一种模仿人类的自动文本分类算法

1.引言 Internet上有着大量的且快速增长的文本,文本是信息和知识的宝贵资源。随着Internet的快速发展,不久的将来,人们所需要的大部分信息都可以在网上找到。Internet正在成为人类的信息宝库,但是随着网上信息的爆炸性增长,人们想从这个信息宝库中获得自己所需要的信息已经变得日益困难,因此,如何快速有效地获得有用的信息已成为人们十分关     

基于Apriori算法的数据挖掘系统设计

近年来,网络的快速发展和普及,使人们真正进入到了信息时代。同样的,随之而来的就是人们面对这么一大堆信息如何检索的问题。人们面对这么一大堆数据资源,迫切的需要新的数据分析的方法,以便更快更智能的检索出自己需要的信息,将需要的信息转化成有用的知识,为我们的决策提供科学的支持。     

网上报名系统

网上学习报名系统是为了解决远程教学中报名、学生资料登记、成绩查询、发证的通知、培训教师与学员在网上留言、在线交流等信息的问题而开发的。网上培训报名系统可以在不同的地方上网多个报名点,可以选择不同的课程,填写自己的报名必要的资料,管理员需要动态了解每个月份培训的课程设置和每个学员的报名情况,还要查询每个学员的资料的信息,培训老师及时向学员发布信息、留言、交流。     

基于文档集的生物信息挖掘模型研究

针对生物医学文献的数量急剧增长,人工从文献中获取所需要的信息已不能适应生物医学文献数量迅速生长的需要。利用Stanford Parser等开源工具,采用自然语言处理技术、统计学等多种方法,提出了一种新型的生物信息挖掘模型,并对其关键技术进行分析。该模型在对全文文本SBQTL（Soybean Quantitative Trait Loci）测试中父母本信息提取的准确率和召回率分别为93.0%和78.4%;在对PubMed测试中,准确率和召回率分别为94.3%和80.0%。解决了生物医学研究者从海量文献中更有效、快速地找到所需信息的问题,以便生物学家发现隐藏的生物医学知识并验证得到新的科学发现,从而使人们对生物医学现象的认识得到了提高。     

基于改进Transformer的社交媒体谣言检测

随着互联网的快速发展,社交媒体日益广泛而深刻地融入人们日常生活的各个方面。社交媒体逐渐成为人们彼此之间用来分享意见、见解、经验和观点的工具和平台,是人们获取分享信息、表达交流观点的主要途径。社交媒体在互联网的沃土上蓬勃发展,爆发出令人眩目的能量。由于社交媒体的开放性,用户规模庞大且来源复杂众多,容易产生各种各样的谣言虚假信息。社交媒体谣言左右着网民对事件的认识、动摇着社会的稳定。因此,如何准确高效地检测谣言成为当下亟待解决的问题。现有基于 Transformer的社交媒体谣言检测模型忽略了文本位置信息。为有效提取文本位置信息,充分利用文本潜在信息,提出了一种基于改进 Transformer 的社交媒体谣言检测模型。该模型从相对位置和绝对位置两方面对传统Transformer 进行改进：一方面采用可学习的相对位置编码捕捉文本的方向信息和距离信息;另一方面采用绝对位置编码将不同位置词语映射到不同特征空间。实验结果表明,与其他基准模型相比,所提模型在Twitter15、Twitter16和Weibo 3种数据集上的准确率分别提高了0.9%、0.6%和1.4%。实验结果验证了所提的位置编码改进有效,基于位置编码改进的Transformer模型可显著提升社交媒体谣言检测效果。     

基于RBM的文本分类研究

21世纪的时代是信息的时代,随着计算机技术、数据存贮技术日新月异的发展和改进,应用领域也得到了快速扩展,世界也随着信息的大量涌入而发生着天翻地覆的变化,文本数据资源正以指数级的速度增长着.对于许多用户来说面对如此大量的文本信息,但知识却相对贫乏的现象,人们从大量的信息中获取有意义的、相关性强、具有针对性的知识变得困难,所以将文本信息基于RBM分类是一个迫切需要解决的问题,也是文本数据存储发展的必经之路.     

“掘”胜千里KDD

信息爆炸或信息泛滥是当今数字化社会面临的一个巨大挑战。面对数据和数据库的飞速增长,人们迫切地感到需要新的技术和工具以便从大量的数据中智能地、自动地抽取出有价值的知识或信息,数据库知识发现(KDD)于是应运而生。它从大量的原始数据中挖掘出隐含的、有用的、尚未发现的信息和知识,被认为是目前解决“数据爆炸”和“数据丰富,信息贫     

Web信息采集系统的设计与实现

随着Web信息的爆炸性增长,如何快速、准确地从浩瀚的信息资源中寻找到所需信息已经成为困扰人们的一大问题.Web信息采集系统就是分析页面在Web上的分布特征,利用网站和网页版面元素以及页面之间的关系,并将这些关系转换成所需要数据的过程.     

信息技术与学科教学的整合

立足网络信息资源,深化文本解读 网上教材是进行网上学习的重要资源。充分利用网上教材,通过电子邮件、在线讨论、数据库查找等方式进行网上学习,是学员学习课程的捷径。普通课堂学习的时间、空间和内容相对固定,制约了教师选择教材和学生自主学习,导致教学过程中出现了生硬灌输与学生被动接受的尴尬局面。     

网上信息搜索技术与搜索引擎

随着Internet在全球范围内的迅速兴起,面对纷繁复杂的Web空间,如何在浩翰如海的信息空间里快速找到并取得所需的信息,便成为人们所关注的主要问题。搜索引擎的出现,极大地方便了Internet用户,使快速有效地获取信息成为可能。目前网上搜索引擎各种各样,有Yahoo!、Excite、AltaVista、Lycos、Infoseek、OpenText、WebCrawler、WWW Worm等几十种。