基于业务服务的企业遗留系统集成框架

企业应用集成(EAI)是当前企业进行业务扩展的一项主要技术,基于SOA实现EAI面临着一个重要的问题,如何将遗留系统无缝地连接到不断变化的新业务需求中.利用面向服务的架构来解决企业遗留系统应用集成.结合业务服务的概念和传统企业应用集成解决方案,讨论了基于业务服务的遗留系统应用集成框架,使用IBM平台对一个遗留销售系统集成案例进行了实现.     

基于面向服务架构的遗留系统再设计方法

提出了一种遗留系统再设计的方法,应用改进的层次聚类算法构建遗留代码,能够方便地将代码取出以构建Web服务.该方法支持服务鉴别和服务包装,通过改造有用的遗留代码,经济有效地将遗留系统迁移到面向服务架构中.最后利用上述技术,成功地再现了一个分布式并行计算平台的再设计过程.     

CSCE:一个协同的服务组装支持环境

呈现了一个基于KPN(kahn process network)的服务协同组装支持环境(CSCE).KPN是一个基于数据流的协同计算模型,用于描述通过数据流进行通信的一系列协作过程.在CSCE协同组装环境中,KPN用于建模服务及服务之间的动态交互,为应用系统的组装提供可视化的用户接口.将KPN应用于服务组装,目的是减少服务组装的不可预见性,提高服务组装的成功率.介绍了基于KPN的服务组装基本思想,给出了CSCE的体系结构,详细描述了CSCE各协作部件的基本功能.     

A wrapping approach for migrating legacy system interactive functionalities to Service Oriented Architectures

Software systems modernisation using Service Oriented Architectures (SOAs) and Web Services represents a valuable option for extending the lifetime of mission-critical legacy systems.This paper presents a black-box modernisation approach for exposing interactive functionalities of legacy systems as Services. The problem of transforming the original user interface of the system into the request/response interface of a SOA is solved by a wrapper that is able to interact with the system on behalf of the user. The wrapper behaviour is defined in the form of Finite State Machines retrievable by black-box reverse engineering of the human-computer interface.The paper describes our wrapper-based migration process and discusses the results of case studies showing process effectiveness and quality of resulting services.     

基于频繁序列挖掘的文件系统缓存算法设计

传统缓存算法存在命中率低、交换率高等问题,且现有缓存算法在分布式大数据存储系统中并不适用,为此提出了一种基于频繁序列挖掘的自适应缓存策略。该方法使用数据挖掘算法挖掘历史访问窗口内的频繁序列,将频繁序列模糊合并后构建匹配模式集合以供查询。当新的访问来临时,将固定访问长度内的子序列与匹配模式集合进行匹配,然后根据匹配结果预取数据,同时结合修改后的S4LRU(4-segmented least recently used)数据结构进行缓存数据换出。在公开的大数据处理trace集上进行了仿真实验,实验结果表明,在不同的缓存大小下,提出算法与现有典型缓存算法相比,平均命中率提高了0.327倍,平均交换率降低了0.33倍,同时具有低开销和高时效的特点。此结果表明,该方法较传统替换算法而言是一个更为有效的缓存策略。     

基于服务簇和QoS的Web服务组合方法

针对海量的语义Web 服务组合中如何提高搜索速度和获得最优组合的问题,提出了一种基于服务簇和服务质量(QoS)的快速组合方法。利用预先建立的服务簇进行服务搜索,可以有效缩小搜索空间,降低语义比较的复杂度,快速得到候选服务集合。组合过程中基于服务的最优组合QoS值动态确定阈值进行服务过滤,可以获得多个最优组合。同时采用高效的冗余处理方法保证组合中冗余服务最少,并采用服务簇内部过滤的方法限制候选服务数量,解决了因组合过多造成的运行超时问题。基于海量服务库进行实验,结果表明,服务搜索效率比普通搜索方法可提高几十倍,服务过滤和冗余处理效果明显,可快速获得多个QoS最优的无冗余组合,并且在百万级服务库进行大层次深度的组合时仍可保证良好的运行性能。     

基于智能客户端和SOA的新型ASP模式研究*

在对当前广泛研究的ASP模式进行综述的基础上,提出一种新的基于智能客户端和面向服务体系结构的ASP运行模式.这种模式可以解决ASP服务对数据的全面管理与客户对私有数据的安全性要求之间的矛盾.详细阐述了这一模式的优缺点,并将它与现有模式进行了比较.     

基于SOA的企业服务总线在银行系统集成中的应用

详细地论述SOA及企业服务总线的基本概念、工作原理,借助IBM消息中间件MQ和总线产品MB为商业银行分析设计出面向服务架构的企业服务总线,打造一个随需而变的银行SOA企业应用平台,以应对不断变化的市场环境和用户需求。     

一种新的基于SOA 的多机器人协作分层体系结构

为了研究高效、通用和松耦合的多机器人协作体系结构,提出一种基于SOA（面向服务的架构）的分 层体系结构．在分层结构的基础上,以服务为组成元素,设计规范的多机器人SOA 协议与接口,在协作中实现对机 器人下层功能组件的透明封装和上层服务的灵活调用,可以有效避免异构对协作的影响,有利于系统的构建、扩展、 重组和维护．实验结果验证了技术的可行性和实用性．     

基于SOA架构的校园OA系统的设计与实现

针对目前国内许多高校各部门的应用系统相对独立,并且部门之间的数据交换往往需要人工处理的特点,设计了一个基于SOA架构的校园OA系统,该系统采用WebService接口对高校各部门应用系统进行无缝连接,实现各部门日常办公的相互协作、公文自动流转、信息关联查询以及统一管理的功能。在实际应用中,取得了较好的效果,对国内各高校的数字化校园建设具有一定的借鉴意义。     

基于SOA的多Agent协商服务及其应用

在简述一种融合了面向服务架构和多Agent协商系统特点的新的协商模型——基于面向服务架构的多Agent协商模型的基础上,设计了该协商模型的多Agent协商服务端,阐述了Agent中协商推理机在协商中的基本过程。面向服务架构的协商服务端与协商Agent管理平台组合起来,搭建起支持开放环境并开展协商的软件应用环境,实现了基于面向服务架构的多Agent协商模型在电子商务中的 应用。     

基于SOA的人工影响天气业务平台解决方案

为提高人工影响天气业务系统的服务水平,针对目前系统存在的不足,通过研究面向服务架构(SOA)和WebService技术,提出了基于面向服务架构(SOA)的人影作业综合业务平台解决方案.给出一个采用Web Service技术设计实现的四层结构的面向服务的基础框架,即分为基础数据层、服务提供层、业务应用层、用户表现层.阐述该框架在WebGIS平台上实现方法,验证了方案的可行性.为构建人影业务系统平台提供一种可行且优越的方案.     

A component mining approach to incubate Grid services in object-oriented legacy systems

This paper describes an approach for Grid service component mining in object-oriented legacy systems, applying Software clustering, architecture recovery, program slicing and wrapping techniques to decompose a legacy system, analyse the concerned components and integrate them into a Grid environment. The resulting components with core legacy code function in a Grid service framework.     

基于改进磷虾群算法的服务组合优化

面向服务的架构（SOA）下,针对服务组合优化过程中易陷入局部最优、时间开销大的问题,提出一种加入自适应交叉算子和随机扰动算子的改进磷虾群算法PRKH。首先基于服务质量（QoS）建立了服务组合优化模型,并给出不同结构下QoS的计算公式和归一化处理方法。然后在磷虾群（KH）算法的基础上加入自适应的交叉概率和基于实际偏移量的随机扰动,从而在磷虾群的全局搜索能力和局部搜索能力之间达到良好平衡。最后通过仿真,把所提算法与KH算法、粒子群优化（PSO）算法、人工蜂群（ABC）算法和花朵授粉算法（FPA）进行对比,实验结果表明,PRKH算法能够更快找到QoS更优的复合服务。     

基于拓扑序列归约的Web服务组合QoS度量算法

考虑有向无环图 (DAG)描述的组合服务模型,提出了一种新的组合服务QoS度量方法--基于拓扑序列归约的Web服务QoS度量方法（QCMTSR）。其借鉴迭代归约度量方法中的基本结构及QoS计算公式,定义了DAG图中的两类基本结构,串归约结构和并归约结构,并给出了两种基本结构的QoS属性计算公式;通过逐步归约DAG图拓扑序列中的每个节点,直至最后一个节点的QoS属性值就是组合服务的各QoS属性的度量结果。从理论上证明了QCMTSR算法适用于所有DAG描述的组合服务,并实验证明QCMTSR算法对可靠性和可用性能够更准确的度量。     

SOA架构在辽河流域报表管理系统的研究与实践

报表服务是辽河流域水环境相关管理系统中核心业务需求之一.随着水环境治理范围扩大,报表服务需求多样化,现有分散式报表管理方式已不能满足用户实际需求.对此,从异构系统中报表实际业务需求出发,结合SOA架构模型松散耦合与可重用性等特点,提出了一种基于SOA架构的报表管理系统.解决了多系统之间重复开发与数据共享等问题.本文通过对报表业务核心功能及流程的提炼,建立了相应的服务模型,根据对不同服务的组合和调用,实现了支持多系统并发访问的报表管理系统.     

基于SOA的网上音乐销售系统设计策略

面向服务架构(SOA)是软件工程领域的最新发展方向,使用SOA可以方便地整合各种资源,实现最大程度的软件复用.利用SOA架构的这一优势给出了一个网上音乐销售系统设计模型,解决了分布式环境下在线音乐销售的整合问题,并且应用一种新的服务组件模型架构(SCA)及企业服务总线技术实现了该模型.     

基于SOA和ESB的供应链快速响应系统集成研究

为了构建一个开放、松散耦合的系统集成环境,提出了基于面向服务架构(SOA)的企业服务总线(ESB)系统集成架构,对ESB通过数据适配器完成数据转换、消息驱动服务的执行机制进行了详细介绍。最后,将该方法应用于一个供应链快速响应实例中,实验证明,基于SOA的ESB是构建异构系统集成的有效方法。     

基于SOA的分布式服务供应链信息共享平台研究与实践*

以SOA理论体系为出发点,提出了基于企业服务总线（enterprise service bus,ESB）的分布式服务供应链信息共享平台的体系结构,并分析了该信息共享平台建设的生命周期。进一步采用案例分析的研究方法,以企业信息系统设计项目与IBM高校合作项目为例子,探讨了分布式服务供应链信息共享平台的服务建模过程,并设计和开发了一个分布式服务供应链信息共享平台。     

基于SOA企业应用集成框架研究与实现

通过深入分析传统的企业应用集成(EAI)优势与不足,将Web服务技术、SOA引入到EAI领域,提出了采用SOA模型的企业应用集成框架,并讨论了相关的支撑技术,给出了Web服务集成实现模型--网络通信层、消息传输层、服务描述层,服务发现层、服务保证层和服务组合层.为用户提供一个灵活;松耦合、跨平台、分布式、可扩展的基础集成服务平台.