基于小波分析的往复式制冷压缩机启停机实验研究

介绍了小波的时频局部化特性以及它在瞬态信号检测领域中的应用。并以往复式（OD85）启停机振动信号分析为例，说明了小渡在瞬态信号处理中的实现手段，证明了小波分析理论对于瞬态信号诊断的有效性及工程实用性。     

基于小波变换的往复式压缩机故障诊断系统

首先介绍了小波分析的理论方法,并把小波分析方法应用在压缩机监测信号处理中,根据压缩机的故障特征,研制了往复式压缩机故障监测与诊断系统,根据Ｍａｌｌａｔ快速算法实现信号的多尺度分解,能获得信号的局部特征,系统还具有多种信号处理功能,将小波分析和Ｆｏｕｒｉｅｒ分析相结合,为机器的故障诊断提供了一种有效的工具。     

基于小波包分析的往复式压缩机故障诊断

往复式压缩机的机械系统激励源多,因而所测的振动信号包含各种成分和干扰,属于典型的非平稳振动信号。本文将小波包应用于该种振动信号的分析诊断中,通过对往复式压缩机气阀振动信号能量特征的提取和图谱的分析,证实了小波包在其故障诊断中的有效性和适用性,为往复式压缩机故障诊断的研究提供了一种有效的方法。     

新型往复式压缩机磨损特性分析

对美国泰康公司的新型往复式压缩机的关键部件滑块与滑道之间的磨损特性进行了分析，提出了磨损量的计算步骤及相应的公式。     

往复式压缩机气阀故障分析与诊断

本文以实验压缩机为例,实测在正常情况下和故障情况下压缩机气阀的振动信号,运用小波包理论分析气阀不同位置的故障,对气阀故障的种类和特点进行了分析和探索,为小型压缩机气阀故障诊断和预判提供了一种新的方法。     

往复式压缩机十字头力学特性分析及结构优化

针对大功率往复式压缩机运行过程中,其传动部件十字头,由于自身振动导致磨损、破裂甚至断裂。根据往复压缩机工作原理,通过对十字头的静力分析及模态分析,掌握其应力集中和各阶固有频率;结合某型号压缩机实际运行中十字头的失效形式,提出结构优化方案。结果表明,该优化方案能够有效改善十字头关键部位应力集中及形变过大现象,提高十字头工作寿命,对该类型十字头的结构设计及制造有一定的借鉴意义。     

往复式压缩机的结构改造及分析

往复式压缩机的适用范围广,其功能可随工况需要而改进,在经过适当的改造后,机器的综合性能得到提高。这里就LW—13／22型二氧化碳压缩机的结构改造进行了工艺分析。     

往复式压缩机指示功率计算公式的精度分析

对往复压缩机热力计算中普遍使用的三个功率计算式的精度进行了分析,指出了各个公式在不同工况下造成误差的原因,提出了精确计算指示功率的方法。并以2Z-0.15/7型空压机为例,把各个公式的验算结果与实机测试值进行比较,进一步证明了分析结果的正确性。     

往复式压缩机故障分析

往复式压缩机是炼油厂以及石油化工厂中普遍使用到的机械设备,在其运行中难以避免会产生故障,一般来说往复式压缩机在运行过程中的故障能够通过及时有效的措施较快的排除,能够很快恢复正常运行。所以在往复式压缩机的日常运行中如果发生故障问题,必须第一时间采取措施,避免重大事故的发生。     

影响往复式压缩机运行的因素

影响往复式压缩机运行的因素杨盛敏青岛石油化工厂一、余隙效果和压力比图１和图２表示余隙和压力比对压缩机的压——容图的影响效果。以一台运转的压缩机为例来说明这些图和计算的图压缩机具有一些特征：气缸内径一２０英寸（双作用）行程一１５英寸余隙一１５％连杆直径...     

基于ANSYS的压气机叶轮振动特性有限元仿真分析

车用涡轮增压器的压气机叶轮常常因为振动而导致破坏,对压气机叶轮进行模态分析是避免叶轮与激振频率发生共振的常用手段,能有效避免因发生共振而导致的叶轮破坏问题。利用AN-SYS软件,采用子结构分析方法对压气机叶轮的中低阶固有频率进行了数值仿真计算,获得了不同转速和不同节径时的频率,并根据计算结果绘制了Campbell图,找出了与压气机叶轮固有频率产生共振的转速,为压气机叶轮的优化设计提供了依据,同时说明采用子结构分析的方法可以较精确地获得整体模型的低阶固有频率解。     

应用组态王开发空气压缩机性能试验系统

介绍用组态王6.5开发空气压缩机性能试验系统,以及试验规范、硬件配置和组态王的特点。     

Diagnostics and prognostics based on adaptive time-frequency feature discrimination

This paper presents a novel diagnostic technique for monitoring the system conditions and detecting failure modes and precursors based on wavelet-packet analysis of external noise/ vibration measurements. The capability is based on extracting relevant features of noise/ vibration data that best discriminate systems with different noise/vibration signatures by analyzing external measurements of noise/vibration in the time-frequency domain. By virtue of their localized nature both in time and frequency, the identified features help to reveal faults at the level of components in a mechanical system in addition to the existence of certain faults. A prima-facie case is made via application of the proposed approach to fault detection in scroll and rotary compressors, although the methods and algorithms are very general in nature. The proposed technique has successfully identified the existence of specific faults in the scroll and rotary compressors. In addition, its capability of tracking the severity of specific faults in the rotary compressors indicates that the technique has a potential to be used as a prognostic tool.     

低压压气机转子叶片振动特性计算与分析

利用优化的八节点超参数单元法对某型发动机低压压气机转子叶片的振动特性进行了计算分析,并结合转子结构和发动机工作状态深入分析了可能发生的危险共振情况,发现第二级转子叶片抗振性能不好,为转子叶片的在线监测与故障预报提供了重要依据。     

基于小波分析和模糊控制理论的铣刀磨损监控方法

研制了一种铣刀磨损的监控方法.在该系统中信号采集采用声发射传感器,信号的特征提取采用小波分析的方法,将变换后的尺度系数和各个频段的小波系数作为特征,采用自行设计的Sugeno模糊控制系统进行状态识别,模糊控制系统的输出是刀具磨损的具体值.     

基于可靠性评价的超高压压缩机二段出口螺栓疲劳寿命预测

超高压压缩机螺栓在交变载荷作用下,会产生疲劳失效破坏.对两种工况下超高压压缩机二段出口螺栓进行了受力分析、断裂分析、疲劳分析与剩余寿命评估;利用裂纹扩展速率与螺栓的临界裂纹尺寸对含缺陷的超高压压缩机二段出口螺栓两种工况下疲劳寿命进行了预测,为设备的诊断维护提供了合理的依据.     

Vibration reduction of a single cylinder reciprocating compressor based on multi-stage balancing

Basically, a reciprocating compressor consists of three main mechanical subsets: the hermetic housing, the crankcase and the rotor-crankshaft assembly. The counterweight mass located on the rotor-crankshaft is designed to balance the eccentric masses of the slider-crank mechanism which predominate in comparison to the residual distributed unbalance masses due to manufacturing. However, excessive vibration levels can be observed. The objective of the study is to perform a reliable finite element model for balancing the compressor by taking into account the dynamic behavior of the three subsets. The rotor-crankshaft assembly is considered as a flexible body, while the crankcase and the housing are assumed to be rigid. The rotor-crankshaft model is updated by using experimental modal analysis at rest. The characteristics of the fluid film bearings are speed of rotation dependant. The forces of the pressure and of the slider-crank mechanism are expanded by using Fourier transformation. The Influence Coefficient Method is used to investigate several balancing solutions to reduce the vibratory levels of the target plane located on the three main subsets. The experiments carried out show that this multi-stage balancing procedure is rather more efficient than a classical approach based only on the dynamic balancing of the rotor crankshaft assembly.     

小波分析在轴承故障诊断中的应用

以小波分析为基础,以滚动轴承为实验对象,通过对包含故障信息的信号进行重构,应用西尔波特(H ilbert)变换进行解调和细化频谱分析,可以快捷有效地把轴承中的故障信息成分检测出来,从而判断轴承故障。     

基于小波神经网络的滚动轴承故障诊断

根据滚动轴承振动信号的频域变化特征,利用小波分析对其建立频域特征向量,准确地提取了故障的特征信息,结合RBF神经网络训练速度快的优点,将RBF神经网络应用于轴承故障特征的选择,并利用所确定的特征及RBF分类器进行故障诊断。实验结果表明,该方法可实现滚动轴承故障的可靠诊断。     

基于小波理论的电机电流信号消噪研究

小波分析是当前应用数学和工程学科中一个迅速发展的新领域。小波分析具有良好的多分辨分析能力,因而已广泛应用于信号和图像的消噪。而对电机电流信号进行消噪对于整个工程系统的分析具有很重要的意义,因此采用小波阈值消噪法对电机的电流信号进行了消噪。首先介绍了小波阈值消噪法的原理,然后用noisbump信号验证小波阈值消噪法的可行性,之后再用该方法对实验测取的电机电流信号进行消噪。消噪的效果表明:采用小波阈值消噪法对电机电流信号进行消噪,是一种可行的方法。