大西洋鲑贮藏过程中微生物生长预测系统的构建

菌落总数、假单胞菌数量和希瓦氏菌数量是影响大西洋鲑新鲜度的重要指标,因此,探明上述微生物的变化情况将有利于监测和预判贮运过程中大西洋鲑的品质。本研究通过修正的Gompertz模型、Baranyi and Roberts模型以及Belehradek方程拟合大西洋鲑在不同贮藏温度下的菌落总数、假单胞菌数量和希瓦氏菌数量的变化情况,得到大西洋鲑贮藏过程中微生物数量的变化规律,并运用Visual Basic语言编写生成微生物生长预测系统。结果表明:通过比较修正的Gompertz模型和Baranyi and Roberts模型拟合所得的4、10、25℃贮藏温度下微生物生长参数发现,Baranyi and Roberts模型更适宜作为一级模型反映大西洋鲑贮藏过程中微生物数量随时间的变化情况;运用该模型拟合大西洋鲑在不同贮藏温度下菌落总数、假单胞菌数量和希瓦氏菌数量所得的决定系数(R~2)均大于0.9,其中25℃下分别为0.995、0.994、0.952,10℃下分别为0.993、0.996、0.997,4℃下分别为0.981、0.995、0.914。根据Baranyi and Roberts模型拟合所得参数利用Belehradek方程拟合微生物生长延滞时间、最大比生长速率与贮藏温度的关系,并在此基础上通过Visual Basic语言编写生成微生物生长预测软件,快速获得了不同贮藏温度下微生物的数量及生长曲线,为预测和监控大西洋鲑中微生物生长提供一种高效、便捷的工具。     

真空包装鱼片冷藏货架期预测

将真空包装的新鲜金枪鱼片和三文鱼片在0、4、8、12℃贮藏,测定不同时期的菌落总数(total viable counts,TVC)、乳酸菌数和总挥发性盐基氮(total volatile basic nitrogen,TVBN),由此建立两种鱼片冷藏货架的预测模型。应用修正的Gompertz方程描述乳酸菌恒定温度下的生长动态;采用Belehradek方程描述温度对最大比生长速率(μmax)和延滞时间(Lag)的影响。结果表明：修正的Gompertz方程能很好地描述乳酸菌的生长动态;Belehradek 方程对乳酸菌动力学参数描述也呈良好的线性关系。同时用贮藏在6℃的两种鱼片中乳酸菌的生长实测值,对模型进行验证,表明乳酸菌在两种鱼片中的生长状况拟合良好。     

不同温度条件下三文鱼中荧光假单胞菌生长预测模型的建立

荧光假单胞菌SBW25(Pseudomonas fluorescence SBW25)作为三文鱼的特定腐败菌(specific spoilage organisms,SSOs),在三文鱼腐败过程中起着主导作用。实验选择以三文鱼的鱼肉和鱼汁为生长介质,采用修正的Gompertz方程和Belehradek方程拟合三文鱼特定腐败菌之一的荧光假单胞菌SBW25在不同温度条件下的生长动力学模型,同时探究鱼汁中蛋白酶活力对动力学参数的影响,并对模型的适用性进行评价。结果显示,修正的Gompertz方程所拟合出的各温度下货架期方程的决定系数(R~2)都达到0.999,适用于描述三文鱼鱼肉和鱼汁中微生物的生长曲线。随着温度升高,鱼肉和鱼汁中的荧光假单胞菌的最大比生长速率和延滞期出现上升和缩短。鱼汁中温度和最大比生长速率、延滞期的Belehradek平方根方程取得较高的决定系数,分别达到0.930 3和0.988 7,高于鱼肉中取得的。在鱼汁中蛋白酶活力和对应时期荧光假单胞菌的最大比生长速率出现相同变化趋势。基于Belehradek方程的鱼汁不同温度模型偏差度和准确度都更接近于1.00,说明鱼汁中SSOs的生长曲线能较好地反映出各温度条件下的三文鱼货架期。     

大黄鱼产H_2S菌生长动力学模型和货架期预测

以有氧冷藏大黄鱼为研究对象,建立了分别用于预测冷藏大黄鱼微生物学质量和剩余货架期的产H2S菌生长动力学模型和剩余货架期预测模型。产H2S菌在0℃、3℃、7℃、10℃的生长实验数据用于建立生长动力学模型表明,Gompertz方程能很好地描述产H2S菌在0～10℃温度区域的生长动态。最大菌数受贮藏温度的影响不大,在4种温度下平均值为(6.53±0.14)lgCFU/g。温度对最大比生长速率和延滞时间的影响,采用Belehradek方程描述均呈现良好的线性关系。又用5℃和8℃条件下贮藏大黄鱼来验证剩余货架期模型的准确性,得到货架期的预测值相比实测值的相对误差分别为-9.29%和-16.2%,显示建立的剩余货架期模型可以较快速实时地预测大黄鱼在0～10℃条件下有氧贮藏过程中的鲜度品质和剩余货架期。     

低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长预测模型的比较和货架期预测

为比较不同生长预测模型对低温杀菌黄焖鸡中菌落总数生长情况的拟合效果,使用修正的Gompertz模型、修正的Logistic模型和Baranyi模型描述其在4、15、25 ℃贮藏期间菌落总数的变化情况,使用Belehradek模型和Arrhenius模型描述菌落总数生长参数与贮藏温度之间的关系,通过计算各模型拟合所得的参数值及回归相关系数R2、均方误差平方根、赤池信息准则和贝叶斯信息准则等指标评价模型的拟合优度,以最优组合建立产品的货架期预测模型。结果表明：在一级模型中,修正的Logistic模型拟合所得的生长参数值最接近实测值,模型的评价指标最优;在二级模型中,Arrhenius模型的拟合优度最高,其R2均在0.97以上;对修正的Logistic模型的偏差因子、准确因子和Arrhenius模型的残差值进行分析,表明建立的一级、二级模型可被接受;以此为基础建立低温杀菌黄焖鸡的货架期预测模型,经过验证,模型预测值与实测值的相对误差值均在±10%以内,表明所建立的货架期预测模型能够比较准确地预测低温杀菌黄焖鸡在4～25 ℃范围内的货架期。     

真空包装鸡肉早餐肠中细菌总数生长预测模型的拟合优度比较

为比较不同生长预测模型对真空包装鸡肉早餐肠中细菌总数生长情况的拟合效果,观察在不同贮藏温度（2～15 ℃）下,使用Baranyi、修正的Gompertz及修正的Logistic模型分别描述细菌总数随时间变化的情况,以及使用Arrhenius方程与平方根模型描述一级模型所得参数随温度变化的情况。通过计算各模型的评价参数（均方误差平方根RMSE、回归系数R2、赤池信息准则与贝叶斯信息准则）,参考模型所得特征值及货架期残差值,评价各模型的拟合优度,寻找最优组合。结果表明：Baranyi模型所得方程的评价参数最优,最大比生长速率（μmax）最大,所得产品货架期残差值较小;应用修正的Gompertz模型更有利于优化二级模型评价参数;而修正的Logistic模型拟合所得初始菌数N0值偏小,且将15 ℃贮藏组延滞时间λ计算为负值。因此Baranyi模型的拟合优度最高,其次为修正的Gompertz模型,最后为修正的Logistic模型。应用Arrhenius方程与平方根模型均能够成功拟合,但未能得出拟合更优者。     

冷链条件下马鲛鱼优势腐败菌生长动力学研究及货架期预测

为快速预测冷链马鲛鱼在不同冷链物流温度下优势腐败菌生长动态及货架期,进行了马鲛鱼0,4,10℃下3种典型冷链温度的贮藏模拟试验,分析了马鲛鱼不同温度下的菌落总数、希瓦氏菌数和假单胞菌数以及各个温度下马鲛鱼货架期终点时的挥发性盐基氮含量和感官评定质量指数,采用修正的Gompertz和Belehradek方程建立了冷链马鲛鱼中优势腐败菌在0~10℃的一级、二级生长预测模型与货架期预测模型。结果表明,修正的Gompertz方程能准确表达马鲛鱼在3种贮藏温度下假单胞菌的生长规律,拟合度R^2高达0.99,采用Belehradek方程描述温度对最大比生长速率(μ_max)和延滞期(λ)的影响呈现良好的线性关系,相关性R^2>0.90。进一步用贮藏于2,8℃马鲛鱼中假单胞菌数来验证模型的可靠性,偏差度为1.010 4~1.024 5,准确度为1.026 8~1.038 7,货架期预测模型的相对误差绝对值为6.09%~8.95%。     

工厂实测冷却分割鸡胸肉生产过程中菌落总数的变化及货架期预测模型的建立

本文研究了冷却鸡肉工厂实际分割生产线和工艺对冷却分割鸡胸肉菌落总数的影响,探究了不同贮藏温度(0、4、7、10、15、20、25℃)下冷却分割鸡胸肉菌落总数的变化,对4℃贮藏的冷却分割鸡胸肉的菌落总数、假单胞菌、p H、TVB-N、感官进行相关性分析,确定腐败限量,并结合logistic动力学一级模型和Belehradek二级模型,建立不同温度下冷却分割鸡胸肉货架期预测模型。结果表明:冷却鸡胸肉本身携带微生物并不多,二次污染是导致产品微生物增加的主要原因。预测冷却分割鸡胸肉的腐败限量的菌落总数是5.78 log(cfu/g),冷却分割鸡胸肉的最大比生长速率和延滞时间与贮藏温度呈良好的线性关系,模型的R2在0.94以上,残差值的绝对值小于0.06。对4、7、10℃贮藏条件下的冷却鸡胸肉的货架期预测模型进行验证,相对误差在10%左右,说明该模型能很好的预测冷却分割鸡胸肉的剩余货架期。     

营养肉汤中不同因素影响下金黄色葡萄球菌生长模型的构建

采用营养肉汤培养基,研究不同温度、pH值和水分活度对金黄色葡萄球菌生长规律的影响,并构建金黄色葡萄球菌菌落数的一级生长模型和最大比生长速率、延滞期的二级生长模型,其中一级模型通过Baranyi模型来拟合;二级模型包括单因素二级模型和多因素二级模型,分别通过Belehradek平方根模型和二次多项式回归模型来拟合。结果表明:金黄色葡萄球菌生长速率随着温度、PH值和水分活度的增加而增加,而延滞期随着温度、PH值和水分活度的增加而降低,并且温度与PH值,温度与水分活度以及PH值与水分活度之间存在明显的交互作用。一级Baranyi模型、二级平方根模型以及多项式回归模型拟合性较好(R~2>0.85)。通过数学检验参数精确因子(A_f)、偏差因子(B_f)、均方根误差(RMSE)对模型进行数学检验,表明构建的一级、二级模型适用性、可靠性和拟合性均在可接受范围内,在建模设定的范围内能预测金黄色葡萄球菌建模范围内的延滞期和最大比生长速率。     

生鲜鸡肉货架期预测模型的建立与评价

为了建立生鲜鸡肉货架期的动力学模型,将自然污染的生鲜鸡肉经PS/PE托盘包装后,置于0、5、10、15、20、25℃贮藏,分别测定不同贮藏时间的假单胞菌数量,同时对5℃贮藏的生鲜鸡肉进行品质分析,确定腐败限控量。结果表明:假单胞菌用来预测生鲜鸡肉时的腐败限控量为5.39(lg(CFU/g)),Gompertz函数能很好的描述假单胞菌在不同温度下的生长动态,建立6种温度条件下假单胞菌在生鲜鸡肉中的生长模型。采用Belehradek方程描述温度对最大比生长速率和延滞时间的影响,呈现良好线性关系,模型残差值的绝对值均小于0.07,表明该模型描述的温度与比生长速率和延滞时间是可信的。在此基础上,建立了生鲜鸡肉贮藏过程中货架期的预测模型。     

食品品质损失动力学模型

主要讨论了Ａｒｒｈｅｎｉｕｓ模型和Ｚ值模型的各自特点及相互关系，提出了两种模型中活化能Ｅａ和Ｚ值两者 实用关系式，搪塞了描述食品品质损失规律的其它方法。     

Poisson versus threshold models for genetic analysis of clinical mastitis in US Holsteins

Typically, clinical mastitis is coded as the presence or absence of disease in a given lactation, and records are analyzed with either linear models or binary threshold models. Because the presence of mastitis may include cows with multiple episodes, there is a loss of information when counts are treated as binary responses. Poisson models are appropriated for random variables measured as the number of events, and although these models are used extensively in studying the epidemiology of mastitis, they have rarely been used for studying the genetic aspects of mastitis. Ordinal threshold models are pertinent for ordered categorical responses; although one can hypothesize that the number of clinical mastitis episodes per animal reflects a continuous underlying increase in mastitis susceptibility, these models have rarely been used in genetic analysis of mastitis. The objective of this study was to compare probit, Poisson, and ordinal threshold models for the genetic evaluation of US Holstein sires for clinical mastitis. Mastitis was measured as a binary trait or as the number of mastitis cases. Data from 44,908 first-parity cows recorded in on-farm herd management software were gathered, edited, and processed for the present study. The cows were daughters of 1,861 sires, distributed over 94 herds. Predictive ability was assessed via a 5-fold cross-validation using 2 loss functions: mean squared error of prediction (MSEP) as the end point and a cost difference function. The heritability estimates were 0.061 for mastitis measured as a binary trait in the probit model and 0.085 and 0.132 for the number of mastitis cases in the ordinal threshold and Poisson models, respectively; because of scale differences, only the probit and ordinal threshold models are directly comparable. Among healthy animals, MSEP was smallest for the probit model, and the cost function was smallest for the ordinal threshold model. Among diseased animals, MSEP and the cost function were smallest for the Poisson model, followed by the ordinal threshold model. In general, the models for count variables more accurately identified diseased animals and more accurately predicted mastitis costs. Healthy animals were more accurately identified by the probit model.     

Genetic analyses of mastitis data using animal threshold models and genetic correlation with production traits

In the present study, 6 different mastitis data sets of 3 dairy herds with an overall herd size of 3200 German Holstein cows were analyzed. Data collection periods included the first 50, 100, or 300 d of lactation. The 3 data collection periods were analyzed with a lactation model and a test-day model. All models were animal threshold models. Mastitis frequencies in the lactation model data sets varied between 29 and 45%, and varied between 3 and 6% in the test-day model data sets. Depending on the period of data collection, heritabilities of liability to mastitis in the lactation models were 0.05 (50 d), 0.06 (100 d), and 0.07 (300 d). In the test-day models, heritabilities were slightly higher with values of 0.09 (50 and 100 d), and 0.06 (300 d). Between lactation models, the rank correlations between the relative breeding values were high and varied between 0.86 and 0.94. Rank correlations between the relative breeding values of the test-day models ranged from 0.68 to 0.87. The rank correlations between the relative breeding values of lactation models and test-day models varied from 0.51 and 0.80. Genetic correlations between mastitis and milk production traits were estimated with a linear animal test-day model. The correlations with mastitis were 0.29 (milk yield), 0.30 (fat yield), 0.20 (fat content), 0.34 (protein yield), and 0.20 (protein content). The estimated genetic correlation between mastitis and somatic cell score was 0.84.     

仓储粮堆通风干燥湿热传递模型的研究进展

从古到今,治国理政的首要之务是粮食安全。粮食仓储安全尤为重要,关系到一个国家的国家安全。由于粮食干燥储存方法原始、干燥技术落后等原因,我国每年收获后会损失大量粮食。粮食中湿热分布不均不仅会降低粮食的品质,而且会因霉变、虫害等问题严重影响食品安全。因此,如何快速、均匀而又低能耗地降低粮堆含水率或者温度,保证粮食品质,同时节约能源,是粮食干燥储藏研究的一个重要方向,具有重要的理论及现实意义。通风干燥是保证储粮中湿热均匀分布的重要措施,建立干燥模型预测粮堆的湿热分布是研究粮堆干燥过程中湿热传递的重要手段。该研究综述了粮堆湿热传递的经验模型、连续模型和离散模型,其中经验模型容易获得,但是应用较少;连续模型应用较多,但不能反映粮堆的孔隙结构;离散模型可以很好的反应粮堆的孔隙结构,但其计算量大,并且难以理解和构建。最后该研究指出可以根据不同的湿热传递过程,结合先进的计算方法和处理技术,建立相应的模型,以满足不同的模拟要求,并对粮堆通风干燥湿热传递模型未来的研究方向进行了展望。     

纸浆模塑餐具成型方式的研究

本文介绍了纸浆模塑餐具的产品性能、成型方法及制造工艺 ,并对其成型方式、工作原理及关键技术进行了深入的分析和研究。     

Application of computer vision for determining viscoelastic characteristics of date fruits

Date fruits are subjected to different environmental conditions from harvest to consumption. Since the rheological behavior of fruits are important for any processing operation, the viscoelastic characteristics of date fruits were studied at six moisture content, and four temperature levels of product, using a computer vision method. The whole date fruits were subjected to uniaxial compression for relaxing the stress during 300 s. As a new approach, a probe that equipped with a camera was used to measure the samples true contact area simultaneously. Three famous viscoelastic models were used to fit on experimental data. It was found that Generalized Maxwell and Nussinovitch models describe viscoelastic characteristics of date fruits appropriately, as compared to Peleg model. Furthermore, it was observed that moisture content of the product has dominant effect on viscoelastic characteristics of the fruits than temperature.     

电场活化聚合物材料力学性能模型的建立

电场活化聚合物在直流电场作用下会产生大幅度的应变,被视为制作微型机械中电致动器的理想材料。由于其属于大变形超弹性材料,故采用Mooney-Rivlin模型和Ogden模型建立其力学性能模型,为后续研究和电场活化聚合物致动器、传感器元件的设计提供理论依据。     

铜绿假单胞菌在牛乳中生长的预测

以食源致病性铜绿假单胞菌ATCC27853为试材,研究其在牛乳中的生长模型参数与温度之间的关系,为其在牛乳中的安全控制提供理论依据。将ATCC27853接种于新鲜灭菌的牛乳中,分别置于6、10、16、22、28、36、42、45、48、50 ℃共10 个温度下生长,采用Matlab软件建立了在不同温度下ATCC27853的一级Gompertz模型;基于Gompertz模型拟合的参数,结合修正Ratkowsky模型与Hyperbola模型,分别建立了ATCC27853的最大比生长速率（μmax）与温度、延滞时间（λ）与温度之间的二级模型;采用决定系数、均方根误差、准确因子和偏差因子对ATCC27853的一级和二级模型进行评价。对一级Gompertz模型和二级修正Ratkowsky模型、Hyperbola模型进行验证,结果表明：一级Gompertz模型显著,能较好地预测不同温度下ATCC27853在牛乳中的生长;二级修正Ratkowsky模型和Hyperbola模型均显著,且拟合度较好;在6、10、48 ℃时,初始生理状态参数（h0）明显高于16～45 ℃时。ATCC27853的生长温度对μmax、λ和h0的影响可用于其在牛乳的加工、运输、贮藏和销售等过程中的安全预测,为ATCC27853在牛乳中的安全控制提供理论依据。     

我国在线职业教育特点及趋势探析

在线教育以学习知识、文化、信息为前提,利用信息通信技术,把互联网和教育结合起来,形成一个新的生态圈。细分领域中的在线职业教育市场主要面对应试和就业,用户目的明确,需求刚性,但用户需求差异很大。移动化、社区化、大数据和智能装备的使用将会不断提升用户体验,完善在线职业教育。