新型软半环

将软集的参数集赋予半环的代数结构,提出新型软半环的概念,并利用对偶软集的方法给出新型软半环的等价刻画;然后讨论了两个新型软半环在限制交和且等运算下仍然是新型软半环的性质;最后得到新型软半环的同态像和原像仍然是新型软半环的结论.     

半群的软完全素理想

在软集的基础上将参数集赋予半群的代数结构,提出了半群的软完全素理想的概念;其次利用软集的限制并和或运算,得到了两个半群的软完全素理想在限制并和或运算下,仍然是半群的软完全素理想;最后运用对偶软集的方法研究了半群的软完全素理想的像与原像之间的关系。     

半群的软理想

首先,在软集的基础上将参数集赋予半群的代数结构,给出了半群的软理想的概念,得到了它的一些等价刻画;其次,获得了半群的两个软理想在不同运算下仍然是半群的软理想的性质及软理想像与原像的性质;最后,提出了半群的软k-理想新概念,并讨论了它的一系列基本性质。     

软子半群

首先,在软集的基础上将参数集赋予半群的代数结构,给出了软子半群的新概念,得到了它的一些等价刻画;其次,利用软集的交和且运算,获得了两个子软半群的交和且也是软子半群。另外还给出了软子半群的像与原像的性质。最后,给出了K-软子半群的新概念,讨论了它的一些基本性质。     

IFP-模糊软集在BL-代数中的应用

给出了IFP-模糊软集的概念,并定义了其上的一些运算.然后将该理论应用到BL-代数中,提出了IFP-模糊软滤子,探讨了它在同态映射下的像和逆像的特征.最后,构造了基于IFP-模糊软集的决策方法,通过实例展示了的它能有效地处理不确定问题.     

区间软专家集及其应用

在软专家集基础上,结合区间软集,定义了区间软专家集,研究了它的基本运算和性质,给出在决策中的一个应用实例。     

模糊参数软区间集及其应用

将模糊参数软集与区间集相结合,定义了模糊参数软区间集的概念,研究了模糊参数软区间集的运算及其性质.然后,给出模糊参数软区间集在决策中的应用,说明了方法的可行性.推广了软区间集的相关研究结果.     

半环的直觉模糊软h-左理想

将直觉模糊软集的概念与半环理论相结合,给出了半环的一种有边界值的直觉模糊软h-左理想的概念,对其部分性质进行了探讨,并利用有边界值的直觉模糊软h-左理想,对h-左正则半环的刻画问题进行了讨论.     

完全正则半群的直觉模糊软子半群

将直觉模糊软集运用在完全正则半群上,给出了完全正则半群的直觉模糊软子半群的新概念,研究了它的一些相关性质及若干等价刻画。最后,讨论了完全正则半群的直觉模糊软子半群的同态像与原像的性质。     

双极值犹豫模糊软集及其在决策中的应用

双极值犹豫模糊集拓展了模糊集的概念,是处理模糊问题的一种新的数学工具,但仍然存在参数工具上的不足。为进一步提升决策的精确度,将双极值犹豫模糊集与软集相融合,构建了一种新的混合数学模型,即双极值犹豫模糊软集。首先补充了双极值犹豫模糊集的一些相关理论;接着给出了双极值犹豫模糊软集的概念,同时定义了补、并、交、"且"、"或"等运算法则;然后基于上述运算法则,分析对应的运算结果,且讨论了相关的运算性质;最后提出了双极值犹豫模糊软集的一种多属性决策方法,并通过实例阐明其有效性。     

平均模糊软集及其相似测度

基于弱模糊软集和强模糊软集的概念,给出了平均模糊软集的概念,讨论了平均模糊软集的一些基本性质.给出了具有相同参数集的两个平均模糊软集之间的几种相似度的定义,讨论了这些相似度之间大小关系.给出了具有不同参数集的两个平均模糊软集之间的相似度的一种定义,并通过例题,说明了这种相似度的定义的合理性.     

模糊软逆半群

本文将软集理论运用到逆半群上的模糊同余关系和模糊逆子半群上,引入了逆半群上模糊软逆半群和正规模糊软逆半群的概念,并研究了其性质。建立了逆半群上的模糊软同余和正规模糊软逆半群之间的联系。最后,通过模糊软集上的θ-水平截集对模糊软同余、模糊软逆半群和正规模糊软逆半群进行等价刻画。     

群上的软同余关系

引入了半群、群及软群上的软同余关系,并定义了半群上的软商集、群上的软陪集及软陪集下的软商集,讨论了半群上的软同余与同态、软同态之间的联系,同时得到群和软群上软同余的一系列相关结果,进一步揭示了软同余和正规化软群、正规软子群之间的关系。     

KU代数的新型软理想

将软集与KU代数相结合,提出KU代数的新型软理想的概念并对它进行研究。首先,获得了两个KU代数的新型软理想的限制交和且运算仍然是KU代数的新型软理想。其次,通过举例说明KU代数的新型软理想与通常意义下的软理想不同。再次,定义了两个软集的且运算的投影的新概念,得到若两个软集的且运算是新型软理想,则它的投影也是新型软理想。之后,运用对偶软集的方法给出了新型软理想的等价刻画。最后,讨论了KU代数的新型软理想的同态像和原像的相关性质。经过研究可以得出,KU代数的新型软理想比通常意义下的软理想具有更深刻的结论。     

广义多值直觉模糊软集及其在多属性决策中的应用

软集理论作为一种处理不确定问题的数学新工具弥补了传统模糊理论在参数工具上的不足。本文将广义模糊软集与多值直觉模糊集相结合,提出了广义多值直觉模糊软集的概念,给出了广义多值直觉模糊软集的交、并、补、“且”、“或”运算的概念,并基于这些概念研究其若干相关性质。此外,还将广义多值直觉模糊软集应用到多属性决策问题中去,给出相应的算法。并进行实例分析说明该决策方法的可行性和有效性。     

关于N(2,2,0)代数的软理想

本文将软集引入到N(2,2,0)代数,给出了软理想、软关联理想、软正关联理想的概念,讨论了它们之间的相互关系;得到了N(2,2,0)代数的软理想、软关联理想和软正关联理想的等价刻画,并研究了它们在软集运算下的若干基本性质;最后,探讨了软理想的像与原像的基本性质。     

模糊软集与模糊软群

在进行了阐述模糊软集的相关概念和性质后,给出了模糊软群的定义并研究了相关性质.     

区间软群

将区间软集理论应用到群中,提出了区间软群、区间软子群、区间软群的软同态等概念,讨论了它们的一些性质,推广了软群的一些结果。     

软集、软群和软BCI/BCK-代数的对偶

在软集定义的基础上定义了软集的对偶以及软群的对偶软群和软BCI/BCK-代数的对偶软代数,并讨论了一些相关性质.     

亚BCI-代数的$(\alpha,\beta)$-软理想

首先将软集的参数集赋予亚BCI-代数, 给出了亚BCI-代数的$(\alpha,\beta)$-软理想的概念.当$U=[0,1], \alpha=U, \beta=\phi$时,相应地就得到了亚BCI-代数的犹豫模糊理想的概念.研究了亚BCI-代数的$(\alpha,\beta)$-软理想的一些重要性质.最后讨论了亚BCI-代数的$(\alpha,\beta)$-软理想的同态像和原像的性质.