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基于小波变换的心阻抗血流图特征点提取 总被引:1,自引:1,他引:1
以小波变换的极大值在多尺度间的变化与信号的瞬变有直接关系为基础,由小波变换的奇异点(过零点、极值点等)来观测心阻抗微分波形,在感兴趣的尺度上找到模极值点和特征点的对应关系,从而完成对特征点的自动检测。采用临床医学ICG数据对算法进行了检测,实验结果表明:心阻抗微分信号中B点、X点的漏检率与采用传统的相干平均法相比有明显降低,说明小波变换技术是心阻抗微分信号分析与处理的又一可行有效的方法。 相似文献
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针对由血管壁和慢速运动组织产生的杂波会严重影响超声多普勒低速血流成分频谱估计的准确性问题,根据超声多普勒血流信号及杂波的特征,提出基于平移不变离散小波变换的抑制杂波方法,分别对仿真和实际超声颈动脉血流信号进行实验,并与高通滤波和离散小波变换方法进行比较,结果表明:经过平移不变离散小波变换方法抑制杂波后,信号的声谱图质量及性能指标均有明显改善,其中低速血流相对误差仅为4.86%,与高通滤波方法的相对误差10.28%和离散小波方法的相对误差7.26%相比,相对误差分别减小了5.42%和2.4%,低速血流成分频谱估计的准确性得到了提高。 相似文献
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基于小波分析对信号噪声的处理 总被引:1,自引:0,他引:1
易鸿 《达县师范高等专科学校学报》2008,18(2):33-36
分析了信号处理中噪声的小波分析特性,用一维小波分别对平稳信号和非平稳信号进行了分析和研究;并通过Matlab软件仿真实现了基于小波域的消噪处理,验证了小波分析方法对信号噪声处理的有效性. 相似文献
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应用小波分析研究信号消噪 总被引:2,自引:0,他引:2
噪声的去除一直是信号处理中较为关键的技术之一。小波变换在时,频两域都具有表征信号局部特征的能力,突破了传统Fourier分析的局限性,很适合检测信号的奇异现象。用Daubechies小皮分别对信号本身的奇异性,噪声的奇异性进行分析,结果表明,二者具有较大的不同。因而,将小波用于信号消噪具有重要的参考价值。 相似文献
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根据小波的多分辨率分析理论,对GPS信号和SA信号做了多级去噪处理,得到了较好的去噪效果,达到了差分的定位精度,通过对GPS信号的频域分析认识到SA信号既有低频成分又有高频成分,并具有对称性,用含SA的GPS信号与不含SA的GPS信号差,得到SA信号的样本,和含SA的GPS信号具有极强的相似性,进一步证明了上面的观点,这对加密解密研究具有一定意义。 相似文献
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基于小波变换的超声多普勒血流信号的分析 总被引:4,自引:1,他引:4
超声多普勒血流信号的时—频分布可以作为诊断血管疾病的重要依据,由于多普勒血流信号是窄带且非平稳的,传统的短时傅立叶变换方法进行分析时容易产生较大的误差,小波变换具有多分辨率的特点,其时间—频率窗可以自动调节,能较精确地实现对非平稳信号的分析,通过对模拟的超声多普勒血流信号的分析表明,小波变换可以为超声多普勒信号的分析提供一个有效的方法· 相似文献
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基于小波函数的特点,从小波分解的效果,小波函数执行速度,小波降噪信噪比以及小波重构等方面,系统地分析小波及小波包在航空构件超声信号中的应用。实际应用效果分析表明,航空构件超声信号经小波及小波包处理后,提高了超声检测的灵敏度,增强了超声波检测检出缺陷的能力。从而验证了小波及小波包分析在航空构件超声检测信号处理中应用的有效性。而且小波包方法比小波方法的处理效果更为理想。 相似文献
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介绍了小波分析的基本理论,并根据coiflet小波在各个尺度上的不同的带通滤波特性,利用小波变换多分辨率的特点对心电信号进行滤波.文中利用不同的阈值函数及自适应阈值对MIT/BIH国际标准数据库中的ECG信号进行了仿真与验证.通过实验证明,该算法能较好的抑制信号中的基线漂移、工频干扰和肌电干扰. 相似文献
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有效的编码压缩算法是图像数据存储和传输的关键。本文在分析基本分形编码压缩算法(FCC)优缺点的基础上,提出了一种新的结合小波变换的分形图象编码压缩算法(DWT-FCC),该算法首先对图像进行二级小波变换分解,然后对分解后的高层子图像进行基本分形编码,并根据不同层子图像结构间的相似性,由高层分形编码构造低层子图像分形编码,实现图像的编码压缩。实验结果表明,该算法在缩短图像编码时间和提高压缩比方面,均取得了良好的效果。 相似文献
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根据纹理特征,提出了铸铝及铸铁缺陷的自动分类方法,通过类人眼对铸件缺陷的感知方式,运用Gabor小波函数分析了缺陷的纹理。为满足高速在线检测的要求,提出了启发式滤波器参数选择原则及Gabor函数在空域中快速而简便的运算方法。 相似文献
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小波包变换叠前地震资料去噪方法研究 总被引:7,自引:0,他引:7
给出了一种不同常规的消除面波和高频随机干扰波的小波包变换方法。小波包变换是一种新的时频分析方法,优于小波变换和传统的Fourier变换,它能够对地震资料进行时频精细划分,准确描述具有相同频率的有效波与干扰波在时间—空间域的分布。利用小波包变换可以从叠前资料分离出面波、随机干扰等,再通过小波包重构,可有效地剔除干扰信息,保留有效信号。实际资料实验表明,小波包变换在去噪方面十分有效。 相似文献
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Loiss^[1]是一个面向字节的流密码,它使用一个128比特的初始向量和一个128比特的初始密钥作为输入,而它的输出则是一个字节的密钥流.Loiss算法一共由三部分组成:线性反馈移位寄存器(LFSR),非线性函数F和BOMM.我们的分析思想是在算法未经初始化的情况下,先猜测算法中的一部分单元,再根据猜测的单元和算法的输出来推导出密钥生成所用的其他内部单元.经过4轮的分析,我们可以计算出在此情况下的搜索复杂度,这与其穷尽搜索复杂度比起来在很大程度上得到了改善.为了使算法能够更安全,设计者为算法添加了64轮的初始化,初始化过程并不输出密钥流.经过了初始化,以上的攻击分析对算法就不适用,从而达到了算法所需求的安全性. 相似文献
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基于小波变换的多径回波的检测 总被引:1,自引:0,他引:1
蔡汉添 《华南理工大学学报(自然科学版)》1996,(4)
本文提出一种基于小波变换的多径回波检测的新方法。该方法通过对回波信号的局部奇异性的检测和处理,确定回波数目和定位各个回波到达时刻,计算机模拟的结果证实了本文所提方法的有效性。 相似文献
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曾黄麟 《四川理工学院学报(自然科学版)》1995,(2)
本文首先阐明了子波变换理论利用可变时域和频域分辨特性表达信号、获取信号特征的原理,提出了利用神经网络计算方法计算子波变换系数的新方法,并讨论了与人视觉系统密切相关的子波变换神经元的特性,提供了计算机仿真子波变换信号的结果。理论分析和实验结果表明,子波变换不仅具有对信号多分辨表达的特性,而且可以有效地压缩被处理信号。 相似文献
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基于维纳滤波的小波图像去噪算法研究 总被引:3,自引:0,他引:3
张天瑜 《井冈山大学学报(自然科学版)》2011,(1):92-96
图像在采集、获取以及传输的过程中,往往要受到噪声的污染,形成噪声图像.图像去噪是图像处理领域中的一个重要环节.为了对含有高斯白噪声的图像进行去噪,在Donoho提出的小波阈值去噪算法的基础上,提出一种基于维纳滤波的小波图像去噪算法,利用维纳滤波后剩下的信号来计算噪声的标准方差.仿真结果表明,与Donoho提出的鲁棒中值... 相似文献
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应用二进小波多尺度分析的方法检测纱线信号的奇异点,并根据棉结定义,提出了纱线棉结的识别与分类的新算法。 相似文献