耦合神经网络工程用钢的实例检索模型

这里论述了耦合神经网络的实例推理技术,实例推理的典型实现框架、基于约束对象的实例检索模型及实例的三级层次组织。并在此基础上综合运用面向对象技术、基于实例推理技术和人工神经元网络模型等先进技术提出耦合神经网络工程用钢的实例检索模型以达到缩小检索范围,提高中标率的目的。     

基于耦合神经网络工业产品选材的实例检索模型

论述了耦合神经网络的实例推理技术,实例推理的典型实现框架、基于约束对象的实例检索模型及实例的三级层次组织.并在此基础上综合运用面向对象技术、基于实例推理技术和人工神经元网络模型等先进技术提出耦合神经网络工程用钢的实例检索模型以达到缩小检索范围,提高中标率的目的.     

基于位索引的多层次实例检索模型研究

通过对基于实例的推理技术、实例的检索策略及实例相似性的研究，提出了可应用于机械产品设计领域的多层次实例检索模型和基于位索引的检索算法。给出了实例检索模型的层次划分方法，分析了位索引的建立过程和通过相似度映射表来提高实例检索效率的原理，最后通过实例验证了该算法的简洁性和高效性。     

基于神经网络和最近邻相似度的实例检索算法

为了提高实例推理系统中实例检索的效率与质量,提出了基于神经网络的、和最近邻相似度相结合的实例检索算法。首先,利用概率神经网络实现对实例的动态分类,以缩小实例检索范围;其次,介绍了实例属性相似度计算方法,针对各属性相似度的权重问题,给出主观和客观赋权方法;最后,给出截止阀总体设计方案生成的算例,验证方法的可行性。     

基于最邻近法的注塑产品设计事例检索策略

针对注塑产品特点,提出了基于粗糙集和模拟退火算法的事例最邻近检索策略。基于粗糙集对事例属性进行约简,获得了事例属性的重要度排序,以此建立了事例库的层次聚类模型和分配特征属性权重值。根据约简后的结果,将事例库组织成层次结构,可有效缩小事例搜索空间,提高检索效率。基于模拟退火算法对特征属性的权重值进行优化,通过在相似度检索模型中加入权值分配的指导信息,防止检索出的相似度系数最大的事例并非最佳事例,提高了检索的质量。应用实例表明,该方法能够有效提高基于事例的推理系统整体的检索效率与质量。     

基于实例推理的电站锅炉方案设计技术

为了从企业已有的设计实例中提取经验知识,缩短产品的设计周期,提出了基于实例推理的电站锅炉方案设计方法.首先对电站锅炉方案设计的过程进行了认知与分解,指出关键参数的选取与判断是设计过程中的难点.在此基础上建立了总体设计模型,然后对过去已完成的设计方案进行了分解,采用分层次的实例库来表示实例,从而提高检索的效果与效率.提出了一种基于数理统计的最邻近法用于检索相似的实例,该方法无需人为设定检索界限参数.通过设计一台420(t/h)的循环流化床锅炉,验证了该设计的准确性和有效性.     

基于规则推理的最近邻实例检索模型研究

实例检索是基于实例产品设计的关键。本文用基于多粒度的方法统一表示实例和规则的索引 ,利用规则推理减小实例检索的范围 ,提高检索的质量 ,提出了以最近邻算法为基础的实例检索模型 ,支持索引词汇的动态扩充和特征权重与特征属性相似度的动态调整。开发的“基于混合推理的机床夹具CAD系统”已在某大型航空企业成功地应用于国家重点型号工程的研制 ,验证了本文算法的可行性和高效性。     

基于CBR和RST的智能冲模CAD系统研究

冲模设计是一个复杂的过程，严重依赖于设计者的经验，如何提高冲模设计智能化程度一直是冲模CAD领域的研究重点。本文在分析冲模的实际设计过程和智能CAD系统基础上，建立了一个基于IDEF0的；中模CAD系统功能模型，设计实现了一个基于实例推理和粗糙集理论的智能冲模CAD原型系统，并对智能冲模CAD中实例表达、实例检索、实例评价与修改等关键技术进行了研究。使用该系统能提高设计质量和效率，缩短开发周期，降低冲模生产成本。     

航天产品设计知识的表示与重用技术研究

航天产品设计需要大量借鉴以往型号产品的设计方案,对设计知识的合理组织和重用是提高航天产品设计效率的有效保障.本文研究了航天产品设计知识表示与重用技术,提出了一种基于实例的设计知识重用方法.通过对航天产品设计过程的深人分析,提出映射体系多级树状结构的知识表示模型,并基于该知识表示模型提出知识检索策略,其中实例检索采取基于相似度的买例检索算法.通过实例检索策略获得符合设计要求的最佳匹配实例及相关设计知识,并以火箭为例进行验证.     

基于可拓距的起重机产品配置方法设计

针对起重机械产品复杂、设计效率低的问题,提出了基于可拓距的起重机产品配置方法。建立了基于可拓距的相似度计算模型与权重值动态驱动模型,并将其应用于实例检索。分析了该方法与基于欧式距和海明距相似度计算方法的比较结果,验证了该方法的可行性与可靠性。     

基于ART1与BP神经网络的摩托车实例库检索系统的研究

针对传统摩托车设计过程中,设计人员为了找出合乎要求的相似车型,过多依赖经验,主观确定车型属性参数权重的问题,将人工神经网络理论和算法应用于摩托车实例库检索系统的研究中.通过ART1神经网络实现摩托车实例库的动态聚类,形成聚类模板,再利用前馈(BP)神经网络对模板中的每一实例进行检索.这种方法减小了车型属性权重中主观因素的影响,提高了系统的检索质量与效果,在实际应用中有良好的前景.     

支持重用的层次智能CBR检索模型

检索是ＣＢＲ中的关键技术,直接影响ＣＢＲ的推理效率和质量,检索出事例的质量好 坏决定着事例重用与修改的难易。注意到事例的检索与事例的表示和存储密切相关,同 时事例的重用必须考虑事例的适用环境,提出一种层次智能检索模型,将事例描述分为 主题属性和环境属性两部分,基于人工神经网络技术和环境约束对事例进行聚类和检 索。该模型可提高事例的检索效率;避免仅靠相似度计算进行事例重用的不可靠性。     

产品概念设计阶段的案例相似性检索技术研究

以提高产品设计结果的论域覆盖面和增加可行设计结果的多样性为目的,研究了产品概念设计阶段的基于案例推理的产品设计案例相似性检索技术。首先,对产品设计案例相似性检索进行了问题描述;然后指出了传统相似性检索方法的不足;进而提出一种新的基于划分聚类和一般模糊极小极大神经网络的相似案例检索方法,并建立检索模型;最后,通过基于案例推理的固体火箭发动机总体设计实例表明,与传统方法相比,新方法可有效提高相似结果案例集的论域覆盖面,增加设计结果的多样性,提高检索效率,进而提高了固体发动机总体设计质量。     

注塑模CBR设计决策系统中利用神经网络方法进行事例检索的研究

注塑模 CBR(基于事例的推理 )系统是借助于历史经验来指导设计决策的。在系统中 ,求解事物的相似性是最重要的一环。本文探讨了利用神经网络方法进行事例检索的途径 ,通过对 CBR系统中输入条件的编码 ,经过对神经网络的样本训练 ,最近邻法调整和人类专家调整 ,得出求解事例相似性的神经网络结构。利用此方法 ,可以对后续设计步骤提供了很好的指导     

轴类零件耦合神经网络实例推理 CAPP 索引模型的研究

提出了一种基于神经网络的工艺设计实例推进索引模型。与现存大多数实例推理系统不同,该方法用神经网络实现实例的动态分类和索引。实例层次分类的三层结构和基于特征的聚类模板概念,为实现基于符号处理的实例推理求解模式向基于神经计算的模式识别求解模式映射提供了条件。该方法的优点在于实例的高速、有效检索,知识获取的简化以及基于神经网络的检索算法的鲁棒性。     

BP-GA算法对斗轮堆取料机回转平台的结构优化

提出了一种基于BP神经网络和遗传算法(GA)的多工况离散变量结构优化设计方法,并对某斗轮堆取料机回转平台进行优化设计。该方法将多工况问题处理为多约束问题,利用正交试验法选择神经网络训练样本点,通过参数化有限元模型计算出各工况下的样本数据,建立起基于BP神经网络的回转平台数学模型,为遗传算法提供适应度函数,最后运用遗传算法完成寻优计算。结果表明,回转平台自重减轻13.8%,取得了满意的优化效果。