OFDM协作通信中基于子载波映射的自适应传输策略

在放大转发的()FDM协作通信网络中,由于第一跳传输(源节点到中继节点)与第二跳传输(中继节点到目的节点)的信道存在独立性,因此合适的子载波映射策略可以有效地提高信道容量,但存在着低信噪比情况下性能恶化的问题。提出了一种基于子载波映射的自适应传输策略,它利用信道状态信息来调整系统的传输策略,从而使得端到端的系统容量最大化。仿真结果表明,经自适应传输模式调整后,系统的中断概率和误符号率下降,同时信道容量的性能也得到提升。     

一种低复杂度的水声OFDM通信系统子载波分配算法

近年来,随着国家智慧海洋战略的推进,以及海洋资源开发的需求,基于OFDM调制的水声通信技术得到了飞速发展,其关键问题之一就是主节点如何分配子载波资源以优化系统性能.据此,提出了一种低复杂度的水声OFDM子载波分配算法,以某个准则挑选出每轮待分配的候选节点,选择综合信道状态最差的节点分配子载波,在提高系统整体传输性能...     

SC-FDMA动态子载波分配算法

基于单载波频分复用系统,提出一种应用于动态子载波分配方案的算法。在动态分配过程中,利用约束条件实现信道资源对各用户终端的公平分配,以此完成比例约束算法设计,并对其进行简化。实验结果表明,该算法能在提升系统总容量的同时保证公平性,其简化算法具有较好的分配性能和较低的计算复杂度。     

中压电力线的OFDM通信耦合与误码率分析

随着智能电网的高速发展,通信系统对传输效率、自动化及可靠性的要求越来越高,传统单载波系统和多载波系统已经不能满足。中压电力线宽带载波通信技术是解决配网自动化瓶颈问题的最佳通信方式,其高效、可靠的耦合技术满足通信需求。本文结合现场实际情况的测量和分析,通过对中压配电网信道特性及OFDM技术分析了10 kV中压电力线载波通信模型及其耦合特性。通过建立通信耦合系统模型分析了不同信噪比及误码率的关系曲线,实验结果表明采用OFDM调制技术能有效克服电力线信道传输的频率选择衰落特性,并增强系统的抗多径干扰的性能。     

电力线载波远程抄表通信技术的研究

本文提出基于低压电力线远程抄表方案,给出了电力线信道模型,建立低压电力线载波OFDM(Orthogonal Frequency Division Muhiplexing)通信系统.用自适应OFDM调制方式代替传统的固定调制方式,从而提高传输效率;仿真结果表明:自适应OFDM调制方式提高了OFDM系统整体误比特率性能和信道频谱利用率.     

双向携能通信网络中子载波和功率联合分配

在正交频分复用技术和双向通信下,研究了携能通信网络中的资源分配问题。提出了一种面向子载波和传输功率的联合分配算法,该算法不依赖于现有的功率分割或时隙切换机制,可以在不同的子载波上分别传输信息和能量,简化了携能机制设计;此外,考虑到实际能量收集电路的饱和特性,该算法基于非线性能量采集模型,采用拉格朗日对偶和次梯度方法,研究了在满足用户传输速率阈值的前提下使系统的总能耗最小化的问题,降低网络能量开销。数值仿真实验证实了此联合分配算法的有效性和能量高效性。     

一种高速OFDM电力线通信终端的设计

宽带电力线通信技术(PLC)在家庭网络中具有很好的应用前景。OFDM是在低压电力线上实现高速数据通信的最合适的调制/解调方案。本文介绍了一种以基于OFDM技术的高速PLC物理层芯片SPC-200E为核心的PLC调制/解调器的物理层和MAC层的设计与实现,并给出了该Modem在室内低压PLC实验中的实验结果。     

单载波频域均衡系统的研究

在分析了正交频分复用(OFDM)技术优缺点的基础上提出了单载波频域均衡技术(SC-FDE).SC-FDE系统在保持了OFDM系统性能的同时避免了OFDM的两大问题.接着,在ADS仿真平台上对SC-FDE系统进行了建模和仿真.经过仿真分析得出,通过无线信道后的数据在经过频域均衡模块后可以得到很好的恢复,整个传输模型具有较低的误码率.最后,对OFDM与SC-FDE的误码率曲线就行了对比,证明了SC-FDE所具有的良好性能.     

基于OFDM的一种电力线载波系统的设计

介绍了一种基于OFDM调制的电力线载波系统的设计,采用MCU＋DSP的方案。LPC2132作为主控中心,负责产生PN序列码,并控制显示屏。TMS320C6701作为OFDM调制的运算核心,完成IFFT和FFT算法。文中设计了配合DSP输出的DA转换,低通滤波以及电力线耦合等电路。用显示屏来显示发送和接收的数据并验证接收数据的对错。     

正交频分复用技术及其应用

简述了正交频分复用技术的发展及特点,论述了其原理及实现方法,构建了OFDM系统的实现框图,并进行了计算机仿真。最后介绍了几种典型应用。     

Using the fuzzy analytic hierarchy process on optimum spatial allocation

This study uses the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) approach on a multiple criteria decision-making process made up of rational and emotional choices. The process involves setting evaluation criteria, constructing a fuzzy judgment matrix and weight vector, and then ranking the order of candidate alternatives by a fuzzy number in the fuzzy sequencing vector. This FAHP approach can provide hotel managers with a suitable way to determine the optimum spatial allocation. Also, creation of an artificial spatial allocation image by the image compositing technique allows hotel managers to see the future completed work before renovating, and the emotional judgment of the spatial image can take place immediately. Furthermore, the virtual image facilitates the reduction of communication time between hotel managers and designers and increases the level of satisfaction towards the final spatial allocation.

Relevance to industry

The FAHP approach addressed in this study can be applied to hotels, motels and related spaces where spatial allocation is needed and helps decision-makers or designers to choose the optimum alternative under the consideration of rational and emotional factors.     

基于模糊层次分析法的软件易用性过程综合评价方法

对软件易用性过程进行综合评价是开发可信软件产品的必要因素。通过构建软件易用性生命周期模型和软件易用性度量模型搭建软件易用性过程综合评价模型, 通过此模型对软件开发中的易用性问题进行有效的指导, 规范易用性开发过程, 从而保证能够产出高易用性的产品; 利用模糊层次分析法对此模型进行度量评价, 量化评估易用性过程优劣; 通过一个实例分析说明该方法可以有效地应用于软件开发过程中, 能够尽早地确保软件产品的易用性, 为开发高易用度的软件产品指明了方向。     

基于联合卡尔曼滤波的电力线通信谐波干扰抑制*

针对混沌参数调制(CPM)的电力线通信(PLC)中谐波引起的窄带干扰,两阶段动态估计方法根据最小相空间体积(MPSV)准则估计模型参数,计算量大。为此,提出将未知参数合并到增广状态矩阵的联合卡尔曼滤波方法,避免了专门的参数估计过程,在提高增益性能的同时有效降低了计算量。方法的性能通过对混沌电力线通信下的单音干扰和多音干扰的有效抑制得到了验证。     

图像置乱度评估的层次分析法

目的：针对目前置乱度评估算法对同一图像置乱算法的评价结果存在多变性,对多个置乱算法不能同时评估的问题,本文提出基于层次分析法的图像置乱评估算法。方法：首先,计算置乱矩阵元素分布的均匀性和随机性程度,获得置乱像素位置分布的属性值,保证了同一置乱算法置乱度的恒定性。然后应用层次分析法,实现置乱度二维属性的整合和多个置乱算法的同时评估。结果：实验结果表明,该算法得到的置乱度只与置乱算法本身和置乱迭代次数相关,和置乱对象无关,结果具有稳定性和有效性,同时算法可给出任意数目置乱算法的置乱度排序。结论：总之,建议算法实现了客观、公平、高效的图像置乱度评估,不仅有利于信息隐藏领域设计者方便快速选择合适的置乱算法,同时也为置乱算法的开发提供了有力的反馈工具。     

基于模糊层次分析法的集成软件质量评估模型

通过建立软件质量点模型和软件质量度量模型,并运用模型集成的方法,构建了软件质量的集成评估模型。通过模型转换方法将其转换为层次分析模型,并针对模型中权重指标难以确定的问题引入了模糊分析的方法。最后通过一个实例验证了该方法的可行性。     

Selection of a cleaning system for engine maintenance based on the analytic hierarchy process

Environmental impact assessment is an intrinsically complex multi-dimensional process which involves multiple criteria and multiple actors. Multi-criteria methods can serve as useful decision aids for carrying out environmental impact assessment. This paper proposes the use of a multi-criteria technique, namely the analytic hierarchy process, as a potential decision-making method for use in management maintenance processes. In this case, our problem concerns the selection of a parts cleaning system for diesel engine maintenance. A hierarchical structure is built for the prequalification of the criteria and the alternatives within the system. By applying the analytic hierarchical process, the criteria can be prioritized and the alternatives can be organized in descending order so that the best parts cleaning system may be selected.     

An approach to budget allocation for an aerospace company—Fuzzy analytic hierarchy process and artificial neural network

Budgetary allocations of resources are made in all businesses, but their volume and composition vary; and efficient budget allocation is fundamental to flow in businesses. The objective of the allocation problem is to determine the required budget for each department (or section) of a company so as to maximize the sum of the company's benefits. The purpose of this paper is to find a suitable degree of fuzziness for preference rankings and to demonstrate an example of budget allocation using artificial intelligence programming, and fuzzy analytic hierarchy process (FAHP). An efficient budget allocation method using FAHP will be provided for businesses. This method is suitable for use in evaluating proposed policies (including tangible and intangible information). A comparison between FAHP and artificial neural network (ANN) will be also made in this paper.An aerospace company's budget allocation problem is investigated as a case study in this research, which will illustrate how to solve this problem. The case study utilizes a two-stage interview (semi-structured interview and in-depth interview) to select their budget allocations given a number of tangible and intangible criteria. The results from the case study are pertinent to other real-world allocation problems that share many of the characteristics of problems, such as decision makers’ subjective opinions.     

基于层次分析法的道路照明设计评价方法

道路照明系统设计是一项复杂系统的工程,评价指标繁多,针对此问题建立了一种基于层次分析法的道路照明设计方案评价方法,通过对各影响因素的深入分析,建立评价指标的组合权重,再利用各归一化的评价参数值,可计算出道路照明设计方案的综合评判值用作决策.通过对LED路灯和高压钠灯道路照明设计方案的实例分析比较,得出在同等路况与布灯条...     

基于计算机仿真和层次分析法的船舶泊靠港选择决策支持

以港口作业计算机仿真模型为基础,阐述船舶泊靠港选择中港口这一复杂对象所涉及的主要因素,构造港口选择决策AHP模型层次结构中的准则,建立数学模型进行定量分析,并得到有效验证.     

基于粒子群算法的模糊层次分析模型

针对模糊层次分析法中存在的模糊判断矩阵一致性检验和修正困难、元素权重计算繁琐的问题,从模糊判断矩阵的定义角度出发,构建了基于粒子群算法的模糊层次分析模型(PSO-FAHP),提出了包含模糊判断矩阵一致性修正及各元素排序过程的非线性带约束优化问题,引入粒子群算法实现了问题的求解,并分析了模型的合理性。最后通过数值算例对比了模型的计算结果,验证了模型的正确性。对模糊层次分析法的实践应用具有一定的指导意义。