基于主成分分析的高校实力综合评价模型

衡量一个高校的指标有很多,而且众多指标之间有一定的信息重叠,为了更简便、更科学的对高校综合实力作出评价,我们采用主成分分析法建立高校实力评价模型,并通过实例说明该评价模型的科学性和合理性。     

基于主成分分析法的河南省各城市综合实力评价

采用《河南统计年鉴》（2007）的最新资料,综合运用多要素主成分分析法和聚类分析方法,测度河南各市经济综合实力．研究表明,河南各城市的综合经济实力存在显著的空间异质性：郑州、洛阳实力最强;中原城市群九城市中,除开封排名靠后外,总体位居河南前列;周口、商丘、驻马店等豫东平原区的城市综合实力较弱．     

主成分分析在城市综合实力评价中的应用

应用主成分分析法评价陕西省内9个城市的综合实力.首先给出了城市综合实力的评价指标体系,然后利用主成分分析法,采用定量与定性相结合的办法对陕西省内9个中心城市进行了实证分析,从而得到样本城市综合实力的排序及相对位置.     

基于核主成分分析的大学生综合素质测评

运用核主成分分析建立大学生综合素质测评模型，并与主成分分析的结果进行了比较。最后对大学生综合素质给出一个客观综合的评价。     

甘肃省工业行业发展综合实力的主成分分析

运用SPSS软件包对甘肃省37个工业行业1999—2004年的工业总产值、从业人数、利润、利税总额等17项指标进行主成分分析,得出各个工业行业的综合实力及排序;将全省37个工业行业分为强势、一般、弱势三类.通过对强势行业与全国相关行业主要经济指标的分析和对比,提出了甘肃工业产业今后发展的主导产业及发展重点.     

基于主成分分析的教师教学质量综合评价

针对目前高校教学质量测评指标多、工作量大这一问题给出了基于主成分分析的综合评价方法。首先经过矩阵变换、降低维数以提取评价指标的主要特征,然后利用主成分分析理论建立了教学质量综合评价模型,并利用统计分析软件SPSS实现了模型的求解。最后通过实例分析表明,在有用信息损失较小的前提下,应用该方法能够提炼评价信息而不影响分析结果。     

基于核主成分分析的人脸识别

核主成分分析方法是主成分分析的改进算法,其采用非线性方法提取主成分.把核主成分分析应用到人脸识别中,利用核主成分分析方法选择合适的核函数在高维空间提取人脸图像的主成分.核主成分分析与传统主成分分析相比,可以得到更好的适合分类的特征.基于ORL人脸库,识别核主成分分析提取出的主成分的相关性系数.实验结果表明,核主成分分析不仅实现了降维,而且能取得比传统主成分分析更好的识别性能,正确识别率为92.5%.     

基于主成分分析的投资决策评价

以上市公司为例,利用主成分分析方法借助SAS软件对企业的获利能力,偿债能力,经营能力等多项财务指标进行综合分析,为投资者的投资决策提供了客观科学的依据。     

基于主成分分析的安阳市公交系统模糊综合评价

对于中小城市的公交系统评价,常用线网密度、站点覆盖率、非直线系数、线网重复系数、运营速度、平均乘换系数、高峰满载率、公交车拥有率8个指标利用主成分分析法进行聚类,提取了3个主成分,建立模糊综合评价的隶属度函数,最后结合主成分权重与隶属度矩阵求得安阳市公交系统得分,进行综合评价,得到客观的安阳市公交现状以及需要改进的方向,具有一定的现实意义.     

基于主成分分析的公司盈利能力综合分析与评价

本文利用主成分分析方法对电力行业22家典型上市公司进行了盈利能力的综合分析和评价;介绍了分析、评价过程。通过研究,指出盈利能力可分为资产盈利能力和产品盈利能力两方面。     

基于核主成分分析的教练评价模型

美国大学生体育联盟中有许多知名教练,选取恰当的标准去全面的评价一个教练是很重要的。文章基于主成分分析法和核主成分分析法建立了一个可以评价多种因素的教练评分方式,利用该评分方式能够对教练评价得出更精确的结论。     

基于非线性主成分方法的科技期刊综合评价

非线性主成分是传统线性主成分的推广,能够提取非线性特征.在科技期刊的综合评价问题中,由于指标间存在非线性关系,非线性主成分分析能够很好的解决这个问题,并且提取的信息程度较高.     

我国农业科技综合实力评价的探讨及实证分析

科技综合实力是一个国家和地区综合实力的重要表现，是影响经济、社会发展的决定性力量。对它的评价在欧美等发达国家已经是通过立法保障的、制度化的、经常性的工作行为。国内众多专家学者对于科技实力评价进行了不懈的研究，形成了较为系统的理论和方法，而对于农业科技综合实力评价研究起步较晚，研究较为零散，目前没有形成一个完整的体系。基于上述状况，本文在借鉴中外现有研究成果的基础上，对农业科技综合实力做出较为系统的理论分析和实证研究，构建符合我国国情的农业科技评价指标体系，并以我国30个省市的农业科技综合实力进行评价。     

主成分分析在高校学生质量综合评价中的应用

应用主成分分析方法对高等学校学生质量进行了综合评价。根据综合得分给出了科学的排名,客观地反映了学生各方面的特征。     

基于模糊点数据的核主成分分析

在核主成分分析中,给每个训练数据赋予一个置信权重,将训练数据视为样本空间的模糊点,研究了基于模糊点数据的核主成分分析.数值模拟表明,该方法能够有效控制异常点对主成分的影响.同时,该方法也为数据先验信息的利用提供了一个可行的途径.     

一种基于核主成分分析的人脸识别方法

针对主成分分析（PCA）算法中存在不能提取非线性特征的问题,提出了利用KPCA提取图像特征,最近邻法分类的人脸识别改进方法。基于ORL数据库的相关实验表明,这样的系统能够取得比传统PCA更好的识别性能。     

基于地理加权主成分的经济发展综合评价研究——以江苏省为例

地理加权主成分分析可判别各主成分的方差贡献的空间变动,并诊断出影响各主成分空间变化的变量.本文在结合传统主成分分析与地理加权主成分分析技术,选取经济发展水平综合评价指标,对江苏省63个县、市的经济特征进行主因子提取.得到以下主要结论：主成分分析提取得到3个主成分,分别表征经济增长方式、经济结构与经济动力;蒙特卡罗检验在0.05水平下,显著性拒绝主成分的特征值与因子载荷在空间变化上的平稳性假设;地理加权主成分的因子载荷主导着不同地区的经济结构特征,且呈集中连片分布特性,地理加权主成分的方差贡献率存在着明显的南北分异态势.可见,地理加权主成分分析可以有效识别各主成分的局域空间变化效应,诊断出影响地区经济特征空间变化的主要变量,有利于深化对社会经济要素空间的分异特征和内在机理的认知与理解.     

基于主成分分析和投影寻踪的风电场项目综合评价

针对风电场项目在规划、投建、运行过程中牵涉因素众多,且存在重叠性或相关性,难以直接优化选择的问题,采用主成分分析和投影寻踪组合的方法综合评价风电场项目的经济效益,并选择出最优的风电场项目规划方案.研究表明,投影寻踪主成分分析方法既不减少评价指标的信息量又能简化运算,通过对原始变量一维投影的研究,寻求其中起主要作用的少数综合指标,得到的新指标是原始指标的线性组合.最后,把该综合评价模型应用到浙江舟山4座拟建的风电场项目中,结果表明该模型的合理性与科学性.     

高校体育教师综合素质的主成分分析法评价

针对传统的单一评价模式不能全面反映高校体育教师综合素质的现状,基于主成分分析法,通过降维将多变量的高维空间化简成低维的综合指标问题.以主成分的定义和性质为基础,按照评价过程构建了数学模型,并对具体实例进行评价.评价过程包括计算特征值与方差贡献率、计算因子载荷矩阵并构造因子分析表达式、构造综合评价表达式;实例将7名教师的多指标评价转化为4个主因子评价并得到结果.丰富和发展了教育评价理论,对促进高校体育教学的持续健康发展具有重要作用.