基于源模式分裂的模式匹配算法

模式匹配就是在作为输入的模式中有对应语义关系的元素间产生一个映射.为了提高模式匹配的效率,提出了一种新型的模式匹配方法--源模式分裂模式匹配算法.它可以解决标准模式匹配难以解决的问题:1)源模式的某一个属性和多个目标模式的多个属性之间建立匹配关系;2)表格中的不同元组对应其他表格同一元组的不同属性值的匹配.在匹配过程中,该方法先搜索种类型属性,然后根据种类型属性建立选择条件,最后把源模式进行分裂形成视图,再重新生成候选匹配集合,从而提高模式匹配的质量.     

基于扩展关系代数的数据集成映射模式的研究

集成映射是数据集成领域的基础性问题,尚存在去重效率低,准确度不高等不足。在对数据集成两种基本映射模式全局视图映射(GAV)、本地视图映射(LAV)和模式匹配进行研究的基础上,针对集成映射中去重和布尔元素值与语义值的转换等问题,对关系代数中已有理论进行扩展。设计了一种从源模式到目标模式的映射方案,通过将源模式中对象集合和关系集合进行扩充,而后使用扩展关系代数对扩充后模式进行处理得到目标模式,并给出了操作过程中的具体推导过程。通过举例,对该方案的可行性进行了验证。     

间接模式映射组合算法研究

为了实现信息的共享,网络中的异构数据资源之间定义了大量的模式映射关系,随着数据源模式的变更,许多直接的映射演变成了间接映射.给出了间接映射的定义和表示方法.为了实现间接映射资源的管理,研究了间接映射的组合机制,提出了间接映射组合算法,通过实验对比分析了组合映射的效果.     

异构数据源集成中的模式映射技术

随着我国科学技术的发展,各领域中的相关技术都得到了较好发展.在异构数据集成中,模式映射技术对查询重形成的实现有着重要作用.模式映射主要分为两种体系:(1)集中式集成体系;(2)非集中式集成体系.对模式映射技术进行定义的形式主要有LAV、GAV、GLAV3种模式,在模式映射技术中,有着许多的技术分支,主要包括映射生成技术和模式匹配技术两种.通过对异构数据集成中的模式映射技术进行探讨,提出了一些有益的建议.     

基于兴趣值的数据映射与集成研究

从超媒体松散耦合的特性出发,针对用户感兴趣内容的不同,提供一种有效的数字资源的集成方法.通过定义兴趣值和页面映射规则,将Web页面中特定的数字资源和相应的兴趣值进行绑定,并利用动态超媒体映射引擎对Web页面进行过滤及映射处理,从而获得用户感兴趣的特定信息资源的集合,这尤其适合于对各种数字图书馆的信息资源进行整合.     

基于轻映射的数据集成系统

数据集成系统提供了一个针对多数据源的统一查询接口。GAV和LAV两种集成映射方法均难以适应数据源和全局视图变化频繁的情况。对此,文章提出一种基于轻映射的数据集成方法来解决这一问题。首先定义了最小视图作为映射的基础,利用函数依赖关系把关系模型分解为最小视图集合,从而把关系映射转换为基本属性的映射。基于该方法,构造了查询重构算法,把基于全局模式的查询转换到基于数据源模式的查询,并通过一些实例加以说明。     

异构数据源集成中的模式映射技术

模式映射是异构数据源集成中实现查询重形成（Reformulation）的关键技术,本文首先介绍了模式映射的集中式和非集中式集成体系,总结了定义模式映射的3种基本形式：GAV、LAV和GLAV,重点探讨了模式映射中的核心技术：模式匹配和映射生成,最后讨论了模式映射技术新的研究议题。     

基于Schema的XML模式与关系模式映射算法的研究

可扩展标记语言XML的模式有两种类型,DTD模式和Schema模式,目前的一些有关XML模式与关系模式映射算法大部分是基于DTD模式来实现的,而基于Schema的映射算法的研究具有更重要的意义,本文在介绍信息系统的基于XML的信息交换机制的基础上,详细分析了基于Scheme模式的映射算法的一些基本规则。     

多数据库系统中基于XIDM的模式映射方法研究

建立多数据库系统中多种模式间的映射是多数据库解决模式异构性的关键,而选用一种适用于这些映射的集成数据模型又是模式映射的基础。为了集成数据库、文件系统、Web文档等多种异构系统中的数据,提出了一种基于XML的集成数据模型（XIDM)作为多数据库系统的公共数据模型,基于XIDM模型,给出了全局模式与输出模式、输出模式与局部模式之间的模式映射方法,并对全局映射和局部映射在多数据库原型系统Panorama中的实现进行了示例,最后从数据模型的集成能力和模式映射的可操作性方面对基于XIDM的模式映射方法进行了性能比较和分析。     

基于用户模式Deep Web检索系统的研究

针对传统Web数据集成系统实用性、伸缩性和适应性差的问题,提出了一种新的Web数据集成系统体系结构UQSIQ,实现Web规模的数据集成.系统根据用户查询的模式映射相关领域,选择Web数据库,执行查询排序查询结果.介绍了组成系统的关键组件,及领域映射和用户模式匹配等处理大规模异构Web数据的关键技术.     

基于数组的数据库外模式/模式映像及应用

以工资管理系统为例，介绍利用数组技术构建数据的外模式/模式映象，它不仅为通用工资管理程序的设计提供了一个可行的方法，同时也为其它数据库应用程序的通用性设计提供了一种新的思路。     

基于属性实例集合语义相似的模式匹配

近年来,模式匹配作为Web信息集成管理与应用中的重要问题,得到了广泛关注和研究。已有模式匹配方法大多是基于模式信息的,对数据实例信息利用则较少。针对数据集成环境下模式信息不全或存在冲突的模式信息导致模式匹配结果不正确的问题,给出了计算属性间语义相似性的方法以提高模式匹配的性能,分析了模式内语义相近多属性间的语义差别,进一步给出了基于带权二分图最大化算法的模式匹配方法。通过实验,说明基于实例集合语义相似的模式匹配方法能在模式信息不全面或存在冲突的情况下,得到更完整、更准确的模式匹配。     

XML DTD到关系模式的映射研究

本文首先分析了XML DTD中元素、属性和操作符,其次给出了XML DTD简化规划,最后讨论了XML DTD到关系模式的映射规则和映射步骤。给出了应用实例,在应用中证明了算法的有效性。     

一种XML Schema模式到关系模式的映射算法

XML文档数据如何存储在主流的关系数据库中,对企业信息集成起着至关重要的作用。针对此问题,提出一种XML Schema模式到关系模式的约束保留映射算法——XSD2RS,该算法基于模式对象组件建模和约束保留机制来完成XML Schema模式到关系模式的映射,进而实现XML文档数据在关系数据库中的存储。     

不确定模式匹配研究综述

模式匹配是数据集成、语义Web等研究领域的重要研究内容,需要依据一定的启发式信息发现模式元素之间的对应关系。鉴于启发式信息处理方法的不同,对模式匹配方法进行了分类,并从模式匹配结果集结方法的角度,介绍了综合模式匹配方法。不确定性是模式匹配过程固有的特性,介绍了建模模式匹配过程中不确定性的数据模型,在此基础上介绍了处理模式匹配过程中不确定性的模式匹配方法。最后对模式匹配研究进行了展望。     

多数据库环境下的模式集成及查询分解

在不同数据库表模式间定义了一种结构冲突,并通过元数据的方法,描述了具有结构冲突的表模式间的模式集成。讨论了将集成后的表模式上的查询转换到原表模式上的查询分解方法。     

从XML到关系数据库映射技术研究

在使用XML作为异构数据源数据交换中介的过程中,如何将数据从XML文件中转入到数据库中是关键技术之一。本文主要论述了XML在数据库中存储方式,将DTD映射为数据库中的表的方法及算法和将XML Schema映射为关系模式的方法。     

基于XML Schema的XML文档和关系数据库的映射研究

XML已经成为Intemet企业应用数据交换的标准格式,利用XML作为数据交换的传输中介,必须解决XML与关系数据库的转换问题.因此,在关系数据库与XML模式映射技术研究的基础上,提出基于Schema模式实现关系教据库与XML文档的映射方法,实现关系数据库与XML文档之间的转换.     

基于星型模型的关联规则挖掘方法

星型模型是数据仓库中最常用的数据组织方式,对星型模型进行数据挖掘具有实际的意义.在单维Apriori算法和前人工作的基础上,介绍了对带有时态约束的星型模型进行多维关联规则挖掘的方法,并举例说明.