基于CCD图像的太阳质心位置检测

设计了一种基于CCD图像传感器的太阳定位技术,利用CCD摄像头实时的采集太阳的图像,通过USB接口与计算机相连,提取连续图像帧,采用维纳滤波、迭代阈值法、边缘检测算子、改进的最小二乘圆拟合算法等,对太阳图像进行了轮廓提取和质心位置计算,太阳检测定位精度达到0.001°,从而达到更高精度、更快速度的太阳质心定位的目的。为后续驱动伺服电机调整高度角和方位角,最大限度地获取太阳能做了更加充分的准备。最后实验仿真成功。     

基于向量机的边缘检测算法优化研究

该文利用最小二乘向量机(LSSvM)对原始图像每一像素的邻域作灰度曲面的最佳拟合,并以径向基核函数为例导出了图像的梯度算子和零交叉算子。通过梯度和零交叉的综合,实现了边缘的定位和检测,提出了利用边缘检测性能指标来优化参数的方法。确定了高斯LSsVM的参数(σ2,γ)为(7,1),用所选参数进行了图像边缘检测实验。结果表明,基于支持向量机的边缘检测算法可靠性好、效率高。     

基于最小二乘直线拟合的小目标检测

根据图像序列中小目标自身特点,以及小目标在场景中运动轨迹特点,提出一种弱小目标检测的方法.采用多帧图像积累的方法得到小目标在较短时间内的运动轨迹,由改进后的最小二乘直线拟合法对运动轨迹进行拟合.再运用拟合直线判断目标点,最终检测出小目标.理论分析和实验结果都表明,该方法能有效检测出复杂背景下运动的小目标.     

基于改进蚁群边缘检测的车道线检测算法

文章提出了一种基于改进蚁群边缘检测的车道线检测算法。文章使用一种基于细菌趋化性的蚁群优化边缘检测算法对灰度图像进行边缘提取,该算法能够得到更好的边缘连续性和清晰性。通过寻找边缘点最多的一行作为感兴趣区域(Region of Interest,ROI)的上界,经过Hough变换检测直线特征。过滤离群值后通过最小二乘法拟合出车道线。利用真实道路驾驶视频对车道检测算法进行仿真实验,实验结果表明本算法有较好的鲁棒性和抗干扰能力。     

基于圆拟合的激光光斑中心检测算法

激光光斑中心检测是光学测量中常用的关键技术，检测算法的精度和速度直接影响了测量的精度及速度，传统的检测算法如重心法，Hough变换法等在检测精度或速度上存在不足，基于圆拟合的激光光斑中心检测算法是根据最小二乘原理用圆来逼近激光光斑轮廓，该算法除了可以检测光斑中心外，还可以检测光斑半径，达到亚像素级的定位精度，具有很快的计算速度，可适用于实时的光学测量。     

通信设备检测时性能测试标准值的确定模型与算法

本文讨论了通信设备检测时检测标准的确定问题，并讨论确定了通信设备性能测试标准值的确定模型和方法。包括二个和三个以上检测数据的确定模型与算法，最后我们首次尝试将最小二乘方法和递推最小二乘方法用于性能测试标准值确定的算法，对于提高检测标准值的计算精度和简化运算量有很大的作用。模拟计算表明该模型和算法有相当的实用性。     

通信设备检测时性能测试标准值的确定模型与算法

讨论了通信设备检测时性能测试标准值的确定模型和方法,包括二个和三个以上检测数据的确定方法。通过理论分析与实验数据获得通信设备正常的条件下性能指标的变化情况,经典方法适用二个检测数据的确定,最小二乘方法适应三个以上检测数据的确定,最后我们首次尝试将递推最小二乘方法用于性能测试标准值确定的算法,该算法可以提高检测标准值的计算精度,简化计算过程中的运算量,模拟计算表明该模型和算法有一定的实用性。     

基于改进最小二乘法拟合的车道线检测

提出了一种新的适用于自主驾驶系统的车道线检测——基于改进最小二乘法拟合的车道线检测。算法首先将摄像头采集的一帧帧图像,截取感兴趣的下半部分进行灰度变换,得到灰度图像;其次采取高通滤波,小波变换,来进行边缘增强与检测;之后采取最小阀值二值化得到二值化图像,采用最小二乘法拟合车道线;最后车道线的跟踪采用粒子滤波。实验表明,该算法简单、鲁棒性强,能准确地检测到车道标识线。     

无源质心干扰效果检测分析

从无源箔条质心干扰原理出发,分析了在静态条件下和导弹飞行状态下无源箔条质心干扰效果检测结果不一致的原因,提出了现行评判标准需要修改完善的建议。     

LED模组在线检测设计

在项目实践基础上,使用机器视觉技术,对采集的图像采用中值滤波窗口滤除采集过程中的脉冲及椒盐噪声;使用自适应大津法分割图像,在对单元板在线检测时,由于工作台振动造成模组摆放位置与标准模板位置产生偏差,可采用Fomier-Mellin法进行图像配准,并对配准结果进行双线性插值法处理,结果表明,该方法能精确确定图像分割时的阈...     

基于视频质量评价的时域失真测量

视频质量评价(VQA)对于视频处理应用有着重要影响.人眼视觉特性的时域掩蔽效应和时域失真波动是视频质量感知评价的关键因子.在已有的视频质量评价研究中,很少有考虑到时域失真波动对视频主观感知质量的影响.改进了传统的时域分析算法,并证明了视频质量评价算法中时域失真的有效性.     

互调干扰信号的特征识别

在复杂电磁信号环境中,实际存在为数不少的互调干扰信号,对这类信号的有效分析识别,是无线电监测工作需要重点关注解决的难题。对互调干扰信号在幅度特征和频谱峰值特征两个方面的特性进行了分析,给出了互调干扰信号识别的思路。     

单脉冲雷达导引头质心干扰检测方法

箔条质心干扰是反舰导弹末制导跟踪阶段面临的主要无源干扰样式,对箔条干扰进行检测可以为抗箔条干扰的策略使用提供时机参考。该文在将舰船目标和箔条干扰分别建模为Swerling IV型和Swerling II型目标的基础上,建立单脉冲雷达导引头接收机回波信号模型,通过理论分析和对比,箔条质心干扰条件下的单脉冲雷达导引头接收机输出信号可以近似为高斯分布,采用广义似然比检验方法实现了波束内不可分辨的箔条干扰检测。综合考虑虚警概率,脉冲积累数、目标到达方向、目标与干扰的功率比等因素进行了仿真实验,结果表明该检测算法是有效的。     

双层侧向位置敏感探测器的畸变研究

阐述了半导体光电位置敏感器件双层结构、特点,在此基础上,利用三层前置反馈网络对光电位置敏感器件的空间非线性以及畸变产生的机理进行了分析,尤其是对在位置敏感器件边缘的非线性作了分析研究;提出了一种适于位置敏感器件的敏感前置放大器电路和产生双极脉冲的分光滤波器;通过实验模拟,验证了上述理论和方法的正确性,并对双层结构的位置敏感器件在精密探测中的应用作了展望。     

具有记忆跟踪功能的质心跟踪算法

针对质心跟踪算法对目标跟踪时容易出现目标丢失的问题,提出了目标置信度函数,通过对目标的位置、面积、灰度和形状综合判断目标是否被遮挡,如被遮挡则对目标的位置进行预测,直至目标重新出现,使算法具有记忆跟踪的功能.改进算法基本不受目标大小、旋转变化的影响,跟踪算法的稳定性和可靠性得到提高.实验结果也表明,改进算法较好地克服了原跟踪算法易丢失目标的问题,扩展了质心跟踪算法的适应范围.     

提高哈特曼波前传感器质心探测精度的一种计算方法

分析了哈特曼(Hartmann)波前传感器传统阈值一阶矩质心算法的局限性,提出了一种改进算法,对质心探测窗口的大小先进行合理优化,再采用灰度积分图原理进行自动搜索,最后采用灰度平方加权质心算法进行质心计算。仿真分析验证了算法的可行性和优越性,有利于提高波前传感器质心探测精度。     

低信噪比条件下一种迭代加权拟合的 ISAR包络对齐方法

 针对低信噪比条件下传统包络对齐算法性能下降问题,提出基于迭代加权最小二乘拟合的逆合成孔径雷达(ISAR)包络对齐方法(ICWLS:Iterative Cleaning and Weighted Least Squares).该方法利用目标的平稳运动特性,对目标走动量和加权矩阵采用迭代交替更新方式,在估计出目标运动参数的基础上实现包络对齐.仿真结果表明所提方法能有效抑制突跳误差的传播和缓解积累误差所导致的参数估计精度下降问题,具有良好的包络对齐性能.     

双面位置敏感器件的特性与畸变研究

阐述了半导体光电位置敏感器探测器(PSD)的特性及定位理论,在此基础上,分析了双面PSD的空间分辨率与引起畸变的原因,建立了双面PSD的模型;采用敏感前置放大器的信号波形,对双面PSD内的非线性与模拟的结果进行分析与对比,提出了利用电荷灵敏前置放大器改善PSD的内在畸变的方法.最后给出了关于双面PSD的几个重要结论.     

采用多项式拟合进行谱峰定位的误差分析

采用光电探测阵列获取光谱信号时,由于光电探测阵列的离散性导致了无法准确地确定光谱峰值位置.对采用多项式拟合高斯光谱峰值定位误差进行了理论分析,提出了对光谱采样信号利用最小二乘法五次多项式拟合,并计算拟合函数前三次项一阶导数零交叉点的峰值定位.通过计算机模拟表明该方法对高斯光谱线峰值具有较高的亚像元定位精度.