移动Ad Hoc网络中节点协作性的研究

由于移动Ad Hoc网络自身的特点和特殊的应用环境，出现了许多新的问题，其中节点间的协作性问题得到越来越多人的关注．本文通过基于NS-2的仿真实验，分析了节点的协作性对整个网络的性能和节点自身能量消耗情况的影响程度．一方面，以此暴露出节点协作性是目前移动Ad Hoc网络中路由协议存在的安全隐惠，保障节点协作性是移动Ad Hoc网络基本的安全需求；另一方面，提出一种基于限制节点协作性的能量保护策略．     

移动Ad Hoc网络中TCP在AODV和DSDV协议及RW和SN移动模型中的性能研究

通过大量模拟实验分析比较了移动Ad Hoc网络中TCP-New Reno协议在不同路由协议(AODV,DSDV)和在不同移动模型(RW,SN)生成的移动场景中的性能,包括有效吞吐率,延迟,丢包率.结果表明,使用AODV协议比使用DSDV协议,TCP有更高的性能.TCP在SN生成的移动场景中比在RW生成的移动场景中有更稳定的性能.在传输层协议的性能评价中,建议使用多种移动模型,特别是SN这样具有现实意义的模型.     

基于Ad Hoc和移动IP的无线移动网络技术分析与研究

简要介绍了AdHoc和移动IP的工作原理,探讨了一种基于AdHoc和移动IP集成的无线移动网络体系结构,并分析了其工作过程和服务性能。     

Ad Hoc网络移动模型研究

无线移动AdHoc网络是一种不依赖任何固定设施的移动无线多跳网络。如何选择最贴近实际、最易于实现的移动模型是研究的基础,也是成功的关键。论文研究了几个典型的用于AdHoc网络中的移动模型。分析各种移动模型的关联和差异,给出了各自适用的范围及选择的依据条件,有利于AdHoc网络协议的研究和评价。     

Ad Hoc和移动IP无线移动网络技术分析

随着互联网和移动通信技术的飞速发展,无线移动互联网(Wireless Mobile Internet)正日益受到人们的关注。它使全球网络基础设施可以实现随时、随地、无缝地接入,从根本上改变了全球通信业的面貌。目前,人们可以通过配有无线接口的便携计算机或个人数字助理来实现移动中的通信。现在的移动通信大多需要有线基础设施(如基站)的支持才能实现。为了能够在没有固定基站的地方进行通信,一种新的网络技术——Ad Hoc网络技术应运而生。     

Ad Hoc网络移动模型对路由协议性能影响的研究

Ad Hoc网络路由协议是Ad Hoc网络领域研究的热点之一,选取合适的Ad Hoc网络移动模型在路由协议的性能评价中起着至关重要的作用。本史详细地描述了移动Ad Hoc网络的三种典型的移动模型,以分组投递率,端一端延时,平均跳数为指标,对其在不同的运动场景下进行了比较系统的仿真研究,并比较分析了这几种模型的优点和不足,最后探讨了今后移动Ad Hoc网络的移动模型的发展动态和研究方向。     

无线Ad Hoc网络的行进组移动模型研究

提出了一种新的组移动模型--行进组移动模型,该模型描述了共同向前运动的一个移动组以及组内每一个移动节点的随机运动.该模型可以很好地描述一个团体的行进过程以及类似的场景.对于扇形行进组移动模型,通过计算一个移动节点相对于另一个移动节点的随机移动矢量的大小和方向的分布,然后计算两节点仍在彼此通信范围内的随机移动矢量的最大值,最后导出了两节点间的链路有效性,即经过一段时间后链路依然存在的概率.仿真结果表明实际统计的链路有效性与理论计算值之间有较好的一致性.     

MANETs稳定性路由的移动自适应策略研究

在移动Ad Hoc网络中,节点移动造成网络拓扑实时变化,并增加了路由的复杂性.已有稳定性路由算法往往关注于建立一条相对稳定的路由,而忽略了路由建立后稳定路由对于节点移动的适应性.针对这一问题,首先提出了一种针对稳定性路由的移动自适应策略,该策略主要包括3个关键技术:路由建立过程中稳定性参数的双向评估、节点移动状态改变时...     

多状态实体随机移动模型建模与仿真

移动模型是移动Ad Hoc网络协议设计和性能评估的基础。根据实体随机移动模型建模的要求,提出一种能够较好地反映现实节点运动规律、参数独立可控性强、适用性广的多状态实体随机移动模型,通过调整模型的若干参数可以产生多种现有常用的移动模型,具有一定的灵活性和通用性,给移动Ad Hoc网络模拟仿真场景的产生带来极大的方便。     

基于移动Ad Hoc网络的多路路由算法

移动Ad Hoc网络中有限的节点能量和带宽给路由协议设计带来了困难,对此考虑使用多路径机制来平衡负载,并提出了两种多路路由算法。其中,简单相关多路路由算法规定替换路径只能由主路径节点或其相邻节点构成,从而减小了替换路径的平均长度。仿真结果显示简单相关多路路由算法比节点不相关多路路由算法具有更好的性能,它将为无线网络中实现节能及可靠传输提供一种有效的途径。     

自组网Random Direction移动模型点空间概率分布的研究

在无线自组网的研究中,研究移动模型点的空间概率分布是研究自组网协议的仿真评价和分析移动自组网许多相关特性(例如网络连通性、最小生成树、平均路径长度、网络容量等)的重要的基础问题．针对自组网经常使用的Random Direction移动模型运动节点的空间分布进行了研究,给出了一维及二维情况下运动节点空间概率分布的精确公式．研究结果为基于Random Direction移动模型的证明、仿真与应用提供了严格的理论依据．     

基于圆周运动的自组网移动模型研究

自组网仿真研究大多基于特定的移动模型,而移动模型中节点空间概率分布是研究和评价自组网性能的理论基础.然而,现有的自组网移动模型存在诸多缺陷(如不现实的移动场景、节点的非均匀分布等).在分析和比较现有移动模型的基础上,提出一种基于圆周运动的移动模型,推导出移动节点的二维概率密度函数公式.理论分析和仿真实验表明,该模型能够克服现有移动模型的这些缺陷,为仿真和评估自组网的性能提供了精确的理论模型.     

自组网Random Waypoint移动模型节点空间概率分布的研究

Random Waypoint模型是自组网经常使用的移动模型,对这种移动模型下运动节点的空间概率分布进行了研究,得到了一维与二维区域的运动节点空间概率分布的精确公式,解决了自组网仿真模型的一个遗留问题．研究结果为基于Random Waypoint移动模型的自组网理论的推导、证明、仿真与应用提供了理论依据,对基于该模型的自组网仿真具有实践指导意义．     

机器人自组网的运动控制模型仿真研究

机器人自组网具有较高的军事和民用价值;基于机器人通用运动学模型,对传统自组网的节点运动模型——随机路点和随机方向移动模型进行了修改,为机器人自组网中的节点建立了运动控制模型,并建立了机器人自组网的网络模型,对几种运动模型进行了仿真分析;结果表明,在机器人自组网的仿真场景中网络性能有所恶化;达到了较为真实地仿真机器人自组网的目的,得出的结论对机器人自组网的仿真研究具有一定的参考价值。     

无线传感器网络中基于伸展树的感知节点分布优化

In a sensor network, reasonable distribution of sensor nodes will do much good to the improvement of sensorial ability. In a sensor network constructed by randomly scattering, a better sensing coverage can be achieved by topology adjustment utilizing mobility of some sensor nodes. To solve this problem, we define an extending-tree in the sensor network using Voronoi diagrams and Delaunay network. On this base, a new optimization algorithm of sensor node distribution based on genetic algorithm is designed, which provides a sound effective means to improve the sensorial ability of network. Simulation output shows that this algorithm can achieve an optimizing node distribution in the object area, by which sensorial ability of the whole sensor network can be improved at a relatively low cost.     

Sensor Distribution Optimization Based on Extending-tree in Sensor Network

In a sensor network,reasonable distribution of sensor nodes will do much good to the improvement of sensorial ability.In a sensor network constructed by randomly scattering,a better sensing coverage can be achieved by topology adjustment utilizing mobility of some sensor nodes.To solve this problem,we define an extending-tree in the sensor network using Voronoi diagrams and Delaunay network.On this base,a new optimization algorithm of sensor node distribution based on genetic algorithm is designed,which provides a sound effective means to improve the sensorial ability of network.Simulation output shows that this algorithm can achieve an optimizing node distribution in the object area,by which sensorial ability of the whole sensor network can be improved at a relatively low cost.     

组移动模型下MANET网络单跳簇生成算法性能分析

在移动自组网络中,许多应用都依赖层次结构的支持。簇结构是移动自组网络中应用最为广泛的层次结构。针对现有簇生成算法在具有群组特性应用中性能分析不足的问题,本文在分析随机移动模型和组移动模型特性以及主要簇生成算法优缺点的基础上,通过扩展ns2分析了五种典型簇生成算法在组移动模型下存在的不足,并提出了适应具有群
组特性应用的簇生成算法研究思路。     

车载自组织网络路由协议的仿真研究

本文简要介绍了车载自组织网络和移动自组织网络中两个典型的路由协议:表驱动路由协议DSDV和按需路由协议AODV;还介绍了一个实用的移动模型,使仿真实验更加接近现实。在Linux下使用网络仿真工具NS2对这两个典型协议进行仿真,并对仿真结果进行分析比较和性能评价,得出:AODV和DSDV协议都不太适用于车辆自组织网络,所以设计适合车辆网路的协议是急需解决的问题。     

考虑障碍物的移动多媒体路由算法

为了满足移动多媒体传输的需要，提出了一种新的移动模型——multimedia communication mobility model （MCM），该移动模型充分考虑了实际环境中存在障碍物和多媒体业务的特殊要求。利用MCM设计了针对多媒体业务的路由算法，并给出了算法的详细描述。由于该算法考虑到了现实障碍物的影响。并借鉴了无线自组网基本路由协议，因此其不仅能获得满足业务要求的路由。而且能避免链路中断的影响，以便通过及时开启备用节点来提供备用路由。与目前已经提出的路由算法相比。该协议更适合于移动多媒体业务的需求。     

可量化的移动Ad Hoc 网络时空动态特性评估方法

移动模型是Ad Hoc网络区别于其他形式网络的重要标志,对其产生的动态网络特性(简称动态特性)进行评估,是研究Ad Hoc网络的协议仿真和网络相关技术(如拓扑控制和网络性能测量等)的基础性问题.在已有研究的基础上,改进了网络的模型化描述,克服了以往模型无法很好地描述相关联的时空动态特性的缺陷,并在此基础上,提出了移动模型通用的可量化时空动态特性评估方法.通过构建节点空间位置分布,建立网络拓扑时空动态特性的分析模型,深入研究了几种移动模型的动态性.提出一种圆周曲线移动模型,弥补了以往移动模型难以描述现实的曲线移动场景.仿真实验结果表明,该方法能够有效地对现有移动模型的动态性进行评估.实验结果表明,圆周曲线移动模型与以往移动模型相比,具有良好的时空动态特性.