基于惯性测量系统的人体运动捕捉技术

通过对人体运动捕捉技术的研究,引入对偶四元数姿态变换方法,利用惯性姿态测量系统捕捉手臂关节的运动角速度、运动加速度、运动轨迹等信息。结合惯性传感器捕捉的人体肢体段的运动学参数,建立虚拟人体棒状骨架模型,实时驱动虚拟人手臂运动。实验结果表明,对偶四元数变换的方法结合了四元数旋转和对偶数平移的特点,避免了在大角度下欧拉角产生的奇异现象;对比图像捕捉系统,惯性运动捕捉系统能够方便获得运动姿态数据,快速建立虚拟人体结构模型。     

一种光学式运动捕捉系统下的物体运动数据捕捉方法研究

多相机视觉运动捕捉系统能通过捕捉标记点的空间坐标来获得运动物体的运动学参数,文中提出了一种基于多相机运动捕捉系统下的通用物体运动数据捕捉方法;首先根据3个标记点组成固定模型获取物体运动过程中对应标记点的瞬时坐标,然后通过向量法求解出被测物体在运动过程中各采集点对应的物体位姿,然后通过卡尔曼滤波方法消除运动捕捉过程中的系统和环境误差的影响,获得平滑的物体位姿运动轨迹,并根据滤波数据计算出物体在各采集点对应的速度、加速度、角速度、角加速度;最后基于协作机器人进行物体的运动数据捕捉实验,验证了所提出物体运动数据捕捉方法的正确性。     

论运动捕捉数据在动画中的应用

文章以主流的(*.bvh)、(*.c3d)或(*.trc)类型的动捕数据的应用流程为例,首先阐述了动捕数据应用到角色动画的工作原理:把物理空间中跟踪点(Marker)的Translate(x,y,z)和Rotate(x,y,z)的值映射到动画软件骨骼系统的对应层级中,不同的数据格式有不同的映射方式。其次探讨了优化动捕数据的关键技术:Key Frame Reducer的可行性及其对提升动画制作品质所具有的积极意义。     

运动捕捉技术及其应用研究综述

运动捕捉技术能够测量、跟踪和记录物体在三维空间中的运动轨迹,在许多研究领域得到了广泛的应用。介绍了运动捕捉技术的发展历程,概括总结了目前常用的五种运动捕捉系统的组成及优缺点,对采用运动捕捉技术进行应用研究的相关成果进行了收集、分类和整理,从非物质文化遗产的数字化保护、模拟训练与教学、影视和游戏动画制作、人体姿态研究、人机工程学研究等方面对这些成果作了系统综述。在分析总结已有研究成果的基础上,提出可将该技术应用于一些新的研究项目。     

基于视频的人体运动捕捉综述

系统地总结和介绍了基于视频的人体运动捕捉研究的技术方法和最新进展.将基于视频的人体运动捕捉方法分为自顶向下的方法和自底向上的方法2大类,阐述了每一类中各种方法的原理、技术特点和研究现状,最后分析了该领域的难点问题和发展趋势.     

基于运动捕捉数据的虚拟人建模及运动仿真

虚拟人运动具有深远的理论价值及广阔的应用前景.但是因为运动形式多样导致动特性复杂,计算难度大,现有的虚拟人运动仿真系统很难同时保证仿真的实时性和真实性.根据快速发展的运动捕捉技术,为解决上述问题,采用一个虚拟人运动仿真系统.首先建立既计算简单又显示逼真的虚拟人模型,可根据运动捕捉数据对虚拟人模型进行仿真.实验结果表明,方法可以在保证时间复杂度的基础上逼真地运用运动捕捉数据驱动虚拟的运动.经实验证明,虚拟人运动仿真方法,可以应用于智能人机交互领域中.     

基于视觉的人体运动捕捉技术研究

运动捕捉技术是计算机视觉和人体运动分析领域的研究热点,在计算机动画等领域拥有广泛的应用前景。在总结基于视觉的人体运动捕捉技术进展的基础上,分析运动跟踪、捕捉方法及技术难点,提出一种新的从视频提取人体运动信息,重现人体运动轨迹的方法、流程及系统设计框架。     

人体运动捕捉数据特征提取与检索研究综述*

介绍了目前国内外研究进展和发展概况,分析了现有的研究和技术方法,主要分析阐述了基于模板匹配的方法、基于内容的检索方法,以及其他具有代表性的方法和成果;最后探讨了现有方法和技术的局限性,并对未来的研究方向进行了展望。     

穿戴式运动设备的动态捕捉实现

本文的研究目的是设计一款价格低廉、用于采集人体姿态数据的穿戴式运动设备,并且可以在Unity 3D软件中实时显示精确的人体姿态,以便运动者从第三人称视角观察自身姿态.本设备以ESP32单片机作为下位机主控芯片,使用句柄操控MPU6050姿态传感器,利用其感测人体各个关节的姿态,姿态数据经过拆包处理后,通过无线、串口等技...     

基于惯性动作捕捉的人体运动姿态模拟

针对人体运动姿态编辑的自由性,提出一种人体运动姿态模拟方法。该方法采用贝塞尔曲线和数值数据编辑人体运动姿态。根据人体运动的特点,在VC++中运用OpenGL构建虚拟人体模型,利用动作捕捉技术设计人体运动姿态的模拟程序。结合人体关节正常活动范围,对主要关节点的运动姿态进行分析,结果表明,该方法能有效利用人体运动数据,驱动虚拟人体模型。     

人体运动捕获数据的重用技术综述

人体运动捕获数据作为一种新型的多媒体数据,因其高度的逼真性,已经在多个领域得到了广泛的应用。但运动捕获设备的高昂价格导致运动捕获数据使用的成本过高,所以运动重用技术就成为解决这一问题的有效手段。可是运动捕获数据复杂的结构和特性给运动重用带来了很大的挑战,尽管已经过多年的研究,但仍然有很多尚未解决的问题,需要研究人员更多的关注和研究投入。本文针对运动重用过程中各个环节的重要技术,从研究的意义、问题的难点、现有方法思路及使用的模型等多个角度进行了介绍,并针对一些具有代表性的方法做了较为详细的描述。最后总结了现有运动捕获数据重用技术的研究进展,展望了未来的发展趋势。本文旨在引起人们对该领域的深入思考,并为以后的研究提供有价值的参考。     

基于动作捕捉技术的孔庙祀典数字化

祀典现场情况的保存,通常采用的是摄像机或照相机拍摄的方式,这只能从几个有限的角度以二维图像的方式进行记录并传播,在数据的重复利用及编辑性方面有其弱势,且数字化程度较低。针对这一问题,以孔庙祀典为研究对象,采用动作捕捉技术对祀典乐舞舞蹈的舞姿进行三维空间的数据记录提取,对舞者动作的运动轨迹保存处理后,利用Maya、Motion Builder及UDK软件进行舞蹈及其环境的三维建模、动作绑定及角色动画制作,数字化地再现孔庙祀典乐舞的精髓。     

基于运动序列分割的运动捕获数据关键帧提取

采用线性时不变系统把高维运动数据映射到低维状态空间;在低维状态空间中,定义了姿态之间的相似性度量;并采用误差平方和准则对时序的低维数据点集进行运动分割,分割点上的运动姿态被定义为关键帧．实验结果表明：该算法能够较好地提取出运动序列中的关键帧,并且这些关键帧能够很好地概括原始运动序列的内容．     

基于时空约束的运动编辑和运动重定向

近年来兴起的运动捕获已成为人体动画中最有应用前景的技术之一，目前运动捕获手段很多，但是通常成本高，而且捕获到的运动类型比较单一，为了提高运动捕获数据的重用性，生成与复杂场景协调的多样的动画，必须对捕获的运动数据进行编辑和重定向处理，介绍了一种基于时空约束的运动编辑和运动重定向方法，通过规定一组时空约束条件，建立相应的目标函数，采用逆向运动学和数值优化方法求解出满足约束条件的运动姿势，实验结果表明，该方法可以生成多种满足不同场景婪泊逼真运动，提出了数据的重用性。     

一种无标记的身体与面部运动同步捕获方法

提供了一个无标记点的身体与面部运动同步捕获的方法.利用经过时间同步和空间标定的长焦彩色相机和Kinect相机来进行同步捕获.利用在环境中加入闪光来进行时间同步,使用张氏标定法进行空间标定,从而组成一组时间同步且空间对齐的混合相机（hybrid camera）.然后利用Kinect fusion扫描用户的人体模型并嵌入骨骼.最后利用时间和空间都对齐好的两个相机来进行同步采集.首先从深度图像中得到人脸的平移参考值,然后在平移参考值的帮助下根据彩色图像的2D特征点重建人脸.随后,把彩色图像中得到的头部姿态传递给身体捕获结果.结果对比实验和用户调研实验均表明所提出的运动捕获的结果要好于单个的运动捕获结果.     

基于骨架跟踪的动作捕捉重建方法研究

在光学动作捕捉中最常见的问题是因遮挡而产生的标记点丢失,这需要大量后处理工作来恢复缺失标记,甚至直接导致后期重建失败.针对这一问题,本文提出一种基于骨架跟踪的动作还原方法.该方法在三维重建和跟踪过程中,通过校准、三维标记重建、骨架初始化和全局拟合等步骤来预判标记的位置,并使用人体骨架模型来协助完成三维重建.实验结果证明...     

Compression of Human Motion Capture Data Using Motion Pattern Indexing

In this work, a novel scheme is proposed to compress human motion capture data based on hierarchical structure construction and motion pattern indexing. For a given sequence of 3D motion capture data of human body, the 3D markers are first organized into a hierarchy where each node corresponds to a meaningful part of the human body. Then, the motion sequence corresponding to each body part is coded separately. Based on the observation that there is a high degree of spatial and temporal correlation among the 3D marker positions, we strive to identify motion patterns that form a database for each meaningful body part. Thereafter, a sequence of motion capture data can be efficiently represented as a series of motion pattern indices. As a result, higher compression ratio has been achieved when compared with the prior art, especially for long sequences of motion capture data with repetitive motion styles. Another distinction of this work is that it provides means for flexible and intuitive global and local distortion controls.     

人体运动捕捉及运动控制的研究

在论述了几种方式的人体运动捕捉的基础上,介绍了光学运动捕捉的关键技术,包括摄像机标定、标记点跟踪和三维重建技术。无标记点的运动捕捉是新兴的技术,它将捕获的图像进行分割并分析,然后用多种约束算法进行三维重建。基于运动捕捉的人体运动控制相关文献很少,文中列举了现有各种应用运动捕捉数据的方式,包括基于关键帧、运动学和物理模型等的应用。论文对运动捕捉及运动控制技术进行了总结,可为此领域的研究提供有用的信息。