问题,在预测控制性能指标约束下,采用非线性优化求解技术,得到当前工作点的最优预测控制量,用来训练神经网络预测控制器,最终实现非线性系统的神经网络直接预测控制。新的方法大大减少了在线计算量,仿真试验结果证实了所提方法的有效性。     

球磨机制粉系统的多变量解耦PID控制

中储式钢球磨煤机制粉系统具有多变量、强耦合、大惯性等特点,使用常规的PID控制回路进行控制无法取得理想效果。针对这种情况,提出了一种解耦PID控制策略。该方案在PID回路中加入解耦补偿器,以实现对多变量的解耦控制。仿真试验表明,该策略有效地解决了多变量的耦合问题,取得了较好的控制效果。     

基于S7-300PLC的球磨机配料过程自动控制系统

球磨机配料过程是氧化铝行业对原料进行加工处理的重要工序。在该过程中,碱赤泥浆等多种原料被输送到球磨机中进行混合、研磨后形成生料浆。针对该工业过程的特点及技术要求,利用Siemens公司的S7-300 PLC设计并开发了球磨机配料过程的自动控制系统,包括系统的结构和功能、硬件设计、各种软件程序的开发等。其中软件程序的开发包括逻辑控制程序、连续控制程序和监控画面的开发。所设计和开发的控制系统不仅可以大幅度提高生料浆质量,同时可以节能降耗,为企业创造更多的效益。     

模糊神经网络在冷连轧厚度控制中的应用

由于冷连轧厚度控制系统具有非线性、大时滞的特点,在冷连轧厚度的常规PID控制中,PID控制器的参数往往针对某一种情况进行整定,很难控制冷连轧厚度始终处于一个好的状态．为此,在分析了厚度控制原理的基础上,设计了用一个2-5-1结构的BP网络实现的模糊神经网络控制器（FNNC）,并将该FNNC控制器与积分作用相结合构成一个FNNC-I控制器．仿真结果表明,该FNNC-I控制器提高了系统的动态和稳态性能、抗干扰性以及鲁棒性,其控制效果优于常规PID控制器．