城市地铁路网规划与发展远景

地铁交通建设在我国方兴未艾,为使其健康、有序地发展,必须重视地铁建设的前期工作,科学地制定地铁交通路网规划。本文探讨了地铁路网规划的思想、一般内容及地铁路网规划与城市发展的相互影响。科学合理地制定城市地铁交通线网规划,发挥规划对建设的指导作用,建成优质、高效的城市地铁交通已被公认为缓解交通堵塞和环境恶化问题,促进经济繁荣的一颗救星。     

广州地铁2010年客流预测与运能规划的分析与研究

为配合广州城市发展的需要,结合2010年第16届亚运会的举办,本文主要以广州地铁2010年预测客流为基础,考虑2010年车辆供应及设备功能实现情况．分析了广州地铁2010年的运能规划,以妥善解决届时产生的突发客流,满足2010年开通运营的230公里的线网发展需要。     

旅游客流预测模型的比较及其实证研究——以黄山风景区为例

本文以黄山风景区1979-2004年客流量为例,定量分析线性回归模型、指数平滑模型、灰色预测模型以及BP网络预测模型的应用及其差异问题,得出以下结论：1）如果序列较长（20a左右）,可选择指数平滑预测模型;2）如果序列较短（7a以下）,可选择线性回归预测模型;3）介于两者之间的可以考虑使用灰色预测模型;4）BP模型预测（拟合）值比较准确,但结构复杂.由于选择的模式不同,预测值也会有差别,需要根据试算结果选择适当的网络模式和函数参数.     

长沙县公交规划客流预测与TransCAD应用

介绍了长沙县公交规划客流预测的方法,并以此项目为依托,阐述了TransCAD软件在公交规划中的应用步骤。     

供需匹配的铁路网趋稳模型

从铁路运输供需匹配的角度出发,选择合理的铁路网供给和需求参数,基于趋于平衡的主要发达国家的铁路供需情况,运用多变量生产函数模型,建立基于供需匹配的铁路网趋稳模型及其修订模型,通过相关参数的合理假设,测算得出我国铁路网趋稳营业里程约为2.8×10~5km,研究表明,在较大地域范围内该方法的预测精度较高.     

铁路网建设规划信息查询方案及改进

铁路路网信息复杂.传统的纸介质查询工作量大,信息更新不及时,不能进行实时检索.实现路网信息的电子化、实时化、特征化查询对于铁路规划和决策部门具有重要意义.本文结合<全国铁路网及建设规划信息系统>软件开发的实际,基于VB和Mapinfo地理信息系统及Access数据库软件的结合,建立全国铁路网技术指标数据库、规划项目的技术、经济和贷款指标数据库、相关图形库的设计方案,并成功实现对全国铁路网及建设规划信息的图形和数据的实时查询.     

广州地铁换乘车站节假日客流组织与管控研究

随着地铁成为市民出行首选交通工具,在节假日期间地铁客流增长更为明显,这对地铁车站客流组织带来巨大压力,特别是大城市的大型交通枢纽,该文以广州地铁广州火车站为例,通过对车站的结构、设备、设施、客流组成、运输能力现状进行分析,对地铁换乘车站节假日期间客流组织的方式、难点进行探讨,并提出相应的客流管理控制措施,确保了客流组织安全顺畅有序,提升了地铁运输企业的服务水平和管理水平。     

城市道路网络管理规划与建设

道路网络是城市网络物化的重要形态之一,是维持城市机能正常运转最重要的网络之一,城市路网管理规划与建设是城市可持续性发展的前提和基础,没有好的城市道路网络体系,就不可能有通畅的城市道路交通。分析了我国城市道路交通管理规划的现状和问题,提出了城市路网建设的新体系和解决城市路网建设的对策。     

轨道交通建设规划客流预测及其在方案选择中的应用

针对轨道交通建设规划客流预测的要求,探讨了四阶段法的客流预测模型,并以EMME／2软件构建的南宁交通模型为例,说明了客流预测在建设规划方案选择中的应用,并提出了客流预测的工作重点。     

基于Kalman滤波的地铁换乘客流预测

针对地铁换乘通道的换乘客流量,提出了利用Kalman滤波进行短时客流量预测的方法.基于Kalman滤波原理对地铁换乘客流系统构建状态方程,并根据历史数据对状态方程中的状态转移矩阵进行标定,然后运用灰色关联分析的方法来确定该状态转移矩阵在待预测时间序列上的值,进而实现客流量的预测.以北京地铁西单站换乘通道为例,从平日和假日两方面分别对该换乘通道一周内,早高峰时期客流量进行了短时预测.     

地铁乘客流量短时预测方法综述

随着地铁线路的日益复杂和人口的日渐增多,导致了地铁承载压力的急剧增加,给地铁的运营调度和管理带来了极大的困难,综述了地铁短时客流量的预测方法,并从近年来研究地铁短时客流量的方法出发,回顾和整理了国内外关于地铁乘客流量短时预测的相关文献,归纳了相关的研究方法;认为目前的研究方法可以分为三类,各有所长,但大部分都忽略了天气,日期和站点的影响,也没有将地铁的进站人数和出站人数分开预测,虽然方法取得了不错的效果,但是还存在一些不足,相关的研究还有大量工作要做,在此基础上提出了相关的建议。     

地铁车站客流疏导优化

为解决日常轨道交通站点拥堵问题,提高地铁车站客运效率,利用AnyLogic仿真软件对地铁站进行模拟仿真,得到地铁站行人密度图,分析地铁站拥堵瓶颈点,从行人流线和站内设施设备布局两个角度提出针对性优化措施。结果表明：地铁站站厅层安检区和站台层扶梯组通常为地铁站拥堵瓶颈区,改善安检区域与扶梯出口区域的拥堵是提升地铁站客运效率的关键。在安检口增设独立安检系统,适时安排工作人员引导拥堵区人流是既经济又高效的措施。采取措施后,拥堵区行人密度有所下降,验证了优化措施的有效性。该方法可为地铁站客流组织管理提供参考。     

突发事件条件下旅客列车流网络脆弱性分析

为了对全路旅客列车开行方案的高效性及可靠性进行研究,基于全国铁路旅客列车开行方案构建旅客列车流网络,建立了列车流复杂网络节点与边的容量-负荷混合动态模型以分析其脆弱性. 运用计算机仿真的方法,分别模拟蓄意攻击与随机故障条件下旅客列车流网网络效率,结果表明我国铁路旅客列车流网络在蓄意攻击条件下脆弱性明显,而对于随机故障具有较强的抵抗性.     

基于小波神经网络的短时客流量预测研究

提出了基于小波神经网络的短时客流预测方法。对具有动态性,受多种因素影响的城轨的客流量进行短时的预测。通过建立小波神经网络对于城轨进行每隔15 min客流量预测。示例结果表明,所建立的小波神经网络的预测模型比其他的典型的预测模型预测精度高,误差小。     

基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法

客流参数预测是实现枢纽客流安全状态预警的重要手段,针对枢纽客流参数的预测问题,提出了基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法,通过对高铁综合客运枢纽内瓶颈点的短时客流参数信息进行预测,对客流的拥堵或滞留状态进行及时预警. 实验证明基于RBF神经网络的高铁客运枢纽客流参数预测方法能够对瓶颈点未来短时内的客流参数信息进行较准确地预测,并可较好地反映滞留客流状态.     

城市出租车客流网络结构复杂性特征研究

基于轨迹数据的提取与分析, 采用复杂网络理论, 开展城市出租车客流网络结构(包括拓扑结构、权重结构和空间结构)复杂性特征研究。结果显示, 出租车客流距离长度符合对数正态分布, 节点度、流量强度、距离强度的分布呈现具有“截断”特征的幂律分布, 边权亦呈现良好的幂律分布。节点的度-流量强度相关性、度-距离强度相关性呈现幂律关系。节点之间流量强度呈现微弱的正相关。研究结果反映了出租车客流网络拓扑、权重、空间结构的整体特征以及三者之间的相互关系, 有助于揭示城市空间特征、功能特征与人群移动特征之间的相互作用机制与规律。     

距离约束在出租车客流网络结构中的作用研究

基于轨迹数据的提取与分析, 发现出租车客流存在距离约束。建立包含距离约束的流量演化模型, 生成模拟网络, 并对不同约束参数下的网络结构进行比较分析, 分析结果显示: 距离约束导致网络的度分布、流量强度分布、距离强度分布等产生“截断”现象, 并且约束距离越小, “截断”现象越明显。随着约束距离的减小, 边权分布的衰减速度变慢。度-流量强度相关性、度-距离强度相关性整体呈现幂律相关, 并且随着约束距离的减小, 幂指数逐步增大。随着约束距离的减小, 节点之间流量强度从微弱的负相关逐步转为微弱的正相关。研究结果有助于揭示人群移动的距离依赖性对出租车客流网络结构的影响规律。     

现代群控电梯客流控制

对客流控制机理进行新的探索,将乘客候梯时间和乘梯时间作为服务质量指标并提．改革了呼梯信号源,试用新的控制策略,以人工神经网络模型为参考提供一个预测型电梯群控系统的新思路．     

居住区型轨道站出入口客流分布系数模型修正与适用条件研究

提出已有的空间句法轴线模型在预测轨道站出入口客流分布系数时忽略了区域内建筑这一重要因素,而不同类型建筑对人们出行活动的产生和吸引量、出行分布的作用大相径庭.选取建筑高度、建筑密度作为核心指标,对轴线模型进行修正.根据居住区轨道站各出入口所对应的周边半径500m区域内的建筑密度差异和国内外相关规范对高层建筑的规定,得出修正轴线模型的适用条件.采用上海和南京两个城市居住区轨道站进行修正模型及适用条件的验证,得出修正轴线模型公式准确率达到91%以上.认为修正模型及适用条件具有一定的普适性,可为轨道站出入口步行通道设计、出入口公交站点和自行车停泊位布局提供理论支撑.