一种基于DWT和DFT结合的音频水印算法

该文提出一种基于小波变换和傅立叶变换相结合的音频水印算法,首先对二值水印图像进行预处理,然后对音频进行小波变换,小波变换的近似分量系数进行离散傅立叶变换,再把傅立叶变换的幅度系数进行量化来嵌入水印。在水印提取过程中,不需要原始音频信号的参与。仿真试验证实了该算法的稳健性和不可感知性。     

一种基于小波域的盲检测音频水印算法

该文提出了一种基于离散小波变换的数字音频水印盲检算法。本算法选择在小波系数的偶数点嵌入水印,将混沌理论引入到音频水印系统的研究中,利用混沌序列将一幅有意义的二值图像加密后嵌入到原始音频的DWT域中,提取时不需要原始音频信号。仿真实验证明了算法的鲁棒性和不可感知性。     

小波变换域均值调制的可读图像盲水印算法

提出了一种小波变换域均值调制的可读图像盲水印算法,利用图像经离散小波变换后细各细节子带系数均值近似为零的特点,根据细节子带系数的局部方差,自适应地修改图像小波分解后某些细节分量的局部均值,在满足水印不可感知性的条件下自适应地嵌入水印信息,实现水印不可感知性和鲁棒性之间的折衷。同时,在不借助原图像的前提下,实现水印的盲检测。水印信息是一幅有实际意义的二值图像。实验结果和攻击测试表明,提出的算法对常见的滤波、JPEG压缩、添加噪声、剪切等多种攻击有较强的鲁棒性。     

一种基于小波域均值量化的音频数字水印算法

在音频文件里嵌入图像水印信息,极有可能引起音频质量的下降。该文首先利用Chebyshev混沌扩频原理对二值图像进行置乱,然后对音频信号进行小波变换,选取小波系数的低频部分来嵌入水印,再对小波系数进行均值量化,通过合理地确定量化步长从而实现在音频文件中嵌入图像水印信息。实验证实具有较好的鲁棒性和不可感知性。     

基于局部极值点的音频盲水印算法

该文提出了一种新的音频水印算法。它充分利用了离散小波变换的多分辨率特性,在小波变换的细节部分搜索局部极值点,通过修改局部极值及其相邻点的幅度值,实现水印信息的嵌入。水印检测不需要参考原始音频。实验结果证明了该算法的鲁棒性和不可感知性。     

一种基于DWT的自适应大容量音频水印算法

提出了一个自适应的音频水印嵌入算法。对音频载体和水印图像分别进行了离散小波变换和离散余弦变换，根据人类听觉系统的时域掩蔽效应选择嵌入点，在小波系数中的对应位置嵌入水印信号。嵌入水印后的音频信号觉察不出明显的变化，并且嵌入后的水印具有较高的鲁棒性。     

基于DWT的盲音频水印算法研究

提出了一种基于离散小波变换的盲音频数字水印算法,该算法采取分段重复嵌入方式在能量最强的小波系数内隐藏水印信号。仿真实验结果表明,该算法具有较强的鲁棒性和不可感知性,能有效抵御各种常见攻击,并且在水印检测时不需要原始的音频信号。     

一种基于 DWT 的音频水印算法

基于人耳听觉特性和小波变换的时频特性,提出了一种水印嵌入与检测算法。通过提取音频信号幅度的最大值进行小波变换,再在小波变换的重要系数中嵌入水印。仿真实验证明:该算法隐藏水印具有较好的不可感知性和较强的稳健性。     

基于小波包和DCT变换的双水印技术

目前较流行的水印算法是在图像的时空域或变换域中感知重要的系数嵌入水印。然而感知重要的部分通常是图像的低频部分,当图像经历某些变换操作时,从低频提取的水印会产生严重的质量退化。针对这一问题,该文在结合小波包变换和离散余弦变换的同时,在图像小波包分解后的低频和高频部分选取适当系数分别嵌入同一个水印。水印采用二值图像,在水印嵌入之前对水印图像进行Amold变换以增强算法的隐蔽性和鲁棒性。实验结果表明,这一方案比单重水印方案能够更有效地抵抗JPEG有损压缩、剪切、滤波和噪声等常见的水印攻击,具有更广泛的适应性和更强的鲁棒性。     

基于离散小波变换的数字音频水印

该文根据小波变换的时频分析特性,提出了一种在数字音频信号中加入二值标志图像的水印嵌入方法。该方法结合人的听觉特性,将水印和原始音频数据分别进行小波变换,将变换后水印和音频小波系数更好地融合,使水印不可感知。实验结果表明,利用该方法嵌入的二值标志图像水印对一般的信号处理具有较好的不可感知性和鲁棒性。所提出的方法在数字音频的版权保护和身份验证方面具有特殊的保密性。     

一种基于DWT的双密钥自适应水印算法

为了更好地保护数字图像的版权,提出了一种基于小波变换域的双密钥自适应水印算法。该算法首先结合梯度分割阈值选取策略,自适应抽取图像内容特征并作为水印信息;然后利用载体图像的邻域特征自适应确定量化步长,并通过量化调制小波系数嵌入数字水印。针对不断出现的各种各样的水印攻击,尤其是解释攻击,通过对其原理的分析,提出了由认证中心分密钥和作者分密钥组成的双密钥水印方案,较好地解决了在抗解释攻击方面存在的问题,提高了水印信息的安全性。仿真实验表明,该自适应水印算法不仅具有良好的不可见性,而且对JPEG压缩、高斯噪声、图像剪切和中值滤波等攻击具有理想的鲁棒性。     

局部化数字水印算法

数字水印是一种嵌入到图象,视频或音频数据中的不可见标志,可以用于多媒体数字的版权保护,认证和标注等,为了提高在频率域嵌入水印抵抗裁剪攻击的能力,提出一种局部化的图象数字水印算法,该算法利用图象中相对稳定的特征点标示水印嵌入的位置,并在与每个特征点对应的局部区域中独立地嵌入水印,这样,当只有部分图象时,仍能通过这些特下点来定位并提取水印,此算法中,水印的嵌入是在局部图象的小波域中进行的,并采用对小波系数进行特殊量化的方法来隐藏水印比特,而水印的提取不需要原始图象参与,实验结果证明,算法对裁剪有很强的抵抗能力,同时对压缩,滤波,噪声,StirMark攻击等也有较好的鲁棒性。     

基于SVD和Radon变换的抗旋转攻击盲水印算法

为了提高传统基于奇异值变换（SVD）的数字水印抗几何攻击能力,提出一种在小波变换域将Radon变换和奇异值变换相结合的抗旋转攻击鲁棒性水印算法。将宿主图像进行小波变换,对变换后的低频子带进行奇异值分解,将经过仿射变换置乱后的二值水印图像嵌入到奇异值中。在水印嵌入操作上采用了奇偶量化嵌入算法从而实现了二值水印图像在水印检测时的盲提取;同时在水印检测之前,利用Radon变换检测算法对待检测图像进行几何校正,然后提取水印信息。实验结果表明,该算法对于噪声感染、滤波、JPEG压缩等常规信号处理的鲁棒性优于传统的基于SVD的数字水印算法,同时对于旋转几何变换具有很好的鲁棒性。     

基于三维整数小波变换的视频水印算法

随着计算机和网络技术的快速发展,数字水印技术正成为一种保护数字作品知识产权的有效方法.针对数字视频的版权保护,提出一种基于三维整数小波变换的视频水印算法.利用视频场景分割将视频信号切分成不同场景,然后随机选择一场景中视频序列进行三维整数小波变换.采用对小波系数进行均值量化的方法嵌入水印信息,水印提取过程中不需要原始视频信号.该算法实现简单,可满足实时性要求.实验结果表明,该水印方案对于帧丢失、帧插入等时间域去同步攻击以及MEPG有损压缩等具有很好的鲁棒性.     

Wavelet tree based digital image watermarking by adopting the chaotic system for security enhancement

Wavelet tree based watermarking algorithms are generally using the wavelet coefficient energy difference for copyright protection and ownership verification. Since there are cryptanalysis-based methods addressed for successfully attacking wavelet tree based watermarking algorithm of wavelet tree quantization (WTQ), it is the motivation in this research to devise a scheme to improve WTQ??s robustness. Furthermore, the combination of wavelet tree based watermarking techniques, chaotic system for block based scrambling techniques have not been seen or few discussed in the literatures. The study in this paper has presented such research findings and contribution for the academic and industry fields. Therefore, a chaotic system is adopted for WTQ to counteract the attacks in this paper. The digital image is first split into many blocks and the chaotic system is applied to scramble the image before the implementation of WTQ. The experimental results demonstrate the effectiveness of using chaotic system to enhance the security of WTQ, especially, to resist cryptanalysis attack. In addition, such mechanism also works for other advanced wavelet tree based algorithms like wavelet tree group modulation (WTGM) and dynamic energy enabled differentiation (called DEED) watermarking techniques.     

基于人眼视觉系统的自适应量化数字水印算法研究

提出了一种将彩色水印图像嵌入到原始彩色功载体图像中的新算法。首先，利用DCT静态图像压缩技术，将彩色水印图像编码成一维二进制序列并进行随机置乱；然后将原始彩色载体图像分解为R、G、B三个彩色分量并分别实施小波变换，进而结合视觉感知特性自适应确定水印嵌入位置；最后结合人眼视觉系统（掩蔽特性及对颜色的感知特性）确定量化间隔，并通过全新的量化处理过程完成水印信息的白适应嵌入，仿真实验表明：该数字水印嵌入方案不仅具有较好的透明性，而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强、马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性．     

一种可抵抗MP3压缩的音频水印算法

提出了一种稳健的自适应混合域数字音频水印算法，该算法具有以下特点:(1)通过采纳更为稳健的同步信号及其全新嵌入策略，提高了音频水印的抗攻击能力；(2)充分利用DWT的多分辨率特性和DCT的能量压缩特性，改善了数字水印的隐藏效果；(3)结合听觉掩蔽特性自适应确定量化步长，提高了数字水印的不可感知性；(4)以保证不可感知性和稳健性的良好平衡为前提，实现了数字水印的盲检测．仿真实验表明，所提出的算法不仅具有较好的不可感知性，而且对诸如重新采样、重新量化、叠加噪声、低通滤波、随机剪切等攻击均具有较好的稳健性．特别地，该算法对于最为普通的MP3压缩攻击具有极强的抵抗能力(尤其是高压缩比下).     

基于多小波变换的混合水印应用研究

扩频和量化技术是数字水印中两种基本的技术,扩频水印有鲁棒性强的特点,而量化水印具有更大的容量,考虑到两者之间存在互补性,论文在图像多小波变换统计特征和视觉掩蔽模型基础上,提出了一种新颖的图像多小波变换域内基于扩频和量化的混合数字水印方案。实验结果表明所提出的算法既具有较高的嵌入容量,又具有较强的鲁棒性,特别是在高压缩比下具有较高的性能。     

一种基于DWT域的彩色图像数字水印算法

针对目前实用的彩色图像数字水印技术不多,特别是灰度级水印信号的嵌入算法比较少,文章提出一种二维的DWT彩色图像数字水印的新算法。基本思想是：选取二维条形码作为嵌入的水印,在嵌入之前对其进行二值化,再对结果进行分块并且对各个子块进行编码,最后将各个子块合并后的图像按照某种顺序排列作为水印。考虑到人类的视觉系统（HVS）特点,我们采用YIQ色彩空间,将水印信号嵌入到载体图像的亮度分量Y的DWT后的低频系数上。实验结果证明该算法对加噪,JPEG压缩,低通滤波,中值滤波,几何剪切等攻击具有很好的鲁棒性。     

一种用于内容完整性保护的脆弱数字音频水印算法

提出了一种用于内容完整性保护的脆弱数字音频水印算法 ,该算法首先将视觉可辨的二值水印图像降维成一维水印序列并对其进行随机置乱 ,再从原始数字音频信号中随机选取采样数据并进行快速傅立叶变换 (FFT) ,最后结合人类听觉系统 (H AS)计算可感知噪声阈值 JN D(Just Noticeable Distortion,或称为临界可见失真 ) ,并依此选取FFT系数通过量化处理嵌入水印信息 .该算法提取水印信息时不需要原始数字音频信号 .仿真结果表明 :该脆弱音频水印算法不仅具有较好的透明性 ,而且对诸如叠加噪声、有损压缩、低通滤波、重新采样、重新量化等攻击均具有较好的鲁棒性