梯级水电站群短期优化调度方法研究

梯级水电站优化调度对于增加系统发电量,降低耗水率,充分利用流域水能资源,提高整个梯级水电站群的经济效益和运行水平具有重要意义。建立"一库多级"梯级水电站群短期优化调度模型,研究采用逐步优化算法(POA算法)进行模型求解的方法和步骤,在此基础上开发调度软件,并以金溪流域梯级电站群为例对算法实际应用效果进行分析。研究结果表明,采用POA算法能够有效提高水电站发电量3%以上,且POA算法具有易于计算机程序实现的特点,在水电站自动优化调度方面具有较大优势。     

清江梯级调度管理信息系统研究

该文探讨了管理信息系统在梯级调度中的运用，利用可视化技术、数据库技术、基于C／S和B／S的网络技术，实现了梯级水电综合调度决策过程的自动化、智能化。介绍了系统各部分的基本原理和组成，并就管理信息系统今后的发展趋势进行了初步的研究。     

遗传算法在短期发电优化调度中的研究与应用

将遗传算法用于解决梯级水电系统短期发电优化调度问题。建立了短期发电优化调度模型，详细阐述了用遗传算法解决问题的步骤。实例证明，该方法能够求解具有复杂约束条件下的非线性优化问题，算法编程简洁，易于实现，从而为梯级水电站短期发电优化调度问题提供了一种有效的解决方法。     

XML技术在清江梯级调度管理信息系统中的应用研究

文中将XML技术用于解决清江梯级调度管理信息系统中的应用问题，建立了清江梯级调度管理信息系统模型，提出了用XML作为统一的数据模型的Web数据库的概念和体系结构，设计并实现了基于XML的Web数据库上的查询。     

水库多目标优化调度

本文应用数学理论对大中型水库进行优化调度，编制了程序，并应用于实例，经过大量微机计算，绘出优化调度图，优化调度效果显著。实践证明本方法实用可靠。     

基于混合差分进化算法的梯级水电站调度研究

针对梯级水电站优化调度的复杂问题,结合差分进化算法和混合蛙跳算法各自优势,提出一种新的混合差分进化算法。该算法将差分进化策略嵌入到混合蛙跳算法框架中,对整个群体循环进行分组进化与混合操作,而在每个分组内部按照差分进化策略对个体不断进行更新。数值实验表明该算法具有较强的全局搜索能力,克服了基本差分进化算法易早熟收敛的缺点。将该算法应用于梯级水电站中长期优化调度实例,并与传统动态规划法进行比较分析,进一步验证了其可行性与有效性。     

钢铁企业煤气优化调度模型研究

钢铁企业煤气系统结构非常复杂,煤气调度涉及的变量众多.通过对煤气系统网络结构的分析与研究,给出了煤气系统网络及其调度单元模型.煤气系统的网络结构由煤气管网和单元模型组成,单元模型连接到不同煤气管网,产生或消耗不同煤气.最后给出了各调度单元模型的详细建立方法.     

卷烟生产线柔性优化调度模型研究

Through analyzing technological process of cigarette producing line and utilizing the basic idea of modern graph theory, the connected network system based on continuous material flow is drawn from cigarette producing line. The thought of flexible optimization schedule is proposed and the optimization schedule models of cigarette producing line are created. Then their visualized example is given. These optimization schedule models have already been used for actual cigarette producing schedule and they have direction meaning for instructing manager at producing ground to carry on optimization schedule.     

面向节能发电调度的电力系统多目标优化调度模型

为实现电力系统节能减排及提高系统对风电等新能源的消纳能力,本文从电力系统节能发电角度,提出了一种电力系统多目标优化调度模型。该优化调度模型充分考虑了机组发电成本的经济型、风电场消纳能力最大化以及环境污染最小化等三个因素,在传统优化调度模型基础上建立了新的多目标优化调度模型。并采用第二代非劣支配排序遗传算法(Non-dominated Sorting Genetic Algorithm II,NSGA-II)对调度模型进行优化求解。最后实际算例结果表明,所提的优化调度模型在满足各类约束条件下能够实现电力系统的节能减排调度效果。     

基于多分辨率模型的实时调度方法

在实时系统中,为了避免任务的计算结果发生时间逻辑错误,我们提出一种新的多分辨率模型。在该模型中,任务有多个计算时间,每个计算时间都对应一定的执行价值。任 务的计算时间越长,其执行价值越高。接着,我们提出了采用计算时间的数学期望值进行任务的优先级分配和可调度分析,从而可以利用已有的优先级分配和可调度分析方法
法,并在此基础上提出确定任务计算时间的方法。     

POA改进算法在梯级电站优化调度中的研究和应用

在深入分析POA传统算法优缺点的基础上，提出了POA改进算法的思想，并分析了其主要特点，同时也指出了改进算法的一些不足。以梯级电站优化调度中的短期发电量最大模型为例，给出了POA改进算法在实际工程中的优化计算结果，指出了POA改进算法的进一步应用的方向。     

流域水电站群经济运行和优化调度系统设计研究

随着越来越多的流域水电站群采用集控中心进行远程监视和控制,如何充分发挥集控中心在流域水库优化调度和电站经济运行中的作用,提高水能资源利用率,充分发挥流域综合经济效益已经成为一个重要课题,本文介绍流域水电站群经济运行和优化调度系统的总体设计要求,提出了优化调度准则和优化凋度算法设计规划。     

线性插值投影次梯度方法的最优个体收敛速率

投影次梯度算法(projected subgradient method, PSM)是求解非光滑约束优化问题最简单的一阶梯度方法,目前只是对所有迭代进行加权平均的输出方式得到最优收敛速率,其个体收敛速率问题甚至作为open问题被提及.最近,Nesterov和Shikhman在对偶平均方法(dual averaging method, DAM)的迭代中嵌入一种线性插值操作,得到一种拟单调的求解非光滑问题的次梯度方法,并证明了在一般凸情形下具有个体最优收敛速率,但其讨论仅限于对偶平均方法.通过使用相同技巧,提出了一种嵌入线性插值操作的投影次梯度方法,与线性插值对偶平均方法不同的是,所提方法还对投影次梯度方法本身进行了适当的修改以确保个体收敛性.同时证明了该方法在一般凸情形下可以获得个体最优收敛速率,并进一步将所获结论推广至随机方法情形.实验验证了理论分析的正确性以及所提算法在保持实时稳定性方面的良好性能.     

分组密码工作模式的研究现状

分组密码工作模式是利用分组密码解决实际问题的密码方案．好的工作模式可以弥补分组密码的某些缺憾；相反，不好的工作模式可能带来安全隐患．工作模式的研究始终伴随着分组密码的研究历史，新的分组密码标准的推出，都会伴随着相应工作模式的研究．从针对DES的ECB、CBC、CFB和OFB，到针对AES的CTR、CCM、CMAC、GCM和AESKW，作者以各种模式标准为主线，介绍分组密码工作模式的设计理念、安全模型、二十多年的研究成果以及发展现状．     

提高应用程序运算速度的研究

采用增加数组元素法或适当交换循环顺序来开发Ｃａｃｈｅ效应,实现并行程序负载平衡,可以提高应用程序运算速度。     

电信运营商运营支撑流程化管理研究

全业务运营时代给运营商带来了运营模式的巨大变革，从原有的产品化营销理念，逐步走向了市场化营销理念，传统的运营支撑手段已不能满足市场运营的发展需求。基于对实际问题的研究，本文提出一种新型的运营支撑流程化管理模式。     

面向多智能体的流程工业运行任务模型研究

流程工业不同运行任务之间关系复杂,运行任务的模型也很复杂,采用合适的分析方法既可以简化问题,同时又能够较好地把握问题的本质。在这项工作中,作者采用了面向智能体(Agent)的方法分析流程工业运行系统,提出过程运行任务的智能体模型,并给出流程工业的多智能体结构。讨论了不同智能体之间的协调和协作关系,重点研究管理智能体模型,给出管理智能体的结构图。最后指出运用智能体模型分析过程运行系统的优点及给实际应用带来的效益。     

开放的大学英语网络教学运行环境和模式研究

通过对大学英语网络自主学习运行环境和教学模式的研究,介绍了现有网络学习运行环境包含的各种网络结构、软件架构、学习和考核方法等几个方面,讨论了各种环境因素在实际应用中的优劣与取舍原因,给出了开放教学理念下的网络运行环境研究结果。在研究中能给学生提供充分思考的空间、促进学生在学习中的独立思考和探索精神,进而达到学生素质全面发展的目的。