应用灰色关联度分析法综合评价高羊茅品种初探

应用灰色关联度分析法,对2000～2002年本院引进的13个高羊茅品种的适应性鉴定结果进行评估,其评估结果与品种的实际表现基本一致,说明应用关联度分析法综合评价草坪品种是可行的.分析结果皇后、贝克、上南都的关联系数与理想品种最接近,是种植高羊茅草坪的首选品种.     

应用灰色关联度分析法综合评价冷季型草坪草种

应用灰色关联度分析法,对2000~2002年沧州市农林科学院引进的4大草种37个品种的适应性鉴定结果进行分析,其评诂结果与草种、品种的实际表现基本一致,说明关联度分析法在冷季型草坪草种上的综合评估是可行的。     

模糊评分法在高羊茅品种综合评价中的应用

1999--2001年对引进和培育的高羊茅新品种(系)在喀斯特生态区进行品种比较试验。观测记裁各参试品种的性状表现，对春、夏、秋、冬4个季节的观测结果，用模糊评分法Ⅲ进行分析比较，并按综合评价值的大小排序a结果高羊茅“98--1”的综合评价值最大，排第一名，依次是猎狗5号、矮星2号、凌志(对照)，其余参试品种排名次后。认为用模糊评分法对高羊茅品种进行分析评价是可行的。     

用灰色关联度分析法评价各类型天然草地质量初探

采用各类型天然草地的盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草群中优良牧草比率等指标,应用灰色关联度分析的方法,对海南州各类型天然草地质量进行综合分析,以探讨灰色关联度分析应用于天然草地类型综合评价的数量化的研究方法。     

用灰色关联度分析法评价各类型天然草地质量初探

采用各类型天然草地的盖度、可食风干牧草产量、牧草利用率、草群中优良牧草比率等指标，应用灰色关联度分析的方法，对海南州各类型天然草地质量进行综合分析，以探讨灰色关联废分析应用于天然草地类型综合评价的数量化的研究方法。     

9个高羊茅品种苗期耐盐性研究

采用盆栽法,观测高羊茅9个品种（系）在不同的盐分浓度梯度（0%、0.4%、0.6%、0.8%）胁迫下的存活率、株高、生物量3个形态指标和游离脯氨酸含量、质膜透性2个生理指标,对9个高羊茅品种的苗期耐盐性进行了综合评价。结果表明：存活苗数、相对株高、生物量随盐浓度的升高而降低;脯氨酸含量、质膜相对透性随盐浓度的升高而升高;综合评价9个高羊茅品种,幼苗的耐盐能力强弱顺序为：92-93〉92-81〉92-107〉92-114〉89-92〉92-72〉92-87〉92-105〉92-106。     

灰色关联度分析在多花黑麦草品种综合评价中的运用

运用灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法对引进的多花黑麦草7个品种的8个性状进行综合评价。结果表明:赣选一号多花黑麦草、YA-97-2多花黑麦草及YA-97-17多花黑麦草关联度最高,综合性状好,适合在四川省洪雅县种植。     

高羊茅品种引种试验初探

通过对8个高羊茅品种的物候期、生长高度、再生速度、产量和分蘖数的观察研究，发现高羊茅最适播种期应在9～12月。三丰的再生速度、生长速度均比较快；在越夏上存在的问题，三丰、凤凰、巴比松、多维的情况较严重，应采取混播，不宜单播。放牧地应首先选择分蘖能力或再生能力较强的凤凰，收割地在产量性状上应首选多维。     

灰色关联度分析在箭筈豌豆品种综合评价中的运用

运用灰色系统理论中关联度分析的基本原理和方法对引进的豆科牧草箭豌豆10个品种(系)的9个性状进行综合评价,结果表明Languedoc箭豌豆、山西333A箭豌豆关联度最高,综合性状好,适合在阿拉尔地区种植.     

灰色关联度分析法在澳大利亚燕麦引种重申选中的应用及评价

应用灰色系统理论一灰色关联度分析法，对澳大利亚13个燕麦品种的主要经济性状进行了综合描述和量化评估，通过对各品种加权关联度的比较，较为全面客观地评价其品种的优劣和应用价值，结果表明此方法与单项产量比较法结果基本一致。     

应用灰色关联度综合评价甜高梁的生产性能

采用灰色关联度分析法对8个甜高粱(Sorghum dochna)品种的9个性状进行综合评价.结果表明:在青海东部农业区表现较好的甜高粱品种有九甜杂三、大力士、超级放牧者,而吉甜3号和辽甜1号的生产性能较差.各项指标的权重大小顺序为单株干质量＞分蘖数＞鲜干比＞鲜重产量＞主茎粗＞单株鲜质量＞出苗率＞株高＞绿叶数,研究结果可为该地区甜高粱的引种及推广提供科学依据.     

高羊茅种子生产品比试验

透过7个高羊茅品种(威特、沙漠王子、黄金岛、迈克18、瑞气、三A和可奇思)的草坪质量、分蘖数、有效分蘖率、抽穗数和种子产量五个方面的比较得出：威特和迈克18是我省高羊茅种子生产的首选品种。     

20个高羊茅品种镉耐性评价及富集特征

采用水培试验,用10μM Cd~(2+)对20个高羊茅(Festuca arundinacea)品种进行处理,采用隶属函数值法和聚类分析法对其镉耐性和富集特征进行综合评价。结果表明,与对照相比,Cd~(2+)处理下所有参试高羊茅品种在株高、根长、生物量和光合色素含量等指标上均显著降低(P0.05),品种间变化值的差异也达到了显著水平(P0.05)。20份材料的平均隶属函数值变幅在为0.185~0.758,其中‘Commander’的镉耐性最强。20个品种间Cd~(2+)吸收和累积量也有很大差异,地上部Cd~(2+)浓度范围为106.66~150.97mg·kg~(-1),Cd~(2+)累积量最高值为6.87μg·株-1,最低值仅2.75μg·株-1,其中品种‘Commander’和‘Red Start’在Cd~(2+)吸收和累积上表现较好。通过综合评价最终将20个高羊茅品种分为4类,分别是高耐高吸收型:‘Arid 3’,‘Extreme’,‘Commander’,‘Escalade’,‘Ecological King’,‘Ky-32’,‘Red Start’,‘Green Label’;高耐低吸收型:‘Gold Crown’,‘Justice’,‘Honky Tonk’,‘Aries’;低耐高吸收型:‘RubyⅡ’,‘Coronado TDH’;低耐低吸收型:‘K31’,‘Crossfire Ⅲ’,‘Essential’,‘Super Watchdog’,‘Gram villa’,‘Dynamic Ⅱ’。     

高羊茅转基因植株的耐盐性鉴定

以转SOS基因高羊茅和野生型高羊茅为受体材料,分别测定了转基因植株株系6-2、6-3和野生型植株的叶绿素含量、生理生化指标和种植土壤的pH、全盐及碱化度,结果表明:盐碱胁迫下转基因植株的叶绿素、POD、MDA、Pro、SOD均高于野生型植株,CAT低于野生型植株;转基因高羊茅在降低土壤pH、全盐和碱化度方面优于野生型植株;综合表明,与野生型植株相比,转基因植株具有较高的耐盐性.     

高羊茅生物学性状分析在草坪品种选育中的应用

通过对高羊茅品种１０个生物学性状的聚类分析，选出不同类型的代表亲本与轮回选择得到的品系Ｓｙｎ－Ⅱ进行杂交。调查了交后代分蘖数、株高，叶宽等主要草坪学性状的遗传增益。讨论从这些杂交后代得的品系中选育适于北京地区的草坪型高羊茅品种的可能性。     

5个苇状羊茅品种在川中丘陵地区生产性能综合评价

在川中丘陵地区遂宁市河沙镇和天保镇,对5个苇状羊茅（Festuca arundinace Schreb.）品种进行牧草生产性能的比较研究,旨在筛选出适宜在该区种植的品种。结果表明,‘科瑞’在两个试点的生长速度和干草总产量均最高,分别为0.564 cm·d^-1和8 842 kg·hm^-2,显著高于其它品种（P<0.05）,其次为‘金刚’和‘马丁’。粗蛋白和可溶性碳水化合物产量均以‘科瑞’最高,分别为1 345 kg·hm^-2和887 kg·hm^-2,均显著高于其它品种（P<0.05）,其次为‘美食家’和‘金刚’;中性洗涤纤维和酸性洗涤纤维产量均以‘美食家’和‘科瑞’最低,二者无显著性差异。综上所述,‘科瑞’、‘美食家’和‘金刚’的干草产量较高,营养品质较好,在川中丘陵区具有较好的推广价值。     

21个高羊茅品种抗旱抗热性的生理评价

在遮雨温室对21个高羊茅(Festuca arundinacea Schreb.)品种进行高温干旱(干热)胁迫处理,观测草坪质量,叶片相对电导率,叶片相对含水量,超氧化物歧化酶活性,过氧化氢酶活性和丙二醛含量的变化。结果表明,各品种的草坪质量,叶片相对含水量,超氧化物歧化酶活性,过氧化氢酶活性均呈下降趋势,叶片相对电导率和丙二醛含量呈上升趋势。其中,贝克、汤凯、火凤凰、红宝石、猎狗5号、野马二代、艾瑞3号的叶片相对含水量,草坪质量,超氧化物歧化酶和过氧化氢酶活性下降幅度显著低于快乐岛、阿帕奇、阿拉比亚、三丰(P<0.05),其叶片相对电导率和丙二醛含量上升幅度也较低,说明干热胁迫对快乐岛、阿帕奇、阿拉比亚、三丰的伤害较其他品种大。层次聚类分析后,高羊茅21个品种大致被分为3个抗旱抗热级别,即贝克、汤凯、火凤凰、红宝石、猎狗5号、野马二代、艾瑞3号为相对抗旱抗热类群,交战2号、特飒、滨狗、凌志、澳格、佳美、警犬,美洲豹3号、沙漠王子、追寻者为中等抗旱抗热类群,快乐岛、阿帕奇、阿拉比亚、三丰为相对敏感类群。     

基于高光谱数据的高羊茅SPAD快速估测研究

以不同生存环境下抽穗期的高羊茅(Festuca arundinacea Schreb.)为材料,测定叶片的光谱反射率和SPAD(soil plant analysis development,土壤-植物分析模式)值,采用相关、回归等多元统计方法分析叶片的SPAD值与光谱数据之间的关系;从光谱数据中提取红边参数、植被指数和微分光谱分别与SPAD值进行分析。结果表明:红边位置、NDVI和695~715 nm之间的平均微分光谱数据与SPAD值均具有很好的相关性,相关系数分别为0.906,0.842和0.826,建立的一元线性回归模型确定系数分别为0.820,0.709和0.681。高羊茅叶片的光谱特征与叶片中色素含量和叶肉细胞的结构密切相关,与其生存的环境条件无关;红边位置、NDVI和微分光谱均可以较好的反演SPAD值。相比而言,红边位置预测高羊茅叶片的SPAD值最为精确,NDVI次之,微分光谱最差。试验结果为利用高光谱遥感信息反演高羊茅抽穗期的叶绿素含量,进而分析其光合作用能力、碳代谢能力提供了理论依据。     

高羊茅在中原地区生长特点的研究

高羊茅能够很好地适应中原地区的土壤及气候条件,表现出生长快、叶量丰富、绿期长的特点,地上生物量累积动态呈Logistic曲线,衰减动态符合y=a+blnx规律,峰值在7月,牧草产量为1.07×105 kg DM/hm2。