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本文在文献[19]的基础上，继续讨论了矩阵的逆特征值问题。主要讨论各种具体矩阵的逆特征值问题及其在某种意义下的最佳逼近问题。 相似文献
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曾祝明 《福建建筑高等专科学校学报》2009,(3):301-303
利用n阶对称Toeplitz矩阵的结构特点和对称性,给出了计算该类矩阵所有特征值的一个快速算法,该算法的计算复杂度仅为O（n^2logn）。 相似文献
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本文第一部分讨论了矩阵逆特征值问题的可解性;第二部分讨论了矩阵逆特征值问题解的稳定性;第三部分讨论了矩阵逆特征值问题近年来的研究发展情况。 相似文献
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分而治之方法求解实对称矩阵特征值的并行处理 总被引：1，自引：0，他引：1
提出了分布式存储环境下求解实对称矩阵特征值的方法。该方法基于“分而治之”的思想，高效形成并求解方程组，避免了不必要的冗余计算，较好地实现各处理机之间的平衡。 相似文献
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利用对称短阵的改进Cholesky分解，估计在给定区间(a，b)内对称短阵A特征值的个数,进而发展成一种求对称短阵特征值的近似算法。 相似文献
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提出了分布式存储环境下求解实对称矩阵特征值的方法。该方法基于"分而治之"的思想,高效形成并求解方程组,避免了不必要的冗余计算,较好地实现各处理机之间的平衡。 相似文献
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在许多科学领域中，诸多问题可以归结为具有特殊构造的矩阵问题，M－矩阵就是一类。在参考文献[1]中给出了正矩阵最大特征值的一种收敛算法，这种算法可以在计算机上快捷计算，并可达任意精度。而一类M－矩阵的最小特征值的算法经定理证明，可以在计算机上快捷计算，按照精度要求进行计算到满意为止。 相似文献
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小波变换及其在图像压缩中的应用 总被引：3，自引：0，他引：3
小波变换是近几年兴起的崭新的时／频域分析理论，作为数学工具应用到数字图像处理-领域是当前广泛重视的一个热点。本文直观地探讨小波变换在图像压缩中的应用，阐述其压缩比高，变换后能保持信号与图像的特征不变，而且在数据传输过程中抗干扰的特点。 相似文献
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为了探讨基于小波变换的图像压缩方法,结合SPIHT算法,提出了图像压缩编码方案,该方案不仅能有效地控制计算量,满足实时处理的需求,而且可以方便地实现子频带编码.通过为典型的512×512×8的灰度图像进行仿真,结果表明,压缩后得到图像峰值信噪比为32.14 dB. 相似文献
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根据超光谱遥感图像有很强谱间相关性成像特点,及局部上下文三维预测方法的思想,设计三种适合超光谱图像的预测方法,并进行比较,选择其中的谱间LOCO-I预测方法.该方法是将前一波段像素值作为预测像素的基准值,根据谱间像素变化规律来选择修正梯度项.实验表明该预测方法具有很好的压缩效果. 相似文献
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小波变换在图像压缩研究中的现状和趋势 总被引：3，自引：2，他引：3
小波变换在时域、频域均具有良好的局域化特性,弥补了ＤＣＴ变换的不足,它的多分辨率变换特性与人眼的视觉特性非常接近。小波变换图像压缩编码不仅保持了原图像在各种分辨率下的精细结构,而且便于和其它新兴图像编码方法相结合,成为当令研究的热点。在分析小波变换原理的基础上,讨论了小波变换用于图像压缩的关键技术,并展望其发展前景。 相似文献
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分形图像压缩字典是实现分形图像压缩编码的关键因素。针对由Barnsley设计的传统的分形图像压缩编码字典随着压缩图像的变化而变化的缺点，笔者根据统计规律，提出了设计一个固定压缩字典对分形图像进行压缩编码的方法，彻底地改变了Barnsley实现分形图像压缩编码使用变化压缩字典的方法，实验结果表明，固定压缩字典能快速地实现分形图像的编码，并具有部分分形图像的解码优点。 相似文献
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在对用变换算法ＫＬ和ＤＣＴ 实现图像数据压缩技术的分析与评价的基础上,提出了一种新的图像数据压缩算法,即数论变换（ｎｕｍ ｂｅｒ ｔｈｅｏｒｅｔｉｃ ｔｒａｎｓｆｏｒｍ ｓ,ＮＴＴ）算法．对该算法进行了推证,证明了在以正整数ｐ 为模的整数环Ｚｐ 上ＮＴＴ是线性正交变换,以及在Ｚｐ 上具有卷积特性等．设计了具有ＦＦＴ 类型的快速算法,该算法可采用移位操作实现,其速度优于ＫＬ和ＤＣＴ变换．最后通过实例比较,说明了该算法在图像数据压缩中表现出运算速度快、精度高和压缩效果好等优点．ＮＴＴ算法的研究,为图像压缩技术开拓了新的方法． 相似文献
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成丽波 《长春光学精密机械学院学报》2011,(4):175-177
本文主要研究了基于小波变换中多分辨分析理论的图像压缩算法,即低频信息保留压缩算法和小波包最佳基算法.用Matlab编程实现,并且对实验结果进行了分析和比较。 相似文献
