基于最大似然频率精细估计的载波捕获算法

深空通信中,星上对载波的主动捕获主要利用频率估计的方法。在实际载波捕获电路中,精确的频率估计值导入锁相环,使得锁相环捕获带余量充足。在锁相环带宽一定的情况下,估计精度的提高可以减少FFT实现点数。在FFT频率粗估计的基础上,通过频率精细估计算法可提高估计精度。为获得估计精度更高的频率精细估计算法,利用最大似然泛函不变性推导了频率精细估计的最大似然算法。载噪比在5 dB时,估计精度可以提高到FFT分辨率的10-4。仿真结果表明,该算法估计性能优于其他频率精细估计算法。     

基于最大似然估计的16APSK载波捕获算法研究

针对在低信噪比情况下16APSK信号频偏捕获困难的问题,讨论了一种结合Kalman滤波和最大似然估计的非数据辅助频偏估计算法。该算法对包含载波频偏信息的相位序列进行最大似然频偏估计,通过Kalman滤波,降低了噪声对估计精度的影响。对结合Kalman滤波和最大似然估计的16APSK频偏估计算法进行了仿真。仿真结果表明,在低信噪比条件下,结合Kalman滤波的最大似然频偏估计算法可获得良好的性能。     

基于最大似然准则的超宽带分簇信道估计

在室内通信环境中,超宽带信号具有多径成簇到达的特性。利用此特性,文中提出了两种基于最大似然准则的分簇信道估计算法,仿真结果表明,与传统的最大似然信道估计算法相比,丈中的两种算法大大降低了系统的复杂度和误码率。     

OFDM系统的最大似然同步算法研究

虽然OFDM技术有很多优势,但相对于单载波系统或者一般的频率复用通信系统来说,它对同步要求更高。假设终端与基站无法实现同步,终端甚至无法接入,同步技术是OFDM系统以及MIMO-OFDM系统的关键技术,是保证系统高稳定和高性能重要技术。最大似然估计算法在OFDM符号定时同步和载波频率同步中得到了广泛的应用,通过基于循环前缀的最大似然估计方法,避免了基于导频符号同步估计带来功率和数据资源浪费。通过仿真可以看到,该算法能够很好地实现OFDM系统的符号同步和载波同步。     

基于最大似然估计的锁频环改进算法

在森林、室内、高空轨道等弱信号环境中,卫星导航接收机已不能使用传统锁频环正常跟踪接收信号多普勒频率,针对这一问题,基于最大似然估计提出了一种改进的锁频环算法,在传统锁频环混频器之前加入最大似然估计模块,给出了该算法的推导过程,结合传统锁频环的实现结构,提出一种整合了该算法的实现方案。仿真结果表明,该算法比传统锁频环在频率跟踪性能上有很大的改进。     

基于最大似然算法的空间谱估计测向性能分析

本文针对车载小阵列的情况，首先研究解决相干源方向估计的有效方法－最大似然法，然后着重分析了角分辨能力和估计精度，并与前后向平滑法进行了估计精度的比较。本文对每一结论都给出了仿真结果。     

MIMO-OFDM系统信道最大似然估计研究

在深入分析MIMO-OFDM系统信道模型的基础上,提出了一种新的导频符号设计方案和采用最大似然比估计算法估计MIMO-OFDM信道,并分析了该算法的性能;计算机仿真结果表明在信道统计特性未知的条件下,采用所提出的导频符号设计方案效率高,估计性能优于RRE和LE等其他方法.     

引入蝙蝠算法的最大似然DOA估计

DOA估计理论的传统算法中,最大似然DOA估计方法能准确地估计出目标方向角度,性能优良,并且具有很好的稳定性。与MUSIC及其他的子空间分解类算法相比,在信噪比较低、小快拍信号时,最大似然DOA估计算法优势更为突出。但是由于其自身算法复杂度较高的缺陷而碍于工程上的应用。针对这一问题,将蝙蝠算法与最大似然算法相结合,应用于信号的DOA估计,利用蝙蝠搜索算法搜索路径优、寻优能力强的优点,快速搜索到似然函数的全局最优值,优化多维非线性的估计谱函数。仿真结果表明,蝙蝠搜索算法有效地克服最大似然DOA估计中存在的运算量大,计算复杂度高等问题,通过与其他经典的仿生智能优化算法相比较,该方法体现出更好的收敛性。     

一种码片内多径参数的最大似然估计算法

针对码分多址卫星移动通信中码片内两径参数估计问题,该文提出了基于最大似然的2维搜索算法。算法对两径时延进行2维搜索,同时对多径复振幅分别采用解相关和线性最小均方误差(LMMSE)算法进行估计,最后通过使似然函数最大化而找出最优的一组时延、复振幅估计值。仿真证明两径时延2维搜索结合采用近似的LMMSE算法进行多径复振幅估计具有良好的性能。     

LFM信号参数估计的最大似然改进算法

为实现含噪声LFM信号参数的快速检测和精确估计,提出了一种基于延时相关解线调的最大似然估计改进算法,即首先在时域内进行延时相关解线调,然后对解线调后含噪声信号进行经典功率谱估计,得到调频斜率的粗略估计,将此估计值作为初始值,再进行最大似然估计,得到调频斜率的精确估计值,用此精确估计值对原LFM信号进行解线调,再以同样的思路可以得到LFM信号初始频率的最大似然精确估计值。仿真实验证明了该算法的有效性。     

GSM公共信道中FCCH的同频分离与捕获

针对GSM侦察设备升空后，截获和分析GSM信号时存在的严重的同频干扰问题。首先分析了GSM系统公共信道中频率校正信道（FCCH）的结构，然后根据其特点，提出了几种捕获和克服同频FCCH的方法，并进行了仿真验证。结果表明提出的方法能够有效克服GSM空中FCCH同频干扰，并且可以准确地捕获FCCH。     

GSM跳频数字直放站中FCCH检测算法的研究

检测FCCH(频率校正信道)对于GSM(全球移动通信系统)跳频数字直放站的同步和解调出基站广播信息起着非常重要的作用。文章分析了GSM公共控制信道中FCCH和SCH(同步信道)脉冲结构,介绍了一种基于FFT(快速傅里叶变换)算法的FCCH快速检测方法。仿真结果表明,该方法能准确地捕获到FCCH,缩小SCH的搜索范围,使系统快速达到同步。     

GSM系统中TCH自适应均衡解调算法的研究

针对移动信道多径效应造成的严重的符号间干扰（ISI）问题，研究了基于最大似然序列估计（MLSE）的GSM系统中TCH自适应均衡解调算法，并对这种自适应均衡解调算法在Jake移动信道模型环境下的性能进行了分析和计算机仿真，仿真结果表明，该自适应均衡解调算法能够很好地克服符号间干扰（ISI）问题，性能良好。     

GSM公共信道中SCH自适应均衡解调算法研究

针对移动信道多径效应造成的严重的码间干扰(ISI)问题,研究了基于最大似然序列估计(MLSE)的GSM公共信道中SCH自适应均衡解调算法,并对这种自适应均衡解调算法在Jakes移动信道模型环境下的性能进行了分析和计算机仿真,仿真结果表明该自适应均衡解调算法能够很好地克服码间干扰(ISI)问题,性能良好。     

GSM网络中Abis接口需求在不同业务下的算法研究

根据GSM网络不同业务对Abis接口需求的不同进行分析,给出常用的Abis接口复用技术,并在此基础上分析和讨论了普遍情况下各种业务对Abis接口E1需求的计算方法。     

GSM位置业务的研究

GSM网上的位置业务是一项非常有前景的无线增值业务。首先介绍了位置业务的应用范围，然后结合GSM网络现状，列举了为支持位置业务，可在GSM网中采用的几种定位技术，指出了GSM网络为满足位置业务所需的演进结构，最后对GSM支持位置业务的方案提出了建议。     

基于GSM网络的小区物业管理系统设计

文中以方便用户使用和最大限度的降低系统工作成本为原则,提出了一种基于GSM技术的小区物业管理系统设计方案.介绍了系统的组成、工作原理、硬件、软件设计方法及GSM模块TC35的应用,给出了MCU与GSM模块的接口电路设计方案,对系统工作方式及AT指令的使用行了详细说明.     

GSM无线网络优化若干问题探讨

随着移动通信的快速发展，移动用户的高速增长及话务量的提高，如何充分利用网络资源，合理规划、优化无线网络是营运商在通信网建设时期面临的一个非常重要的问题，对GSM无线网络结构优化的若干问题进行了探讨和分析，给出相应的仿真预测图。     

基于GSM网络的环境监测系统研究

随着国民经济的高速发展，环境污染程度越来越严重，其主要原因是环境监督力度的不足和监控手段的落后。随着GSM移动通信网络的迅速发展，基于GSM数字移动通信的远程监测系统，由于覆盖面广、数据量较少、监测点分散等优点在环境监测等领域具有较大的实用价值。针对此种情况，设计基于GSM的远程环境监测系统，并详细介绍基于TC35i模块和W78E516B单片机的数据采集系统，对VC^＋＋在Windows XP操作系统下的串行通信编程实现进行了研究。该系统具有结构简单、可靠性高、成本低等特点，可广泛应用于环境监测，油气井场、电力电缆火灾监测，粮仓及物资仓库温度监测等。     

基于加权泰森多边形的GSM网络优化算法研究

针对GSM网络替换中出现的掉话现象多、切换问题严重、重叠覆盖严重和越区覆盖等问题,本文提出了一种基于加权泰森多边形的GSM网络优化算法,并对传统的泰森多边形算法进行了三点改进。该算法结合MR数据,求解出每个扇区的逻辑位置,然后通过引入泰森多边形算法,分别构建替换前后物理位置和逻辑位置的泰森多边形,通过观察相互之间的偏差与无线网络优化指标的关系确定GSM替换后的优化方案。最后以甘肃省兰州市安宁区簇一为研究对象,根据该算法对GSM网络替换进行指导和GSM替换后的网络进行优化。结果表明,该算法达到了预期的目的,简单方便,直观明了,具有较强的适用性,对网络优化具有普遍的指导意义。