嵌入式数据库SQLite在指纹识别系统中的应用

指纹识别技术近年来逐渐成熟,在门禁、安防和金融等方而得到了越来越广泛的应用。随着指纹识别嵌入式系统的发展,我们对嵌入式系统的数据库研究和应用也越来越广泛,我们以嵌入式数据库SQLite来进行指纹识别数据库系统后台数据库的研究,提高了嵌入式系统的数据库处理能力,又满足嵌入式硬件系统的要求。     

嵌入式数据库SQLite在指纹识别系统中的应用

指纹识别技术近年来逐渐成熟,在门禁、安防和金融等方而得到了越来越广泛的应用。随着指纹识别嵌入式系统的发展,我们对嵌入式系统的数据库研究和应用也越来越广泛,我们以嵌入式数据库SQLite来进行指纹识别数据库系统后台数据库的研究,提高了嵌入式系统的数据库处理能力,又满足嵌入式硬件系统的要求。     

嵌入式数据库在指纹识别系统中的应用

指纹识别技术近年来逐渐成熟,在门禁、安防和金融等方面得到了越来越广泛的应用.随着指纹识别嵌入式系统的发展,我们对嵌入式系统的数据库研究和应用也越来越广泛,我们以嵌入式数据库SQLite来进行指纹识别数据库系统后台数据库的研究,提高了嵌入式系统的数据库处理能力,又满足嵌入式硬件系统的要求.     

指纹识别系统的设计与实现

本文研究了嵌入式指纹识别系统的设计方法与实现技术。通过构造以ADIADSP-BF533DSP为平台的硬件环境,实现了指纹识别的嵌入式系统设计,并且针对指纹识别算法对系统运行速度的影响进行了研究,给出了实验结果,证实了该方法能够较好的构造嵌入式指纹识别系统。     

基于ARM9的嵌入式指纹图像处理算法研究

随着指纹识别技术的发展和嵌入式系统的广泛应用,指纹识别逐渐向嵌入式方向发展。针对ARM9嵌入式开发平台,提出了一种适合于嵌入式系统的指纹图像预处理算法。该算法改进了传统的Gabor增强,消除了奇异点处脊线断裂和错连的问题,并采用了复合细化算法对二值图像进行细化以及细化去噪处理。实验表明,该算法具有良好的实用性和快速性,满足了嵌入式指纹识别系统的要求。     

基于MBF200的嵌入式系统指纹预处理算法研究

随着指纹识别技术的不断发展以及嵌入式系统应用的日益广泛,人们对于如何将指纹识别技术用于嵌入式系统的研究也越来越多。文中针对MBF200采集到的指纹图像的特点,讨论了一种用于嵌入式系统的指纹图像预处理算法。介绍了嵌入式指纹识别系统的硬件平台,再依据由该系统采集到的指纹图像的特点,提出通过纹线跟踪来增强指纹图像,并对现有的细化后纹线跟踪去伪特征算法作了改进,调整了去伪顺序。实验表明,该算法具有快速处理的良好效果,满足嵌入式系统的要求。     

指纹识别系统在基于ARM WinCE平台下的设计与研究

阐述指纹识别的原理.详细介绍指纹识别系统的硬件设计、软件设计和总体实现.该设计研究将嵌入式技术和指纹识别技术相结合,从而将对嵌入式操作系统的应用和指纹识别技术的发展产生促进作用.     

基于MBF200的嵌入式系统指纹预处理算法研究

随着指纹识别技术的不断发展以及嵌入式系统应用的日益广泛，人们对于如何将指纹识别技术用于嵌人式系统的研究也越来越多。文中针对MBF200采集到的指纹图像的特点，讨论了一种用于嵌入式系统的指纹图像预处理算法。介绍了嵌入式指纹识别系统的硬件平台，再依据由该系统采集到的指纹图像的特点，提出通过纹线跟踪来增强指纹图像，并对现有的细化后纹线跟踪去伪特征算法作了改进，调整了去伪顺序。实验表明，该算法具有快速处理的良好效果，满足嵌入式系统的要求。     

基于ARM9架构的嵌入式指纹识别系统

随着指纹采集传感器件和嵌入式技术的发展,指纹识别系统正在向着小型化和嵌入式方向发展。本文提出了以基于ARM9架构的SamsungS3C2440A芯片作为主处理器的嵌入式指纹识别系统的设计方案。对硬件架构的实现进行了说明,给出的这种解决方案具有结构简单、可扩展性和可移植性强等诸多优点。     

基于含DSP的ARM嵌入式指纹识别系统的设计与实现

对指纹识别电子产品开发半台进行了分析研究,设计了含DSP的ARM嵌入式指纹识别电子产品技术框架结果及其软件流程、数据库模块,并以eVC4．0为工具进行VC＋＋编程,实现了含DSP的ARM嵌入式指纹识别系统的识别方法。系统容易扩展对外部数据的存放需要,适合需要存储大量指纹特征库场合的应用需求。     

SEP6200的嵌入式指纹检索系统设计

在具有大容量数据库的指纹识别系统中,使用指纹检索算法能够有效缩小指纹的对比范围,提高系统的识别率。本文在对传统自动指纹识别系统研究的基础上,提出了一种嵌入式指纹检索系统的设计方案。文章首先阐述了基于指纹综合特征的指纹索引与检索算法的设计思路;然后针对算法软件,设计了基于SEP6200控制器的嵌入式指纹检索应用平台;最后通过实验测试,证明系统的性能与效率满足应用需求。     

基于刮擦式传感器的嵌入式指纹识别系统设计

刮擦式指纹传感器具有体积小、功耗低的优点,适合于构建嵌入式自动指纹识别系统.介绍了一种基于Windows CE 操作系统和AES2510刮擦式指纹传感器的嵌入式自动指纹识别系统,着重阐述了基于流接口驱动模型的指纹传感器驱动程序的实现,以及基于像素灰度级变化统计信息的滑动指纹序列拼接算法.测试结果表明,系统运行效率高,占用处理器资源小.     

构建基于Intel PXA255的指纹识别系统

指纹识别是身份验证中一种重要的生物识别技术.指纹具有唯一性、不变性、易于获取等特性,这使得指纹识别成为生物鉴定学中最为成熟的方式.嵌入式指纹识别系统集成了模式识别,图像处理,智能卡,数据库等技术,适用于多种应用场合,应用前景广阔.下面讨论基于Intel XScale PXA255处理器和Windows CE.net嵌入式操作系统构建自动指纹识别系统.     

单芯片微小型指纹识别系统设计与实现

嵌入式指纹识别产品的推广应用一直受到成本和体积因素的制约。提出一种基于ARM7处理器芯片LPC2106为核心的单芯片嵌入式自动指纹识别系统设计方案,给出了系统组成的电路结构,运用了一种高效率的嵌入式指纹图像拼接及识别算法软件,并设计出用于改善指纹识别性能的指纹引导槽方案。结果表明,2秒内能完成20个指纹用户的识别,在认假率为十万分之一时,拒真率不超过百分之三,达到国家有关标准的要求。该产品体积小,价格只有同类产品的约三分之一,可应用于指纹门锁、指纹保险箱、指纹遥控器等领域。     

基于ARM的QNMV指纹识别系统的研究

目前指纹识别技术正向着嵌入式和小型化的方向发展,搭建了基于ARM的指纹识别系统的硬件平台并对硬件进行了优化,研究了指纹识别的软件开发环境,给出了指纹识别系统的软件实现方框图和详细的指纹识别算法流程图;详细论述了全新的基于QNMV结构向量的指纹匹配算法,给出了算法优化后的一些测试数据,将指纹匹配算法与其他常见的算法进行了数据比对后,发现系统具有较好的性能指标:具有较低的误识率(FAR)和拒识率(FRR)、识别率(MRI)有了较大的提高、有效地缩短了匹配耗费时间(Time-Match);系统具有安全可靠、易于扩展、性价比高等优点。     

基于ARM的指纹特征点快速提取改进算法

实时性一直是嵌入式指纹识别系统开发的主要衡量标准，如何对指纹图像进行快速、准确处理是指纹识别系统的关键所在。针对ARM处理平台提出一种改进的指纹特征点提取算法，该算法的快速性和准确性已在ARM主建平台上得到了验证。     

基于B/S结构的嵌入式指纹识别及管理终端分析

指纹识别是识别技术中安全可靠性比较高的一种技术,它以生物特性为依据,因为人体指纹是唯一的,并且不会出现变化,所以,指纹识别系统的应用范围越来越广.本文主要分析了基于B/S结构的嵌入式指纹识别及管理终端,希望可以提供一些有价值的参考意见.