面向Java语言的设计模式抽取方法的研究

从源码中抽取设计模式对于提高软件可理解性和可维护性、软件设计重用以及软件重构具有重要意义。文章面向Java语言提出了一个从源码中抽取设计模式的方法。具体地,研究了一种特定的设计模式描述方法、定义了源码信息模型及其化简方法,以此为基础提出了设计模式模型和源码模型的匹配方法。特别讨论了在抽取设计模式时与container类相关的问题及其解决方案。最后根据抽取结果从模式及其实例的角度对方法进行了评价,并提出了必要的优化技术。     

从源码中抽取设计模式技术研究综述

从源码中抽取设计模式对于提高软件可理解性和可维护性、软件设计重用以及软件重构具有重要意义。研究设计模式抽取技术的方法框架,并根据该框架对目前流行的几种设计模式抽取方法进行分类和比较,分析这些技术的优缺点,探讨该领域未来的研究方向和趋势。     

基于程序源代码的设计模式自动发现技术研究

基于程序源代码的设计模式自动发现是软件逆向工程的重要技术组成。以此为研究对象,提出了一种通用的设计模式自动发现框架,对该框架中的代码理解、模式表示、匹配算法等关键技术进行了研究。并在该框架下,分析比较了国际上三种先进解决方案在以上各技术方面的实现方法和各自特点。并对该项技术的发展前景进行了展望。     

Web逆向工程中交互设计模式的抽取方法改进

为了提高Web交互设计模式抽取的准确性,增加现有方法对中文站点的分析能力,提出了一种基于HTML词法分析的改进方法.利用设计的HTML词法分析器将Web页面表示成语法树,抽取Web交互设计模式的特征,并对特征的词条内容进行语义扩展,细化了特征抽取的粒度.实验结果表明,改进的方法在召回率和准确率等方面明显优于现有的方法,并在中文站点交互模式抽取方面取得了很好的效果.     

一个设计模式自动识别技术研究框架

在程序代码中自动识别设计模式可以为面向设计模式的软件理解、维护和重构等活动提供自动化支持.比较系统地分析了该领域十余年来的研究状况和存在的问题,提出了一套以准确和通用的设计模式识别技术为目标,以层次化识别特征的确定、基于静态分析技术的语义特征发掘与识别技术、基于语义特征和排除性约束的软件框架描述技术、基于描述逻辑的设计模式形式化技术等为内容的研究框架.介绍了各项技术的基本思想和主要内容,论述了其可行性.     

特定领域软件开发中设计模式的研究

本文首先介绍了设计模式的概念及其在软件开发中的作用，进而结合标准接口仪器自动测试领域给出了设计模式的描述形式，并以特定领域的设计模式作为构件构造特定领域的软件构架，从而提高特定领域的软件复用程度。     

设计模式应用实例

设计模式记录和提炼了软件程序员在面向对象软件设计中的成功经验和问题解决方案,是系统可复用的基础.正确地使用设计模式,有助于快速开发出可复用的系统.文中通过阐述在一个具体的设计实例中如何根据设计要求和上下文选择适当的设计模式,如何权衡设计模式应用的利与弊,展示了如何使用设计模式进行可复用程序设计.通过使用设计模式,文中作为例子讲解的系统在很短的时间内就设计完成,而且设计的系统具有很高的可重用性,从而设计模式的应用能够提高程序员的效率.     

设计模式应用实例

设计模式记录和提炼了软件程序员在面向对象软件设计中的成功经验和问题解决方案,是系统可复用的基础。正确地使用设计模式,有助于快速开发出可复用的系统。文中通过阐述在一个具体的设计实例中如何根据设计要求和上下文选择适当的设计模式,如何权衡设计模式应用的利与弊,展示了如何使用设计模式进行可复用程序设计。通过使用设计模式,文中作为例子讲解的系统在很短的时间内就设计完成,而且设计的系统具有很高的可重用性,从而设计模式的应用能够提高程序员的效率。     

应用机器学习方法的设计模式挖掘研究

从源码中挖掘设计模式实例具有重要意义，它能够提升软件系统的可理解性和可维护性。基于机器学习方法，提出了一个设计模式挖掘方法。其中，使用类关系图表示软件系统和设计模式，采用子图匹配的方法从软件系统中提取出候选设计模式实例，过滤了大量非设计模式实例组合，提高了设计模式挖掘效率；提出了度量指标，将软件系统和设计模式向量化，采用机器学习的方法对候选设计模式实例进行分类，提高了设计模式挖掘的准确率。实验结果证明此方法效率和有效性上得到了一定的提升。     

基于设计模式的软件设计恢复方法研究

从源码中抽取设计模式对于提高软件可理解性和可维护性、软件设计重用以及软件重构具有重要意义.本文研究基于设计模式的软件设计恢复方法框架,并根据该框架对设计模式实例查找过程可能遇到的关键问题予以分析解答,探讨该领域未来的研究方向和趋势.     

Design pattern recovery through visual language parsing and source code analysis

In this paper we propose an approach for recovering structural design patterns from object-oriented source code. The recovery process is organized in two phases. In the first phase, the design pattern instances are identified at a coarse-grained level by considering the design structure only and exploiting a parsing technique used for visual language recognition. Then, the identified candidate patterns are validated by a fine-grained source code analysis phase. The recognition process is supported by a tool, namely design pattern recovery environment, which allowed us to assess the retrieval effectiveness of the proposed approach on six public-domain programs and libraries.     

支持多实例模式的动态工作流研究

为了解决多实例模式给工作流的建模和实现带来的动态语义和数据共享冲突问题,在对多实例模式进行深入分析的基础上,讨论了一种具有动态性的建模方法。这种基于XPDL的过程定义方案支持各种多实例活动并且具有较强的动态性,能与不同的实现引擎兼容。同时,提出了一种活动多实例动态组装的活动执行部件设计方案,其中活动实例管理器的设计解决了动态执行多实例活动和数据共享问题。该方案在工作流引擎Shark中得到实现,改进后的Shark表明这种建模方法和引擎设计思想较好地解决了多实例的建模和实现问题,也提高了流程的动态性。     

A reverse engineering process for design level document production from ADA code

The paper describes a reverse engineering process for producing design level documents by static analysis of ADA code. The produced documents, which we call concurrent data flow diagrams, describe the task structure of a software system and the data flow between tasks. Firstly, concurrent data flow diagrams are defined and discussed and then the main characteristics and features of the reconstruction process are illustrated. The process has been used to support maintenance and reuse activities on existing real-time software and to check consistency between design and code.     

基于Web界面设计模式的复杂行为建模及其代码生成方法

目前基于模型的Web用户界面(UI)研究中缺乏对复杂行为的模型设计和开发方法,极大地限制了此类方法的工程化应用。针对此问题,提出了一种形式化的Web界面行为描述语言,对基于Web的用户界面中的复杂行为建模,实现了行为模型的代码自动生成。实验表明,本方法在Web用户界面设计的开发过程中具有极大的灵活性,提高了界面设计模式的复用性。     

Systematic pattern selection using pattern language grammars and design space analysis

Software patterns provide reusable solutions to recurring design problems in a particular context. The software architect or designer must find the relevant patterns and pattern languages that need to be considered, and select the appropriate patterns, as well as the best order to apply them. If the patterns and pattern languages are written by multiple pattern authors, it might be necessary to identify interdependencies and overlaps between these patterns and pattern languages first. Out of the possible multitude of patterns and pattern combinations that might provide a solution to a particular design problem, one fitting solution must be selected. This can only be mastered with a sufficient expertise for both the relevant patterns and the domain in which they are applied. To remedy these issues we provide an approach to support the selection of patterns based on desired quality attributes and systematic design decisions based on patterns. We propose to formalize the pattern relationships in a pattern language grammar and to annotate the grammar with effects on quality goals. In a second step, complex design decisions are analyzed further using the design spaces covered by a set of related software patterns. This approach helps to systematically find and categorize the appropriate software patterns—possibly even from different sources. As a case study of our approach, we analyze patterns from a pattern language for distributed object middleware. Copyright © 2006 John Wiley & Sons, Ltd.     

基于主题的文档与代码间关联关系的提取研究

软件文档及其程序代码之间的关联性或可追踪性分析是软件分析、理解的重要基础。探讨了软件的中文文档和程序代码中蕴含的主题及其相关性。针对软件文档的章节结构和词汇空间,以及程序代码结构、标识符命名空间、注释风格等方面的特点,在LDA模型的基础上提出了一种基于主题词的软件中文文档与代码间关联关系的分析方法。该方法依据词汇的香农信息提取文本段的主题词。实验结果表明,主题词分析方法与LSI模型分析方法相比在查全率和查准率上均有2%到5%的提高。     

Effective pattern matching of source code using abstract syntax patterns

Program understanding can be assisted by tools that match patterns in the program source. Lexical pattern matchers provide excellent performance and ease of use, but have a limited vocabulary. Syntactic matchers provide more precision, but may sacrifice performance, robustness, or power. To achieve more of the benefits of both models, we extend the pattern syntax of AWK to support matching of abstract syntax trees, as demonstrated in a tool called TAWK. Its pattern syntax is language‐independent, based on abstract tree patterns. As in AWK, patterns can have associated actions, which in TAWK are written in C for generality, familiarity, and performance. The use of C is simplified by high‐level libraries and dynamic linking. To allow processing of program files containing non‐syntactic constructs such as textual macros, mechanisms have been designed that allow matching of ‘language‐like’ macros in a syntactic fashion. We survey and apply prototypical approaches to concretely demonstrate the tradeoffs in program processing. Our results indicate that TAWK can be used to quickly and easily perform a variety of common software engineering tasks, and the extensions to accommodate non‐syntactic features significantly extend the generality of syntactic matchers. Copyright © 2005 John Wiley & Sons, Ltd.     

应用模糊方法的设计模式挖掘策略研究

从系统源码中挖掘设计模式对软件的可理解性和可维护性具有重要意义。基于模糊理论,提出一种模式匹配方法,实现设计模式挖掘。其中,使用基于类关系的素数矩阵模型对设计模式结构及源码信息进行描述,并作为匹配的模型基础;采用聚类方法对源码模型进行优化,提高匹配效率;将模糊方法与设计模式匹配策略相结合,引入静态和动态信息,提高匹配的正确性。实验结果证明此方法在精确性和完整性方面得到了很大的提高,并且避免了对特殊模式的失效性。