Landsat遥感影像检索系统设计与实现

为提高影像资源的共享度以及实现对已有的大量Landsat遥感影像的高效存储和管理,本文提出一种基于ArcGIS server的Landsat遥感影像在线检索解决方案。方案以ArcGIS Server作为网络地图发布平台,使用Arc-GIS Server提供的Java Web ADF（Application Developer Framework ）结合J2EE技术完成遥感影像检索系统的开发。系统将按轨道行列号查询、按经纬度查询、按行政区查询、按空间位置查询、按成像时间查询和影像下载等功能集于一体。初步应用表明：ArcGIS Server与J2 EE技术的结合能够为用户提供良好的交互效果,并为相关部门提供了便捷的Landsat遥感影像存储管理与检索服务。     

基于网络地图切片的地图服务实现与应用

随着公共基础地理信息服务平台的建设,网络地图的服务内容也越来越丰富,然而受制于因特网和建设成本的限制,很难将互联网地图服务移植到局域网环境中。本文分析网络地图服务的切片请求方式和ArcGIS Server软件的切片组织形式,借助于ArcGIS Server软件将Web墨卡托(Web Mercator)投影的网络地图切片下载缓存到本地服务器上,将其发布成局域网内的地图服务,为快速搭建局域网地理信息系统提供了一种新的尝试方式。     

基于ArcGIS Server的网络地图服务系统设计与实现

ArcGIS Server可以构建Web应用、Web服务,ArcGIS Server的出现为网络地图服务提供了一个全新的途径。以ArcGIS Server10.0为平台研究网络地图服务系统的设计与实现,基于B/S三层混合模式,采用ArcGIS REST API和ArcGIS API For Flex,将ArcSDE作为空间数据引擎,SQLServer作为数据库进行空间数据管理,设计和实现一个具有基本地图操作功能、地图定位、查询、空间分析的地图网络发布系统,为地图的网络服务奠定基础。     

浅论遥感影像地图的制作

论述利用遥感影像制作地图的软硬件环境，制图工艺流程，制图生产过程中关键性技术问题的解决。     

遥感影像并行服务系统设计与实现

实现海量遥感影像快速处理的重要基础是高速影像数据服务。基于影像瓦片模型、分布式并行存储体系结构,设计和实现遥感影像并行服务系统——瓦片服务系统,用于快速存储和访问以瓦片方式组织的遥感影像,为高速影像处理、实景城市等提供高吞吐数据服务。实验结果表明:瓦片服务系统具有快速存储和访问海量遥感影像的能力,在高速影像处理与影像服务等领域具有广阔应用前景。     

动态多地图服务负载平衡设计及实现

文章针对在于WebGIS应用中,服务器需要海量生成地图服务时,服务器常处于瘫痪状态的问题,提出建立基于ArcGIS Server的多地图服务对象的管理方案,客户端发出新的地图请求时,需通过多地图服务管理对象检验,由地图服务管理对象控制向ArcGIS Server发出的请求,从而解决服务器经常处于瘫痪的问题。基于此研究,作者设计并实现了B/S模式的以工代赈信息管理系统,在实际应用中取得了较好的效果。     

多地图服务管理对象在ArcGIS Server中的设计与实现

在基于ArcGIS Server的WebGIS应用中,服务器在生成海量地图服务时,由于每个地图服务都会占用大量服务器CPU资源,会导致服务器处于瘫痪状态。针对应用中遇到的瓶颈问题,提出建立基于ArcGIS Server的动态多地图服务管理对象的方案,将多地图服务管理对象置于GIS服务器端。当客户端发出新的地图请求时,进行多地图服务管理对象检验,根据设定的地图服务上限,向ArcGIS Server发出创建新的地图服务的请求或是发出删除某地图服务的请求,从而解决服务器经常处于瘫痪的问题。     

遥感影像在地图中的应用

在数字制图环境下,快速、真实、多尺度、多类型、多时态的遥感影像作为重要的制图数据源而得以广泛应用,并催生了地图制作技术和产品形式的多样化,改变了地图的设计、生产和应用的方式。从具体实现的角度,分别阐述了遥感影像在制作影像地图、三维地形景观图和地图地理要素更新生产中的应用方法和数据处理技术方案。     

利用地图API实现多时相遥感影像地图在线浏览

利用不同在线地图服务商卫星遥感影像数据的时间差异, 结合天地图API, 基于B/S开发模式, 实现了低成本的多时相卫星遥感影像地图在线浏览。     

基于ArcGIS Server的海洋地图服务管理系统的设计和实现

针对海洋地图服务在WebGIS应用中存在的效率问题,提出建立以三层模型为基础的双分布式管理系统方案.通过分布式构建地图数据库端、地图服务器端,解决了出现用户并发访问时,系统经常处于瘫痪的问题.基于此方案,作者设计了海洋地图服务管理系统的基本框架,研究了系统实现的关键技术,基于ArcGIS Server、Net及相关ArcObjects平台实现了集分布式系统管理和GIS功能为一体的海洋地图服务管理系统,为我国海洋资源的开发利用提供一个信息共享与管理的平台.     

纹理特征遥感影像分割研究

影像分割是面向对象的分类思想应用于遥感影像信息自动提取的基础,纹理是影像的基本特征,是影像分析、理解和识别的重要信息,纹理特性的有效表达和抽取,是基于纹理影像分割的前提。本文系统概述了近年来各类文献中使用频率较高的基于纹理的遥感影像分割方法,并以基于统计的方法、基于纹理结构的方法、基于模型的方法和基于空间/频率的方法四种基本类型为主线,对每一类分割方法的特点进行了分析和总结,在此基础上指出了基于纹理特征遥感影像分割的研究趋势。     

基于Contourlet变换的高空间分辨率遥感影像检索研究

本文在高空间分辨率遥感影像纹理特征提取研究中引入Contourlet变换,将不同尺度、不同方向子带系数矩阵的均值、方差和能量作为纹理特征,并为分类能力强的特征量赋予较大的权值,体现相应子带分类能力的差异性。以QuickBird影像为样本数据、采用五叉树分解策略的纹理检索实证研究表明,基于Contourlet变换提取高空间分辨率遥感影像纹理特征信息的效果优于Gabor小波变换。     

基于傅里叶描述子的高分辨率遥感图像 地物形状特征表达

本文在对傅里叶描述子进行归一化的基础上, 将该方法引入地物轮廓的形状特征描述中, 针对建筑物、 农田、道路和河道4 种典型地物, 分别从谱线特征、不同频段描述子对形状特征的贡献率、形状重构三个方面进行 分析, 结果表明, 在谱线图中, 直流分量对形状特征的贡献率在70%以上, 低频和高频成分共占7%—24%左右, 中 频成分的贡献率只有2%—4%左右, 仅低频成分(第1—5 项)便能够很好地进行地物形状重构。最后将第1—5 项描 述子应用到基于决策树的面向对象分类中, 得出实验区总体分类精度为98.48%     

高分辨率遥感影像配准与变化检测一体化处理

为了克服高分辨率遥感影像配准与变化检测作为单独环节处理的局限,该文提出了一种基于变分理论的配准与变化检测一体化处理方法。该方法将配准误差作为一种光谱变化决策因子,变化信息以权值的方式迭代反馈给变分配准模型的解算过程。为了更准确地检测建筑物这个特定目标的真实变化,该文采用多尺度最大形态学轮廓建筑物检测指数的差异作为另外一个决策因子。最后将配准误差反映的变化和建筑物检测指数的差异这两个决策因子在D-S证据理论框架下建立概率模型进行融合处理,进而得到建筑物的变化检测结果。该文选取WorldView-2数据进行实验,实验结果表明,一体化处理思路可以有效地解决单独处理的局限,从根本上解决配准误差对变化检测结果的影响以及由于变化而使配准精度降低的问题,进而提高配准和变化检测的质量。     

基于Web Services的遥感图像分布式处理

遥感影像获取手段的多样化导致了遥感影像数据量的大幅度增加,应用分布式环境处理遥感图像变得越来越迫切。本文针对B/S或C/S模式在遥感影像分布式处理方面的弊端,提出了在.Net环境下基于Web Serv-ices实现遥感图像的分布式处理方案,对其框架、流程进行了设计,并以图像处理的算法分布式为例详细介绍了边缘提取中拉普拉斯8邻域提取的具体Web Services实现。结果表明,新模型下的系统在多用户并发访问等方面都有很大的改善。     

用改进的剖面匹配算子提取高分辨率遥感影像上带状道路

剖面匹配在道路提取中得到了广泛的应用,但现有的相关文献中普遍利用数学模型模拟道路轨迹、利用最小二乘剖面匹配的结果进一步修正数学模型预测的道路点的方法,这种方法与实际的路况有较大的差别。本文中,用户初始化后获得道路的起始点、前进方向、道路的宽度和模板剖面。通过将模板剖面沿道路前进方向平移和旋转生成一系列目标剖面,求目标剖面与模板剖面的灰度差的平方和,在求平方和时给剖面的道路部分更多权重,最小的平方和对应的目标剖面的中点为最精确的道路点,迭代上述步骤追踪道路轨迹。经试验证明,改进的剖面匹配算子是一种稳健高效的道路追踪算法。     

改进角度纹理特征提取高分辨率遥感影像带状道路

针对目前高分辨率遥感影像的道路自动提取算法研究中的不足,该文提出了一种基于并行角度纹理特征的半自动道路提取算法:用户输入完成道路中心线上的起始点、道路方向、道路宽度等初始化工作,利用并行角度纹理特征获取道路前进方向,用抛物线参数方程构建道路轨迹模型来预测道路轨迹点,使用角度纹理特征值构建的紧质度系数和抛物线的曲率变化来约束道路轨迹点,验证失败则转入手工跟踪;往复执行以提取道路中心线。试验证明,本算法是一种稳健的道路半自动提取算法。     

基于频域滤波的高分辨率遥感图像城市河道信息提取

提出一种基于频域滤波的城市河道信息提取方法。首先对高分辨率遥感图像进行傅里叶变换得到频谱图, 并利用径向和角向分布图分析城市河道的频谱特征。其次, 基于城市河道的双线型特点, 将其分为边缘特征和低频信息两个部分, 并根据周期性纹理的频谱模型和地物频谱能量分布规律确定两个部分的频域识别标志。然后设计相应的扇环形带通log Butterworth滤波器和低通Butterworth滤波器分别对城市河道的边缘特征和低频信息进行提取, 并根据该两部分信息实现城市河道信息提取。最后对城市河道信息提取结果进行定量评价, 结果表明, 本文方法可以有效地实现城市河道的信息提取。