可靠性指标的区间估计及其工程意义

可靠性指标是可靠性设计中的重要参数,其精度对于建筑物的安全判别至关重要。在实际工程中除了需要对可靠性指标和失效概率进行计算外,对该指标进行置信区间估计也是一个重要方面。该文推导了一定条件下的可靠性指标置信区间的估计公式,并从理论上说明了在工程设计中顾及可靠性指标置信区间估计的概念及其重要性。     

基于ACP协议的多Agent通信可靠性研究

Agent研究是人工智能领域的一个重要研究方向,它因具有自治性、交互性、反应性和主动性特点而备受人们关注。文章在多Agent系统环境中展开讨论,以作者前期的研究成果ACP协议为基础,以Agent通信可靠性问题为研究目标,提出了一套异常避免、错误发现与问题处理策略,可以针对ACP协议的执行过程和特点提供可行的、有效的可靠性保障。一方面能够切实提高Agent通信的可靠性,另一方面也为此类研究提供了有价值的参考。     

基于伏安法测试技术的润滑油可靠性评估

润滑系统是机器设备的一个重要组成部分，其性能优劣往往对整机的工作性能及使用寿命产生重要的影响。由于现代机器设备往往机构复杂、部件多、载荷大，一_日．润滑不当，就会产生许多严重的不良后果，如导致元(零)件锈蚀、磨损乃至烧蚀等。润滑油在润滑系统中具有决定性作用，润滑油的状况和使用寿命影响着润滑系统的工作效能，所以适时掌握润滑油的使用状况及成分变化，准确评估出其剩余使用寿命(RuL)对于提高系统的可靠性，降低维修成本非常重要。     

基于多层流模型的煤层注水系统时效可靠性分析

为了研究煤层注水过程中可靠度随时间的变化规律,运用多层流模型对煤层注水系统进行建模,描述了目标和功能之间的相互关系。应用基于多层流模型的系统可靠性分析(MRA)方法中时间点和随时间失效概念,将煤层注水过程划分为若干时间段,时间间隔设置为4 h,计算出系统和子系统在各个时间点的可靠度;运用多项式拟合和指数拟合并进行误差分析,得出多项式拟合效果较好,通过拟合曲线方程对系统可靠度进行预测。分析表明:煤层注水过程在失效部件的影响下,系统可靠度按照时间的四次多项式的规律变化。基于多层流模型的系统可靠性分析方法,可以在不同抽象层次上表达系统知识,有利于发现系统的薄弱环节,在对系统预测和设备维护管理中具有较高的应用价值。     

矿用电气设备的可靠性评估方法及维修途径

提出了利用现场运行和维修记录对矿用电气设备进行可靠性评估的方法。并确定了评估的指标及统计加工顺序。最后提出了维修系统的优化设计模型。     

一种多源异构配电网实时调度优化模型的研究

针对多源异构配电网的实时调度不能积极消纳分布式电源的问题,在日前调度模型的基础上提出一种基于实时调度优化模型,该模型在负荷预测的前提下充分利用分布式电源和储能设备的供电能力,降低了在用电高峰期对主网供电的依赖,并采用基于帝国竞争算法对优化模型进行求解。经过仿真试验验证,基于该模型的实时调度能够高效利用分布式电源和储能设备的供电能力降低主网用电峰值,使得配电网的运行成本降低2.59%。     

基于特征相角关系调谐的煤矿配电网对地参数测量算法

为了改善配电网分布电容和对地绝缘电阻的测量精度,提出了一种基于多种特征相角调谐的配电网对地参数测量算法。通过理论分析和PSCAD仿真实验,验证了该算法能够较为准确地计算出配电网的对地参数。该算法操作方便,测量精度高,可以用于消弧线圈的调谐及线路整体绝缘水平的判定。     

行星减速器的离散变量多目标优化设计

针对行星减速器的多目标优化设计,运用层析分析法确定分目标函数的权重系数,克服了权重系数选取的主观性和不确定性。针对设计变量为离散变量,采用基于改进粒子群算法的离散变量处理策略对优化设计模型进行求解。通过具体实例计算,得到的优化设计参数比原设计参数更加合理,证明了该方法在行星减速器多目标优化中的可行性和合理性。     

MG系列采煤机液压系统的可靠性仿真

由于对采煤机液压系统直接进行可靠性试验是极其困难的,因此,运用计算机随机模拟方法对其进行可靠性仿真是十分必要的。以MG575采煤机主油路系统为例,对其进行可靠性仿真,进而得出系统的可靠性指标,找出系统的薄弱环节。     

基于单项指标法的矿井突出危险性评估

目前国家和行业未制定专门的矿井突出危险性评估规程规范,为了规范和提高评估工作的可操作性,通过工程实例,总结矿井突出危险性评估以煤层瓦斯压力、瓦斯放散初速度、坚固性系数和破坏类型为预测指标时,进行煤层瓦斯参数分析与确定的方法。在对矿井勘探阶段和邻近矿井的煤层瓦斯参数进行可靠性分析与修正后,优先采用勘探阶段测定的煤层瓦斯参数,然后参照邻近矿井同一煤层实测瓦斯数据或按层间距就近原则参照本矿井邻近煤层的瓦斯数据进行取值。     

考虑流变的某岩质边坡参数反演分析

针对某水利枢纽工程高边坡长期变形滑动的现象,分析了考虑岩体流变的岩质边坡参数反演问题,依据监测资料,利用神经网络模型建立多输入—多输出非线性拟合模型,得到流变参数—边坡变形量之间的关系;正交实验的方法建立反演分析模型,反演得到H-K流变模型参数。利用反演参数结构计算表明:计算位移与监测变形之间误差在容许范围内。进而利用反演参数进行边坡整体稳定性分析。结果表明:边坡横河向位移变化较大区域发生在高程在1 960 m以上的边坡浅表层区域,区域内最大变形在45~50 mm,在高程1 960 m以下区域位移均较小,主要发生在F_42-9断层在坡面出露部位。但整个边坡的流变位移均小于52 mm。     

基于模糊决策的配电网扩展规划综合评价系统

针对目前方法设计配电网综合评价系统时,由于未能利用模糊决策理论对系统的综合评价指标进行设计,导致配电网在评价后无法检测出电力负荷,存在覆盖性能低,评价效果差的问题,设计基于模糊决策的配电网扩展规划综合评价系统.首先基于系统的设计原则完成系统的整体框架设计;再对系统的软件结构、层次结构进行详细说明,并基于模糊决策理论完成...     

基于线电压判据的配电网断线故障定位

配电网结构相对比较复杂、运行方式多样,断线故障时有发生.其单相断线故障因特征不明显,所以监测效率低.提出了一种基于线电压为判据的单相断线故障诊断法,通过监测线电压向量变化,判断故障点,该方法解决了以往常规使用相电压、相电流变化为判据方法所存在的弊端,在很大程度上提高了单相断线故障的诊断率.     

负荷预测在配网规划中的研究及应用

为了在配网规划中预测未来需求量及用电量,从而决定电网的发电、输电、配电系统新增容量大小,以及采用的发电设备类型,保证配电网系统运行的安全稳定经济性,提出对配网规划中可以运用负荷预测这一思路.以电力负荷预测作为研究着手点,在分析电力消费现状基础上,运用回归分析法、单耗法、趋势拟合法,预测某地2020—2024年的电力消费...     

能源互联网背景下的置信容量评估研究综述与展望

置信容量定义为等可靠性前提下可再生能源系统可以替代的常规机组的容量,置信容量是衡量供能系统对系统供能充裕性贡献的重要指标。随着我国能源互联网的发展,电—气综合能源系统的规模逐步扩大,考虑能源互联网背景下的置信容量将成为未来配电网规划中电力平衡的重要指标。综述了能源互联网背景下的置信容量的定义和主要计算方法,展望了未来有待进一步研究的方向。     

考虑储能可靠性的高海拔地区变电站站用储能配置研究

在燃油供应匮乏的高海拔地区,常规的柴油发电机难以满足变电站站用电的供电需求,进而影响变电站重要负荷的供电可靠性。为了提高高海拔地区变电站站用电供电可靠性,可以将储能作为高海拔地区变电站站用电源。在考虑储能在高海拔地区可靠性的基础上,提出了一种高海拔地区变电站站用储能的容量配置方法,解决了高海拔地区变电站站用电保障的实际问题。     

分布式电源配电网络系统故障诊断方法优化设计

针对分布式配电网故障诊断过程中因信号丢失导致的诊断准确率下降问题,以分布式电源配电网络故障定位拓扑结构为基础,采集不同时段不同区段故障发生后的配电网络节点信息,形成故障信息数据集群,并对其数据特性进行分析,提取故障特征量,最后,采用粒子群寻优算法对支持向量机模型参数进行参数寻优,在Matlab仿真平台构建了分布式配电网络故障诊断算法模型,其中对区域故障信号因子进行反馈校正,剔除非区域故障的冗余计算。仿真结果表明,该故障诊断策略提升了配电网络的故障诊断运算速度和准确率。     

基于极限分析的三维边坡可靠度研究

基于极限分析上限法提出了非相关联流动法则速度场下三维边坡的安全系数计算方法与可靠度计算模型,该方法有效地避免了在求解相关联法则速度场时,由于摩擦角过大会出现的速度场不收敛问题。基于双对数螺旋线破坏机制,考虑土体参数的空间变异性,提出的可靠度计算方法,相对于二维计算模型能够更加精确地计算边坡的失效概率。最后结合算例讨论了土体参数变异系数对三维边坡可靠度的影响。结果表明,边坡的失效概率随着土体参数c、φ值变异系数的增加而增大,其中c值变异系数对失效概率影响显著,φ值变异系数对失效概率影响相对较小。     

新能源配电网故障修复时间分析与预测研究

风能、太阳能、潮汐能等新能源作为可再生能源,具有节能、环保的优势性,以其为应用发展的新能源电源并网运行,可缓解煤炭、石油等发电的高能耗、高污染问题,促使电网趋向绿色生态发展。为提高电力服务质量,及时告知停电用户故障修复及停电恢复时间,提出了MCNNs模型,将停电原因、电路编号和天气事件等离散数据及连续数据进行二进制编码,代入深度神经网络进行训练,采用正则化和非线性激活优化训练过程,从而提高故障修复及停电恢复时间预测准确率。在仿真阶段,将所提方法与VGG16、ResNet和多层感知器模型进行比较,故障修复时间的预测模型优于停电恢复时间的预测模型,停电恢复时间MAE为118.20 min,比故障修复时间MAE高约90 min。     

基于蚁群算法的分布式配电网局部故障定位方法

为快速精准定位分布式配电网局部故障,隔离故障分支降低经济损失,提出一种基于蚁群算法的分布式配电网局部故障定位方法。利用蚁群集体行动的信息正反馈机制组建故障定位模型,创建蚁群算法评价函数,使用随机比率准则计算蚂蚁转移概率及残留信息,引入信息素更新方法动态调节原始信息素浓度,通过信息缺失校准策略提升算法容错性,依照评价函数大小,在可能解对应设备状态中释放信息素,避免产生局部最优解,能够精准定位分布式配电网局部故障位置。仿真实验结果证明,该设计方法可以有效地对分布式配电网局部故障进行高精度定位,故障定位计算收敛速度快,耗时短,拥有极强的实用性,为分布式配电网的可靠应用发挥应有作用。