金刚石的气相合成及其应用

叙述了金刚石的特性，介绍了最近研究的几种气相合成金刚石方法，给出了气相合成金刚石的必要条件以及气相合成金刚石薄膜在工业上的应用     

三乙基苄铵树脂催化合成乙氧基丙腈

合成了三乙基苄铵树脂，作为三相催化剂，用于催化合成乙氧基丙腈，获得了最佳反应条件。结果显示：合成反应条件温和，操作简便，催化剂可重复使用。     

丙纶改性树脂—PDS的合成

对苯乙烯—４—（甲基丙烯酸）２，２，６，６—四甲基哌啶醇酯共聚物（ＰＤＳ）的合成进行了研究，确定了合成条件，并对影响合成的各种因素进行了探讨。     

绿色化学与绿色合成

介绍了绿色化学、绿色合成和原子经济性的基本含义，并简述了绿色合成已经取得的进展，结合实例着重总结了改变合成中所用原料、试剂、溶剂，采用固相合成和催化剂及计算机辅助绿色合成设计等方面的新成就。     

氮化物陶瓷的自蔓延燃烧合成

本文对一类氮化物陶瓷的自蔓延燃烧合成进行了理论分析，从热力学和动力学的观点出发，分析了工艺条件（如压坯孔隙率、温度等）对合成所需的最低氮气分压和合成转化率的影响。最后，以ＴｉＮ的合成为例，讨论了实际合成研究结果与理论分析之间的差异。文章认为：氮气在金属粉末中的渗透作用是不可忽视的。     

中间体结构对丙酸聚醚性能的影响

采用先合成中间体，再合成目标产品低沸点酸起始剂聚醚的合成工艺，合成了中间体结构不同，主体结构相同的丙酸系列酯醚，并通过测试它们的物理化学性能，总结了中间体结构对性能的影响规律。     

合成乙草胺过程中的探索性研究

采用甲亚胺法合成乙草胺的新工艺，可以得到较高纯度的产品和较高的合成收率，但是如果在合成过程中工艺条件控制不当，会产生凝胶物而影响产品的纯度和合成收率。为此，研究了用甲亚胺法合成乙草胺过程中可能出现凝胶物的原因和机理。实验结果表明，在中间体甲亚胺的合成过程中，反应液的pH值大小是引起下一步仲酰胺合成时是否有凝胶物产生的主要原因，同时探讨了凝胶物的形成机理，提出了避免产生凝胶物的较佳工艺条件，得出了甲亚胺合成过程中采用控制反应液pH值的操作方法。具有实际的指导意义。     

丙纶改性树脂—PDS的合成

对苯乙烯－４－（甲基丙烯酸）２，２，６，６－四甲基哌啶醇酯共聚物的合成进行了研究，确定了合成条件，并对影响合成的各种进行了探讨。     

羟胺－O－磺酸的合成研究

本文以硫酸羟胺与发烟硫酸为原料合成了羟胺－Ｏ－磺酸，应用正交实验法优选了合成工艺条件，对影响合成反应的主要因素进行了探讨。     

含有聚环氧乙烷支链的聚羧酸型高效减水剂的合成及表征

以丙烯酸类单体及其衍生物和聚乙二醇大分子单体为原料，通过自由基共聚和酯化接枝反应合成了两种带环氧乙烷支链的聚羧酸型高效减水剂，通过对合成配方与反应条件的正交设计，确定了最佳合成工艺参数；对合成产物的减水率及保塑性能进行了探讨，并对其分子量及分子结构进行了表征．结果表明，2种合成产物的掺量为0．4％时，混凝土减水率均超过30％，且具有较好的保塑性能，减水保塑性能优于萘系高效减水剂．     

小子样状态下舰船特种阀门可靠性评估方法

针对舰船特种阀门 可靠性评估比较困难的问题,提出了将Bayes理论和相似性理论相结合的评估新方法.充分利用历史先验信息,并结合现场数据从而获得后验分布;利用相似性理论确定新旧型号阀门的相似度精确值.综合历史后验和后验分布,得到产品可靠性的融合后验.结合实例,对比分析了经典评估方法、传统Bayes方法和新方法所得到的新型号特种阀门可靠性的置信下限,验证了所提出方法的科学性和实用性.研究了新型号阀门的两参数威布尔寿命分布特性,给出了可靠度函数和可靠度寿命表达式,其计算结果可作为产品的接收判据,并在应用中提高了舰船特种阀门可靠性的评估精度,同时可以显著地减少现场试验样本数量.     

基于改进互信息的微博新情感词提取

针对微博新词的情感倾向分析问题,提出了一种改进互信息的微博新情感词提取方法.首先,对预处理后的微博数据进行N元切分,以此得到候选字串; 然后,通过计算多字互信息(multiword mutual information,MMI)和左右侧邻接熵对候选字串进行扩展和过滤得到候选新词,再将候选新词与相应词典进行对比得到新词; 最后,通过词间情感相似度(sentiment similarity between the words,SW)计算出新词的情感倾向值,从而得到新情感词.实验结果显示,该方法对新词情感倾向识别的准确率、召回率和F1值比文献[4]方法分别提高了13.14%、5.81%和8.59%,因此该方法具有很好的应用价值.     

基于J2EE的ACM竞赛在线评判系统的设计

采用J2EE框架技术构建Web应用系统,可以有效地提高模块的可重用性和系统的稳定性。研究了Struts2、Spring2、Hibernate3三种框架技术以及将三者集成的新型J2EE框架技术,并运用该新型框架技术构建ACM程序设计在线评判系统。介绍了ACM程序设计在线评判系统设计思想,并阐述了系统总体构架以及采用新型J2EE框架技术的程序评判模块应用实例。实践表明,运用新型J2EE框架技术可以提高系统的开发效率,增强系统的可维护性和稳定性。     

RBF神经网络的一种新的学习算法

提出了构造性RBF神经网络的一种新的全监督式学习算法. 该算法在神经网络隐层引人新节点,并通过使新节点的输出方向尽力逼近学习残差的方向获取网络参数,从而减少学习误差,实现对训练样本的学习.仿真结果表明了该新学习算法的有效性.     

基于多基准属性概化的知识归纳

在分析基本面向属性归纳算法不足的基础上,针对中药方剂数据挖掘的特征提出基于面向关联属性概化层次的优化技术及算法。根据中医理论为各关联的维度创建概化层次及概念树,利用关联属性阈值与多基准属性阈值的相关性以提高归纳概化的效率和发现知识的准确率。实现面向关联属性归纳的中药方剂知识发现分析系统。通过实验验证了新算法的有效性,在相同条件下较传统算法的效率提高了27%以上。新系统能更快发现符合中医理论的领域知识和规则。     

Numerical and experimental analysis of quenching process for cam manufacturing

In order to obtain satisfactory mechanical properties for the cam used in high-power ship diesel engines, a new quenching technology was proposed by designing a two-stage quenching process with an alkaline bath as the quenching medium. To demonstrate the effectiveness of the proposed new quenching technology, both numerical analysis and experimental study were performed. The new quenching technology was analyzed using finite element method. The combined effects of the temperature, stress and microstructure fields were investigated considering nonlinear material properties. Finally, an experimental study was performed to verify the effectiveness of the proposed new quenching technology. The numerical results show that internal stress is affected by both thermal stress and transformation stress. In addition, the direction of the internal stress is changed several times due to thermal interaction and microstructure evolution during the quenching process. The experimental results show that the proposed new quenching technology significantly improves the mechanical properties and microstructures of the cam. The tensile strength, the impact resistance and the hardness value of the cam by the proposed new quenching technology are improved by 4.3%, 8.9% and 3.5% compared with those by the traditional quenching technology. Moreover, the residual stress and cam shape deformation are reduced by 40.0% and 48.9% respectively for the cam manufactured by the new quenching technology.     

基于遗传算法的多分类器融合模型在信用评估中的应用

为探讨基于遗传算法的多分类器融合模型,并基于多分类器融合技术,建立新的客户信用分类模型,该模型通过使用分类融合器,将多个单分类器得到的客户信用评估结果进行合并,从而综合不同分类器的局部优势,提高分类性能.采用线性分类融合器,并通过遗传算法对分类融合器进行优化.实验表明,该方法在客户信用评估中的效果明显优于传统的运用单个分类器的方法.     

浅析新会计准则对无形资产核算的影响

财政部于2006年颁布了《企业会计准则第6号——无形资产》,相比于旧会计准则,新准则的变化较大。本文对新准则下无形资产的核算进行了探讨,肯定了新准则对无形资产核算的改进,同时指出了新准则下无形资产对企业财务核算的影响,提出了完善无形资产核算的建议。     

小型收割机切割传动机构的设计与尺寸综合优化

针对小型收割机工作条件恶劣、结构紧凑、可靠性高的特点,提出一种采用空间连杆机构代替传统平面连杆机构的新型切割传动机构。采用谐波特征参数法建立该机构的数值图谱,结合半喂入式两行收割机的参数指标,对新型机构进行了尺寸综合和优化。将优化后的新机构与目前小型收割机的标杆产品pro208从尺寸大小和传力性能2个方面进行了分析比较。结果表明,新型机构的尺寸减小了34%,最小传动角γ_min=68.45°,2项指标都优于传统机构。       

A method of rule-base optimization based on evaluation

For improving the translation quality of transfer-based MT system,a new metric for rule evaluation was proposed and applied to rule-base optimization.At the same time,a frequency filter was used to delete redundance before new acquired rules were added into rule-base.The new optimization method was applied to a general MT system.Experimental results show that the frequency filter is helpful to provide the knowledge expansion space of MT system for new acquired rules.The translation assessment score of open test corpus (including 2500 Chinese sentences) obtained is increased by 3.58% under 5-gram Nist metric,which is two times of that obtained by previous methods.