基于熵权TOPSIS及因子分析的学术期刊综合评价研究

[目的/意义] 对图书馆学情报学期刊的综合质量进行评价,发现样本期刊质量在评价年间的变化,为期刊评价研究提供新的思路。[方法/过程] 以2011-2017年版《中国科技期刊引证报告》为数据源,选取34种图书馆学情报学类期刊为样本期刊,经过筛选得到7个指标,使用熵权法结合因子分析计算各指标权重,通过TOPSIS法计算各年期刊综合得分并构建综合评价矩阵。最终对综合评价矩阵进行聚类分析得到2010-2016年图书馆学情报学类期刊分档情况。[结果/结论] 结果表明：①进行期刊评价时应对评价指标进行严格筛选;②各指标所属的公因子趋于稳定;③为指标设置不同权重以体现其意义;④载文质量高于载文数量;⑤图书馆学情报学期刊存在"马太效应";⑥图书馆学情报学期刊需要进一步发展。     

基于熵权TOPSIS的学员综合素质评估

现行的综合素质评价方法,易受到主客观因素影响,学生综合素质难以得到准确评价。本文首先根据院校的教育特点,构建了一套反映学员综合素质的二级指标体系;然后,应用TOPSIS法对学员的综合素质进行评价,降低了学员评估过程中领导的主观随意性,确保了评价结果的合理、准确,可为学员管理、人才选拔提供决策依据。     

基于熵权的大学出版社经营绩效评价

本文引入信息熵及熵权的相关理论,构建了大学出版社经营绩效评价的指标体系,提出了将指标的客观熵权作为评价指标的权重系数,并对综合绩效评价值进行了计算。文中根据统计资料,将国内大学出版社分为7类,对其2008年的综合经营绩效进行了评价,取得了较为科学、合理的结果,得出了具有实际意义的结论,这对于提升我国大学出版社的绩效评价水平具有一定的指导作用与参考价值。     

基于熵权物元可拓模型的图书馆联盟绩效评价

[目的/意义] 运用定量和定性分析方法,建立图书馆联盟绩效评价体系,并对图书馆联盟进行绩效评价,以期通过绩效评价促进图书馆联盟的稳定、可持续发展。[方法/过程] 在分析国内外研究现状的基础上,提出昌北高校图书馆联盟绩效评价体系,并引入熵权物元可拓模型对昌北高校图书馆联盟进行绩效评价。[结果/结论] 昌北高校图书馆联盟运行管理评价为一般,文献服务能力和联盟效益评价为较好,满意度与服务效果评价结果为好。     

熵权法评价图书馆读者满意度的改进模型

在综合前人研究成果的基础上,对图书馆读者评价模型进行改进和扩展,既引入Shannon的信息熵来描述评价权重的不确定性,同时又利用理想点法计算权重的优越性,给出了一种计算读者满意度评价指标权重的新方法,建立了基于熵权和理想点法的读者满意度综合评价模型,从而有效实现对各个图书馆的读者满意度进行综合评价。     

基于熵权法的文化产业社会效益评价实证研究

文化产业发展不仅要经济效益,更要社会效益。文章从调查和实证两个途径,对文化产业的社会效益进行评价与分析,结合调查研究和相关理论,构建评价指标体系,运用熵权法对评价指标赋权,对我国31个省、市、自治区的文化产业社会效益进行实证分析。两种途径得到结果显示,社会效益好的前十个省趋同,能够说明调查和实证的有效性,同时,熵权法能够客观准确地反映各指标贡献信息的大小,评价结果能为文化产业相关部门决策提供参考依据。     

绩效棱柱模型在图书馆绩效评价中的应用

将企业中试图超越平衡计分卡的“绩效棱柱评价方法”应用于图书馆绩效评价.通过对图书馆绩效棱柱模型的应用分析,建立基于绩效棱柱中五大关键维度的图书馆绩效综合评价指标体系.     

基于AHP/熵值法/TOPSIS算法的供应商选择决策方法

供应商选择问题一直是业界十分关注的决策问题.本文在分析已有的多准则问题决策方法局限性的基础上,建立了基于AHP、熵值法与TOPSIS相结合的多层次选择评价模型.AHP是一种常用的确定指标权重的方法,不足之处在于当供应商在某一指标上的得分趋于相同导致该指标的鉴别能力降低时,AHP确定的指标权重无法及时反映这一变化,为此用熵值法进行了改进,从而提高指标的鉴别能力.最后使用TOPSIS方法对候选供应商进行最终评价,并结合算例证明了该方法的有效性.     

基于熵权和正负理想点的图书馆读者满意度评价模型

在综合前人研究成果的基础上,对图书馆读者评价模型进行改进和扩展,在引入Shannon信息熵来描述评价权重的不确定性的同时,利用理想点法计算权重的优越性,给出一种计算读者满意度评价指标权重的新方法,建立基于熵权和理想点法的读者满意度综合评价模型,从而有效实现对各个图书馆读者满意度的综合评价.     

基于熵权的搜索引擎评价指标体系的构建

在回顾搜索引擎评价研究现状的基础上,分析搜索引擎评价指标的基本构成因素。创造性地将熵权理论引入搜索引擎评价领域,建立熵权值模型,并通过科学计算,构建出基于熵权的搜索引擎评价指标体系。     

数据库绩效的变异系数与灰色关联度分析及实证研究

采用变异系数法对28个数据库绩效综合评价相关指标进行权重计算,剔除重要性和相关性较小的指标,得到样本数据库综合绩效评价的23个最终评价指标体系及相应各指标的权重,并对各指标权重分布的合理性进行验证;然后结合灰色关联度分析法评价各样本数据库的综合绩效以及通过计算各样本数据库5个维度指标的关联度值分析影响各样本数据库绩效优劣的重要因素,从而找到提升数据库绩效的途径。     

基于绩效评价的图书馆知识转移模型

本文构建了图书馆知识转移的传播模型和选择模型,分析这两种模型在绩效评价中的重要程度,从而给图书馆知识转移绩效提供一种评价指标,来完善图书馆知识转移绩效的评价指标体系.     

西文全文数据库质量评价研究

对我国高校图书馆订购较多、较著名的5个西文全文数据库Journals@Ovid Full Text、E1sevier Science SDOS、Springer Link、Kluwer Online、Wiley Interscience,从其期刊被SCI、EI、BIOSIS Preview、ChemPort、J—Medline等权威数据库收录的比重,影响因子、即时指数、半衰期以及影响因子的学科分布等5个方面进行比较分析和科学评价。     

基于TOPSIS的信息资源间接测度研究

为解决采用指标体系和替代变量进行信息资源测度存在的问题,选取人口数、社会活跃程度、教育水平、传播水平四个信息资源的产生及影响因素,采取加权TOPSIS进行信息资源的测度,提出一种新的信息资源间接测度方法,并讨论该方法的应用范围和进一步改进的方向。     

网络信息资源绩效评价刍议

从探讨网络信息资源绩效评价的内涵入手,总结并分析网络信息资源绩效评价的国内外研究进展,指出我国在该领域研究中存在的问题,提出几点思考,并在此基础上展望今后的发展趋势。     

服务绩效评估促进信息资源共建共享的可持续发展

文献信息资源及其共建共享,在国家经济和社会可持续发展中占有极其重要的地位。随着近年来国际组织和各国在这方面的政策引导和资金投入,信息资源共建共享的可持续发展成为越来越凸显的问题,而绩效评估则是其中的重要因素。本文通过对CALIS、CASHL、JALIS三个共建共享体系的案例分析,着重研究服务绩效评估对信息资源共建共享体系可持续发展的促进作用。     

基于组合赋权-TOPSIS法的高校图书馆数字资源服务绩效评价

[目的/意义]构建科学合理的高校图书馆数字资源绩效评价指标体系,并运用评价模型来开展湖南省高校图书馆数字资源服务绩效的实证评价,为有针对性地采取高校图书馆数字资源服务绩效优化改进措施提供科学的决策依据。[方法/过程]从投入、过程和影响三大维度出发,构建一个由7个一级指标和19个二级指标组成的高校图书馆数字资源服务绩效评价指标体系。在此基础上,利用主观赋权方法中的层次分析法和客观赋权方法中的CRITIC法相组合的赋权模型,测算绩效评价指标的组合权重,并进一步采用改进型TOPSIS法测算高校图书馆数字资源服务绩效评价值。[结果/结论]湖南省高校图书馆数字资源服务能力与其学校所属类型高度相关,并且呈现出较显著的差异。从高校图书馆数字资源服务绩效的影响因素来看,各高校图书馆数字资源在投入成本、宣传培训与推广以及学术产出方面存在明显差异,在整体内容、检索系统、配套服务以及利用情况方面的差异略小。今后湖南省各类型高校图书馆除了针对数字资源服务的薄弱环节进行优化改进之外,还需要从投入、过程和影响多维度视角出发,系统全面提升图书馆数字资源服务绩效。     

基于系统观念的科技资源管理绩效评价模型研究

基于系统的观念,针对科技资源管理绩效评价失效问题的有效控制,构建评价模型系统,解释模型系统特 征,确定模型系统各层次功能,规范模型系统内指标和方法子模块的确定标准。通过绩效评价模型系统特别是“灰箱”模 型的构建,试图解决科技资源绩效评价的失效问题。     

基于改进TOPSIS法的电子商务网站综合评价研究

针对传统TOPSIS法主观确定指标权重方法的不确定性,以及应用相对接近度计算方法不能完全反映出各方案优劣性的问题,提出改进的TOPSIS方法。在分析改进TOPSIS法基本原理的基础上,构建改进的TOPSIS法评价模型,并运用改进的TOPSIS评价模型对电子商务网站竞争实力进行实证研究。评价结果表明,改进的TOPSIS法用于电子商务网站综合评价更具客观性与合理性,为电子商务网站评价提供新的方法和思路。     

Extensions to the STAIRS Study—Empirical Evidence for the Hypothesised Ineffectiveness of Boolean Queries in Large Full-Text Databases

The STAIRS study conducted by Blair and Maron in the mid-80's is a milestone in the history of IR evaluation. Blair and Maron made strong conclusion about the inadequacy of free-text searching large databases, and their study has been widely referred in the literature to justify the problems of effectiveness in IR systems. However, some critics of the study have plausibly pointed out that the ineffectiveness conclusions were not solidly based on empirical data.This paper introduces a new theoretical and empirical approach to study the problems of high recall searching in large databases and reports the results of a case experiment. The findings verify some of the hypothetical conclusions introduced in the STAIRS study, and expands the picture of falling performance. It is shown that low precision in high recall searching is unavoidable in exact-match Boolean searching since even major concepts are often expressed implicitly in relevant documents. The author suggests that the problem could be reduced in facet-based best-match searching.